ВРЕМЯ ОЖИДАНИЯ ОБСЛУЖИВАНИЯ [c.54]
Время обслуживания — время, затрачиваемое системой на обслуживание отдельного требования чаще всего длительность обслуживания считают случайной величиной и характеризуют распределением F ty. оно означает вероятность того, что время, затраченное на обслуживание требования, не больше чем t. Время ожидания обслуживания [c.196]
Временная матрица 188 Временная оценка 295 Временное предпочтение 53 Временной лаг 166 Временной ряд 53 Временные оценки в СПУ 320 Время в экономической системе 54 Время обслуживания 54, 196 Время ожидания обслуживания 54, 256 Время "отключения" системы 197 Время производства 54 [c.461]
Предметом теории массового обслуживания является построение математических моделей, связывающих заданные условия работы СМО (число каналов, их производительность, правила работы, характер потока заявок) с интересующими нас характеристиками - показателями эффективности СМО. Эти показатели описывают способность СМО справляться с потоком заявок. К ним могут быть отнесены среднее число заявок, обслуживаемых СМО в единицу времени среднее число занятых каналов среднее число заявок в очереди среднее время ожидания обслуживания и т.д. [c.143]
Пусть /ож — время ожидания обслуживания, тогда в первом случае поступившая заявка может иметь три варианта поведения, а именно покинуть систему (/ож = 0), встать в очередь на обслуживание до того момента, пока не освободится свободный канал (/ож = °°) и, наконец, встать в очередь с ограничением времени ожидания обслуживания [c.235]
Для нашего примера продолжительность моделируемого цикла не может быть меньше одного года, а имитационные реализации должны учитывать данные за каждый час работы фабрики. Только при этих условиях можно получить достоверные качественные показатели, которые не будут одинаковыми в пределах моделируемого цикла. Они будут соответствовать реальным значениям в каждом однотипном интервале времени. Учитывая среднюю длину очереди L, среднее время ожидания обслуживания, а также число фактически загруженных каналов, можно спроектировать, например, такую фабрику химчистки, у которой эти параметры соответствуют желаемым целевым показателям. В п. 5.2 показана агрегативная модель СМО, отображающая производственный процесс, в том числе и процесс [c.242]
При оценке качества отдельных норм обслуживания следует исходить не только из нормативов времени обслуживания, но и из принятой системы обслуживания (централизованное, децентрализованное, смешанное), загрузки обслуживающих рабочих, времени ожидания обслуживания. Так, если анализ материалов ФРД покажет, что при централизованном обслуживании загрузка выше, а время ожидания обслуживания меньше, намечаются мероприятия по расширению этой системы обслуживания. Экономия численности может быть определена как разность между фактической численностью и рассчитанной по уточненным нормам, исходя из процента повышения загрузки оборудования. [c.51]
Таким образом, хотя поток требований имеет случайный характер, всегда имеются возможности регулирования процесса их обслуживания, увеличивая или уменьшая число ОУ, распределяя поступающие требования между ними, группируя ОУ таким образом, чтобы обеспечить определенное качество функционирования всей системы МО. В зависимости от назначения системы такое качество определяется как допустимое время ожидания обслуживания, как вероятность ожидания сверх заданного срока или как вероятность потерь вызовов, что сильно влияет на стоимость системы обслуживания. [c.149]
С — оборудование простаивает во время ожидания обслуживания, например в ожидании крана — Скр, слесаря —Сел и т.д. [c.115]
Полученное среднее время ожидания обслуживания поступившей заявки при данной численности М проверяется по допустимому времени ожидания. Если W3 = 0,2 ч, то данное ограничение не выполняется. Чтобы уменьшить время ожидания выполнения поступившей заявки на обслуживание, необходимо увеличить численность рабочих, [c.144]
Определим среднее время ожидания (Гс), которое складывается из среднего времени ожидания обслуживания в очереди (Гож) и среднего времени обслуживания [c.178]
