Математическая экономика

Всеобщий интерес к вопросам применения математики при исследовании экономических систем вызвал потребность в экономико-математической литературе, рассчитанной на читателей с различным уровнем математического и экономического образования. Среди лиц, интересующихся проблемами математической экономики, большую группу составляют специалисты с высшим техническим образованием и студенты технических вузов, которые хотели бы получить первое, но достаточно широкое представление об основных направлениях использования математических методов и моделей при принятии экономических решений. Учебники по математической экономике, предназначенные для математиков или экономистов, не подходят для этой цели, поскольку требуют предварительной подготовки и направлены на подготовку специалистов в соответствующих областях науки.  [c.13]


Предлагаемая книга предназначена для всех, кто интересуется математической экономикой, знаком с основными понятиями математического анализа, линейной алгебры, теории дифференциальных уравнений и теории вероятностей и хочет получить общее представление о применении математических моделей в экономических исследованиях. Книга в первую очередь предназначена для факультетов переподготовки, где инженеры изучают современные методы управления, но может быть использована и в качестве учебного пособия при обучении студентов технических вузов.  [c.13]

Обычно в учебниках по математической экономике параллельно излагаются как типы построения экономико-математических моделей, так и методы анализа этих моделей, причем основной упор делается на методы анализа. В данной книге авторы решили не излагать методов математического программирования, являющегося сейчас основ-  [c.13]

JBo избежание недоразумений необходимо подчеркнуть, что авторы не пытались рассмотреть в книге все типы существующих экономико-математических моделей. В книгу включены в основном модели прогнозирования и планирования производства, поскольку они в настоящее время разработаны в достаточной степени и используются на практике. Модели функционирования экономических систем, применяемые пока в теоретических исследованиях (в том числе и обычно включаемые в учебники по математической экономике модели экономического равновесия), в книге отражены в значительно меньшей степени.  [c.18]

С другой стороны, имеется развитое направление исследований, получившее название математической экономики. В работах, относящихся к этому направлению, изучаются свойства математических моделей, построенных на основе формализации некоторых понятий экономической науки, таких как, например, конкурентное равновесие. Используя некоторые предположения о функциональных зависимостях (например, о выпуклости функций и множеств), исследователи анализируют общие свойства моделей — доказывают теоремы о существовании экстремальных значений тех плп иных параметров, изучают свойства точек равновесия, траекторий равновесного роста и т. д. Эти исследования содействовали становлению экономико-математических методов, помогали п помогают отточить математические методы, используемые в прикладных исследованиях. Однако с развитием математической экономики рассматриваемые в ней проблемы все более уходили от экономической реальности и становились чисто математическими, В результате этого в настоящее время математическая экономика представляет собой своеобразный раздел математики, изучающий специальные математические конструкции, которые лишь с большой степенью произвола можно назвать экономическими моделями.  [c.6]


Повсеместное использование вычислительной техники и математических моделей для анализа экономических систем и процессов вызывает интерес к методам экономико-математического моделирования среди широкого круга лиц, в первую очередь среди инженеров и экономистов, сталкивающихся с применением экономико-математических методов в разнообразных автоматизированных системах управления, планирования и проектирования на всех уровнях народного хозяйства. Учебники по математической экономике, использующие сложный математический аппарат, не подходят для этой группы читателей, так как требуют серьезной математической подготовки и содержат в основном анализ математических свойств моделей, а не обсуждение проблем их практического использования. В связи с этим возникает потребность в книге, дающей представление о содержательном смысле экономико-математических моделей и о возможностях их использования для принятия экономических решений и рассчитанной на читателей с инженерным и экономическим образованием.  [c.11]

Т е р - К р и к о р о в Л. М. Оптимальное управление и математическая экономика.— М. Наука, 1977.  [c.390]

По методике изучения объектов анализ хозяйственной деятельности может быть сопоставительным, диагностическим, факторным, маржинальным, экономико-математическим, экономико-статистическим, функционально-стоимостным и т.д.  [c.15]

