Планирование эксперимента

Настоящий курс является дисциплиной, в рамках которой изучаются теоретические основы, методы создания объектов инвестиционной деятельности, а также информационные технологии для обеспечения успеха инвестиционной деятельности. Основное внимание уделяется расчетно-экспериментальному подходу к проектированию, отладки и сопровождению инструментариев, обслуживающих инвестирование. Предметом данного курса является изучение методов финансового моделирования, оценки и обеспечения эффективности инвестиций, а также планирования экспериментов, проведения и обработки результатов которых необходимо для принятия гарантированных решений в области инвестирования. Программа курса ориентирует студентов на системный анализ инвестиционной деятельности с применением информационных технологий.  [c.73]


Тема 5, Планирование экспериментов с моделями инвестиционной деятельности.  [c.76]

Другим эффективным методом установления затрат на функции можно считать метод моделирования, в том числе на основе статистического планирования эксперимента. Располагая соответствующими моделями, дающими математическое описание функций технологического процесса, можно определить затраты на функции по элементам (материалы, заработная плата и т. д.).  [c.281]

Большую роль в успешном проведении исследований, требующих экспериментальной проверки, играет планирование эксперимента, в процессе которого обосновывается число экспериментов, условия проведения, характер информации и ее носители, необходимое оборудование и приборы, штаты и т. д.  [c.74]

При применении методов математического планирования эксперимента применяется bj — 3.  [c.90]

Информация по этим вопросам, полученная от экспертов, из фундаментальных работ по эргономике и в результате специальных исследований (на основе эргономической карты и анкеты), при статистической обработке на основе методов обобщения, интерпретации, выборки, планирования эксперимента, теории распознавания образов позволит комплексно оценить эффективность и безопасность типичных человеко-машинных систем.  [c.86]


Планирование эксперимента — это процедура выбора числа и условий проведения опытов, необходимых и достаточных для решения поставленной задачи с требуемой точностью. Одним из методов, относящихся к этой категории, является метод Бокса — Уилсона. Основу метода составляет организация серии опытов, в каждой из которых одновременно варьируются по определенным правилам все факторы, от которых зависят результаты опытов. После математической обработки предыдущей серии выбираются условия выполнения последующей се-  [c.48]

К задачам поиска оптимальных условий проведения эксперимента можно отнести выбор оптимального состава многокомпонентных смесей или сплавов, определение направлений повышения качества продукции, производительности оборудования и т. д. Для решения поставленной задачи объект исследования представляется в виде кибернетической системы. Изучение ее выполняется с помощью математической модели, представляющей уравнение связи (функцию отклика) параметра оптимизации с факторами, воздействующими на объект. Каждый фактор имеет несколько уровней значений. Фиксированный набор уровней факторов определяет одно из возможных состояний объекта. Если перебрать все возможные состояния, то получится полное множество состояний объекта, т. е. число возможных опытов. Но такое число оказывается очень большим и равняется числу р уровней факторов, возведенных в степень, равную числу факторов /с, т. е. pk. Задача планирования эксперимента и сводится к тому, чтобы сократить количество опытов до разумного минимума.  [c.49]

Матрица планирования эксперимента  [c.49]

Теория распознавания образов. Теория поиска. Теория планирования эксперимента  [c.308]

Следующий этап имитационного исследования состоит в проведении самого эксперимента. Возникают вопросы, связанные с рациональным выбором вариантов внешнего воздействия на модель (планирование эксперимента) с таким расчетом, чтобы можно было получить интересующие исследователя результаты (анализ результатов эксперимента) с наименьшими затратами.  [c.239]


Мы переходим к главному этапу имитационного исследования — проведению имитационного эксперимента, которое сопровождается, с одной стороны, планированием, а с другой стороны — обработкой результатов эксперимента. Будем считать, что предыдущие этапы имитационного исследования удачно завершены, так что теперь остается задать внешние воздействия на модель и с помощью ЭВМ получить результаты, к которым приведут эти воздействия. Сразу же возникает вопрос о том, при каких внешних воздействиях проводить расчеты, сколько расчетов проводить и т. д. Все эти проблемы решаются в процессе планирования эксперимента. Надо отметить, что теория планирования эксперимента и построения методов анализа его результатов превратились за последние несколько десятилетий в важнейший раздел математической статистики. Хотя работы в этой области в основном связаны с натурным экспериментом, имитационное исследование в силу своей экспериментальной природы может использовать многие из полученных результатов. В последнее время начали появляться работы, посвященные специально планированию имитационного эксперимента. В этом параграфе мы попытаемся дать общее представление о том, на какие вопросы может ответить теория планирования эксперимента. Прежде всего введем некоторые понятия.  [c.281]

