Например, если норма амортизации при десятилетнем сроке службы оборудования стоимостью 100 тыс. дол. равна 25%, то в первый год амортизационные отчисления составят 25 тыс. дол. во второй год будут отчисляться те же 25%, но уже от остаточной стоимости оборудования, равной 75 тыс. дол., т.е. 18,8 тыс. дол. на третий год — 14 тыс. дол. (25% от 56,2% тыс. дол.) и т.д. Таким образом, за три года, т.е. менее чем за 1/3 срока службы оборудования, списывается половина его стоимости. Понятно, что методы ускоренной амортизации построены на принципах РЕГРЕССИИ, т.е. в конечном счете являются МЕТОДАМИ ЗАМЕДЛЕННОГО СПИСАНИЯ стоимости элементов основного капитала. Однако в силу того, что они обеспечивают в первые годы возврат большей доли первоначальной стоимости основного капитала, их называют ускоренными . Предприятие, используя ускоренные методы амортизации, получает многочисленные выгоды [c.137]
Исходя из вышеизложенного, нами предложена математическая зависимость метода ускоренной амортизации (по принципу регрессии), в основу которого заложено условие возмещение должно соответствовать материальному снашиванию. При этом в конце предполагаемого (нормативного) срока службы машина должна полностью перенести свою первоначальную стоимость на изготавливаемый продукт. [c.28]
С принципом соответствия связаны принципы регрессии и прогрессии. Регрессия имеет место, когда участок земли оказывается перегруженным застройкой с учетом условий данного рынка. Например, если дом, обошедшийся в 175000, построен в квартале, где другие дома стоят от 70000 до 80000, то рыночная стоимость более дорогого дома не будет отражать реальные затраты на его сооружение. Продажная цена, скорее всего, будет ниже затрат на строительство. Прогрессия имеет место, когда благодаря высокой стоимости соседних объектов повышается цена оцениваемой собственности. Например, если в торговой зоне реконструируются несколько магазинов, то может возрасти стоимость всех магазинов зоны. [c.31]
Регресс к среднему. Вступает в противоречие с ошибкой игрока. Фундаментальный принцип регресса состоит в том. что за выдающимся успехом неизбежно следуют средние результаты. Точно также низкие результаты - если это результат случайности - обязательно сменятся средними. Средний для многих рынков результат - нулевой (для фондовых и товарных рынков -результат на уровне индекса инфляции). Вот и считайте, чего стоит ваш заработок. Однако ваш убыток будет стоить вам намного больше. Если на карту было поставлено много, то потеря 50% впоследствии может быть компенсирована только 100%-ной прибылью, что согласно тому же регрессу к среднему маловероятно. После серии удачных сделок, конечно же. нельзя программировать себя на убытки, однако готовится к ним надо. Впрочем, к убыткам нужно быть готовыми в любой момент времени. Не ожидать их. но защищаться [c.309]
Конкретные рынки также устанавливают стандарт рыночного соответствия. Так, согласно принципу прогрессии, недвижимость с низкой ценой в районе с высокими ценами будет стоить дороже, чем в районе с сопоставимой недвижимостью. Согласно принципу регрессии, недвижимость с высокой ценой в районе с низкими ценами, будет стоить меньше чем в районе с сопоставимой недвижимостью. [c.23]
С принципом соответствия связаны принципы регрессии и прогрессии. Регрессия имеет место, когда предприятие характеризуется излишними применительно к данным рыночным условиям улучшениями. Рыночная цена такого предприятия, вероятно, не будет отражать его реальную стоимость и будет ниже реальных затрат на его формирование. Прогрессия имеет место, когда в результате функционирования соседних объектов, например объектов, обеспечивающих улучшенную инфраструктуру, рыночная цена данного предприятия скорее всего окажется выше его стоимости. [c.31]
Политика в области доходов. Увеличение доходов федерального бюджета должно происходить не за счет увеличения налоговой нагрузки на экономику, а за счет расширения налогооблагаемой базы в результате создания благоприятных условий для развития частного бизнеса. Реализация этого принципа находит отражение в установлении плоской шкалы на доходы физических лиц и понижении ставки налога на прибыль предприятий с 35 до 24%. Важными условиями являются также дальнейшее развитие налоговой реформы в части налогообложения прибыли уточнение параметров регрессии при начислении единого социального налога с последующим снижением его ставок введение и постепенное расширение применения рентных принципов в отношении налоговых платежей за пользование недрами, переход к исчислению платы за пользование недрами на основе рыночных цен при сохранении практики установления экспортных пошлин на добываемые ресурсы. [c.208]
