Зона неопределенности

В условиях социалистической модели хозяйства существовала система правовых санкций и обеспечения законности по защите государственной собственности. В переходной российской экономике зона неопределенности в сфере прав собственности расширилась, так как система защиты госсобственности размыта , а новая четкая система прав частной собственности пока не разработана.  [c.48]

Эффективно задействовать имеющиеся ресурсы удастся лишь при условии реализации государством мер, которые позволяют существенно изменить мотивацию всех хозяйствующих субъектов. Главным в деле создания нормального экономического порядка должно стать взаимное соблюдение обязательств между государством и гражданами, между предприятиями, между предприятиями и гражданами, между предприятиями и государством, между гражданами. Для этого обязательства должны быть проведены в соответствие с реальными возможностями сторон. В первую очередь государству необходимо вывести из зоны неопределенности прежде всего себя самое, а затем — сферы своего прямого вмешательства в экономику.  [c.277]


С их помощью формируется представление о плане как о сложной системе, имеющей многообразные разрезы изучения, характеристики и свойства. Мы видели свою задачу в том, чтобы отчасти дополнить эти представления разрезами адаптивных характеристик, сделать реализуемыми (для планов) идеи стохастического программирования, пути конкретизации и упрощения некоторых подходов. Кроме того, мы стремились сформировать дополнительные инструменты для анализа зоны неопределенности (все адаптивные характеристики) и отчасти расширить подходы к оптимальному планированию путем учета в нем некоторых новых категорий (маневренность, эластичность, надежность и др.).  [c.7]

Критическое значение индекса Z рассчитывалось Альтманом по данным статистической выборки и составило 2,675. С этой величиной сопоставляется расчетное значение индекса кредитоспособности для конкрет-лого предприятия. Это позволяет провести границу между предприятиями и высказать суждение о возможном в обозримом будущем (2-3 года) банкротстве одних (Z < 2,675) и достаточно устойчивом финансовом положении других (Z > 2,675). Безусловно, возможны отклонения от приведенного критериального значения, поэтому Альтман выделил интервал (1,81 - 2,99), названный "зоной неопределенности", попадание за границы которого с очень высокой вероятностью позволяет делать суждения в отношении оцениваемой компании если Z < 1,81, то компания с очевидностью может быть отнесена к потенциальным банкротам, если Z > 2,99, то суждение прямо противоположно.  [c.386]

Замыкающие затраты даны с интервалами их числовых значений, соответствующими вероятной погрешности исходных данных 59]. Поэтому при использовании их в расчетах следует принимать поочередно оба числовых значения показателей — нижнее и верхнее. При совпадении результатов решение устойчиво, в противном случае его следует рассматривать как относящееся к зоне неопределенности.  [c.17]

Основным критерием эффективности сравниваемых вариантов являются стоимостные показатели (минимум приведенных затрат). Однако при равнозначности вариантов с точки зрения приведенных затрат, т. е. при решениях, относимых к зоне неопределенности, дополнительные натуральные показатели, характеризующие потребность в дефицитных ресурсах, затраты обратной связи по которым стоимостными показателями не учитываются, могут приобрести решающее значение.  [c.19]

См. Зона неопределенности, Неопределенные задачи, Неполнота информации см. также Вероятностная система, Риск, Статистический (или вероятностный) подход к изучению экономики.  [c.223]

При оптимизации экономических систем, сочетающей гибкое использование детерминированных моделей со специальными методами учета случайных факторов, П.п. используется для выявления семейства оптимальных решений (каждое из которых соответствует некоторому сочетанию условий задачи), зависящих от изменения одного или нескольких параметров. Такое семейство оптимальных решений составляет зону неопределенности, анализ которой позволяет отказаться от части вариантов и тем самым упростить решение задачи.  [c.259]


