Вычисление коэффициентов

Форма для вычисления коэффициентов уравнения прямой ух = а + Ьх  [c.168]

Во-вторых, исходных данных для вычисления коэффициентов пропорциональности по общепроизводственным расходам в готовом виде нет. Они определяются после распределения всех других затрат (прямых и косвенных) между нефтью, газом попутным и газом природным путем суммирования расходов, отнесенных на эти виды продукции  [c.179]


Вычисление коэффициентов эластичности для уравнения регрессии в линейной форме.  [c.34]

Для вычисления коэффициентов весомости применяются следующие методы  [c.56]

На основании данных валового товарооборота и уровня издержек обращения за ряд лет, приведенных в таблице, по формуле (1) вычислен коэффициент корреляции R = 0,431, свидетельствующий о не очень тесной связи (1 < R < — 1) между этими признаками.  [c.152]

Операторы 95—99. Вычисление коэффициентов эластичности для уравнения регрессии объединенной совокупности в линейной форме. Здесь Э — коэффициент эластичности.  [c.75]

Операторы 137—144. Вычисление коэффициентов эластичности для коэффициентов регрессии уравнений для каждого типа буровых установок.  [c.75]

Оператор 5. Вычисление -коэффициентов — коэффициентов регрессии в стандартизованном масштабе.  [c.78]

Операторы 6—9. Вычисление коэффициентов регрессии в натуральном масштабе.  [c.78]


Оператор 3. Вычисление коэффициента множественной корреляции уравнения регрессии (IV.4).  [c.78]

Знаки Коэффициентов регрессии показывают, что характер связи не противоречит экономическому содержанию моделируемого процесса. Однако более полные сведения по этому вопросу можно получить после вычисления коэффициентов эластичности и /3-коэффициентов (табл. 11).  [c.36]

Второй вопрос о тесноте связи решается вычислением коэффициента корреляции.  [c.206]

Количественный показатель степени корреляции (тесноты связи) находится математическими методами путем вычисления коэффициента корреляции по приведенной ниже формуле.  [c.206]

Вычисление коэффициента корреляции между количеством отгруженной продукции в килограммах и заработной платой показаны в табл. 8.1 и табл. 8.2. На основе этого анализа в качестве контрольного  [c.208]

Распространены следующие способы вычисления коэффициента автокорреляции.  [c.70]

В силу нелинейного характера зависимости ряда использованных при вычислении коэффициентов целевой функции нормативов функционал (150) оказывается также нелинейным. Таким образом, модель существенно нелинейна относительно 9,-/s и переменных  [c.222]

Аналогично разным рабочим формулам для вычисления коэффициента регрессии можно на основе исходной формулы (8.10) получить разные рабочие формулы коэффициента корреляции.  [c.243]

Формула (8.39) дает еще один метод вычисления коэффициента множественной детерминации, используемый в некоторых программах для ЭВМ. В нашем примере получаем следующие значения коэффициентов раздельной детерминации  [c.279]

Программы анализа связей на ЭВМ обычно предусматривают вычисление коэффициентов частной детерминации. Они приведены выше в последней графе табл. 8.8. Коэффициент частной де-  [c.281]

Другой метод анализа типа колеблемости и поиска длины цикла основан на вычислении коэффициентов автокорреляции отклонений от тренда.  [c.343]


Как это уже было показано в предыдущих разделах, график разброса можно использовать для иллюстрации того, имеется или нет зависимость между двумя переменными. Однако полученный график может оказаться достаточно субъективным. При использовании графика наличие или отсутствие зависимости между данными все же зачастую определяется исходя из личного мнения. Рассмотрим, например, график на рис. 3.1. Точки разбросаны в достаточно широком диапазоне. Похоже, что большие значения одной переменной соответствуют большим значениям другой и, наоборот, малые значения двух переменных соответствуют друг другу. Однако зависимость не является идеальной, и, возможно, если нанести еще несколько точек, мы, вероятно, получим еще больший их разброс. И наоборот, дополнительные точки на графике могут указать на более сильную зависимость. Таким образом, мы видим, что график не может дать определенного ответа относительно того, есть или нет зависимость между переменными. График разброса — это субъективный аналитический инструмент, и здесь требуется более объективный подход. Такой подход может заключаться в вычислении коэффициента корреляции, о чем мы будем говорить в этом разделе.  [c.104]

