Кроме того, экономический анализ может иметь различные направленность и признаки он может быть отраслевым, с различной глубиной во времени, пространственным, отражать функции управления в системе, может быть посвящен разным областям деятельности, иметь различную статистическую выборку (табл. 1.1). [c.12]
Степень выбранного риска влияет в дальнейшем на размер статистической выборки, используемой при проверке соответствующей позиции и баланса. [c.134]
Случайный отбор на основе метода статистической выборки позволял обеспечить [c.135]
Как новый конкурент повлияет на долю рынка, которую занимает компания - Программа рассчитывает вероятность возникновения событий и изменений, которые могут повлиять на практический результат. Для этого программа, во-первых, оценивает риск, связанный с компанией, во-вторых, выполняет тысячи тестов "что-если" с применением одного из двух проверенных методов получения статистической выборки Монте-Карло и Латинский Гиперкуб. Цветные раскрашенные графические диаграммы наглядно иллюстрируют вероятности событий находится ли риск в допустимых пределах или требуется план действий в чрезвычайных обстоятельствах. [c.454]
Критическое значение индекса Z рассчитывалось Альтманом по данным статистической выборки и составило 2,675. С этой величиной сопоставляется расчетное значение индекса кредитоспособности для конкрет-лого предприятия. Это позволяет провести границу между предприятиями и высказать суждение о возможном в обозримом будущем (2-3 года) банкротстве одних (Z < 2,675) и достаточно устойчивом финансовом положении других (Z > 2,675). Безусловно, возможны отклонения от приведенного критериального значения, поэтому Альтман выделил интервал (1,81 - 2,99), названный "зоной неопределенности", попадание за границы которого с очень высокой вероятностью позволяет делать суждения в отношении оцениваемой компании если Z < 1,81, то компания с очевидностью может быть отнесена к потенциальным банкротам, если Z > 2,99, то суждение прямо противоположно. [c.386]
Основными методами сбора исходных данных по номенклатуре машиностроительных деталей являются , а) сплошная перепись деталей, изготовляемых заводами территориальной зоны б) групповая перепись деталей одной или нескольких заранее намеченных групп в) статистическая выборка деталей по отдельным производствам. [c.186]
Во-первых, метод статистической выборки следует применять к элементам популяции тогда, когда из неё уже выбраны и проверены сплошным методом наиболее значимые элементы. [c.143]
В-третьих, риск статистической выборки обратно пропорционален размеру выборки. Поскольку выборка должна давать представление обо всей популяции, важное значение приобретают методы отбора элементов выборки. [c.143]
Второй этап - проецирование обнаруженной в выборке ошибки на всю популяцию зависит от вида используемой техники выборки. Если статистическая выборка производилась на основе денежной единицы, то ошибка оценивается с использованием специальных компьютерных программ. Если статистическая выборка производилась с предварительным выделением индивидуально значимых элементов, то в распространении обнаруженных при их проверке ошибок на всю совокупность нет необходимости, поскольку их проверка осуществляется сплошным методом. [c.145]
Критическое значение индекса Z рассчитывалось Э. Альтманом по статистической выборке и составило 2,675. С [c.190]
N - общее число случаев в статистической выборке, включающее как успешно осуществленные, так и неудавшиеся инвестиционные проекты. [c.5]
Ответственность за достоверность данных, представляемых аудитору по его запросу, несет руководитель предприятия. Аудитор отвечает только за квалифицированное выполнение своих обязанностей, предусмотренных законодательством и заключенным с заказчиком договором. За ущерб, причиненный предприятию некачественным проведением аудиторской проверки, аудитор несет имущественную ответственность в размере, предусмотренном в договоре, с учетом ограничения ответственности, установленного законодательством. Свою ответственность аудиторы могут страховать за счет средств аудиторской фирмы, а индивидуальные аудиторы — за свой счет. В мировой практике проблема ответственности аудиторов решается через аудиторские стандарты, обязательные для соблюдения всеми аудиторскими компаниями. Применяются стандартизированные методы статистической выборки, используемые аудиторами в ходе проверок. Действует и принцип существенности, в соответствии с которым степень ответственности аудитора определяется в зависимости от цены допущенной им ошибки. Зарубежный опыт регулирования аудиторской деятельности представляется полезным для России и в отношении ответственности аудиторских фирм в случае неквалифицированного осуществления аудиторских услуг — она носит, как правило, не административный (лишение лицензии на осуществление аудиторской деятельности), а имущественный характер. [c.230]