См. также Активный (условный) статистический прогноз, "Барометры ", Вариантные прогнозы, Горизонт прогнозирования, Демографический прогноз, Диапазон осуществимости прогноза, Долгосрочное прогнозирование, Зона неопределенности, Интервальный прогноз, Комплексное прогнозирование, Морфологический анализ, Научно-технический комплексный прогноз, Нормативный прогноз, Ошибки в прогнозировании, Параметризация процесса, Пассивный (безусловный) статистический прогноз, Поисковый прогноз, Порог, Прогноз, Прогнозирование спроса, Ретроспективный прогноз, Сценарий, Целевой прогноз.  [c.283]

При большом объеме выборки (справа от точки пересечения кривых) имеется зона неопределенности, в которой нельзя вынести решение, удовлетворяющее требования обеих сторон, так как количество дефектных изделий, с одной стороны, превышает приемочное число, а с другой стороны — меньше браковочного числа. Если оставить только приемочное число, то пострадают интересы производителя, так как его риск будет выше запланированного если оставить только браковочное число, то слишком часто потребитель будет получать негодную продукцию. При малых объемах  [c.113]

В постановках задачи перспективного планирования развития системы с учетом фактора неопределенности исходной информации решение отыскивается лишь для первого этапа периода планирования, а все остальные этапы, отнесённые к последующему, так называемому периоду последействия, рассматриваются лишь постольку, поскольку принятое на первом этапе решение определяет характер развития системы в период последействия . При этом наличие фактора неопределенности, влияние которого нарастает по мере отдаленности этапа, приводит к целесообразности менее детального описания системы в период последействия . Эта идеология хорошо согласуется с предложенным в СЭИ СО АН СССР [77, 2, 66 и др.] методом решения соответствующих задач с учетом фактора неопределенности, основанного на построении и анализе зоны неопределенности оптимальных решений . Подобный подход был реализован и нами для задач планирования развития газоснабжающей системы (ГСС) с учетом неопределенности исходной информации (п. 6.1.3).  [c.68]

В соответствии с принципами учета неопределенности исходной информации, изложенными ранее (п. 3.2), предусматривается интервально-вероятностное представление ряда параметров в соответствующих постановках задач перспективного планирования ГСС. При таком подходе возникает необходимость создания специальных методов решения подобных задач планирования ГСС, которые бы учитывали не только интервально-вероятностный характер исходных параметров, но и неоднозначность самого понятия решения задачи. В СЭИ СО АН СССР для систем энергетики был разработан метод учета неопределенности исходной информации [66], основанный на построении зоны неопределенно ти оптимальных решений . В ряде работ [69, 109, 24, 93, 97 и др.] отмечалась необходимость учета фактора неопределенности в методах перспективного планирования ГСС и рассмотрены соответствующие методы, основанные на построении и анализе зоны неопределенности оптимальных решений .  [c.139]

Характеристика подхода к решению задачи. В рассматриваемой постановке принимается идеология исследования зоны неопределенности оптимальных решений (п. 3.3). Адаптация этой идеологии для задачи перспективного планирования ГСС потребовала не только создания специальных информационного, алгоритмического и программного обеспечения, но и конкретизации ряда понятий применительно к специфике ГСС. Так, важный аспект связан с определением понятия искомых вариантов плана развития ГСС. Каждый такой вариант должен отражать состояние ГСС в конечный год первого этапа периода планирования и характеризуется следующими детерминированными величинами а) приростом мощности каждого месторождения и пропускной способности газопровода за весь первый этап периода планирования б) объемом отбора газа в каждом районе его добычи и объемом транспортировки газа по каждому газопроводу — все за конечный год первого этапа периода планирования в) объемами использования замыкающего топлива в каждом пункте потребления в конечный год первого этапа периода планирования. Определение набора искомых вариантов плана развития ГСС характеризует конечный результат решения задачи. При определении такого набора возникает проблема идентификации вариантов планов. Суть ее состоит в том, что среди вариантов плана, полученных в процессе расчетов, выделяются в качестве разных вариантов лишь варианты, существенно различающиеся между собой. Иначе возникает проблема определения существенных признаков отличия одного варианта от другого.  [c.148]