Среднее время ожидания в очереди Среднее время обслуживания требования Среднее время пребывания требования в системе 0,10 0,28 0,38 0,03 0,32 0,35 0,01 0,33 0,34 [c.73]
Во всех этих примерах методы моделирования позволят провести детальный анализ заданной ситуации и сравнить решения по конкретным вопросам. Эти вопросы зачастую связаны с такими переменными, как длина очереди, время ожидания и затраты, а также с тем, как их удержать на самом низком уровне. В большинстве случаев при проведении такого рода анализа необходимо учесть основополагающие сведения по структуре входящего потока, интенсивности входящего потока и времени обслуживания. [c.325]
В этой таблице время ожидания рассчитано как разница между временем прибытия и временем начала обслуживания каждого клиента. Из этой модели видно, что положение на этой станции может быстро выйти из-под контроля. По мере анализа модели мы наталкиваемся на два разительных обстоятельства. Во-первых, длина очереди очень быстро увеличивается так, десятый покупатель прибывает, когда в очереди уже ждут обслуживания шесть клиентов. Во-вторых, по этой причине быстро нарастает время ожидания последующих клиентов. Первому покупателю ждать не надо, а 10-му клиенту в этой модели придется ждать 22 минуты, прежде чем его обслужат. Очевидно, что такое [c.328]
Помимо анализа таких переменных, как длина очереди и время ожидания, совершенно очевидно, что необходимо проанализировать возможные доходы и расходы. В предыдущих моделях мы установили, что при увеличении числа точек обслуживания (в нашем случае — колонок) растет число клиентов, которых можно обслужить, и, следовательно, растет возможный доход. Однако существует предел количества точек обслуживания, которые можно организовать. За определенным уровнем расходы по организации новых точек обслуживания не оправданы с точки зрения возможного увеличения доходов. Проанализируем предыдущую модель, но с учетом уже следующей дополнительной информации. Бензин отпускается дежурными по бензозаправочной станции. Каждый дежурный получает 5 ф. ст. в час. В среднем один клиент приносит 2 ф. ст. Далее, рассмотрим еще одно дополнительное условие, связанное с прибытием клиентов на станцию если длина очереди составляет 2 клиента или более, то любой прибывающий уезжает, не дожидаясь обслуживания. Это пример более реальной ситуации, потому что на практике клиенты не любят ждать неопределенное время в ожидании обслуживания. В приведенной таблице дана новая модель с условием работы двух дежурных [c.330]
Клиент Время прибытия Длина Время очереди обслуживания Время ожидания Время начала обслуживания Время окончания обслуживания Доход (Ф. ст.) [c.330]
Как видно из таблицы, после первых нескольких клиентов возникает недопустимая ситуация время ожидания и количество клиентов, ожидающих обслуживания, нарастают очень быстро. [c.332]
Клиент Время между звонками Длина поступления Длина очереди Время обслуживания Время ожидания Время начала обслуживания Время окончания обслуживания [c.332]
D). Вводится дополнительное условие о том, что если три покупателя уже стоят в очереди в ожидании обслуживания, то следующий покупатель направляется к другой кассе. Смоделируйте ситуацию, как в п. 2, и определите среднее время ожидания и среднюю длину очереди за указанный отрезок времени. [c.334]
В зависимости от вида вычислительной системы (одно- или многомашинной), в которой организуется и планируется процесс обработки данных, возможны различные методы организации и обслуживания очередей заданий. При этом преследуется цель получения как можно лучших значений таких показателей, как производительность, загруженность ресурсов, малое время простоя, высокая пропускная способность, разумное время ожидания в очереди заданий (задание не должно ожидать вечно). [c.69]
Заявка из суммарного потока с вероятностью А,/Л будет ожидать обслуживания в среднем Wl единиц времени. С учетом этого среднее время ожидания заявки из суммарного потока определяется выражением [c.114]
Модели очереди ( теория массового обслуживания ) позволяет рассчитать среднее время ожидания и длину очереди исходя из числа клиентов, времени обслуживания и количества параллельных каналов обслуживания. [c.187]