Прогнозируемое значение результативного показателя получается при подстановке в уравнение регрессии ожидаемой величины факторного признака. Так, если подставить в уравнение (8.14) расход средств на корову, равный 2200 руб., то получим ожидаемый надой молока от коровы, равный 55,85 ц. При таком прогнозировании следует соблюдать еще одно ограничение нельзя подставлять значения факторного признака, значительно отличающиеся от входящих в базисную информацию, по которой вычислено уравнение регрессии. При качественно иных уровнях фактора, если они даже возможны в принципе, были бы другими параметры уравнения. [c.251]
Заметим, что в принципе, как уже отмечалось, круг факторов для х и w может частично совпадать. В случае непосредственной связи между х и w, та из переменных, которая является независимой, может включаться в регрессию другой (зависимой) переменной. Положим, что круг объясняющих переменных для х и w остался неизменным в отчетном периоде по сравнению с базисным. Принимая регрессии линейными, имеем по две регрессии для х и w, описывающих базисное и отчетное состояние дг и w. [c.410]
Во-вторых, необходим достаточный объем наблюдений. В экономических исследованиях часто приходится работать в условиях малых выборок (до 20 наблюдений). Нередко н качестве объекта анализа используют всю имеющуюся совокупность в этом случае принято рассматривать ее как выборку из гипотетической совокупности, состоящей из всех возможных в принципе значений моделируемых показателей. Поскольку стохастическая модель — это, как правило, уравнение регрессии, считается, что количество наблюдений должно, как минимум, в 6—8 раз превышать количество факторов. [c.83]
Геометрическая интерпретация регрессии, проведенная нами при и=3 наблюдениях, в принципе сохраняется и при >3, однако при этом она теряет свою наглядность. [c.78]
Следует отметить, что в принципе качественное различие можно формализовать с помощью любой переменной, принимающей два разных значения, не обязательно О или 1 . Однако в эконометрической практике почти всегда используются фиктивные переменные типа 0—1 , так как при этом интерпретация полученных результатов выглядит наиболее просто. Так, если бы в модели (5.2) в качестве фиктивной выбрали переменную Zj, принимающую значения z,i=4 (для работников-мужчин) и 2/2=1 (для женщин), то коэффициент регрессии оц при этой переменной равнялся бы 1/(4— 1), т. е. одной трети среднего изменения заработной платы у мужчин. [c.117]
Если рассматриваемый качественный признак имеет несколько (k) уровней (градаций), то в принципе можно было ввести в регрессионную модель дискретную переменную, принимающую такое же количество значений (например, при исследовании зависимости заработной платы Y от уровня образования Z можно рассматривать Л=3 значения z,-i=l при наличии начального образования, гд=2 — среднего и г,з=3 при наличии высшего образования). Однако обычно так не поступают из-за трудности содержательной интерпретации соответствующих коэффициентов регрессии, а вводят (k—l) бинарных переменных. [c.117]
S принцип прогрессии или регрессии [c.32]
Гарант, исполнивший обязательство по ценным бумагам вместо принципала, имеет право потребовать от последнего в порядке регресса возмещения сумм, уплаченных бенефициару по государственной или муниципальной гарантии. [c.268]
Право гаранта потребовать от принципала в порядке регресса возмещение сумм, уплаченных бенефициару по банковской гарантии, определяется отдельным соглашением гаранта с принципалом. За выдачу банковской гарантии принципал уплачивает гаранту вознаграждение. В качестве поручителей и гарантов выбираются финансово устойчивые и имеющие высокую репутацию предприятия и организации. [c.480]
Термин существенность можно понимать в различных смыслах. Мы будем придерживаться по-прежнему вариационного принципа в определении существенности. То есть если нам известно, что параметр х есть причина, а у — следствие, то y=f(x), где f(x)—уравнение регрессии и х есть существенный фактор у, если связь между х и у, оцененная с помощью какого-либо статистического критерия, существенно отличается от нуля. [c.173]
Принципы, предложенные в [260], применимы не только для одномерной процедуры рекуррентного вычисления корня функции регрессии, но и для многомерных процессов. Аналогичные построения могут быть использованы и для отыскания экстремума функции регрессии. [c.368]
Право гаранта потребовать от принципала в порядке регресса возмещения сумм, оплаченных бенефициару по банковской гарантии, определяется соглашением с принципалом, во исполнение которого была выдана гарантия. Гарант не вправе требовать от принципала возмещения сумм, уплаченных бенефициару не в соответствии с условиями гарантии или за нарушение обязательства гаранта перед бенефициаром, если соглашением гаранта с принципалом не предусмотрено иное. [c.45]