Эксперименты делятся по пели исследования на два основных типа описательные и оптимизационные. Если во втором случае надо найти оптимальные значения факторов, как в задаче выбора варианта АЗС в том случае, когда удается сформулировать единственную реакцию — функцию потерь /, то в первом случае необходимо обрисовать общую картину зависимости интересующих экспериментатора величин от его воздействий. Обратим внимание читателя на тот факт, что при анализе проблемы планирования эксперимента мы постепенно перешли к цели исследования, т. е. к вопросу о том, в каком виде экспериментатор хочет использовать результаты исследования, в чем будет состоять обработка результатов эксперимента. Это не удивительно, поскольку именно метод анализа результатов должен определять план проведения эксперимента.  [c.283]

Существует специальный раздел математической статистики, называемый регрессионным анализом, в котором рассматриваются методы оценки коэффициентов полиномов на основе измерения функций. В теории планирования эксперимента разработаны методы, позволяющие разумным образом выбрать значения управлений s1 и s2 для построения полинома (7.2).  [c.286]

Теперь рассмотрим случай оптимизационного исследования. Пусть существует единственный критерий функционирования системы U (st, s2) скажем, среднее за весь период планирования потребление с в расчете на душу населения. Надо найти с помощью имитационных экспериментов оптимальный вариант управлений sx и s2. Это можно сделать с помощью различных градиентных методов поиска экстремума функции U (s1 s2), причем построение градиента функции U (sb s2) основывается на экспериментальном подсчете значений этой функции в нескольких точках (SL s2). В теории планирования эксперимента разработаны методы разумного выбора таких точек.  [c.286]

Другой подход к решению вопроса о выборе внешних воздействий на модель состоит в автоматизации планирования эксперимента. Часто это удается осуществить при анализе стохастических моделей. В таком случае одновременно осуществляется и автоматическая обработка результатов эксперимента. Для проведения этих операций в системе нужен блок автоматизированного планирования эксперимента и обработки его результатов.  [c.291]

В некоторых случаях в качестве предпосылки выполняемой в проекте темы дипломант может в организационно-экономической части применить системный подход к решению проблемы, представить научное прогнозирование путей развития данного исследования, провести планирование эксперимента или планирование и оценку научно-исследовательской работы в целом.  [c.141]

Планирование эксперимента методом Бокса—Уилсона  [c.147]

Планирование экспериментов. Экспериментальные исследования требуют отбора сопоставимых между собой объектов, создания для них стабильных условий, планирования и контроля переменных факторов и установления уровня значимости наблюдаемых результатов. Такие эксперименты называют факторными. Степень их сложности и стоимость зависят от числа факторов, влияние которых изучается.  [c.40]

Налимов В.В., Голикова Т.И. Логические основания планирования эксперимента. М. Металлургия, 1976. С. 18.  [c.40]

Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в науке и технике/Пер, с англ. М. Мир, 1980. Т. 1 1981. Т. 2.  [c.41]

Теория риска в применении к инвестиционному анализу начала интенсивно развиваться за рубежом с 50-х гг. нашего столетия. Наибольшее число исследований, посвященных анализу риска, принадлежит американским ученым, но эта проблема активно изучалась и в западноевропейских странах. В то же время в нашей стране происходило серьезное развитие математического аппарата анализа рисков применительно к теории планирования эксперимента в технических и естественных областях знаний.  [c.202]

В [29] показано, что для многопродуктового производства (типа нефтеперерабатывающего) при взаимосвязи выпуска отдельных продуктов оптимальные значения у, минимизирующие потери эффективности плановых решений, могут быть определены с использованием метода планирования эксперимента. В случае независимости выпусков отдельных продуктов для оценки 7 может быть использована существующая между 7 и потерями эффективности решения функциональная связь,  [c.94]