Время ожидания это среднее время, в течение которого покупателям данного канала приходится ждать товар. Чаще всего покупатели предпочитают каналы с быстрой доставкой. Ускоренное обслуживание обычно требует повышенного уровня услуг. [c.606]
При изучении возможности совмещения профессий на участке, в цехе необходимо исследовать все виды выполняемых работ и выявить фактический баланс рабочего времени исполнителей. Для подобного анализа в практике предприятий используется форма 1, которая заполняется на основе данных фотографий рабочего дня. По этим данным устанавливается состав основных работ по изготовлению продукции на данном участке и вспомогательных работ по обслуживанию участка занятость каждого исполнителя выполнением свойственных и несвойственных ему функций степень дублирования работ различными исполнителями удельный вес каждого из видов работ и функций в общих затратах совокупного труда рабочего удельный вес времени, затрачиваемого обслуживающими рабочими, в пересчете на норму обслуживания для основного рабочего величина свободного времени у каждого исполнителя, а также время потерь у основных рабочих, связанных с ожиданием обслуживания их рабочих мест и по другим причинам. [c.44]
Действительно, вероятность отказа в обслуживании дает достаточно полное представление о том, сколько исследований будет выполнено с задержкой. А такие показатели, как среднее время ожидания начала проведения [c.46]
Для формализации ограничений по заданной программе выпуска продукции основным является тот факт, что каждая единица технологического оборудования в общем случае может находиться в следующих состояниях действовать (работать) и простаивать во время обслуживания рабочими, в ожидании обслуживания и в ожиданий работы (заготовок, сырья). При этом объем продукции пропорционален среднему числу действующих единиц оборудования. Поэтому ограничение по необходимому объему продукции можно выразить в таком виде [c.244]
Оценка и контроль качества работы мастерской ничем не отличаются от аналогичных мероприятий на производстве. Нет никакого оправдания низкому качеству, пересекающему границу между мастерской и офисом. Оценка качества работы самого офиса сложнее из-за неосязаемости и субъективности многих его элементов. Измерение таких объективных параметров, как время ожидания, время обслуживания, доступность, чистота и так далее, посредством наблюдения, инспекции или даже автоматической регистрации еще не гарантирует, что качество будет высоким. [c.274]
В целом же можно считать, как это указано в ст. " Теория массового обслуживания", что наиболее важным критерием оптимальности в таких задачах должно быть среднее суммарное время ожидания требований, с одной стороны, и простоя каналов обслуживания — с другой. [c.103]
Эти меры в той же степени осуществимы и в организации, предоставляющей услуги. Единственное исключение — время наладки оборудования. Но даже в этом случае, если вы примете во внимание время ожидания, плохо сбалансированные производственные возможности и задержку решения вопросов, когда они уточняются теми или иными отделами административного центра, вы отыщете для себя большой потенциал непрерывного усовершенствования производственного процесса, благодаря чему сможете значительно улучшить обслуживание покупателей и управление издержками. [c.603]
Время перерывов по организационно-техническим причинам (Тпт) — перерывы, связанные с ремонтом механизмов по графику, ожиданием обслуживания из-за совпадения занятости рабочего на одном станке с необходимостью обслуживать другие, и т.д. [c.164]
Диалоговые системы различаются между собой по различным признакам виду обрабатываемой информации, технической базе, автономности и тд. Для выбора диалоговой системы, ориентированной на решение однотипного класса задач, устанавливается система критериев или показателей оценки. Целесообразно эффективность диалоговой системы определять с точки зрения пользователя, который главными показателями системы считает время отклика и время ожидания обслуживания, время решения задачи и степень мобильности, обеспечивающей пользователю перечень действий в нерегламентных условиях. / [c.177]