Параметр накопления определяется на конкретных станциях как средневзвешенная величина достаточно представительной статистической выборки по формуле [c.136]
Второй принципиально важный момент — достоверная статистическая проверка возможна только тогда, когда система применяется не тогда, когда захочется, а "сплошняком", т.е. без всяких исключений или согласно научно обоснованным правилам статистической выборки. [c.277]
Вероятностные пространства ранжировок, генерируемые порядковыми переменными [14, гл. 4, 51. Вытекающая из определения порядковой случайной величины специфика заключается в первую очередь в том, что ее возможные значения определены в пространстве ранжировок, причем длина этих ранжировок (п) определяется числом статистически обследованных объектов (т. е. объемом выборки ). В то же время множество возможных значений количественной случайной переменной, а следовательно, и ее закон распределения вероятностей никак не зависят от объема обрабатываемой статистической выборки 114, гл. 51. Для приведения к общему знаменателю этих двух схем можно воспользоваться одним из двух подходов [c.104]
Метод моментных наблюдений основан на законах математической статистики. По существу моментные наблюдения представляют собой разновидность выборочного способа, в основе которого лежит следующее положение если статистическая выборка будет достаточна велика, то она довольно точно отразит в целом всю изучаемую совокупность. [c.107]
СОВОКУПНОСТЬ ГЕНЕРАЛЬНАЯ - построенная на основе статистической выборки однородная масса единиц совокупности, на основе которой формируется представление об экономическом процессе, явлении. [c.368]
Методы выборочного наблюдения в этой книге подразделены на традиционные и статистические. Сочетание и комбинирование этих методов позволяют аудиторам переоценивать затраты времени на обзорные проверки, корректировать план и программу аудита, четко локализировать углубленные проверки по существу. Например, статистическая выборка в ряде случаев может оказаться более экономной и дать более точные результаты, нежели нестатистическая. Высвободившееся время можно использовать для выполнения дополнительных аудиторских процедур. Как показано в книге, аудиторы нередко осуществляют и сплошные проверки, но лишь в некоторых особо важных сегментах учета и отчетности. А для контроля за большинством операций и сальдо используются выборка, аналитические процедуры, причем повышается качество аудита. [c.3]
Традиционная статистическая выборка [c.37]
Сущность статистической выборки [c.37]
Статистическая выборка в аудите является весьма перспективной, особенно при проведении проверок с соблюдением международных стандартов. [c.37]
Применение статистической выборки при аудите может существенно помочь аудитору в работе. При этом он использует не совсем традиционные для бухгалтера методы, основанные на теории вероятности. И аудитор будет оценивать частоту ошибок в совокупности (или в учтенной стоимостной оценке всей совокупности) на новой для него основе, не только при помощи четырех арифметических действий. Применение этого метода в аудите должно рассматриваться как инструмент, позволяющий аудитору достичь своих целей более современными способами (часто с использованием компьютеров). Организация такой выборки - весьма ответственный участок работы аудиторов [44, с.54] [c.37]
Преимущества применения статистической выборки при аудите разнообразны. Некоторые из них уже рассматривались. Важнейшие преимущества состоят в том, что статистическая выборка при аудите позволяет [c.38]
Большим преимуществом статистической выборки является то, что при правильной ее организации и проведении она способствует получению аудитором достаточно верных, своевременных и научно обоснованных аудиторских свидетельств (доказательств). На их основе он будет выбирать соответствующие формулировки, наиболее уместные в сложившихся обстоятельствах для аудиторского заключения. [c.38]
