Оценку генерального параметра получают на основе выборочного показателя с учетом ошибки репрезентативности. В другом случае в отношении свойств генеральной совокупности выдвигается некоторая гипотеза о величине средней, дисперсии, характере распределения, форме и тесноте связи между переменными. Проверка гипотезы осуществляется на основе выявления согласованности эмпирических данных с гипотетическими (теоретическими). Если расхождение между сравниваемыми величинами не выходит за пределы случайных ошибок, гипотезу принимают. При этом не делается никаких заключений о правильности самой гипотезы, речь идет лишь о согласованности сравниваемых данных. Основой проверки статистических гипотез являются данные случайных выборок. При этом безразлично, оцениваются ли гипотезы в отношении реальной или гипотетической генеральной совокупности. Последнее открывает путь применения этого метода за пределами собственно выборки при анализе результатов эксперимента, данных сплошного наблюдения, но малой численности. В этом случае рекомендуется проверить, не вызвана ли установленная закономерность стечением случайных обстоятельств, насколько она характерна для того комплекса условий, в которых находится изучаемая совокупность. [c.193]
На получение данных о выборочной совокупности затрачивается меньше времени и средств, чем на получение данных о генеральной совокупности. Кроме того, в ряде случаев (при порче или уничтожении обследуемых единиц) сплошное наблюдение становится просто невозможным или бессмысленным. Напр., для определения средней продолжительности горения электрич. ламп определенного вида и сорта применяется только В. н., т. к. при сплошном наблюдении пришлось бы пережечь все изготовленные лампы. Допустим, что выборка 100 ламп из 10 000 показала среднюю продолжительность горения 1 100 часов. На основании теории вероятностей можно заключить, что средняя продолжительность горения всех 10 000 ламп (т. е, генеральная совокупность) не будет сильно отличаться от средней для 100 ламп (выборочная совокупность). [c.131]
Применимость в условиях, исключающих возможность сплошного наблюдения. Выше приводились примеры, что аудиторская проверка работы сотен филиалов, отделений и других обособленных подразделений Сбербанка Москвы (или других разветвленных хозяйственных систем) практически немыслима без выборочного наблюдения из-за чрезвычайно большого объема работы. Однако это может быть не главным аргументом в пользу выборки. Если, например, мы должны определить, правильно ли часть произведенных изделий признана бракованными, но годными к использованию, и оприходована по более низкой цене, то нам нужно протестировать выборку этих изделий, поскольку испытание всех повлечет за собой полную потерю их потребительских качеств. [c.12]
Как отмечалось выше, аудиторы прибегают к статистической выборке с целью экономии средств на проведение статистических работ. С ее помощью (в особенности с соответствующим качественным программным обеспечением) они могут очень быстро получить необходимые данные. Мало того, если определенные аудиторы и их ассистенты фирмы, не обладающие достаточными знаниями и опытом, осуществляли слишком дорогостоящее сплошное наблюдение, то супервайзер аудиторской фирмы или ее партнер, вооружившись таким программным обеспечением, может очень быстро и качественно проверить, насколько верны результаты их аудиторских процедур. [c.38]
Особая форма составления выборки предполагает серийный, или гнездовой, отбор, при котором в порядке случайной или механической выборки выбирают не единицы, а определенные районы, серии (гнезда), внутри которых производится сплошное наблюдение. [c.21]
ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ (или выборка) — метод получения статистич. данных об изучаемых или контролируемых явлениях и процессах. В отличие от сплошного статистич. наблюдения, при В. н. обследуется лишь часть изучаемой или проверяемой совокупности с последующим распространением полученных данных на всю совокупность в целом. Обследуемая часть называется выборочной совокупностью совокупность, из к-рой произведен отбор, называется генеральной совокупностью. При правильно произведенном отборе выборочная совокупность достаточно точно воспроизводит характеристики генеральной совокупности. Чаще всего такими статистич. характеристиками генеральной и выборочной совокупностей являются средняя величина признака и доля признака. [c.131]
Возможность выборочного контроля результатов сплошных проверок. В ряде случаев выборочное наблюдение дает даже более точные результаты, чем сплошное сканирование ассистентом документов в надежде найти определенные погрешности в учете, наткнуться на ошибку . Иногда для работы используют и услуги персонала проверяемой фирмы (особенно внутренних аудиторов [74, 1998. - № 2. - С. 80-81]), что удешевляет внешний аудит. Поэтому аудитор, или супервайзер, может при помощи выборки быстро проверить качество работы привлеченного ассистента. [c.13]
