Введем бимодальную функцию самого общего вида, которую далее будем называть функцией вида H(v0, v ). Для нее значение v0, определяемое (3.26) - это абсцисса левого максимума плотности дельта-функции YI - абсцисса правого максимума плотности распределения, определяемая по формуле [c.91]
Бимодальное распределение предпочтений. Жители города Л/заинтересованы в строительстве пассажирского порта в городе /V, расходы на которое составляют / г Напротив, жители города /Узаинтересованы в строительстве торгового порта (уровень расходов R2). Целям максимизации числа голосов избирателей соответствует анонсирование именно этих (модальных) объемов предоставления общественных благ, в то время как позиция медианного избирателя R не является привлекательной ни для одной из партий. [c.698]
Распределения подобного рода называются бимодальными10. При бимодальном распределении оптимальные позиции партий соответствуют не медианной позиции У , которая не обеспечивает максимизации числа голосов, а модальным позициям Я, и R2. В иллюстрируемом случае преимущество будет иметь партия, анонсирующая объем расходов / (например, партия 2). Вместе с тем у партии-конкурента (партии 1) отсутствуют стимулы анонсировать позицию, отличную от Я,, поскольку в противном случае в борьбу может вмешаться новая партия, которая оттеснит партию 1 из числа лидеров1. Таким образом, [c.698]
Другая концепция конвергенции рассматривает эволюцию относительного положения каждой страны по отношению к другим. Автором этой гипотезы конвергенции был Ква (Quah, 1993 1995 1996), который считал, что концепции как ( конвергенции, так и безусловной и условной / -конвергенции не имеют ничего общего с самой идеей конвергенции. Поэтому он предложил изучать процесс конвергенции на основе анализа динамики всего распределения множества значений ВВП на душу населения для рассматриваемой выборки стран. Ква не отвергал гипотезу о конвергенции, если распределение ВВП на душу населения для рассматриваемой группы стран или регионов стремилось во времени к унимодальному. В случае же бимодального распределения оказывается справедливой концепция поляризации, при которой группа стран со средним уровнем дохода не выделяется. Кроме того, он указывал на необходимость оценки масштабов изменения относительного [c.47]
МОДА [mode] — понятие теории вероятностей и математической статистики, одна из характеристик распределения значений случайной величины X, соответствующая вершине кривой распределения то значение рассматриваемой случайной величины, которое появляется с наибольшей частотой по сравнению с другими ее значениями. Соответственно, распределение с одной вершиной (напр., нормальное) называется унимодальным, с двумя — бимодальным, со многими вершинами — мультимодальным. [c.202]
Большинство распределений погрешностей, когда они основаны на flo TafO4HO большом числе наблюдений, одномодальны, т.е. имеют одно значение вероятности (или плотности), превышающее все остальные. Однако случается, что распределение погрешности бимодально или полимодально, т.е. имеет два или более сравнительно высоких значений вероятности (или плотности), разделенных полосой заметно меньших значений. Это означает, что имеется сильное неслучайное влияние. И прежде, чем приступить к обработке данных, источники этого влияния необходимо выявить и само влияние исключить. [c.63]
Обсудите суть стратегии бимодального (двугорбого) распределения отношения к торговой марке и его отличия от распределения, показанного на рис. 8.3. [c.272]