При этом для каждого СП формируются и решаются сетевые транспортные задачи линейного программирования, подобные этапным задачам в детерминированном методе. Такая задача для каждого СП может решаться дважды — до и после проверки на реалистичность полученного при этом условно-оптимального плана. Если эта проверка показала плохое использование в этом плане некоторых существующих ГП, то в условия данной задачи вводятся дополнительные ограничения на величину соответствующих потоков. В результате нового решения задачи определяется реальный условно-оптимальный план, который и учитывается в дальнейшем при формировании зоны неопределенности . Все эти планы могут дополнительно группироваться с целью получения набора альтернативных вариантов развития ГСС, образующих зону неопределенности . Такая группировка может  [c.152]

Алгоритмы и программы исследования зоны неопределенности оптимального решения. Иркутск, 1970.  [c.160]

Результаты многозначных расчетов соответственно модели Альтмана показали, что общий показатель Z может принимать значение в пределах [-14, + 22]. Причем те предприятия, для которых Z > 2,99, попадает в число финансово стойких, предприятия для которых Z < 1,81, являются нерентабельными, а интервал [1,81 - 2,99] представляет зону неопределенности.  [c.258]

К сожалению, в составе данного распределения существуют некоторые зоны неопределенности, где результаты неокончательны. Это  [c.289]

Однако в условиях быстро меняющейся среды работа менеджера по реализации проекта становится инновационной и экспериментальной. Поэтому политика вознаграждения этой категории сотрудников также должна быть пересмотрена. Если ранее сбалансированные планы начинают реализовываться в совершенно непредсказуемой ситуации, в результате чего происходят отклонения, менеджеров не следует наказывать за это или делать их крайними. Организации должны иметь смелость и мудрость отделить результаты от процесса и уметь оценить их независимо друг от друга. Если такого не происходит, многие стратегические эксперименты окажутся неудачными. Да и кто в таких условиях захочет заниматься инновациями и пытаться воспользоваться новыми возможностями, видя, что их коллеги наказываются за подобные попытки Конечно, мы не хотим сказать, что к ошибкам или к плохому менеджменту в организации следует относиться снисходительно. Мы только предполагаем, что топ-менеджеры должны поощрять внимательный анализ зон неопределенности в той конкурентной среде, в которой действует компания, и создавать атмосферу, стимулирующую менеджеров заниматься творческими инновациями и экспериментами, требующими соответствующих навыков и умений, и оперативной разработкой новых товаров или услуг.  [c.228]

ЭКОНОМИКС - МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ. Оптимальное программирование породило новую ветвь экономического анализа, который называется экономико-математическим. Он состоит прежде всего в выявлении условий, при которых полученное решение задачи устойчиво, т. е. найденный план остается оптимальным при сравнительно небольших изменениях исходных условий. Дело в том, что в жизни всегда возможны какие-то отклонения, и их надо предусмотреть. Для этого просчитывается и сравнивается ряд более или менее похожих> вариантов задачи. Кроме того, выявляется так называемая зона неопределенности — уровень погрешности принятых исходных показателей модели, 127  [c.127]

Значащий элемент матрицы 88 ЗОНА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ  [c.158]

Ценность таких моделей для прогнозирования заключается, в частности, в возможности, задавая различные комбинации экзогенных (внешних) показателей, формировать разные варианты развития исследуемого объекта это сужает зону неопределенности прогноза энергопотребления. Оценки экзогенных показателей базируются как на формальных процедурах (например, той же экстраполяции), так и на использовании методов экспертных оценок.  [c.407]

Зона неопределенности и власть диспетчера в АО ПАТЛ (Пассажирское автотранспортное предприятие, обслуживающее автобусными перевозками и такси город N, насчитывающий более 200 тыс. населения).  [c.104]