Основные результаты экономической теории носят качественный характер, а эконометрика вносит в них эмпирическое содержание. Математическая экономика выражает экономические законы в виде математических соотношений, а эконометрика осуществляет опытную проверку этих законов. Экономическая статистика дает информационное обеспечение исследуемого процесса в виде исходных (обработанных) статистических данных и экономических показателей, а эконометрика, используя традиционные математико-статистические и специально разработанные методы, проводит анализ количественных взаимосвязей между этими показателями.  [c.7]

Замечание. В учебниках по математической экономике доказывается, что при весьма общих предложениях общее конкурентное равновесие является одновременно и Парето-оптимальным состоянием.  [c.194]

Специалисты в области математической экономики неоклассического направления и советские экономисты [124] позднее разработали собственные методы оценки полезности отдельных товарных благ и бюджетных наборов для потребителей.  [c.240]

Аллен Р. Математическая экономика. — М. ИЛ, 1963. — 541 с.  [c.433]

Граф — термин, принятый в математической экономике для обозначения транспортных сетей и т. п. объектов.  [c.331]

При моделировании процессов в математической экономике широко  [c.142]

Ф. Эджворту принадлежат такие понятия как кривая безразличия , контрактная кривая и ядро экономики . Специалистам в области математической экономики хорошо известен так называемый ящик Эджворта , с помощью которого можно моделировать процесс чистого обмена товарами между двумя участниками. По сути дела, этот анализ опирается на понятие парето-оптимального решения, которое Ф. Эджвортом в случае двух критериев использовалось до того, как его в общем виде ввел В. Парето.  [c.170]

Эконометрика - это научная дисциплина, объединяющая совокупность теоретических результатов, приёмов, методов и моделей, предназначенных для того, чтобы на базе экономической теории (математической экономики), социально-экономической статистики теории вероятностей и математической статистики придать конкретное количественное выражение общим качественным закономерностям, обусловленным экономической теорией.  [c.3]


Аллен Р. Математическая экономика. — М. Иностранная литература, 1963.  [c.269]

Наконец, необходимо упомянуть две дисциплины, получившие развитие в последние десятилетия математическая экономика и эконометрика. Суть математической экономики заключается в применении математических методов в экономических рассуждениях, в использовании математической логики при решении экономических вопросов.  [c.18]

Базовый квалификационный экзамен представляет собой тест экзаменационных вопросов на общее знание нормативных правовых актов, регулирующих рынок ценных бумаг, и умение производить несложные расчеты с использованием инструментов таких отраслевых научных дисциплин, как математическая экономика, экономическая статистика, экономический и финансовый анализы.  [c.252]

По методике изучения объектов экономический анализ может быть сравнительным, диагностическим, факторным, маржинальным, экономико-математическим, экономико-статистическим, функционально-стоимостным.  [c.11]

В.су. оказала большое влияние на развитие математической экономики, становление общих принципов построения моделей экономического взаимодействия, особенно их математических аспектов.  [c.40]

Выпуклые многогранники и выпуклые многогранные конусы принадлежат к числу наиболее распространенных понятий математической экономики. В линейном и выпуклом программировании используются обязательно выпуклые области изменения переменных (допустимые множества по теоретико-множественной терминологии, многогранники — по геометрической) и выпуклые целевые функции.  [c.57]

Макаров Валерий Леонидович (р.1937), специалист по экономико-математическому моделированию и математической экономике, академик РАН (АН СССР — с 1990 г.). Окончил Московский экономический институт, доктор физико-математических наук. В области математической экономики развивал теорию магистралей и другие направления экономической динамики, разработал ряд прикладных моделей. Ближайший ученик Л.В. Канторовича, сменил его  [c.441]

МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЕ- воспроизведение экономических объектов.и процессов в ограниченных, малых, экспериментальных формах, в искусственно созданных условиях (натурное моделирование). В экономике, в бизнесе чаще используется математическое (экономико-математическое) моделирование посредством описания хозяйственных процессов математическими зависимостями. Моделирование служит предпосылкой и средством анализа экономики и протекающих в ней явлений и обоснования принимаемых решений, прогнозирования, планирования, управления экономическими процессами и объектами. Модель экономического объекта обычно поддерживается реальными статистическими, эмпирическими данными, то есть строится и уточняется на основе реальной информации. Результаты расчетов, выполненные с использованием моделей, позволяют строить прогнозы, проводить оценки, осуществлять выбор лучших вариантов, оптимизировать управленческие решения.  [c.182]

Мулен Эрве. Теория игр с примерами из математической экономики. М. Мир, 1985.  [c.212]

Экланд И. Элементы математической экономики. М. Мир, 1983.  [c.264]

Итальянский экономист и социолог Вильфредо Парето, V. Pareto, (I5.7.1848-20.8.1923) родился в Париже. В 1855 г. его семья вместе с ним вернулась в Италию, где он, окончив Туринский политехнический институт в 1869 г., получил специальность гражданского инженера. Первые два года его обучения были посвящены, в основном, математике и физике, а его выпускная работа называлась Фундаментальные принципы равновесия твердых тел . Впоследствии интерес к математике не ослабнет, что сыграет важную роль в становлении В. Парето как крупнейшего специалиста в области математической экономики. Кроме того, он интересовался биологией, экономикой, знакомился с трудами социальных мыслителей. После окончания института он двадцать лет проработал в индустриальной сфере — сначала в Римской железнодорожной компании, став ее первым директором, а с 1874 г. — управляющим директором акционерного общества, которому принадлежали металлургические заводы во Флоренции.  [c.171]

Математические модели. В анализе широко используются модели математической экономики — теоретические и прикладные модели. Теоретические модели позволяют изучать общие свойства экономики и ее отдельных элементов дедукцией выводов из формальных предпосылок. Они важны для понимания возможных свойств объекта анализа. Это макроэкономические и микроэкономические модели, в том числе модели теории фирмы и теории рынков. Прикладные модели дают возможность оценить параметры функционирования конкретного экономического объекта и сформулировать конкретные рекомендации для принятия решения. К прикладным моделям относятся, прежде всего, эконометричес-кие модели, оперирующие числовыми значениями экономических переменных и позволяющие статистически значимо оценивать их на основе имеющихся наблюдений.  [c.15]

Ашманов С. А. Введение в математическую экономику. М. Высшая школа, 1996  [c.349]

ВЕКТОРНОЕ (ЛИНЕЙНОЕ) ПРОСТРАНСТВО [ve tor spa e] — множество всех векторов с одинаковым числом компонент, важнейшее для математической экономики понятие. Компонентами векторов действительного векторного пространства являются действительные числа (векторное пространство над полем R действительных чисел). Напр., векторы (5,3, -8,4) и (3, 5, 9, 1) — элементы 4-мерного векторного пространства. Пространство векторов с п координатами — л-мерное. В экономических за-  [c.43]

В эконометрических исследованиях на основе математико-статистической обработки данных строятся экономико-математические (экономико-статистические) модели экономических процессов, производятся экономические и технико-экономические прогнозы. Широкое распространение математико-статисти-ческих методов в общественном производстве, а также в других областях социально-экономической жизни общества (здравоохранение, экология, естественные науки) опирается на развитие электронно-вычислительной техники. Для решения типовых задач математико-статистической обработки данных созданы и применяются многочисленные стандартные прикладные компьютерные программы.  [c.185]

М.э. на Западе развилась во многом под влиянием идей англо-американской школы политической экономии. В трудах представителей рассматриваемого направления, напр., Дж. фон Неймана, К. Эрроу, М. Моришимы и др., содержится много ценного не только в теоретическом плане, но и с точки зрения выработки и использования математических методов исследования экономических процессов на практике (главным образом на макроэкономическом уровне, т.е. на уровне народного хозяйства в целом). Эту прикладную часть М.э. все чаще называют математической экономикой.  [c.186]

