Вероятность перехода

Моделирование марковских процессов показывает вероятность перехода из существующего состояния в то или иное состояние в будущем.  [c.187]


Когда RSI проходит выше верхней справочной линии, это говорит о силе "быков" и что рынок перекуплен, который, вероятно, переходит к продажам. Когда RSI опускается ниже нижней справочной линии, это указывает на силу "медведей", и что рынок перепродан, который, видимо, готов перейти к покупке.  [c.98]

Р12 — вероятность перехода заемщика/его обязательства из Класса 1 в Класс  [c.37]

Средняя вероятность перехода кредитного рейтинга обязательств суверенного заемщика из одной категории в  [c.135]

При всей условности такой схемы различия между моделями отражают суть происходящего в реальной жизни. В англо-американской модели акций на фондовой бирже и внебиржевом рынке много, а значит, велика вероятность наличия большого числа инвесторов, желающих их купить и продать. Следовательно, можно сформировать пакет акций, перехватить контроль над компанией. В западноевропейской модели такая возможность менее вероятна. Переход компании из рук в руки может произойти только по желанию прежних владельцев. Обороты акций на бирже и внебиржевом рынке невелики.  [c.515]


Аналитический метод включает три последовательных шага 1) сбор данных о найме, перемещениях и увольнениях 2) группировку данных в соответствии со служебными состояниями 3) составление матриц вероятностей переходов. >  [c.141]

Вы выполняете все требования относительно систем приемки заказов. Ваши системы приемки заказов должны быть совместимы с системами по размещению заказов всех ваших покупателей, причем вы должны предусмотреть такое соответствие изначально. В идеале следует создать полностью автоматизированную совместимую компьютерную систему, которая позволила бы вашим покупателям эксплуатировать ее в онлайновом режиме. Надо предоставить им возможность автоматического заказа вашей продукции через компьютеры, установленные в их собственных отделах заказов. Если вы создадите такую систему, то в значительной мере снизите вероятность перехода вашего бизнеса к конкурентам.  [c.76]

Обсуждая режимы нейтрали, нельзя обойти вопрос о наметившейся тенденции применения резистивного заземления нейтрали. В сетях с малыми токами 033 установка в нейтрали вместо ДГР резисторов уже рекомендуется с целью снижения кратности дуговых перенапряжений и опасных срезов напряжения, для уменьшения числа повторных замыканий в сети, для уменьшения вероятности перехода однофазных замыканий в двухфазное короткое замыкание на землю, для подавления феррорезонансных перенапряжений и сверхтоков в обмотках трансформаторов напряжения. Величина сопротивления заземляющего резистора должна быть такой, чтобы создавать активную составляющую тока 033, примерно равную емкостной составляющей тока замыкания  [c.45]

Модель Маркова показывает вероятность перехода из существующего состояния в то или иное состояние в будущем. Пример. Производитель марочных товаров использует эту модель для описания различных стадий жизненного цикла товаров или расчета предельной доли своего товара на рынке.  [c.141]

Динамика общего спроса на сопоставимые на рынке товары и услуги, что имеет значение для обоснования вероятного перехода на производство взаимозаменяемых товаров.  [c.35]


Этап VII. Этот этап трудно формализуется в силу наличия ряда эвристических процедур. Для всех событий а, относящихся к первому множеству, анализируем вероятности перехода, ведущие к реализации оптимального варианта. Далее исследуем возможности изменения соотношения вероятностей в сторону увеличения вероятности достижения оптимального варианта. Как правило, такого рода изменения оценок вероятностей в результате свершения событий а связаны с усовершенствованием технологии, большей детализацией исследований и т. д. В этом смысле подобные процедуры не носят математического характера. Вместе с тем этот этап носит комплексный характер, ибо кибернетический анализ позволяет выявить те вехи исследования, которые являются особо важными в смысле уменьшения объема ресурсов, идущих на реализацию комплексного исследования.  [c.17]