Мы предоставляем вам возможность самостоятельно нарисовать график разброса, чтобы отобразить пары значений хну. Видно, что между двумя переменными существует прямая зависимость. Все точки лежат на прямой линии, показывая идеальную корреляцию. Таким образом, как нам уже известно, коэффициент корреляции должен быть равен +1. Данный пример будет использоваться для иллюстрации методов вычисления коэффициента корреляции. Коэффициент корреляции рассчитывается путем нахождения соответствующих сумм  [c.106]

В этой формуле п — количество значений и d — разница между парами рангов. Она дает такое же значение, что и коэффициент корреляции производного момента, рассчитанный на основе рангов. Как мы видим, эта формула гораздо проще и одновременно дает объективный показатель корреляции между двумя наборами данных. На последующих примерах мы рассмотрим вычисление коэффициента ранговой корреляции.  [c.110]

Сами по себе ни коэффициент чистой прибыли, ни коэффициент оборачиваемости активов не могут дать адекватного представления об эффективности деятельности фирмы. Так, при вычислении коэффициента чистой прибыли не учитывается то, как используются материальные средства, а коэффициента оборачиваемости — доходность продаж. Показатель доходности на активы устраняет эти недостатки. Увеличение степени доходности активов может произойти в результате либо увеличения оборота при существующих средствах, либо увеличения коэффициента чистой прибыли, либо обоих этих факторов. Взаимосвязь рассмотренных коэффициентов показана на рис. 6.2. Две фирмы с разными коэффициентами оборачиваемости активов и чистой прибыли могут иметь одинаковый уровень доходов на свои активы.  [c.158]

В силу нелинейной зависимости ряда использованных при вычислении коэффициентов целевой функции нормативов [16] функционал модели (31) оказывается также нелинейным.  [c.114]

Исходная информация для анализа формируется на основе ряда бухгалтерских и финансовых документов. В результате расчетов программа создает отчет о прибылях и убытках, проводит вычисление коэффициентов общей ликвидности (коэффициент общей ликвидности выражает способность предприятия выполнять краткосрочные обязательства за счет всех текущих активов), абсолютной ликвидности (коэффициент абсолютной ликвидности указывает на возможности предприятия выполнять краткосрочные обязательства за счет свободных денежных средств) и промежуточной ликвидности (коэффициент промежуточной ликвидности отражает способность предприятия выполнять краткосрочные обязательства за счет денежных средств, краткосрочных финансовых вложений, дебиторской задолженности и готовой продукции на складе). Помимо коэффициента общей платежеспособности, определяющего долю собственного капитала в имуществе фирмы, оценивается финансовая устойчивость или зависимость предприятия от внешних источников финансирования, для чего используется специальная серия коэффициентов, связанная с вероятностью банкротства (Z-счет Альтмана — комплексная величина, включающая в себя группу показателей, в частности, структуру активов и пассивов, рентабельность, оборачиваемость активов). Всех перечисленных показателей директору предприятия (но не финансовому менеджеру) вполне достаточно если значение коэффициента снизилось с 3,0 (что означает низкую вероятность банкротства) до 1,8 (очень высокая вероятность), значит пришла пора заниматься кадровой политикой и увольнять финансового менеджера если значение коэффициента растет, то избрано правильное направление деятельности предприятия.  [c.304]