Как отмечалось выше, аудиторы прибегают к статистической выборке с целью экономии средств на проведение статистических работ. С ее помощью (в особенности с соответствующим качественным программным обеспечением) они могут очень быстро получить необходимые данные. Мало того, если определенные аудиторы и их ассистенты фирмы, не обладающие достаточными знаниями и опытом, осуществляли слишком дорогостоящее сплошное наблюдение, то супервайзер аудиторской фирмы или ее партнер, вооружившись таким программным обеспечением, может очень быстро и качественно проверить, насколько верны результаты их аудиторских процедур. [c.38]
Важно также уяснить, что при помощи статистической выборки аудиторы могут существенно снизить уровень определенных рисков, свести их к минимуму. Но полностью избавиться от риска аудитор не может, поскольку останутся риски, связанные с самим применением выборочного метода, т.е. риски, возникающие из-за неполноты наблюдения [c.38]
Таким образом, применение статистической выборки при аудите не должно рассматриваться как некая панацея, избавляющая аудитора от любой головной боли, связанной с проблемами их клиентов - проверяемых экономических субъектов. Самое важное в аудите - это именно способность аудитора к профессиональным суждениям, к выполнению им функции засвидетельствования, а эти его качества никакие, даже компьютерно-статистические методы, не заменят. [c.39]
Чтобы разобраться со статистической выборкой, возвратимся к примеру проверки общей суммы дебиторской задолженности экономического субъекта. Объявленная в балансе сумма дебиторской задолженности - это так называемые утверждения администрации. Вспомним, что аудитор пытался оценить только просроченную дебиторскую задолженность, которая составила к концу года 200 млн руб. (по 100 дебиторам), на предмет выявления безнадежной дебиторской задолженности. Допустим теперь, что аудитор принял решение применить простейшие статистические методы оценки совокупности. [c.39]
Наилучшие результаты дает -сплошная перепись деталей с использованием статистической выборки изготовляемых деталей в отдельных цехах. Количество цехов, в, которых допу скается выборочное исследование, должно быть определено-заранее и ограничено единичным производством. Групповую-перепись следует применять лишь в исключительных случаях,, так как при ее проведении нужно пересматривать номенклатуру всех деталей, изготовленных на заводе. [c.186]
Стандартные модели и симуляции сценариев экстремальных событий служат многочисленными источниками ошибки, каждая из которых может иметь отрицательное воздействие на действительность предсказаний [232]. Некоторые из вероятностных переменных находятся под контролем в процессе моделирования -они обычно подразумевают балансирование между более полным описанием и реализуемостью вычислений. Другие источники ошибки находятся вне контроля, поскольку они свойственны методологии моделирования в определенных научных дисциплинах. Обе известных стратегии моделирования ограничены в этом отношении аналитические теоретические предсказания находятся вне досягаемости для большинства сложных проблем. Грубая сила числового решения уравнений (когда они известны) или сценариев, дает надежные результаты лишь в "центре распределения", то есть в режиме, далеком от крайностей, где может быть накоплена хорошая статистика. Кризисы - это чрезвычайные события, которые происходят редко, хотя и с экстраординарными последствиями. Таким образом, редкие катасторофические события полностью не имеют статистической выборки и не укладываются в рамки какой-либо модели. Даже появление "терра" суперкомпьютеров качественно не меняет этого фундаментального ограничения. [c.33]
Функция распределения вероятности достижения желаемой доходности, в свою очередь, может быть построена аналитическим путем — на основе знания статистических характеристик параметров, заложенных в инвестиционный проект. Однако реализация в полной мере статистического подхода в условиях современной российской экономики представляется затруднительной по ряду причин. Во-первых, в силу относительно малого времени существования рыночных отношений в России отсутствует достаточно представительная статистическая выборка по многим необходи- [c.195]
Для оценки вероятности банкротства в зарубежной практике широко используются количественные методы, такие, KaKZ-модели, разработанные Альтманом в 1968 г. Модель Альтмана представляет дискриминантную линейную функцию с различным числом переменных. В зависимости от этого различают двух-, пяти- и семифак-торные модели. Параметры дискриминантной функции рассчитываются путем статистической выборки по обанкротившимся или избежавшим банкротства предприятиям. [c.64]