Практика подтвердила, что коэффициенты корреляции и регрессии большинства моделей НУФ как по основному, так и по вспомогательному производству довольно стабильны в течение трех лет, а затем изменяются, но несущественно. Это объясняется тем, что механизм образования удельной фондоемкости единицы продукции многономенклатурного производства сложился, отработан и во времени изменяется незначительно. Классификация номенклатуры изделий основана на принципе однородности фондоемкости, что позволило достичь типизации и устойчивости всей системы формирования НУФ, так как указанный принцип лежит в основе качественной и количественной характеристики этой системы. [c.149]
Право гаранта потребовать от принципала в порядке регресса возмещения сумм, уплаченных бенефициару по банковской гарантии, определяется соглашением гаранта с принципалом, во исполнение которого была выдана гарантия. [c.540]
Обычный регрессионный анализ для решения такого уравнения не пригоден. Следует обратиться к множественной регрессии, усложняющей вычисления, но не меняющей принципы. [c.25]
Гарант вправе потребовать в порядке регресса от Принципала возмещения сумм, уплаченных им Бенефициару по Гарантии (кроме случаев, указанных в п. 11), [c.388]
Значение коэффициента детерминации R = 0.5761 не настолько высоко, чтобы быть уверенным в высоком общем качестве уравнения регрессии. Однако высокое значение F-статистики позволяет утверждать, что коэффициент детерминации статистически значим, и, следовательно, в уравнении регрессии присутствует, по крайней мере, одна значимая объясняющая переменная. Это, в принципе, подтверждается высокими t-статистиками коэффициентов. [c.300]
Принципы построения уравнения множественной регрессии, описывающего изменения доходности акций, весьма просты на основе обработки данных за достаточно значительный период времени фиксируется чувствительность изменчивости доходности этой акции от изменения установленных заранее факторов. [c.120]
Кроме того, установлены условия адекватного определения гидравлических сопротивлений при реализации в кольцевом пространстве переходного режима течения буровых растворов, обусловливающего уменьшение скольжения жидкости относительно стенок канала и приближение буровых растворов к стационарному реологическому состоянию принципы регулирования и общего расчета температур при циркуляции закономерности и критериальные уравнения регрессии для определения скорости осаждения выбуренной породы в буровых растворах при любых режимах обтекания. Разработаны и опробованы методические основы оптимизации режимных параметров турбинного бурения, предусматривающих идентификацию модели буримости в реальном масштабе времени, поиск оптимального решения на ЭВМ и переход от традиционного турбинного бурения в режиме максимальной механической скорости к бурению при осевых нагрузках, оптимизированных по критерию минимума стоимости метра проходки. [c.161]
ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ГРАЖДАНСКАЯ - один из видов ответственности юридической установленные нормами гражданского права юридические последствия неисполнения или ненадлежащего исполнения лицом предусмотренных гражданским правом обязанностей, что связано с нарушением субъективных гражданских прав другого лица. ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ГРАЖДАНСКАЯ заключается в применении к правонарушителю (должнику) в интересах другого лица (кредитора) либо государства установленных законом или договором мер воздействия, влекущих для него отрицательные, экономически невыгодные последствия имущественного характера - возмещение убытков, уплата неустойки (штрафа, пени), возмещение вреда. Специфические свойства ОТВЕТСТВЕННОСТИ ГРАЖДАНСКОЙ по гражданскому праву обусловлены особенностями его предмета и метода регулирования. ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ГРАЖДАНСКАЯ является имущественной. ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ГРАЖДАНСКАЯ носит компенсационный характер, поскольку ее цель - восстановление нарушенных имущественных прав кредитора и поэтому размер ответственности обычно должен соответствовать размеру причиненных убытков или возмещения вреда. Имущественное взыскание, по общему правилу, производится с должника в пользу кредитора, однако в случае нарушения общегосударственных интересов суммы, взысканные в порядке применения мер ОТВЕТСТВЕННОСТИ ГРАЖДАНСКОЙ, обращаются в доход государства. ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ГРАЖДАНСКАЯ имеет целью принуждение должника к исполнению возложенных на него законом или договором юридических обязанностей и тем самым - восстановление нарушенного субъективного права кредитора. Применение ОТВЕТСТВЕННОСТИ ГРАЖДАНСКОЙ, стимулируя надлежащее исполнение гражданско-правовой обязанности, является также средством предупреждения гражданских правонарушений в будущем. При этом восстановительная, карательная (штрафная) и воспитательная (превентивная) функции ОТВЕТСТВЕННОСТИ ГРАЖДАНСКОЙ выполняются не раздельно, а в совокупности. ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ГРАЖДАНСКАЯ подразделяется на договорную и внедоговорную ответственность (в зависимости от основания возникновения обязательства, в результате нарушения которого наступает ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ГРАЖДАНСКАЯ) ответственность долевую, ответственность солидарную - при множественности должников в обязательстве, и ответственность субсидиарную (дополнительную) смешанную ответственность - при неисполнении или ненадлежащем исполнении обязательства по вине обеих сторон ответственность в порядке регресса. По общему правилу, ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ГРАЖДАНСКАЯ возникает при наличии вины лица, не исполнившего обязанность либо исполнившего ее ненадлежащим образом. Отступления от этого правила допускаются лишь в случаях, установленных законом. ОТВЕТСТВЕННОСТЬ ГРАЖДАНСКАЯ основывается, как правило, на принципе полного возмещения ущерба, причиненного правонарушением. [c.150]
Хаос не относится к разряду беспорядочных структур. Скорее, истинно обратное. Хаос - более высокая форма порядка, где случайность и бессистемные импульсы становятся организующим принципом скорее, нежели более традиционные причинно-следственные отношения в теориях Ньютона и Евклида. Поскольку природа человека и его мозг хаотичны, рынки, являясь продуктом природы и отражающие мышление человека, также представляют собой хаотичные процессы. Пришло время признать, что наше традиционное обучение дает трейдерам неверное представление и неправильные логические картосхемы. Независимо от того, какого уровня сложности применяется линейная математика, с ее преобразованиями Фурье, ортогональными функциями, методами регрессии, или за-действуется искусственный интеллект, нейронные сети, генетические алгоритмы и так далее. Все это неизбежно вводит в заблуждения трейдеров на кардинально нелинейных рынках. Рынки -порождения Хаоса. [c.34]
И регрессия, и сеть имеют лучшие характеристики, чем ARIMA. Причина этого в том, что ARIMA является одномерной моделью, где в принципе не могут учитываться календарные эффекты или число рабочих дней. Совокупное действие Этих эффектов, начиная с сентября 1991 г., вызывает колебания уровня поступлений налогов от месяца к месяцу и внутри месяцев. Далее, сеть дает более точную оценку, чем регрессия. Причина может быть связана с присутствующей в данных нелинейностью. Значения 51-отношения Вигенда1 0.705 и 0.743, соответственно, для обучающего и тестового множеств также свидетельствуют о наличии (возможно, слабых) нелинейных связей. [c.104]
Метод группового учета аргументов (МГУА) представляет собой дальнейшее развитие метода регрессионного анализа с использованием систем поддержки принятия решений (см. ниже). Он основан на принципах теории обучения и самоорганизации, и в частности на принципе селекции , или направленного отбора. Так, алгоритмы МГУА, построенные по схеме массовой селекции, осуществляют компьютерный перебор возможных функциональных описаний (регрессионных уравнений - моделей трендов) объекта с целью выбора того описания, которое является оптимальным с точки зрения выбранного критерия. Модели трендов обычно отличаются друг от друга как по числу используемых аргументов, так и степенью описания (уравнения регрессии). [c.349]
ХФ (к — л) + дН (х — fi), где Ф — функция нормального распределения, а Я — функция распределения произвольного симметричного относительно нуля закона не очень подходит как из-за симметрии Я, так и из-за того, что асимптотика, в которой q и Я фиксированы, а объемы выборки п -> оо, не вполне адекватна статистической практике с ростом объема выборки мы узнаем FQ с возрастающей точностью и в принципе могли бы путем преобразования переменных усилить близость распределения к нормальному закону. Более адекватной моделью засорения является схема последовательности серий выборок растущего объема, в которой пропорция засорения q= yn 1/2 убывает с ростом п [149, 215 и 14, п. 6.1.11]. 7.2.4. Эв-регрессия (i-регрессия). Ниже, используя тот же методический прием, что и при введении эв-оценок [14, п. 10.4.6],. с помощью цепочки определений вводится эв-регрессия и специальная мера отклонения от нее. Далее показывается, что эв-регрессия обладает рядом свойств, похожих на свойства обычной мнк-регрессии. Это облегчает содержательную интерпретацию эв-регрессии и выбор подходящего для конкретного случая значения Я. В заключение приводится асимптотическое разложение для оценок параметров эв-регрессии. [c.218]
Принцип максимального правдоподобия (maximum likelihood, ML) уже использовался в нашей книге в главе 2 (п. 2.7) для случая парной регрессии и в главе 5 (п. 5.3) для случая множественной регрессии с нормальным распределением вектора ошибок. Краткое описание метода также можно найти в приложении (см. МС, п. 7). В данной главе мы дадим более подробное описание метода максимального правдоподобия. Начнем с простого примера. [c.245]