Для учета этой группы факторов в научно-технической литературе предлагается применение математических методов, разработанных в теории массового обслуживания и, в первую очередь, - аппарат систем дифференциальных и интегральных уравнений, каждое из которых описывает одно из состояний системы. Графически модель эксплуатации представлена в виде направленного графа, вершинами которого являются соответствующие состояния системы, а ребра характеризуют соответствующие условия вероятности перехода.  [c.25]

Марковский случайный процесс с дискретным временем задается графом состояний элементов системы и матрицей вероятностей переходов элементов системы из состояния в состояние [9.1 1].  [c.339]

В основе же прогноза лежит вычисление матрицы переходов, элементами которой являются вероятности перехода прогнозируемых параметров из одного состояния в другое, от одного значения к другому [9.3].  [c.340]

Основной трудностью использования этой математической модели является трудность получения матрицы вероятностей переходов, так как в этом случае для ее определения необходимо иметь обширный статистический материал по каждому прогнозируемому показателю.  [c.340]

Интерфейсы пользователя. При разработке внешних интерфейсов пользователя проектировщик связан с тремя проблемами, оказывающими непосредственное влияние на надежность проектируемого ПО доведение до минимума ошибок пользователя обнаружение этих ошибок, если они имеют место, и доведение до минимума сложности разрабатываемой системы ПО. Между ошибками пользователя и ошибками ПО имеется определенная связь, так как ошибки пользователя увеличивают вероятность перехода системы ПО в непредвиденные состояния. Доведение до минимума ошибок пользователя в принципе не сокращает числа ошибок ПО, но способствует повышению надежности за счет снижения вероятности столкновения с оставшимися ошибками ПО.  [c.116]

Ряд состояний системы (п, п— 1, п — 2,... соответствует процессам обнаружения ошибок. По аналогии для случая устранения ошибок введем состояния системы [т, т—1, т — 2,... . Система находится в состоянии (п.— К), если ошибка (/(—1) уже исправлена, а ошибка /С еще не обнаружена. В то же время система будет находиться в состоянии (т — К) после того, как ошибка К обнаружена, но еще не исправлена. Общая схема модели с указанием вероятностей перехода между состояниями показана на рис. 12.4.  [c.239]

Таким образом, любое состояние модели определяется рядом переходных вероятностей Р,, , где Рц обозначает вероятность перехода из состояния / в состояние / и не зависит от предшествующих и последующих состояний системы, кроме состояний / и /. Вероятность перехода из состояния (n — k) к состоянию (m — k) есть А,Я = Д/ для ft — О, 1, 2,... Аналогично этому вероятность перехода из состояния (т — k) к состоянию (п — fe + 1) есть цт-tA/ для 6 = 0, 1, 2,...  [c.240]

Однако переход может осуществиться и от прихода входного сигнала. Вероятности перехода определяются по аналогии.  [c.253]

Интенсивность спектральных линий определяется заселенностью рассматриваемых уровней энергии и вероятностью переходов между ними. Последние описываются квантовомеханическими правилами отбора.  [c.133]

Можно получить с помощью модели средние времена пребывания транзактов во всех узлах имитационной модели КИС. Далее необходимо определить средние значения вероятностей переходов для всех узлов в модели (это несложно). Затем, используя нетрадиционные методы теории стохастических сетей (см. главу 1), определим среднее время пребывания транзакта в графе модели КИС.  [c.145]

При прогнозе общехозяйственной конъюнктуры в качестве центрального вопроса выступает определение вероятности перехода экономики из одной фазы цикла в другую. Ответ на него должна дать оценка тенденций в движении основных экономических показателейвалового национального продукта (ВНП), национального дохода, динамики производства. Решающее значение имеет оценка движения прогнозных пока-  [c.31]

Вероятности переходов в процессе эволюции макросреды  [c.263]

