Компания планирует расширить свою деятельность по сбыту продукции открытием нескольких небольших новых отделений-филиалов. Для этого она располагает капиталом в сумме 10,400,000. Компания рассматривает открытие только двух видов отделений отделения с 20-ю служащими (тип А) и отделения с 10-ю служащими (тип В). Первоначальные денежные вложения ожидаются в размере 1,300,000 для одного отделения типа А и 670,000 для одного отделения типа В. Ожидаемое годовое поступление денег от операций (прибыль) составляет 92,000 для отделения типа А и 36,000 для отделения типа В. Компания предполагает нанять не более чем 200 служащих для новых отделений и открыть не более 20 отделений. Для решения вопроса, сколько отделений должно быть открыто, будет использоваться линейное программирование. В системе уравнений модели линейного программирования какие из следующих уравнений не будут являться ограничениями [c.283]
Решаются уравнения модели в соответствии с формулами (25) — (35). Определяются значения Tj, при которых fj=0. [c.125]
Решаются уравнения модели аналогично блоку 3. [c.125]
В реальных условиях решения уравнений модели на ЭВМ оперативная информация о расходах и концентрациях дается обычно в весовых единицах, поэтому для решения системы (64) — (71) следует выразить величины в молярных единицах, сделав перерасчет по формулам [c.156]
Решение системы уравнений модели ведется методом последовательных приближений до выполнения условия [c.156]
При решении уравнений модели определяем неизвестные величины Fn+l, [c.158]
Уравнение модели имеет вид [c.189]
Рассмотрим модель (8.15) и запишем уравнение модели в момент времени / — 1 [c.202]
Очевидно, регрессионное уравнение модели (8.38) может быть записано в виде [c.207]
Кроме регрессионных уравнений (они называются также поведенческими уравнениями) модель может содержать тождества, которые представляют собой алгебраические соотношения между эндогенными переменными. [c.225]
К проблемам спецификации традиционно относят два типа задач. Первый — это выбор структуры уравнения модели. Второй — это определение набора объясняющих переменных. В настоящей главе мы остановимся на проблемах второго типа, оставаясь в рамках линейных моделей. [c.243]
Применим к уравнению модели взвешенный метод наименьших квадратов. Тогда уравнение регрессии примет вид [c.251]
В разработке стратегии американские корпорации перешли от методов экстраполяции (т.е. роста производства от достигнутого на основе тенденций прошлого периода) к моделированию. Их стратегия стала разрабатываться на основе моделей стратегического развития финансовой, управления сбытом, производственной, распределения капиталовложений. Модели стратегического развития уже применяют более 20% фирм из 500 крупнейших американских компаний. Такие модели разрабатываются с применением методов математического программирования. Обычно модели стратегического развития разрабатываются для каждого производственного отделения или стратегических хозяйственных центров, а затем объединяются в единую модель корпорации. В каждой из моделей может насчитываться до 30 уравнений. Модели используются в основном для оценки стратегического развития производственных отделений на 5- 10 лет вперед. [c.116]
В рамках количественной теории денег спрос на деньги определяли в соответствии /с уравнением (моделью) И. Фишера [c.164]
В рассматриваемой модели у = у , у У 1>у = у у, У/j, У г Детерминированные векторы, определяющие величины соответствующих коррекций вероятностных ограничений модели на t-гл этапе планового периода dt=i df , dfj, d — детерминированный вектор ограничений на абсолютные значения математических ожиданий невязок стохастических уравнений модели, описывающих условия производства за t-fi интервал времени Б/, d ril-, Ъг, g , т/- математические ожидания соответствующих случайных параметров задачи. [c.87]
Как уже говорилось выше, ПО САПР наряду со вновь разработанными программными изделиями может включать и заимствованные программы и программные комплексы, адаптированные к требованиям САПР. При этом нельзя недооценивать соответствующие затраты труда и сроки адаптации. Применение рассмотренных выше моделей приведет к существенному завышению оценок. Поэтому в уравнениях модели вместо основной переменной т.и.к применяется эквивалентное число тысяч исходных команд. [c.100]
Проверим необходимое условие идентификации для уравнений модели. [c.118]
Таким образом, все уравнения модели сверхидентифицированы. Для оценки параметров каждого из уравнений будем применять двухшаговый МНК. [c.120]
Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели. [c.121]
Кратко охарактеризуйте методику расчета параметров первого и второго структурного уравнения модели. [c.128]
Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели. Укажите, каким методом вы будете оценивать структурные параметры каждого уравнения (методику оценки параметров излагать не надо). [c.130]
Теперь запишем уравнения модели их определения. Уравнение равновесия на товарном рынке [c.112]
Как записывается динамическое уравнение модели цикла Самуэльсона — Хикса [c.176]
Из основного уравнения модели предложения денег следуют такие выводы [c.221]
