Метод приведения параллельных данных основан на сопоставлении двух или нескольких рядов статистических величин. Такое сопоставление позволяет установить наличие связи и получить представление о ее характере. Сравним изменения возраста и веса ребенка. [c.111]
Для анализа заработной платы работников одной категории (например, производственных рабочих) на предприятии используют также статистические величины, такие, как средневзвешенная, максимальная и минимальная величина, мода, медиана, среднеквадратическое отклонение и вариация (определения и методы расчета этих величин приведены в разделе 2.7.3), Алгоритм анализа фонда заработной платы дан в примере 4.13 [c.348]
Статистическая величина Значение [c.353]
Можно утверждать, что анализ спроса на остатки наличности и использование понятия скорости обращения в количественной теории формально эквивалентны. Но важно различие. Подход с точки зрения их остатков наличности привлекает внимание к основному фактору желанию индивидуумов держать запас денег. Скорость обращения отражает результирующую статистическую величину, которая в принципе может быть достаточно постоянной на протяжении относительно длительных периодов времени, для [c.64]
Рассмотренный нами валовой национальный продукт (как и сопряженные с ним статистические величины) не является идеальным пока-зателем результатов хозяйственной деятельности. Самым слабым звеном в этом отношении является расчет стоимости услуг. Дело в том, что некоторые вещи (государственные или общественные блага) и услуги не продаются и не имеют рыночной цены. Поэтому эти блага и услуги включаются в ВНП по особой методологии расчета — по условно начисленной стоимости. [c.376]
Плановый, расчетный размер партии выпуска представляет собой среднюю опытно-статистическую величину, которая получена после обработки большого количества экспериментальных данных. [c.78]
Дисперсия прибыли является статистической величиной, определяющей, насколько сильно прибыль от ценных бумаг колеблется вокруг своего среднего значения. Это понятие математически связано со средним квадратичным отклонением по сути дела, они взаимозаменяемы. Чем больше дисперсия или среднее квадратичное отклонение относительно среднего, тем в меньшей степени среднее характеризует ожидаемую прибыль. [c.364]
Для подобных расчетов применяются средние статистические величины, однако в данном случае они могут привести к большим неточностям в определении необходимой площади для реквизитов. Действительно, использование средних значений привело бы к тому, что в 50% документов генеральной совокупности площадь исследуемого реквизита превышала бы установленное среднее значение. Поэтому в качестве критерия для определения потребной площади целесообразно принять условие [c.42]
Осуществляется вычисление статистических величин. Запланировав условия эксперимента, методы измерений, число [c.122]
В результате определения статистических величин SA, SB и проверки по F, как уже было описано выше, существенного различия не было установлено. [c.132]
Используя 5% или 1%-ный уровень значимости, определяют предельные значения распределения статистических оценок в области уровня значимости. Сравнивая вычисленные оценки с табличными значениями статистических величин, принимают решение. [c.143]
Коэффициент корреляции занимает промежуточное значение между —1 и +1. Причем, если вслед за увеличением х увеличивается и у, то коэффициент корреляции становится положительным, а если вслед за увеличением х уменьшается у, то он становится отрицательным. Поэтому при приближении г к единице корреляция вполне вероятна, тогда как при приближении г к нулю она маловероятна. Поскольку г представляет собой статистическую величину, вычисленную на основании опытных данных, то необходимо проверить значимость коэффициента корреляции. [c.160]
Далее, если обозначим коэффициент корреляции генеральной совокупности х и у как р, а р = 0, иными словами, в условиях отсутствия корреляции между х и у коэффициент корреляции статистических величин г будет находиться где-то вокруг значения нуля и не примет нормального распределения, подчиняясь симметричному распределению по правую и левую сторону от нуля. Данная ситуация иллюстрируется рис. 9.3. Число степеней свободы Ф коэффициента корреляции, поскольку для ее вычисления предусматривается использование двух расчетных значений х и у, образуется в результате вычитания цифры 2 из числа п, т. е. (п —2). [c.160]
Чтобы обосновать уровень ТЗР (ф-ла (16)) и максимально приблизить к реальному, их величина для расчета внутренних цен должна определяться либо как средняя статистическая величина фактически сложившихся ТЗР за последние 2—3 года, либо на основе плановых расчетов исходя из потребности в материальных ресурсах на производственную программу и фактически заключенных договоров поставки. [c.63]