МНОГОФАЗНАЯ СИСТЕМА МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ [multistage queueing system] — система, в которой поступившее требование проходит последовательно несколько этапов обработки. Для анализа таких систем необходимо знать не только длину очереди, время ожидания обслуживания, нагрузку каждого последовательного звена системы, но и характеристики выходящего потока на каждом этапе обслуживания. [c.200]
По дисциплине обслуживания О. также подразделяются на ряд видов О. с приоритетами (когда отдельным требованиям отдается предпочтение), О. случайные и т.д. В задачах теории массового обслуживания важными параметрами являютсядлина О., т.е. среднее число ожидающих требований, и время ожидания обслуживания — среднее время пребывания требования в системе до момента начала обслуживания. [c.256]
Обозначим w — время ожидания обслуживания в стационарном режиме и и(х) — стационарную плотность распределения времени ожидания и>. Тогда Р w = 0 = я . При х > 0 имеем и(х) = ip(l — р) ехр —(1 — f)jix. Если Lg — среднее число заявок в очереди, a w — среднее время ожидания, то Lq = = Хк>. Эта формула Литла справедлива и для более сложных систем, напр, для СО M /G/1/oo. Для такой системы выписать в общем случае sij и и(х) в явном виде не удаётся. Однако для производящей функции П(г) = [c.118]
Здесь первые т характеристик объекта носят временной характер (например, суммарное время, прошедшее с момента появления объекта в ДСС, суммарное время потерь на обслуживание в активных решателях, время ожидания обслуживания в каждом из активных решателей и т. п.), а остальные характеристики могут быть произвольными. Для объектов управления транспортного типа они могут, например, иметь следующее значение тип объекта, скорость в данный момент, приоритет в перемещении, приоритет в обслуживании, габаритные размеры и вес, конечный пункт перемещения. Для систем другого типа (например, при использовании ДСС для описания системы документопотоков в организационных системах или конвейерного производства) эти характеристики могут быть другими. [c.65]
Среднее время ожидания обслуживания поступившей заявки для каждого варианта принятой численности может быть определено по номограмме (рис. 11.2.1) в зависимости от численности рабочих, необходимых для выполнения нерегламен-тированных операций, Ч и среднего коэффициента занятости рабочих выполнением данных операций (фи м ). [c.144]
Анализ функционирования СМО. Рассмотрим наиболее общий случай СМО, когда п - канальная система работает в режиме с ожиданием обслуживания и с ограничением на длину очереди (в очереди не может быть более т требований). Предполагается, что входящий поток требований описывается пуассо-новским законом распределения с интенсивностью X, а время обслуживания требований распределено по показательному закону с интенсивностью ц. [c.67]
Для этой модели характеристики обслуживания заявок каждого типа могут быть вычислены в предположении, что входящие потоки - пуассоновские, при произвольном распределении длительностей обслуживания и различных дисциплинах обслуживания заявок. В частности, при экспоненциальном распределении длительности обслуживания и дисциплине FIFO среднее время ожидания заявок в системе с номером i = 1,...,TV и загрузкой р.=Х/ц.<1 равно [c.114]
Рассмотрим случай, когда каждый из процессоров обслуживает точно N-ю часть суммарного потока заявок и средняя цлительность обслуживания одинакова для всех процессоров и равна 6. В таком случае =...= N=A Inn p . p p. При равномерном распределении нагрузки из выражений (3.12) и (3.10), а также (3.13) и (3.1 1) следует, что средние времена ожидания и пребывания заявок равны соответственно [c.115]
См. также Блок обслуживания, Время обслуживания, Время ожидания об-слуокивания, Входящий поток, Дисциплина обслуживания, Задачи массового об-слуэ/сивания, Заявка, Канал обслуживания, Механизм обслуживания, Многоканальная система массового обслуживания, Многофазная система массового обслуживания, Поток требований (заявок), Пункт обслуживания. [c.358]