IV. Принятие решений в условиях неопределенности. Постановка задачи стохастического программирования. Прикладные методы учета неопределенности. Критерии и методы принятия решений при вероятностной реализации условий, определяющих функционирование производственной системы. Понятие адаптивной модели. "Зона неопределенности" прогноза развития производственной системы и методические приемы ее анализа. Надежность и маневренность производственной системы.  [c.146]

Что же происходит на интервале [0.15, 0.25] Эксперт (или экспертное сообщество) затрудняется в однозначной классификации данных этого отрезка. Интервал [0.15, 0.25] - это зона неопределенности в оценке, которая может быть описана наклонным ребром трапециевидного нечеткого числа. Достоинством такого описания является его удовлетворение требованиям серой шкалы Поспелова наличие нейтральной точки посреди интервала неопределенности и монотонное убывание экспертной уверенности в классификации по мере роста X.  [c.15]

Можно пытаться уточнять полученную классификацию, сближая узловые точки классификации друг с другом и сужая тем самым зону неопределенности. Можно заместить узловую точку интервалом абсолютной уверенности и пытаться его расширять в обе стороны от узловой точки, которая этому интервалу принадлежит по построению. Но во всех случаях мы должны обеспечивать согласие экспертного сообщества о результатах уточненной классификации.  [c.21]

Интерпретация результатов модели приведена в табл. 2.15. Если после произведенных расчетов окажется, что Z-счет меньше 1,81 (включая отрицательные числа), предприятие с очевидностью может быть отнесено к потенциальным банкротам. Интервал значений Z-счета от 1,8 до 2,99 включительно составляет зону неопределенности. Величина Z-счета более 3,0 говорит о финансовой устойчивости предприятия, вероятность банкротства в таком случае крайне низка.  [c.165]

Статистика Дарбина—Уотсона, безусловно, является наиболее важным индикатором наличия автокорреляции. Однако, как уже отмечалось, тест обладает и определенными недостатками. Это и наличие зоны неопределенности, и ограниченность результата (выявляется лишь корреляция между соседними членами). Ничего нельзя сказать и о характере автокорреляции.  [c.174]

Если фактическое значение критерия Дарбина — Уотсона попадает в зону неопределенности, то на практике предполагают существование автокорреляции остатков и отклоняют гипотезу Щ.  [c.276]

Эконометрические модели- это система регрессионных зависимостей и тождеств, с помощью которой делается попытка учесть большее количество факторов, влияющих на электропотребление. При этом, задавая различные комбинации экзогенных показателей, удается моделировать множество вариантов развития электропотребляющего комплекса в отраслевом и региональном аспектах, что сужает зону неопределенности прогноза. При этом экзогенные показатели определяются на основе сценариев экономического роста при разработке последних используется сочетание формальных процедур и экспертных оценок.  [c.198]

ЗОНА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ [un ertainty region] — множество вариантов развития системы, каждый из которых оптимален при некотором реально возможном сочетании внешних условий (см. Потенциально-оптимальный вариант (план).  [c.110]

Указанный частный метод учета неопределенности в задачах планирования развития РТЭК характеризует немалые возможности, которые дает стохастическое программирование в этой области. И все же нам представляются более адекватными реальной ситуации для подобных задач методы построения и исследования зоны неопределенности оптимальных решений .  [c.69]

Формируется набор возможных ситуаций в конечный год первого этапа периода планирования с использованием метода Монте-Карло путем определения различных сочетаний возможных значений параметров (заданных как случайные величины) и группировки этих сочетаний в некоторые классы — состояние природы (СП). Для каждого такого СП, характеризующего возможную ситуацию в рассматриваемой перспективе, определяется оптимальный (в качестве соответствующего критерия оптимальности принят минимум приведенных затрат на развитие ГСС в конечный год первого этапа) план ГСС, характеризующий развитие системы на первом этапе и функционирование ее в конечный год этого этапа. Определяя оптимальные планы, мы стремимся, чтобы эти планы были достаточно реалистичны. Это достигается в рамках эвристических процедур путем проверки использования существующих газопроводов и уточнения значения функционала с учетом вариантности пропускных способностей новых или развиваемых газопроводов. Рассчитанные для различных СП планы после их некоторой группировки образуют зону неопределенности решений для первого этапа периода планирования, которая отражает набор возможных альтернатив развития ГСС на этом этапе. Группируя СП по числу вариантов, вошедших в зону неопре-  [c.151]