Аналогично можно показать, что коэффициенты приведенной формы модели второго уравнения системы (<521 и Ь 2) также нелинейно связаны с коэффициентами структурной модели. Для этого выразим переменную ух из второго структурного уравнения модели как [c.183]
Соотношение (7.48) есть основное уравнение модели неполной корректировки. Его называют краткосрочной функцией модели. Как и в модели адаптивных ожиданий, уравнение (7.48) включает только фактические значения переменных. Зная оценки параметров этого уравнения, можно найти р. Затем путем алгебраических преобразований рассчитать параметры а и Ъ уравнения (7.45), описывающего зависимость ожидаемого значения результата от значений факторного признака. Уравнение (7.45) называют долгосрочной функцией модели неполной корректировки. [c.323]
Одним из результатов подобного рода дискуссий является разработка моделей векторной авторегрессии (VAR). В моделях VAR не делается попыток воссоздать реальную структуру экономики, в них не проводится различий между эндогенными и экзогенными переменными. Каждое уравнение модели VAR описывает зависимость одной из переменных модели от лаговых значений всех переменных модели. Таким образом, каждое уравнение модели есть комбинация модели с распределенным лагом и модели авторегрессии. Число уравнений модели VAR равно числу ее переменных. [c.331]
Список основных уравнений модели [c.295]
Исходные уравнения модели [c.93]
Это основное уравнение модели управления запасами. На его основе строятся критерии принятия решений [c.260]
Общее число уравнений модели оптимизации типажа будет составлять [c.375]
Решение системы алгебраических уравнений модели осуществляется с использованием метода линеаризации. При проведении расчета режимов работы технологической линии УНТС составляется и последовательно решается система уравнений тепловых балансов и теплопередач, относящихся к сепараторам С-1 и С-2, теплообменнику Т-1 и дросселю, с постепенным уточ- [c.117]
Решение уравнений модели позволяет рассчитывать режимы работы технологической линии УНТС при возможных нагрузках. Иными словами, данная задача представляет собой прогнозирующую модель технологических режимов работы линии УНТС. Результаты решения данной задачи позволяют предсказать возможные режимы работы цепочки УНТС и определить правильность ведения технологического процесса подготовки газа на УНТС при текущей эксплуатации. [c.123]
Модель оценки доходности активов (САРМ2) использует бета-коэффициент для формализации связи риска и доходности. Модель разработана для объяснения динамики курсов ценных бумаг и создания методики, с помощью которой инвесторы могут оценивать влияние инвестиций в ценные бумаги на риск и доходность их портфеля. Уравнение модели имеет вид [c.125]
Мы говорили о том, что любой прогноз потоков денежных средств строится на допущениях относительно будущих инвестиций и стратегии производства. Вернемся к имитационной модели Монте-Карло, которую мы построили для компании "Драндулет". Какая стратегия лежала в ее основе Мы не знаем. "Драндулет" неизбежно столкнется с необходимостью принятия решений по вопросам ценообразования, производства, расширения и прекращения бизнеса, но допущения, сделанные создателем модели, касающиеся этих решений, сокрыты в уравнениях модели. В какой-то момент создатель модели может четко сформулировать будущую стратегию для "Драндулета", но, очевидно, она не будет оптимальной. Будет сделано несколько прогонов модели, прежде чем почти все пойдет не так, как надо, но к этому времени в реальной жизни компания "Драндулет" уже остановила бы проект, чтобы уменьшить свои потери. А модель продолжает воспроизводить период за периодом, невзирая на истощение денежных ресурсов "Друндулета", но наиболее неблагоприятные результаты, полученные в имитационной модели, никогда не встречаются в реальной жизни. [c.255]
Затем были предложены STAR-, или гладкие TAR-модели. Такая модель представляет собой линейную комбинацию нескольких моделей, взятых с коэффициентами, которые являются непрерывными функциями времени. Примером может служить следующее уравнение модели, в котором 0 — гладкая функция, принимающая значения от 0 до 1 [c.56]
До сих пор в наших экспериментах рассматривались только задачи с одним входным переменным рм. Теперь мы обратимся к проблеме, которая аналогична только что рассмотренному одномерному логистическому отображению, но, в отличие от него, имеет двумерный вход. Впервые эта модель была рассмотрена Хеноном [139] и получила название отображения Хенона. Уравнения модели таковы [c.84]
При эконометрическом подходе оцениваются параметры, входящие в заранее известные уравнения модели экономического поведения. В рамках этого подхода Центральное плановое управление Голландии разработало модель FKSE [57]. Эта объемная экономет-рическая модель предназначена для ежеквартального прогноза ряда общеэкономических показателей. В свою очередь, по этим показателям можно прогнозировать сумму валовых налоговых поступлений. Ежегодно правительство публикует эту оценку (так называемая Мильонен-нота), и она является плановой цифрой для MoF. [c.97]
Теперь приведем уравнения модели Вальраса. Это четыре -руппы уравнений — 2т + 2п [c.81]
Смотреть страницы где упоминается термин Уравнение модели
: [c.38] [c.159] [c.119] [c.324] [c.85] [c.87] [c.147] [c.221] [c.3]Смотреть главы в:
Рынок ценных бумаг производных финансовых инструментов -> Уравнение модели