Линейные уравнения

Задачи линейного программирования направлены на нахождение способа эффективного использования или распределения ограниченных ресурсов для достижения поставленных целей. Условия задачи записывают в виде системы линейных уравнений или неравенств (системы ограничений), а результат в виде целевой функции, являющейся суммой произведений найденных значений переменных на присваиваемые им показатели эффективности. Искомыми неизвестными величинами могут быть, например, различные виды оборудования. Коэффициенты при неизвестных в системе ограничений являются заданными постоянными числами и выражают удельные затраты. Коэффициенты при неизвестных в целевой функции — также постоянные величины. Они могут представлять собой себестоимость, цену оборудования, материалов, степень загрузки оборудования и т. п. Свободные члены в ограничениях — это величины тех или иных ресурсов, которые нужно распределить оптимальным образом (запасы материалов, фонды времени работы оборудования).  [c.153]


Получим систему линейных уравнений  [c.160]

Для удовлетворения целевой функции необходимо ввести ограничения, учитывающие реальные условия снабжения. Ограничения задаются системой линейных уравнений.  [c.104]

Производство осуществляется при определенных ограничениях. На завод будет поставляться некоторое количество сырья со стороны, мощность завода для модели является величиной, заданной извне. Также заданными являются объем ассортимент и качество вырабатываемой продукции. Все ограничения, вводимые в Модель, формулируются IB виде системы линейных уравнений.  [c.157]

При решении задач симплексным методом линейного программирования моделирование заключается в составлении системы линейных уравнений и неравенств, каждое из которых выражает одно из заданных в условии задачи ограничений в виде функций определяемых переменных.  [c.34]

Система линейных уравнений для определения коэффициентов регрессии решается методом Гаусса. Для каждого полинома заданной степени определяется остаточная дисперсия  [c.23]


Это эквивалентно определению коэффициентов линейного уравнения регрессии для новых переменных  [c.28]

Расчет себестоимости на основе корреляционных зависимостей между себестоимостью и какими-либо параметрами изделия можно выразить либо в виде линейного уравнения  [c.68]

Все эти ограничения при линейном программировании вводятся в задачу в виде линейных уравнений и составляют систему линейных  [c.87]

Начнем с задачи выбора оптимального рациона продуктов, предназначенных для откорма скота. В единице каждого вида кормовых культур содержится определенное количество питательных веществ (белков, жиров, углеводов, витаминов, кальция, фосфора и т. д.) эти величины известны при планировании рациона. Обозначим удельное содержание /-го питательного вещества в корме /-го вида через о/у. Пусть всего имеется п видов питательных веществ и т видов кормов, т. е. = 1,. .., пи/ =1,. .., т. Имеются зоотехнические нормы на потребление питательных веществ каждого вида, которые мы обозначим через bt. Тогда условие того, что набор кормов х — (хъ xz,. .., х ) удовлетворяет зоотехническим нормам по всем видам питательных веществ, выписывается в виде системы линейных уравнений  [c.176]

Линейный регрессионный анализ — это математический метод, используемый для вывода линейного уравнения совокупных затрат у = а + Ьх, где у — совокупные затраты а — постоянные затраты Ъ — удельные переменные затраты х — объем деятельности. Значения а и Ъ рассчитываются по следующим формулам  [c.142]

Эти соотношения являются двумя линейными уравнениями относительно двух переменных аа и а,. Введем обозначения  [c.111]

Задачу линейного программирования, описываемую системой линейных уравнений с двумя или тремя неизвестными, трудно решить с помощью карандаша, бумаги и калькулятора.  [c.220]


Решая это линейное уравнение, находим t - 124,43 дня. Таким образом, 125 дней будет вполне достаточно для достижения требуемой суммы.  [c.105]

Метод распределения услуг вспомогательных производств с помощью системы линейных уравнений  [c.285]

В. Метод линейных уравнений  [c.288]

Расчет по методу распределения встречных услуг с помощью системы линейных уравнений  [c.289]

Минимум функционала А. находят обычными математическими средствами в результате решения системы линейных уравнений вида  [c.227]