Напр., в области математической экономики (не говоря уже об открытиях Л.В. Канторовича) широко известны советские исследования процессов оптимального экономического роста (В.Л. Макаров, СМ. Мовшович, A.M. Рубинов и др.), ряд моделей экономического равновесия сделанная еще в 1976 г. В. М. Полтеровичем попытка синтеза теории равновесия и теории экономического роста работы отечественных ученых в области теории игр, теории группового (социального) выбора и многие другие. Ряд работ был выполнен в области микроэкономического моделирования и планирования деятельности предприятий (А.А. Модин, В.И. Данилин).В каком-то смысле опережая время, экономисты-математики еще в 70-е гг. приступили к моделированию и изучению таких явлений, приобретших острую актуальность в период перестройки, как "самоусиление дефицита", экономика двух рынков — с фиксированными и гибкими ценами, функционирование экономики в условиях неравновесия. Активно развивается математический аппарат, в частности такие его разделы, как линейное и нелинейное программирование (Е.Г. Гольштейн), дискретная оптимизация (А.А. Фридман), ме-тоды прикладного математике-статистического анализа (С. А. Айвазян).  [c.408]

ЭРРОУ—ДЕБРЕ МОДЕЛЬ [Arrow—Debreu model] — экономико-математическая модель общего равновесия рынка, одна из основных моделей математической экономики. Ее авторы — лауреаты Нобелевской премии К. Эрроу и Ж. Дебре — выступили с ней вначале независимо, а позднее — в совместной публикации. В качестве компонентов модели выступают товары, характеризующиеся свойствами объективности и измеримости потребители, обладающие строго определенными предпочтениями (допускается их изменение в соответствии с внешними условиями, т.е. обучение потребителей в динамике) фирмы, т.е. поставщики товаров, для которых входы отрицательны, выходы положительны цены и др. Модель использует математический аппарат выпуклого анализа разделяющие гиперплоскости) и неподвижной точки, описывает с его помощью конкурентную экономику и дает точное определение достигаемого такой экономикой равновесия. Оно иногда называется также равновесием Эрроу—Дебре.  [c.428]

Гейл (Gale) Дэвид (р. 1921), американский математик. Образование получил в Мичиганском, Принстонском университетах, с 1966 г. — профессор математики и исследования операций Калифорнийского (г. Беркли) университета. Основные труды по математической экономике, теории игр, выпуклый множествам, комбинаторике. Исследовал проблему существования решения модели межотраслевого баланса, одна из модификаций модели фон Неймана названа его именем.  [c.435]

Моришима (Morishima) Мишио (р. 1923), японский экономист получил образование в университете Киото, был пре- подавателем в Киотском и Осакском университетах, в Лондонской школе экономики. Работы в области математической экономики (в частности, по математической интерпретации схем воспроизводства К. Маркса), в области стабилизации экономических условий, теории спроса.  [c.444]

Фриш (Fris h) Рагнар Антон Киттиль (1895—1973), норвежский экономист, один из основоположников эконометрики, автор норвежского варианта системы национальных счетов. Окончил университет в Осло, с 1931 г. до выхода на пенсию в 1965 г. — профессор экономических дисциплин в том же университете. Преподавал также в Йельском (США) и Парижском университетах. Научная и практическая деятельность Фриша охватывает теорию программирования и макроэкономического планирования, анализ спроса и теорию индекса стоимости жизни, теорию экономических моделей циклического, общего равновесного и неравновесного экономического развития, методологию макроэкономической динамики и математической статистики. Фриш первым определил эконометрию как синтез экономической теории, статистики и математики, он был в 1930 г. организатором Эконо-метрического общества и первым редактором журнала "Эконометрика". Нобелевская премия по экономике (1969) — за научный вклад в формирование понятий эконометрии и математической экономики. Почетный член АН США, Швеции и ряда других стран.  [c.452]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.186 ]

Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.20 ]