Помимо соотношений (3.11), (3.12) в модели должны быть приведены ограничения на управление u(t). Эти ограничения записываются подобно ограничениям на переменные в статических моделях, т.е. с помощью множества допустимых управлений U(t) [c.37]
Оптимизационная задача для модели народного хозяйства с критерием оптимизации (7.2) ставится так найти допустимые управления st(t) и sz(t) (t = О, 1,. . ., Т), на которых критерий (7.2) принимает максимальное значение. [c.150]
Проблема принятия решений в условиях неопределенности по своей сложности значительно превосходит эту задачу в детерминированном случае, т. е. в отсутствие неопределенности. Пусть, например, имеется единственный показатель функционирования изучаемой экономической системы и этот показатель зависит от неопределенного параметра. Рассмотрим следующую проблему как выбрать такое управление х, принадлежащее заданному множеству допустимых управлений X, чтобы показатель W(x, у), где у — неопределенный параметр, принимал возможно большее значение Если бы величина параметра у была известна заранее (например, у = г/ ), то мы получили бы обычную оптимизационную задачу [c.152]
Особое место в оптимизации планирования и управления непрерывными производственными комплексами (в том числе, типа нефтеперерабатывающего) занимают подходы, в которых при формировании моделей учитывается зависимость основных параметров от управляющих воздействий. В этих моделях технологические коэффициенты (коэффициенты затрат или отбора) задаются не в виде фиксированных чисел, а в виде переменных, для которых определены области допустимых значений, соответствующих допустимым управлениям. Подобная постановка задачи оптимального управления непрерывным производственным комплексом была сформулирована впервые на примере химического завода в работе [13], в которой наряду со значениями материальных потоков параметры модели рассматриваются в качестве неизвестных искомых величин. Задача является нелинейной и требует специальных методов решения. Существенное преимущество модели подобного типа состоит в том, что при относительной сложности аппроксимирующих выражений удается отобразить гибкость технологических процессов комплексов непрерывного действия. [c.15]
Предельные значения технологических коэффициентов, рассчитанных методом оптимизации, подтверждают широкие практические возможности взаимозаменяемости смежных потоков при сохранении качественных показателей в допустимых пределах. Надежность и практическая реализуемость расчетных значений а гарантируется соответствующими допустимыми управлениями uv, удовлетворяющими условиям (2.39) —(2.45). Применение предложенного подхода при постановке задач вида (2.39)-(2.45) обеспечивает методологическое единство моделей планирования и оперативного управления. [c.41]
Здесь X(t) - вектор состояния системы U(t) - вектор управлений (в частном случае он может описывать способы распределения ресурсов, множество реализуемых технологий) П ( ) - вектор состояния среды t, и f2 - соответственно, начало и конец горизонта планирования Е[Х ] - множество допустимых состояний системы E(U ] - множество допустимых управлений. [c.187]
Нечетко идентифицируются параметры и структура модели множества допустимых управлений и уровни удовлетворения ЛПР. [c.198]
В математической постановке рассматривается система N моделей, каждая из которых определяется функционалом Ф, (р , i = /,. .., N, где р, -переменные проектирования (управления). Выбор управлений определяется заданными г, и переменными состояниями q,. В свою очередь, состояние модели (или отклик модели) зависит от возмущений и параметров модели pt. Если определены множества заданных или допустимых управлений р, переменных состояния Q,, возмущений 7 ,, то для г-й модели задача состоит в отыскании таких значений переменных, которые формировали бы экстремум функционалу Ф,. Однако, как уже отмечено, система моделей [c.92]
W —W(x )—max W(x) , жеХ, X — область допустимых управлений. Оптимальное управление х =(х], ...,хт ). [c.270]
На решениях системы (4.4.1) при допустимых управлениях (4.4.2) зададим функционал J (и), определив его для первого варианта обратной задачи в виде [c.332]
Очевидно, что на всех допустимых управлениях J(u) 0. Управление u (s, t), доставляющее минимум функционалу J (и), называется оптимальным. Если J (и ) = 0, то обратная задача решена. В противном случае J (и > О, [c.332]
Множество допустимых управлений выберем как совокупность измеримых в Р функций, удовлетворяющих почти всюду в нем ограничению [c.334]
Поставим задачу о поиске допустимого управления, минимизирующего на решениях системы (4.4.3) функционал [c.334]
При исследовании задач оптимального управления, ввиду, как правило, разрывности управляющих воздействий, возникает необходимость рассматривать решения дифференциальных уравнений, определяющих допустимый процесс, в неклассическом или в обобщенном виде. Особенно остро эта проблема стоит для систем уравнений с частными производными, где зачастую невозможно построение не только гладкого, но и просто непрерывного решения, соответствующего допустимому управлению. [c.335]
Таким образом, каждому допустимому управлению и соответствует единственное обобщенное решение х задачи (4.4.3)-(4.4.5). Причем это решение имеет следы B-Q(S, t)x(s, t) на произвольной регулярной внутренней по отношению к параллелепипеду Р поверхности G с нормой [c.340]
МНОЖЕСТВО ДОСТИЖИМОСТИ [feasible set] — 1. Множество всех таких состояний, в которые можно привести динамическую систему при помощи допустимого управления из начальной точки (начального состояния) за заданный промежуток времени. [c.202]
УПРАВЛЯЮЩИЕ ПАРАМЕТРЫ (или управления) [ ontrol parameters] — понятиелга-тематической теории оптимальных процессов, динамического программирования переменные величины (функции времени), определяющие направление и скорость движения управляемой системы в фазовом пространстве. У.п. характеризуют решения, которые надо осуществлять в каждый данный момент времени из интервала между начальным и конечным состояниями системы. Допустимые управления удовлетворяют ограничениям задачи. Оптимальное управление (см.) обеспечивает достижение наибольшей эффективности управляемого процесса, т.е. максимального (при задаче максимизации) или минимального (при минимизации) значения целевой функции. [c.371]
Доминирование альтернатив 94 Доминирование фирмы 239 Домохозяйство, домашнее хозяйство 94 Дополняющая нежесткость 94 Допустимая альтернатива 18 Допустимая траектория 94 Допустимое множество 94, 95 Допустимое преобразование 279 Допустимое решение 95 Допустимое состояние системы 95 Допустимость, допустимый 95 Допустимые типы предприятий 364 Допустимые управления 371 Допустимый вектор "затрат-выпуска" 43 Допустимый вектор 95 Допустимый многогранник 95 Допустимый план 95 Достоверность информации 95 Доступность системы массового обслуживания 95, 197 Доу Джонса индекс 95 Доходность 95 Доходы 95 [c.465]