Ограниченное множество

Корректировка, как правило, проводится ЛПР при наличии ограниченного множества альтернатив и множества критериев их оценки.  [c.206]


При ограниченном множестве претендентов с ростом размера  [c.83]

В качестве ограничения множества допустимых действий АЭ  [c.81]

Таким образом, для -ограниченного множества возможных векторов К истинна эквивалентность  [c.136]

При этом ЛГ-ограниченность множества возможных векторов можно не "Предполагать, так как конечное множество ограничено, а значит и ЛГ-ограничено.  [c.143]

Q (t) — заданное в пространстве R" замкнутое ограниченное множество. В качестве цели, стоящей перед объектом (1.67), будем рассматривать такую, которая может быть достигнута при выполнении тех или иных фазовых ограничений вида  [c.47]

Следует отметить, что под интервалом обычно понимается открытое ограниченное множество, т. е. в терминах данного примера — (а, Ь). (Примеч. пер.)  [c.100]

Математическая постановка, если обозначить через х(О) мощность (состояние) предприятия в начале планируемого периода, а через х(п) - мощность в конце его, а значения U-i не могут быть произвольными и принимают значения из некоторого ограниченного множества и. Сь = "И --чИ будет выглядеть следующим образом  [c.151]


Пусть T=[TO, TI] — заданный отрезок времени. Состояние системы в момент <ет определяется точкой x(t) Rn. Управление системой обеспечивается r-мерной вектор-функцией u(t). Множество допустимых управлений U представляет собой заданное ограниченное множество пространства Lzr(t) суммируемых с квадратом на отрезке т / -мерных вектор-функций. Состояние системы х меняется в соответствии с выбранным управлением . Вектор состояния системы x(t, и, хц, d) для любых et/ и tst является решением задачи Коши  [c.164]

Пусть К — выпуклое многогранное множество (это, в частности, имеет место при выполнении условий теоремы 2.1 гл. 6, когда Kz=задачей линейного программирования. Если множество К задано явно, то решение задачи (2.3) — (2.5) не вызывает трудностей. В общем случае, когда /С выпуклое, но не многогранное множество, рассматриваемый здесь метод не является эффективным и может быть использован лишь для качественного анализа задачи. Примем, что К — ограниченное множество. Распространение метода на неограниченные области не представляет труда.  [c.185]

Как известно ), для слабой непрерывности функционала Q(V ) достаточно компактности градиента Q в шаре Яп г. (Напомним, что-оператор, действующий из X в Y, называется компактным на множестве GaX, если он преобразует всякое ограниченное множество из G в компактное множество пространства Y.)  [c.220]

Пусть Нг, /= ,..., я, — банаховы пространства, V,-e j — выпуклые замкнутые ограниченные множества. Обозначим Я— Я,Х--- X nl V= ViX. . . X Vn. Пусть Q (A) = Q (An) = Q (Ai,. . ., An) — непрерывная выпуклая и ограниченная снизу функция на V, обладающая на V производной в следующем смысле у АеУ gQ/(A)eЯ у/геЯ, такого, V, имеем  [c.227]


Теорема 4.6. Пусть матрица условий А и вектор с линейной формы задачи (3.1) — (3.2) фиксированы, а вектор ограничений b — случайный вектор, определенный на ограниченном множестве В. Тогда  [c.291]

Любое ограниченное множество в гильбертовом пространстве слабо компактно. Последовательности С" =1 ограничены. Поэтому в  [c.326]

Утверждения, доказанные в [9], содержат основные результаты о сходимости рассмотренных выше процессов стохастической аппроксимаций, правда, с существенной оговоркой результаты, модифицированные для ограниченного множества X. Предположение о том, что траектория процесса аппроксимации не выходит за пределы ограниченного множества X, упрощает как формулировки, так и доказательства теорем о сходимости итеративных процессов. В [9], однако, не указаны условия, при которых можно гарантировать, что хп остается при любом" п внутри некоторого ограниченного множества.  [c.357]

Но простор для маневра еще шире, если существует рынок капитала. Предположим, что индивидуум может давать и брать деньги в кредит под один и тот же процент г за период. Следовательно, он может сберечь часть текущего дохода, дать ее взаймы и увеличить свое потребление в следующих периодах времени а может взять кредит и расширить потребление в настоящем за счет своих будущих доходов и будущего потребления. Один рубль дохода настоящего периода можно превратить в 1 + г рублей в следующем периоде, и наоборот, 1 + г рублей дохода следующего периода можно превратить в один рубль в настоящем. Это обстоятельство, а также величины настоящего и будущих доходов индивидуума задают его бюджетное ограничение, множество доступных альтернатив.  [c.152]

Большая часть исследований, связанных с принципом максимума, проводится по следующей общей схеме. В ней в абстрактной форме отражены основные преобразования и рассуждения Общая постановка задачи. Пусть определено некоторое замкнутое ограниченное множество U в функциональном пространстве элементы этого пространства будем обозначать  [c.16]

Предположение. Образ U в отображении F (и) есть строго выпуклое замкнутое ограниченное множество.  [c.372]

Поиск max f(x) (X — замкнутое ограниченное множество)  [c.405]

Так как дроби (9.3) составляются для каждого игрока / Е /, их совокупность определяет систему смешанных стратегий всех игроков, т.е. некоторую ситуацию в игре Г. Эта ситуация зависит от исходной ситуации X, являясь ее функцией. Будем обозначать ее поэтому через ф(Х). Очевидно, что функция ф осуществляет преобразование замкнутого выпуклого и ограниченного множества всех ситуаций X в себя.  [c.172]