Метод может применяться как при выборочном, так и при сплошном наблюдении за издержкоемкостью товарных групп в торговле. Сплошным называется наблюдение, при котором обследуют все без исключения единицы совокупности - носители изучаемых явлений, признаков. В нашем случае единицами наблюдения выступают оптовые предприятия, магазины, распределительные и малооптовые базы и склады объектом наблюдения - издержкоемкость товарных групп а в оптовой торговле - еще и форма оборота (складского, транзитного с участием и без участия в расчетах). Выборочным, или выборкой принято считать такое наблюдение, при котором обследуется не вся совокупность единиц, а только некоторая часть, ее репрезентирующая. Оно, если правильно организовано и соблюдены принципы выборочного метода, обеспечивает получение данных, достаточно точных для решения той научной либо практической задачи, ради которой проведена выборка. [c.15]
ВЫБОРКА (sample) — часть генеральной совокупности элементов каких-либо социально-экономических или других процессов, которая охватывается наблюдением по интересующим исследователя признакам (часто ее называют выборочной совокупностью, а выборкой — сам метод выборочного наблюдения). В математической статистике принят принцип случайного отбора. Это означает, что каждый элемент имеет равный шанс попасть в выборку. Различают выборку возвратную и невозвратную. В первом случае каждый отобранный элемент возвращается в исследуемую совокупность до того, как произойдет следующего элемента. Во втором — отобранный элемент изымается из дальнейшего рассмотрения. Второй принцип отбора предполагает обеспечение достаточного числа отобранных элементов, попавших в выборку. С этим принципом связано понятие репрезентативности выборки, которую следует понимать как представленность во всех отношениях, т. е. по всем признакам изучаемой совокупности. Такой представленное практически обеспечить невозможно, поэтому выборка должна быть репрезентативна прежде всего в отношении тех признаков, которые изучаются или оказывают существенное влияние на формирование сводных обобщающих характеристик. Данные, полученные на основе выборки, можно с определенной степенью вероятности распространять на всю генеральную совокупность. Выборка позволяет собрать более полную информацию о генеральной совокупности за более сжатые сроки при меньших трудовых и финансовых затратах. Кроме того, при изучении некоторых явлений невозможно провести сплошное наблюдение. Так, при изучении качества многих видов продукции ее разрушают или уничтожают. Выборка — один из методов математической статистики, который широко применяется в социологии, социально-экономическом анализе и т. д. [c.117]
Если мы производим серийный отбор, то в его основу закладывается произвольный отбор определенных групп районов или пунктов в генеральной совокупности, предварительно разбитой па группы (так же, как при типической выборке) внутри которых производится сплошное наблюдение. Например, имея общую перепись, мы хотим на основе серийного отбора дать распределение рабочих по видам работ и таким образом подойти к определению трудоемкости этих работ. Для этого мы выбираем несколько районов сосредоточенного строительства, в которых встре- [c.103]
Цель большинства маркетинговых исследований — получить информацию о параметрах генеральной совокупности. Генеральной совокупностью, популяцией (population) называется совокупность элементов, которые обладают рядом общих характеристик и которая охватывает полное множество элементов с точки зрения решения проблемы маркетингового исследования. Параметры генеральной совокупности обычно представляют собой количественные соотношения, например процент потребителей, предпочитающих определенный вид зубной пасты. Информацию о параметрах генеральной совокупности можно получить после проведения сплошного наблюдения (переписи) или выборки. Перепись ( ensus) подразумевает сбор сведений обо всех элементах генеральной совокупности. Параметры генеральной совокупности определяют после проведения переписи. С другой стороны, выборка (sample) — это подмножество генеральной совокупности, отобранное для участия в исследовании. Характеристики выборки, называемые статистиками, в дальнейшем используются для составления заключения о параметрах генеральной совокупности. Маркетолог на основании выборочных данных делает заключение о параметрах генеральной совокупности, причем данное суждение подлежит особой процедуре проверки. Процедура составления таких заключений рассматривается в главах [c.410]
Смотреть страницы где упоминается термин Выборка или сплошное наблюдение
: [c.438] [c.180] [c.18]Смотреть главы в:
Маркетинговые исследования Издание 3 -> Выборка или сплошное наблюдение