Итак, в модели пропускная способность газопровода связана с его техническим состоянием, а последнее - с "возрастом" Tv(t). Реконструкция приводит к уменьшению "возраста" объекта (он выглядит более новым). Этим событиям на графе отвечают стрелки, идущие справа налево. Если реконструкция не предпринята, то при переходе к следующему временному слою возникает одно из двух событий либо газопровод "стареет" на соответствующий промежуток времени (горизонтальные стрелки, идущие слева направо), либо он скачком переходит в предельное состояние Тщ, (достигает предельного "возраста"), где резко возрастает интенсивность отказов и нужны экстренные меры по поддержанию надежности. Последнему соответствуют дуговые стрелки, идущие слева направо. Естественно предположить, что вероятность перехода в предельное состояние с возрастом постепенно возрастает. Формальное правило задания переходных вероятностей в модели имеет вид Р T t+l)=Tt+]I Tv(f)=rt, uv(f)=0 =pv(t) P rv(/+l)=rnp rv(0=r6 uv(t)=Q =l -pv(i) P T t+l)=Tt.k Tv(f)=Tt, uv(f)= =, v V, t = 0,l,...,T. (4.1.1)  [c.265]

Плотность вероятности перехода для цепи Маркова удовлетворяет интегральному уравнению Смолуховского [Колмогоров, 1938 Леонтович, 1983], решение которого при определенных предположениях относительно вероятностей перехода  [c.111]

При больших значениях температуры все переходы в системе частиц-вершин являются равновероятными. При уменьшении же температуры системы увеличивается вероятность перехода в подграф с макеимадьг ным уменьшением функционала /(R)- При достаточно низких значениях  [c.155]

В случае непрерывного времени матрица вероятностей переходов преобразуется в матрицу интенсивностей переходов элементов системы из состояния в состояние, а уравнения Колмогорова-Чепмена для определения pj(k) преобразуются в дифференциальные уравнения относительно производных/ .  [c.340]

Здесь отметим, что если производственная система рассматривается в стационарном режиме, то задача (ПЛ)-(И.б) сводится к задаче линейного программирования. В ряде случаев ограничения (11.2)-(11.6) могут быть также представлены выражениями, описывающими и вероятности перехода системы из состояния в состояние, и в частности, выражениями, описывающими функционирование замкнутых систем массового обслуживание. Необходимые для проведения указанных вычислений исходные данные - N1, Л/ Ц- СППР получает либо из соответствующих баз данных, либо экспертным путем (их задает руководитель или эксперт) с помощью таблиц аналогичных таблицам 4.2 - 4.4, которые описывают, например, характеристики ремонтов скважин (их вид и частоту), имеющиеся запасы нефти, газа, подземное и наземное оборудование, число и вид бригад по проведению ремонтов, геофизических исследований скважин и др.  [c.421]

В табл. 14 — вероятность перехода от нормального контроля к ослабленному и от нормального контроля к уснленн- -му для партий с уровнем дефектности, равным приемочнс л (P = AQL=1 %) Ери контроле 50 партий п — объем выбор - . Ас — приемочное число.  [c.109]

Потребительские единицы на промежуточном участке привлекаются любой мелкой азартной игрой и, по меньшей мере, некоторыми крупными. Если будет иметься такая возможность, то они постоянно будут подвергать себя риску. Следовательно, они, очевидно, выйдут за пределы участка наверх, если им повезет, и вниз, если нет. Потребительские единицы на двух выпуклых участках, с другой стороны, имеют меньшую вероятность перехода на промежуточный участок. Азартные игры, в которые играют потребительские единицы на начальном участке, редко окупаются, но если это происходит, то они, скорее всего, перемещают потребительские единицы на конечный выпуклый участок. Азартные игры, в которые играют потребительские единицы на конечном участке, редко влекут за собой убытки, но, если это происходит, они могут переместить потребительские единицы на более низкий участок. В соответствии с этими обстоятельствами, для сохранения стабильного распределения населения среди трех участков требуется, чтобы два выпуклых участка содержали много больше людей, чем вогнутый участок. Эти соображения, хотя и убедительны, но, конечно, не окончательны. Возможности пойти на риск может и не быть. И, что более важно, статус потребительских единиц определяется не только и хсдом умышленно принятого на себя риска, но также и случайными событиями, которые потребительские единицы не могут выбирать и контролировать и возможно, что эти случайные события распределятся таким образом, что их главным действием будет увеличение числа потребительских единиц на вогнутом участке.  [c.245]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.183 ]

Математические методы моделирования экономических систем Изд2 (2006) -- [ c.44 ]