Второе издание является развитием первой книги, посвященной этой теме. Помимо опубликованных ранее и затем скорректированных 13 тренажеров, добавлены еще пять (в 2000 г. еще не была закончена их экономико-математическая и алгоритмическая разработка). По своей модельной архитектуре новые тренажеры намного сложнее (количество уравнений в каждой динамической модели примерно в 10-40 раз больше, чем у первых тринадцати). Большая размерность моделей требуется для получения необходимой степени корректности отражения социально-экономических процессов, возникающих при взаимодействии и влиянии множества обратных связей, существующих в реальных объектах, игнорирование которых не позволяет получать достоверные результаты. Простыми способами (логическими рассуждениями, использованием моделей малой размерности, применением статистической информации для прогнозирования будущих изменений и т.п.) сложные социальные, экономические, политические и другие проблемы решить невозможно. Вместе с тем экономико-математические модели большой размерности демонстрируют возможность прогнозирования на ЭВМ процессов функционирования практически любых сложных объектов без специальных профессиональных знаний языков программирования. Для синтеза таких моделей и их реализации на ЭВМ необходимо лишь ясное представление о предмете моделирования и немного навыков работы с системой динамического моделирования (в данном случае ДИН). [c.7]
Так, сформулированная ранее проблема неполного соответствия модели реальному объекту решается на основе активного участия ЛПР в процессе построения математической модели изучаемого объекта. Благодаря этому при моделировании экономических систем ЛПР отдает себе отчет в том, какие предположения о неизменности социально-экономических факторов и других условий производства внесены в модель. При необходимости он может рассмотреть измененную обстановку и осуществить соответствующие изменения в модели. Во всяком случае, ЛПР осознает пределы применимости получаемых результатов. [c.290]
Не только объемы социально-экономической информации растут со скоростью лавинообразной, но и сами методы обработки этой информации претерпевают коренные преобразования. Появилась экспериментальная математика . Она на базе применения компьютерной технологии становится новой ветвью научного знания, позволяет на экране монитора делать открытия, по-новому взглянуть на многие социальные процессы и явления, осуществить прогноз, а затем и предпринять меры управляющего характера. Социальная информация предоставляет широкие возможности для компьютерного моделирования. В свою очередь, компьютерные модели становятся объектами подлинно художественного творчества. [c.382]
МИРОВАЯ ЦЕНА — денежное выражение интернациональной стоимости реализуемого на мировом рынке товара. На практике выступает как цена важнейших продавцов и покупателей либо основных центров международной торговли устанавливается в ходе осуществления крупных и регулярных сделок с товаром в свободно конвертируемой валюте на мировом рынке. МИРОВОЙ РЫНОК — сфера устойчивых товарно-денежных отношений между странами, в том числе принадлежащими к различным социально-экономическим системам, связанным между собой участием в международном разделении труда. МОДЕЛЬ — устройство или программа, обеспечивающая имитацию определенного объекта. Имитироваться могут как отдельные характеристики, так и общее поведение объекта моделирования. М. делятся на математические, описывающие процессы в виде математических уравнений, и физи- [c.151]
При экономико-математическом моделировании используются оба понятия управления, так как объекты исследования — социально-экономические системы. Однако применение конкретных математических методов возможно только для объектов, имеющих определенную, заранее заданную цель функционирования. Экономико-математическое моделирование не занимается выработкой целей экономических объектов. Это дело политической экономии и конкретных экономических наук. Экономико-математические методы определяют наилучшие пути управления системой в направлении достижения заданной цели. Таким образом, управление при экономико-математическом моделировании следует понимать как управление процессами. Управление в виде управленческой деятельности тоже присутствует в социально-экономических системах, так как они содержат человеческие коллективы, вырабатывающие цели, как подсистемы. Но эти коллективы, или подсистемы субъектов, отражающие объективную реальность и вырабатывающие определенные суждения и цели функционирования социально-экономических сие- [c.28]
Практика показывает, что только при рассмотрении комплексов в качестве единых социально-экономических систем возможно эффективное решение организационных проблем их развития. При этом в основе должен лежать системный анализ, сочетающий качественные оценки и организационное моделирование с методом экспертиз. Опыт формирования таких крупнейших хозяйственных комплексов, как ВАЗ, КамАЗ и др., где на практике были применены эти подходы, подтверждает жизненность и эффективность такого решения. По существу системность проектирования как процесса моделирования такого сложного объекта, каким является комплекс, определяется объективными особенностями их создания и развития, которые проявляются прежде всего во взаимосвязи всех проектируемых мероприятий. Так, создание комплексов с оптимальной производственной структурой вряд ли будет отвечать ее возможностям и даст максимальный эффект без соответствующей ей организационной структуры управления, обеспечивающей целенаправленную деятельность комплекса в целом. [c.84]