В результате установления новой продажной цены в точном соответствии с предварительно вычисленным коэффициентом эластичности объем реализации указанного товара вырос в 5 раз. Товар опять попал в стадию зрелости при этом увеличились прибыли продуцента и Торгового дома, повысились заработки работников всех звеньев.  [c.111]

Возрастные коэффициенты рождаемости характеризуют средний уровень рождаемости женщин каждой возрастной группы. Они вычислены как частное от деления чисел родившихся за год у женщин данной возрастной группы на среднегодовую численность женщин этого возраста, полученную по результатам текущих оценок. При вычислении коэффициента для возрастной группы до 20 лет в качестве знаменателя принята численность женщин в возрасте 15—19 лет. При вычислении коэффициента для возрастной группы 15—49 лет в числителе учтены все родившиеся, включая родившихся у матерей в возрасте как до 15 лет, так и 50 лет и старше.  [c.689]

Блок 5 —вычисление коэффициента вариации, учитывающего неравномерность реализации нефтепродуктов по р-й нефтебазе за t-й год.  [c.101]

Блок 4 — вычисление коэффициентов регрессии ап. Расчет проводится с использованием методов наименьших квадратов.  [c.176]

Б л о к 5 — вычисление коэффициента вариации, учитывающего неравномерность реализации нефтепродуктов по р-ой нефтебазе за, -й год  [c.56]

Далее была проведена проверка факторов на мультиколлениарность [51]. На основании вычисленных коэффициентов парной корреляции факторы были включены в модель. Только после этого перешли к исследованию характера изменения параметров модели во времени и к выбору оптимальной формы связи. Для этого весь массив был разбит на подмас-сивы.  [c.59]

Вычислитель каротажный ВК-1 обеспечивает вычисление коэффициента пористости по материалам акустического или нейтронного гамма-каротажа, коэффициента глинистости по результатам гамма-каротажа или потенциалов собственной поляризации (ПС), коэффициента водонасыщенности (газонасыщенности) по данным электрического и акустического или нейтронного гамма-каротажа определение кажущегося удельного сопротивления по ка-  [c.207]

Для определения типа колебаний применяются графическое изображение, метод поворотных точек М. Кендэла, вычисление коэффициентов автокорреляции отклонений от тренда. Эти методы будут рассмотрены далее.  [c.340]

I) Проведено сравнение прогнозов четырех финансовых аналитиков относительно изменений на фондовом рынке с фактическими колебаниями. Для каждого случая произведено вычисление коэффициента корреляции производного момента. Аналитиков попросили оценить изменения некоторых индикаторов фондового рынка индекса Доу-Джонса1, индекса Никкей-Доу и индекса ФТ100. В таблице приведены значения коэффициента корреляции между прогнозами аналитиков и фактическими значениями за период в 20 недель.  [c.116]

Теперь давайте вернемся к проблеме вычисления коэффициента хеджирования. Когда мы считали коэффициент хеджирования для нашего инвестиционного дилера, мы использовали ретроспективные данные о чувствительности цены на акции компании Walt Disney к изменениям рыночного индекса. Сейчас мы увидим, как немного теории иногда помогает оценить коэффициент хеджирования.  [c.693]

Выражение в скобках в формуле (4.1), на которое умножается величина PV (1000 долл.), является будущей стоимостью 1 долл. и называется коэффициентом будущей стоимости (future value fa tor). В нашем примере он равняется 1610,51. Формула для вычисления коэффициента будущей стоимости достаточно простая  [c.77]

Блок /0 — вычисление коэффициента неравномерности нефте-снабжения по р-й нефтебазе по годам ретроспективного периода. Создание массива В2111.  [c.101]

Блок 10 — вычисление коэффициента неравномерности нефте-снабжения по р-ой нефтебазе по годам ретроспекции  [c.57]

Смотреть страницы где упоминается термин Вычисление коэффициентов

: [c.79]    [c.25]    [c.148]    [c.201]    [c.126]    [c.76]    [c.31]