V. Оптимальное регулирование параметров функциониро-рания анализируемой системы. Рассмотрим пример [10]. При анализе производительности мартеновских печей на одном из заводов исследовалась, в частности, зависимость между производительностью в тонно/часах (для исключения влияния задержек и простоев часовая производительность мартеновской печи определялась как частное от деления массы плавки на продолжительность периода от начала завалки до выпуска) и процентным содержанием углерода в металле по расплавлении ванны (пробу брали через час после первого скачивания шлака). Результаты замеров по 130 плавкам (т. е. объем п обрабатываемой статистической выборки вида (В.1) равен 130) приведены на рис. В. 4. Очевидно, величины производительности ( /j) и процентного содержания углерода (х подвержены некоторому неконтролируемому разбросу, обусловленному влиянием множества не поддающихся строгому учету и контролю факторов. Другими словами, последовательность пар чисел i — 1 2,. .., 130, представляет в данном случае ре- [c.33]
Критическое значение индекса Z рассчитано по данным статистической выборки и составляет 2,675. С этой величиной сопоставляется расчетное значение индекса кредитоспособности для конкретного заемщика. Это позволяет судить о возможном банкротстве (в ближайшие 2—3 года) одних предприятий (Z< 2,675) и достаточно устойчивом финансовом положении других (Z> 2,675). По пятифакторной модели Альтмана спрогнозировать банкротство на один год можно с точностью до 90% на два — до 70% на три — до 50% (табл. 4.5). [c.98]
Представляется возможной разработка экономичных планов статистической выборки, основанной на зависимости накопленного числа отказов во время испытаний от наработки. По плану, описанному в разделе, испытывались четыре единицы оборудования, дефекты устранялись по мере их обнаружения. Эта процедура аналогична последовательному контролю, использующему области принятия и браковки с серей областью между ними, в которой извлечение выборок продолжается. В первоначальном примере использовался план, основанный на том, что риск потребителя принять оборудование с СВМО на уровне 66% от желаемого составляет 10%. План может быть представлен графически (см. рис. 12.5). Оценка методов, используемых для определения надежности производственного оборудования, с точки зрения статистики представляет собой весьма важный аспект заключения контрактов и составляет главную часть предложений КГН ЭО. И потребитель и изготовитель должны отдавать себе полный отчет в том, к каким последствиям приведет включение в. контракт подобных предложений. [c.221]
Порочная основа советской литературы по контрольно-ревизионной тематике. Специальная литература развивалась медленно, к тому же в условиях жесткой цензуры и самоцензуры, поскольку любые авторы, вырабатывая свои рекомендации ревизорам, должны были ориентироваться главным образом на общесоюзные либо на ведомственные методические указания (особым образом утвержденные чиновниками, которых пугала всякая возможность отклонения от сплошных методов проверки, самого упоминания о применении ревизорами статистической выборки). [c.8]
Следует также отметить, что аудитор допустит серьезную ошибку, если станет прибегать к технике статистических оценок тех выборок, которые получены при помощи беспорядочного, блочного или оценочного методов. Любые невероятностные методы изначально, априори запрограммированы на получение нерепрезентативных выборок. А выборку, характеристики которой будут математически пропорциональны всей проверяемой совокупности, можно получить только статистически (да и то не всегда). Например, при репрезентативной выборке 72% выявленных сумм безнадежной дебиторской задолженности в сумме 144 млн руб. соответствуют именно 72 % такой же задолженности, которая может быть выявлена во всей совокупности просроченной задолженности 200 млн руб. Любые схемы нестатистической, произвольной выборки потенциально чреваты нарушением таких пропорций, в результате чего подобная выборка не может быть представительной. В отличие от беспристрастной статистической выборки произвольная выборка именно пристрастна, и нужно быть сверхосторожным при ее использовании. [c.36]
Смотреть страницы где упоминается термин Статистические выборки
: [c.239] [c.138] [c.35] [c.121] [c.50] [c.12] [c.25] [c.395] [c.391] [c.314] [c.136] [c.121] [c.604]Смотреть главы в:
Профессиональное управление проектом -> Статистические выборки