Непрерывно изменяющийся дисбаланс положительных и отрицательных обратных связей, влияющий на динамику моделирования, приводит то к бурно развивающимся процессам, как правило, заканчивающимся разрушением объекта, то к застою в его развитии. По этой причине возникает одна из сложнейших задач управления социально-экономическими объектами нахождение и корректная реализация такого соотношения положительных и отрицательных обратных связей, которое позволит осуществить желательный темп развития объекта без его разрушения (и, естественно, застоя) в каждый момент времени его жизни. Однако наличие обратных связей затрудняет управление объектом, поскольку сигналы по всем связям проходят не мгновенно и результат управления наблюдается не сразу, а через некоторый интервал времени. Поэтому нетерпеливый управляющий, быстро изменяя сигналы управления, и не дожидаясь окончательных результатов, создает неустойчивые процессы в объекте. Замедленный управляющий слишком долго ждет конца реакции объекта на произведенное им ранее воздействие. И то, и другое приводит к экономическим потерям. [c.10]
МОДЕЛИРОВАНИЕ ЛОГИЧЕСКОЕ — выявление горизонтальных и вертикальных причинно-следственных связей между главными факторами, характеризующими управленческие, экономические, социальные или другие процессы, с целью воспроизведения процессов при анализе, прогнозировании и оценке параметров объектов. [c.421]
Книга является введением в экономико-математическое моделирование и учебно-практическим пособием по системному исследованию объектов имитационного моделирования сложных экономических систем (предприятия, банки, транспортные, добывающие и энергетические системы, территориальные комплексы и т.п.) и процессов принятия решений (политических, экономических, социальных, экологических). [c.2]
Усилия по соединению теоретических знаний и практической деятельности имеют долгую традицию в экономическом обучении. Истоки проектно-ориентированных методов моделирования уходят во второе тысячелетие до н.э. С тех пор значительно изменились и формы моделирования, и используемые при этом средства. Но по прежнему данный подход позволяет решать проблему устранения недостатков односторонне ориентированного теоретического преподавания и увеличения возможностей приобретения практического и социального опыта. Рассматривая эту проблему для России, чья экономическая система находится в постоянном процессе преобразования, данный подход стимулирует рассматривать как объект изучения вместо реальных экономических объектов, например предприятий, их имитационные модели. [c.67]
Место имитационного моделирования в составе экономико-математических методов. 2.Мысленные и машинные модели социально экономических систем. 3.Социально-экономические процессы как объекты моделирования. 4. Структура и классификация имитационных моделей. 5.Основные этапы процесса имитации. 6.Определение системы, постановка задачи, формулирование модели и оценка ее адекватности. 7.Экспериментирование с использованием ИМ, механизм регламентации, интерпретация и реализация результатов. 8.Организационные аспекты имитационного моделирования. 9.Основные компоненты динамической мировой модели Форрестера. 10.Концепция петля обратной связи . И.Структура модели мировой системы. 12. Каноническая модель предприятия. 13.Моделирование затрат предприятия. 14.Моделирование налогообложения. 15.Использование имитационного моделирования для планирования. 16.Содержание процессов стратегического и тактического планирования. 17.Основные модули системы поддержки принятия решений. 18.Сущность статистического ИМ. 19.Метод Монте-Карло. 20.Идентификация закона распределения. 21.Классификация систем МО. 22.Сущность метода экспериментальной оптимизации. 23.Формирование концептуальной модели. 24.Принципы выбора критерия оптимальности, разработка алгоритма оптимизации. 25.Эвристические алгоритмы поиска решений. 26.Управленческие имитационные игры, их природа и сущность. 27. Структура и порядок разработки управленческих имитационных игр. [c.121]
Отличительной особенностью рассматриваемой многофазной системы управления является возвратный характер выбытия отбракованных объектов. Возвращение некоторой части ранее считавшихся бесперспективными некондиционных и труднодоступных объектов оказывается возможным вследствие переинтерпретации геолого-геофизической и промысловой информации, изменения экономической конъюнктуры, научно-технических достижений, изменений в производственной и социальной инфраструктуре района ведения работ. По мере повышения степени разведанности и истощения ресурсов регионов интенсивность возврата к объектам низкого качества увеличивается, и забалансовые в прошлом запасы и месторождения начинают играть заметную роль в воспроизводстве запасов. Однако процесс этот характеризуется высокой степенью неопределенности, поскольку ни вероятность, ни сроки перевода забалансовых объектов в балансовые заранее не известны. Это обстоятельство затрудняет экономико-математическое моделирование воспроизводства запасов нефти и газа. [c.27]
Создаваемый на экономическом факультете Центр Активных методов и технологий призван обеспечивать развитие наиболее эффективных подходов к использованию компьютера в учебном процессе, в том числе в области школьного экономического образования. Значительная роль при этом будет отведена использованию компьютера в направлениях моделирования деятельности. Для школьного образования, в частности, перспективными здесь могут быть работы, связанные с разработкой на основе проектно-ориентированных методов моделирования деятельности экономических объектов по типу "учебное бюро". Учебное бюро - это организованное на педагогико-дидактических принципах место обучения, в котором школьники учатся на модели и в модели с целью приобретения основных экономико-профессиональных знаний и навыков, а также получения представления о производственной деятельности и взаимосвязях отдельных элементов экономической системы. Цель работы в учебных бюро - устранение недостатков односторонне ориентированного теоретического преподавания и увеличение возможностей приобретения практического и социального опыта, а также ознакомление молодежи с профессиональными и производственными взаимосвязями. [c.62]