Простыми называются такие абсолютные статистические величины, которые получаются путём непосредственного подсчёта единиц по тому или другому признаку (например, отправление — в результате подсчёта отправленных грузов по документам за тот или другой промежуток времени а тоннах). [c.423]
Показатели интенсивности — статистические коэффициенты, характеризующие соотношение между двумя разноимёнными статистическими величинами. [c.423]
Ряды цифр, характеризующие изменение статистических величин в последовательные промежутки времени, называются динамическими рядами (табл. 5). [c.423]
АБСОЛЮТНАЯ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ВЕЛИЧИНА — величина, выражающая непосредственно размер (уровень, объем) того или иного общественного явления. А. с. в.— всегда именованное число в натуральных или ден. единицах. Напр., в 1961 в СССР было произведено 19 млн. шт. автомобильных покрышек (А. с. в. в натуральных единицах) стоимость (восстановительная) всех основных фондов нар. х-ва СССР (без колхозов и бюджетных орг-ций) по состоянию на 1 янв. 1960 составила 200,1 млрд. руб. (А. с. в. в ден. единицах). А. с. в. может быть представлена также средней величиной, напр, средняя плотность суровых тканей (число уточных нитей в 1 см) в хл.-бум. пром-сти СССР в 1959 составила 24,3. [c.9]
В литературе и на практике (особенно в зарубежной статистике) термин индекс применяют также и к обычной относительной статистической величине, выражающей динамику того или иного экономич. явления вне связи с к.-л. другим явлением. Если, напр., количество произведенной в СССР энергии в 1901 было боль-гае, чем в 1913 в 163,5 раза, то этот относительный показатель (103,5) называют индексом произ-ва электроэнергии. В отличие от индекса в полном смысле слова, такие относительные показатели называют индивидуальными индексами. [c.267]
ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЕЛИЧИНЫ — выражают количественные соотношения явлений или процессов, изучаемых статистикой. Каждая О. с. в. получается в результате сопоставления 2 абсолютных статистая, величин и по форме может быть выражена или отношением на единицу (напр., электровооруженность труда в пром-сти СССР в 1961 выросла по сравнению с 1940 в 3 раза), или процентным отношением (напр., из общего числа рабочих пром-сти СССР 10,1% в 1960 было занято на самых крупных предприятиях, имеющих св. 10 000 рабочих каждое), или отношением промилле, т. о. на 1000 (напр., число родившихся на 1000 человек населения в СССР в 1961 составило 23,9). [c.141]
УДЕЛЬНЫЙ ВЕС В СТАТИСТИКЕ — один из видов относительных статистических величин, применяемый для характеристики состава изучаемой совокупности и представляющий собой выраженное в процентах отношение части совокупности ко всей совокупности. Напр., на конец 1963 общая площадь жилищ в городах и поселках городского типа СССР составила 1128 млн. л2, в т.ч. обобществленный жилищный фонд— 715 млн. мг. Т. о., уд. вес обобществленного фонда [c.266]
Соч. Учение об экономическом явлении. Введение в теорию ценности, Од., 1903 Сводные признаки, [Ярославль], 1910 Учебник математической статистики, СПБ, 1914 Элементарная теория статистических величин и вычислений, К., 1921. [c.185]
ФУНКЦИЯ ОЦЕНОЧНАЯ — это форму ла либо процедура, с помощью которой производится оценка статистических величин (к примеру, дисперсия переменной) либо параметров уравнения. В качестве примера подобного рода эконометрических функций можно привести метод максимального правдоподобия с полной информацией и метод наименьших квадратов. [c.726]
Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин — абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки. [c.8]
Содержание разделов 2.6, 2.7 рекомендуется изучать после ознакомления с материалом гл. 4 ( Статистические величины ). [c.22]
Глава 4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ВЕЛИЧИНЫ [c.59]
Система банков (центрального, коммерческих и сберегательных) играет ведущую роль в финансово-кредитной деятельности страны, а поэтому велико и значение банковской статистики. Показатели, используемые для характеристики деятельности банков, должны давать оценку их надежности и эффективности работы. Первая группа показателей представлена абсолютными статистическими величинами. К ним относятся [c.180]
При анализе структуры использования денежных доходов, исходя из статистических данных по Тамбовской области, следует, что на покупку товаров и оплату услуг расходуется до 70 % доходов, а на накопления только - 4,1 %, что ниже средней статистической величины в России (до 15 %). Отсюда следует, что удовлетворение потребностей населения в росте благосостояния может произойти только за счет получения банковских услуг в виде кредитования и рынок этих услуг неуклонно развивается. [c.34]
Мой личный опыт брокерской деятельности и опыт моих знакомых брокеров действительно подтверждают подобные факты. Говорить основательно об этом мне позволяет то, что суммарное количество наших клиентов наверняка перевалило за тысячу, а это вполне достаточная статистическая величина для любого адекватного математического расчета. [c.182]