Следующие этапы решения рассматриваемой задачи связаны с учетом периода последействия . При сохранении того же набора эффективных вариантов развития ГСС, который был получен для первого этапа, подсчитываются на основе исходной информации оценки затрат осуществления этих вариантов в период последействия . Такие оценки определяются в нескольких вариантах (оптимистическом, среднем и пессимистическом) [97]. Для подсчета этих оценок используется тот же аппарат определения СП, оптимизационных расчетов для каждого СП и формирования соответствующей зоны неопределенности . Однако число таких СП берется существенно меньшим, чем при расчетах для первого этапа, поскольку целью всех расчетов для периода последейст-" вия является лишь получение оценок затрат. При этом, естественно, не проводится проверка на реалистичность получаемых для периода последействия оптимальных планов, компоненты которых в дальнейшем никак не используются. Поскольку для периода последействия достаточно получить лишь приближенные оценки затрат, что оправдано большей степенью неопределенности исходной информации для этого периода, то для расчета таких оценок затраты на адаптацию не рассчитываются.  [c.152]

ЗОНА НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ РЕШЕНИЯ — с помощью этого понятия при эко.номпко-у.2тематнческО М анализе решения задачи учитывают  [c.120]

Один из крупнейших современных специалистов по социологии организаций М.Крозье следующим образом объясняет возникновение дискреционной власти в современной фирме. В любой организации есть зоны, которые становятся зонами неопределенности для осуществления формальной власти, и члены организации начинают использовать эту неопределенность для реализации собственных интересов. Так возникает дискреционная власть.  [c.103]

Наличие зоны неопределенности, конечно, представляет определенные трудности при использовании теста Дарбина-Уотсона. Ее ширина может быть довольно значительной. К примеру, при те = 19, А = 3 она образует интервал (0.97, 1.68). Отметим, что некоторые компьютерные пакеты, например SHAZAM, численно вычисляют точные критические значения (зависящие от X).  [c.190]

Когда рынок входит в желтую зону , будьте особенно осторожны, если акции в этот момент все еще дороги. Когда акции дороги, желтый сигнал лишь предупреждает о возможности разворота падающего рынка. Но цвет сигнала легко может снова измениться на красный. Не исключено также, что рынок может зависнуть в этой зоне неопределенности на полгода, год или даже два. Это время можно было бы использовать для продажи некоторых сильно недооцененных акций, которые вы купили во время пребывания в красной зоне , особенно если прибыль от такой сделки составит 70-100%. Когда прибыль столь высока, вы можете продавать от половины до двух третей своего инвестиционного портфеля, зная, что остальная часть ваших активов может быть оставлена на долгий срок без всякого риска, потому что в результате продажи части акций вы уже как минимум вернете все вложенные деньг (см. главу 8, где дано детальное описание, как это сделать).  [c.110]

Коэффициенты, используемые в данной модели, Альтман определял методом проб и ошибок, поскольку не существует какой-либо теории, лежащей в ее основе и помогающей исследователям в выборе подходящих коэффициентов. Согласно Альтману, компании с баллом Z меньше 1,1 являются претендентами на банкротство, и чем меньше был балл, тем выше была вероятность банкротства. Компаниям с баллом ZBbiine 2,9 банкротство не грозит. Те предприятия, у которых балл Z находился в пределах от 1,1 до 2,9, занимали зону неопределенности , и их было трудно классифицировать. Однако модель верно классифицировала 95% изученных предприятий.  [c.121]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.0 ]

Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.0 ]