Тактическое планирование эксперимента связано с определением способов и условий его проведения. Типичными задачами тактического планирования являются выбор начальных значений для параметров модели или же определение порядка (последовательности) их варьирования.  [c.214]

Адлер Ю. А. [и др.]. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М., 1976.  [c.310]

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ РАСХОДОВАНИЯ РЕСУРСА ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ УСТАНОВОК НА ОСНОВЕ ПЛАНИРОВАННОГО ЭКСПЕРИМЕНТА  [c.169]

В теории планирования эксперимента все критерии условно разделены на 3 группы (рис. 1) [1]  [c.170]

Рис. 1. Структура критериев оптимальности планирования эксперимента Рис. 1. Структура <a href="/info/2272">критериев оптимальности</a> планирования эксперимента
D - оптимальность, максимизирующая точность параметра в области планирования эксперимента GP, GR, GT  [c.171]

Планирование эксперимента для модели, включающей фактор времени. В данном случае возможны следующие варианты планирования эксперимента  [c.171]

Планирование эксперимента при моделировании скорости расходования ресурса. В данном случае моделирование проводится в следующей последовательности [1]  [c.171]

Планирование эксперимента при моделировании долговечности. В данном случае эксперимент проводят до разрушения или наступления параметрического отказа изделия. По результатам эксперимента определяют зависимость вида  [c.172]

Рассмотренная методология планирования эксперимента прошла успешную апробацию при исследовании узлов и агрегатов авиационного двигателя ТА-6А. Список литературы  [c.173]

Анализ результатов. В работе [2—122] рассмотрен метод выбора факторов при планировании эксперимента. Задача состоит в ранжировании факторов, влияющих на процесс. Она аналогична задаче ранжирования свойств по их весомости, решаемой методом предпочтения. Поэтому для анализа результатов оценок весомости правомерно использовать предлагаемый в этой работе аппарат.  [c.63]

Адлер Ю. П., Александрова И. Ф., Грановский Ю. В. и Налимов В. В. Об одном методе формализации априорной информации при планировании эксперимента. В кн. Планирование эксперимента. Наука , М., 1966.  [c.161]

До сих пор мы рассматривали вопросы планирования эксперимента в тех случаях, когда факторы и реакция не зависели от времени. Что же делать, если факторы и реакции — функции времени (как в исходном варианте задачи прогнозирования экономики страны, где факторами являются доли национального дохода st (t) и s2 (t), a реакциями — потребление на душу населения с (/) и основные фонды К (0) В этом случае можно использовать спектраль-  [c.286]

Ивоботенко Б. А., Ильинский Н. Ф., Копылов И. П. Планирование эксперимента в электротехнике. М., 1975.  [c.158]

Создание высоконадежных изделий энергомашиностроения не-возможно без проведения как теоретических, так и эксперименталь-ных исследований. Одним из направлений повышения эффективности процесса создания новых и совершенствования существующих изде-лий является широкое применение современных математических ме-тодов и технических средств, таких, как планирование эксперимента, исследование операций, математическое моделирование, вычислительная техника.  [c.169]

Однако широкому внедрению методов планирования экспери-ментов в практику создания высоконадежных сложных технических изделий мешают такие причины, как сложность организации проведе-ния экспериментов, а также то, что параметры исследуемых процессов носят сложный динамический характер и подвержены существенным влиянием изменения условий внешней среды. Кроме этого, из-за на-личия в моделях динамики фактора времени, вопрос планирования экспериментальных исследований является сложным и менее исследованным в теории планирования эксперимента.  [c.169]

Уравнения планирования эксперимент представляют собой уравнения, связывающие1 параметры плана эксперимента Л 1, Jl1t... Л i заданными величинами критериев качества модели  [c.169]

Средства программного обеспечения — это операционная система, ориентированная на использование определенного КТС и языков общения специалистов с КСАИР, а также прикладные программы — выполнения расчетов (объектно-независимые и объектно-ориентированные), моделирования, планирования эксперимента, графики, статистики, экспертного анализа и др.  [c.15]

Экономика, организация и планирование технической подготовки производства (1987) -- [ c.225 ]

Математическое моделирование в экономике (1979) -- [ c.281 ]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.264 ]

Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.36 ]

Справочник по математике для экономистов (1987) -- [ c.3 , c.4 ]