Изменяется и содержание трудовой деятельности. В целом уменьшается роль навыков физического манипулирования предметами и средствами труда, возрастает значение "концептуальных навыков". Имеется в виду умение представлять сложные процессы в целостной системе, вести диалог с компьютером, понимание смысла статистических величин. Особое значение приобретают внимательность и ответственность, навыки общения, устной и письменной коммуникации. [c.33]
Вероятность возникновения чрезвычайных ситуаций применительно к техническим объектам и технологиям оценивают на основе статистических данных или теоретических исследований. При использовании статистических данных величину риска определят по формуле [c.78]
Обработка данных о производстве продукции, об издержках производства и обращения, о численности и составе работающих, основных и оборотных фондах и т. д. производится с помощью специальных методов статистической сводки и группировки расчетов средних и относительных величин показателей, характеризующих динамику экономических процессов, тесноту связи между явлениями и т. д. [c.319]
Плановый, расчетный размер партии выпуска представляет собой сргднюю, опытно-статистическую величину (математическое ожидание), которая получена после обработки большого количества экспериментальных данных, подчиненных определенным статистическим законам распределения. [c.262]
Кроме того, по мере выработки залежей, а также изменения технологии разработки происходит и изменение дебитов скважин. Поэтому коэффициенты годового изменения добычи нефти по переходящему фонду скважин в НГДУ и объединениях, определяемые как статистические величины по уровню и в динамике за прошлые годы, не имеют четко выраженной закономерности изменения во времени, что затрудняет использование их в планировании. Следует также указать, что коэффициенты изменения годовой производительности скважины были предложены для расчетов добычи нефти по нефтедобывающим предприятиям, в которых нефтяные месторождения разрабатываются на режиме растворенного газа. [c.187]
На статистических картах и картодиаграммах пространственные ориентиры задаются контурной сеткой (контуры рек, береговая линия морей и океанов, границы государств) и определяют те территории, к которым относятся статистические величины. [c.42]
Сложными (комбинированными) называются абсолютные статистические величины, которые получаются путём суммирования надлежаще обработанных данных, взятых в комбинации нескольких признаков. Например, к разряду сложных абсолютных величин в железнодорожной статистике относятся тонно-километры, по-ездо-километры, вагоно-километры, вагоно-осе-километры, паровозо-часы, поездо-часы и т. п. При помощи абсолютных величин устанавливается выполнение планов по объёмным показателям, кроме того, абсолютные цифры являются основой для получения различного рода относительных и средних (качественных) показателей. [c.423]
Чтобы определить, велика или мала ошибка в предсказании эмпирических результатов, ее нужно сопоставить с некоторой статистической величиной (эталоном), принимаемой в качестве критической. Вот почему используется расчетный F-критерий, который затем сравнивают с FKpm. [c.48]
Соответственно можно предложить две основных категории измерителей риска показатели чувствительности и вероятностные (статистические) величины. Однако в сочетании с какими-либо посылками, например законом Больше риск— больше доходность или идеей геометрического смысла вероятности Чем больше площадь мишени, тем больше вероятность попадания в нее при прочих равных условиях и т. п., вероятностные показатели могут нести или подразумевать информацию о чувствительности, и наоборот, показатели чувствительности могут быть интерпретированы как вероятностные эценки. Разделение становится еще более условным, с принятием во внимание субъективности, являющейся принципиальным свойством оценок экономического риска. [c.216]
Порядок экспертизы безопасности проектов на новую технику и технологии и выдачи на них заключений установлен Минтрудом РФ и проводится Государственной экспертизой условий труда с участием органов Санэпидемнадзора РФ, а в некоторых случаях и других надзорных органов. Применительно к оборудованию и технологическим процессам, имеющим аналоги, как правило, производится расчетная оценка ожидаемого уровня негативных факторов и сопоставление полученных величин с предельно допустимыми значениями. При создании опытных образцов определяется фактическое значение этих факторов. В случае, если эти значения превышают допустимые величины, установленные ССБТ, производится доработка оборудования за счет введения соответствующих средств защиты или повышения их эффективности. Одновременно, используя статистические данные по травматизму и заболеваниям, устанавливают причины отказов систем, травм, профзаболеваний и разрабатывают соответствующие требования безопасности, в том числе устанавливают соответствующие показатели безопасности. [c.146]