Линейное программирование основано на решении системы линейных уравнений (с преобразованием в уравнения и неравенства), когда зависимость между изучаемыми явлениями строго функциональна. Для него характерны математическое выражение переменных величин, определенный порядок, последовательность расчетов (алгоритм), логический анализ. Применять его можно только в тех случаях, когда изучаемые переменные величины и факторы имеют математическую определенность и количественную ограниченность, когда в результате известной последовательности расчетов происходит взаимозаменяемость факторов, когда логика в расчетах, математическая логика совмещаются с логически обоснованным пониманием сущности изучаемого явления.  [c.161]

Задачи (15), (16) сводятся к решению системы ( + т+1) линейных уравнений  [c.71]

Аналогично можно записать систему (ms+p+1) линейных уравнений при рассмотрении системы векторов  [c.71]

Для всех измерений расхода газа на ГДП можно записать систему линейных уравнений  [c.71]

Решение данной системы линейных уравнений дает возмож-  [c.72]

Приводится к стандартному виду и решается система линейных уравнений (17). В результате получаем уточненные зна-  [c.72]

Решение подобных задач требует определенности в формулировании их условий установления количества игроков и правил игры, выявления возможных стратегий игроков, возможных выигрышей (отрицательный выигрыш понимается как проигрыш). Важным элементом в условии задач является стратегия, т. е. совокупность правил, которые в зависимости от ситуации в игре определяют однозначный выбор данного игрока. Количество стратегий у каждого игрока может быть конечным и бесконечным, отсюда и игры подразделяются на конечные и бесконечные. При исследовании конечной игры задаются матрицы выигрышей, а бесконечной - функции выигрышей. Для решения задач применяются алгебраические методы, основанные на системе линейных уравнений и неравенств, итерационные методы, а также сведение задачи к некоторой системе дифференциальных уравнений.  [c.51]

Линейное программирование (ЛП)2 объединяет методы решения задач, которые описываются линейными уравнениями. Например, к ним относятся  [c.72]

Для определения взаимосвязи между прибылью и факторами, ее определяющими, построим линейное уравнение множественной регрессии  [c.330]

ПРИМЕНЕНИЕ ПАРНОГО ЛИНЕЙНОГО УРАВНЕНИЯ РЕГРЕССИИ  [c.250]

Рассмотрим соотношение между парным и условно-чистым коэффициентом регрессии на примере фактора лг,. Парное линейное уравнение связи у с xt имеет вид  [c.274]

Линейное уравнение регрессии будет иметь вид  [c.298]

Свободный член линейного уравнения регрессии  [c.364]

Уравнения регрессии легко строятся с помощью персонального компьютера или специализированного финансового калькулятора. При отсутствии технических средств коэффициенты регрессии для простейшего случая — однофакторного линейного уравнения регрессии вида у = а + Ьх — можно найти по формулам  [c.123]

Третий этап моделирования связан с развитием кибернетики и теории систем. Так, системы линейных уравнений учета затрат, параллельное построение плановых и отчетных матриц и т. д. предопределили новый уровень в развитии методологии учета.  [c.367]

В многофакторных моделях используют линейное уравнение вида  [c.322]

Многие методы, описанные в этом пособии, в том числе методы корреляции и регрессии в главе 3 и линейного программирования в главе 8, требуют решения простых линейных уравнений, которые мы рассмотрим на последующих примерах.  [c.404]

В основе математической модели МОБ — система линейных уравнений, отражающих количественное выражение экономичес-  [c.558]

Первым этапом построения тренда является выбор типа аналитической функции. В нашем примере основанием для применения линейного уравнения в качестве трендовой модели является существующая тенденция снижения уровня процентных ставок без наличия каких-либо осциллятивных колебаний.  [c.612]

Корреляционная связь — это вероятностная зависимость, которая Проявляется только в общем виде и при большом количестве наблюдений. Данная связь выражается уравнениями регрессии различного вида. Например, однофак-торные модели могут базироваться на линейном уравнении  [c.321]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.174 ]

Матричное дифференциальное исчисление с приложениями к статистике и эконометрике (2002) -- [ c.64 ]