Бесконечно малые и бесконечно большие функции

Эти функции имеют много общего они равны нулю при х = О, монотонно возрастают, вогнуты. Есть, однако, два важных различия предельная эффективность г/ (30 функции (3.10) при ж- -0 не стремится к бесконечности, а при х-++°° не стремится бесконечности сама функция у (50 она ограничена асимптотой У = Рз Поскольку х = х,/х2, то сильное отличие функции (3.10) от степенной функции при больших и малых значениях х означает, что функция (3.9) отличается от степенной свойствами замещения одного ресурса другим.  [c.88]


Содержание 71. Обстоятельство, определяющее исходную точку кривых частичного спроса экстенсивная полезность. 72. Обстоятельство, определяющее наклон и конечную точку интенсивная полезность. 73. Влияние имеющегося количества. 74. Гипотеза о единице измерения полезности или потребности. Построение кривых полезности или потребности. 75. Они являются кривыми действительной полезности и редкости как функции от имеющегося количества. 76. Обмен осуществляется с целью максимального удовлетворения потребностей. 77. Обмен количества оь (В) на количество <4 (А), после которого отношение редкости (А) к редкости (В) оказывается равным цене/>а, является выгодным. 78, 79. Этот обмен выгоднее, чем любой другой обмен двух меньших либо больших количеств, чем оь и с1Л. 80. Итак, максимальное удовлетворение имеет место, когда отношение редкостей равно цене. 81. Уравнение кривой спроса, выведенное из условия максимального удовлетворения. 82. Решение с бесконечно малыми величинами. 83, 84. Случай дискретных кривых потребности.  [c.60]


Бесконечно малые и бесконечно большие функции  [c.83]

При достаточно большой эластичности замены (т. е. при достаточно малых значениях р) величина / (0) велика, а для функции Кобба — Дугласа даже бесконечно велика. Поэтому для производственной функции с достаточно большой эластичностью замены условие (4.14) при малых k > 0 выполняться не может, тем более, что параметр г имеет величину порядка нескольких процентов.  [c.75]

Если вы хорошо разбираетесь в рынке акций, поздравляем - вы уже чуть-чуть разбираетесь в валютном рынке. Дело в том, что деньги - это те же акции, только акции государств. А государства - это те же компании. Естественно, фирмы бывают разные большие и малые, сильные или слабые. Также и государства - есть третий мир, а есть сверхдержавы. Организационная структура компании чем-то похожа на внутреннее устройство государства. Взять, хотя бы, название должностей и выполняемые функции. Вам не кажется, что Президент государства и Президент компании или Министерство Финансов и финансовый департамент похожи в своих функциях Примеры можно приводить до бесконечности Министерство Торговли и коммерческий департамент, Полиция и внутренняя служба безопасности и так далее, и тому подобное.  [c.65]

Два замена льных редела . 82 425 Бесконеч о малые и бесконечно большие функции 83  [c.4]

Теорема (правило Лопиталя-Бернулли). Предел отношения двух бесконечно малых или бесконечно больших функций  [c.131]

Комплексные сценарии, включающие в себя изменения волатильностей и корреляций, используются при стресс-тестировании показателя VaR (stressing VaR), которое иногда выделяют в самостоятельную разновидность стресс-тестирования. Согласно распространенным рекомендациям, при расчете VaR ковариационным методом или методом Монте-Карло стресс-тестирование следует проводить, варьируя в различных комбинациях входные параметры — волатильности и корреляции. Однако не следует забывать, что дельта-нормальный метод расчета VaR основан на линейной аппроксимации чувствительности цен инструментов к относительно небольшим (в пределе — к бесконечно малым) изменениям факторов риска . Для инструментов с нелинейными функциями ценообразования погрешность такого приближения будет тем больше, чем сильнее реальное изменение фактора риска отличается от того, которое предполагалось при оценке чувствительности. В случае стресс-тестирования речь идет именно о внезапных и очень больших по величине скачках факторов риска, поэтому необходимо либо специально оценивать линейную чувствительность к изменениям такого масштаба, либо проводить стресс-тестирование только корреляционной, а не ковариационной матрицы.  [c.595]


Приемов факторного анализа много, однако верхом аналитического совершенства считался так называемый интегральный метод, с помощью которого, по мнению его сторонников, можно было рассчитать факторные разложения с более высокой точностью1. Этот метод был заимствован из математики, причем без какого-либо осмысления возможности и оправданности его приложения к экономике. В математическом анализе соответствующий метод (разложение в ряд Тейлора) используется в условиях диф-ференцируемости функции, описывающей изучаемую взаимосвязь, и бесконечно малого изменения признаков, чего в экономике не может быть в принципе, так как многие показатели изменяются дискретно. Однако если даже абстрагироваться от этих формальных требований, то без какой-либо натяжки можно утверждать, что интегральный метод - лишь один из возможных способов факторного разложения, он не хуже и не лучше других, поскольку любое подобное разложение исключительно условно по самой своей сути. Если же подойти к этому вопросу критически, то несложно показать, что все подобные методы (дифференциальный, интегральный, логарифмический и др.) скорее вредны, нежели полезны, поскольку за счет утяжеления (именно утяжеления, а не усложнения) счетных процедур создается видимость серьезности анализа. Любые разговоры о преимуществе одних методов факторного анализа над другими, выражающемся в большей точности разложения (а это основной аргумент апологетов интегрального метода), представляют собой не более чем голословные утверждения. Кроме того, даже на мгновение согласившись с этим абсурдным утверждением, все же нельзя получить более или менее вразумительный ответ на вполне резонный вопрос а зачем нужна эта точность в приложении к ретроспективному анализу Поезд-то уже ушел Если же попытаться применить интегральный метод в перспективном анализе, то и здесь он абсолютно бессмыслен, поскольку исходный материал в этом случае - исключительно приблизительные прогнозные значения показателей. Иными словами, в любом случае анализ с помощью интегрального метода - это также игра в цифирьки , а пресловутая точность метода - не более чем лозунговый блеф. Применять интегральный метод - все равно что строгать скальпелем кол для изгороди строгать-то можно, только вот зачем  [c.348]

Поскольку, — говорит Курно, — функция F(p) является непрерывной, то и функцияpF(p), выражающая полную стоимость ежегодно продаваемого (сбываемого) количества, также будет непрерывной. Эта функция будет нулевой, если/ равна нулю, так как потребление продукта всегда остается конечным даже при принятии гипотезы о полной бесплатности, или, говоря иначе, можно всегда мысленно придать числу/) достаточно малое значение, чтобы произведениеpF(p) было практически нулевым. ФункцияpF(p) также исчезает, когда/ становится бесконечным или, иными словами, можно всегда мысленно придать числу/ достаточно большое значение, чтобы по этой цене прекратились спрос на продукт и его производство. Таким образом, поскольку функция pF(p) сначала растет вместе с/>, затем, в конечном счете, убывает, то имеется значение/), которое делает ее максимальной и которое дается уравнением  [c.374]

Смотреть страницы где упоминается термин Бесконечно малые и бесконечно большие функции

: [c.198]