Статистически говоря, временная структура волатильности показывает, что фондовый рынок не является случайным блужданием. В лучшем случае он является стохастическим "ограниченным" множеством. Это означает, что есть пределы тому, как далеко случайный ходок пройдет, прежде чем он или она направятся обратно к дому.  [c.38]

Самое популярное объяснение ограниченности заключается в том, что прибыли являются возвратными к среднему. Стохастический процесс, возвратный к среднему, может произвести ограниченное множество, но не увеличивающийся коэффициент Шарпа. Возвратный к среднему процесс подразумевает игру с нулевой суммой. Исключительно высокие доходы в одном периоде нейтрализуются доходами ниже среднего в более позднем периоде. Коэффициент Шарпа остался бы постоянным, потому что прибыли также были бы ограничены. Таким образом, средняя реверсия в прибылях не является полностью удовлетворительным объяснением ограниченности изменчивости. Независимо от этого процесс, который производит наблюдаемую временную структуру волатильности, явно не гауссов, при этом он недостаточно хорошо описывается нормальным распределением.  [c.38]

Чтобы исследовать, остаются ли американские акции ограниченным множеством за этот период, мы проверяем временную структуру волатильности на рисунке 2.7. Она остается ограниченной. Эти результаты включены в Таблицу 2.5. Следовательно, либо валюта имеет более длинный "ограниченный" интервал, чем акции, либо она не имеет никаких ограничений. Последнее подразумевало бы, что валютный риск растет более быстрым темпом, чем нормальное распределение, но никогда не прекращает расти. Следовательно, перед долгосрочными держателями валюты стоят постоянно возрастающие уровни риска по мере расширения их инвестиционного горизонта. В отличие от акций и облигаций валюта не предлагает  [c.42]

Почему акции и облигации являются ограниченными множествами Возможным объяснением ограниченности является возвратный к среднему стохастический процесс, но он не объясняет растущее быстрее стандартное отклонение. Ограничения и быстро растущие стандартные отклонения обычно вызываются детерминистическими системами с периодическими или непериодическими циклами.  [c.46]

На более длинных частотах рынок реагирует на экономическую и фундаментальную информацию нелинейным образом. Кроме того, предположение о том, что рынки и экономика должны быть связаны, не является неразумным. Это подразумевает, что нелинейная динамическая система была бы подходящим способом моделирования взаимодействия, удовлетворяющим тот аспект гипотезы фрактального рынка, который остался нерешенным с помощью дробного броуновского движения. Нелинейные динамические системы прибегают к непериодическим циклам и ограниченным множествам, называемым аттракторами. Сами системы подпадают под классификацию хаотических систем. Тем не менее, для того чтобы называться хаотическими, они должны отвечать очень специфическим требованиями.  [c.228]

С графической точки зрения, когда система проходит через орбиту, она движется по длине аттрактора. Как только она проходит длину аттрактора, диапазон не может больше расти, поскольку аттрактор представляет собой ограниченное множество. Процесс дробного шума не является ограниченным множеством, так что диапазон не прекратит расти. Эта физическая характеристика аттракторов также подходит к характеристикам нормированного размаха.  [c.234]

Концептуально, да, связь есть. В хаотической системе, аттрактор -ограниченное множество. После перемещения системы по одному циклу изменения перестанут расти. Следовательно, было бы неудивительно обнаружить, что хаотические системы также имеют ограниченные временные структуры волатильности. Фактически, ограниченные временные структуры волатильности могут быть еще одним способом проверки на наличие непериодических циклов.  [c.245]

Некоторую иллюзию построения количественной шкалы создают анкеты с ограниченным множеством численных значений экспертных оценок, например О — 1 шкалы, 100-балльные шка-  [c.105]

Состояние у -го потребителя задается m-мерным вектором Vj = (vji, VjZ,.. ., Vjm) потребления товаров, модель ограничений — множеством Vj допустимых векторов потребления Vj ЕЕ Vj. Кроме того, задаются локальные ограничения механизма функционирования, в качестве которых выступает так называемое бюджетное ограничение, согласно которому уровень потребления товаров ограничивается наличным бюджетом потребителя. Бюджет потребителя определяется начальным количеством денег, которые у него имеются, а также количеством денег, получаемых потребителем в случае наличия у него доли в получаемой фирмами прибыли. Формально множество состояний у -го потребителя, допустимых с точки зрения бюджетного ограничения, может быть записано следующим образом  [c.198]

Максимально возможный темп роста экономики, ограниченный множеством производственных возможностей системы Z, определяется формулой  [c.527]

Базовыми положениями при установлении принципа опознавания являются цели, назначение системы распознавания, данные о выделенных для распознавания элементах среды. В системах организационного управления, например, возникает множество различных ситуаций, требующих распознавания. В качестве принципа опознавания в них часто применяется множество возможных решений, реализуемых системой управления в целом или ее составной частью. При этом мощность множества распознаваемых ситуаций значительно превышает мощность ограниченного множества возможных решений. То есть разбиение множества проблемных ситуаций на классы осуществляется на основе информации о мощности множества (количестве) возможных решений и разновидностях элементов этого множества.  [c.243]

Исследование существования минимизирующего элемента. Теоремы существования представляют обобщения на бесконечномерный случай теоремы о том, что непрерывная на замкнутом ограниченном множестве М функция достигает на нем своих нижней и верхней граней. Анализ этой теоремы показывает, что основные заложенные в ней конструкции — это понятие сходимости элементов в Л, понятие непрерывности функции (функционала) на М и структура множества М множество JH должно обладать следующим свойством - из любой бесконечной последовательности элементов можно выделить подпоследовательность, сходящуюся к элементу из Л.  [c.80]

В отличие от метода Данцига — Вульфа, в котором производственные возможности отдельных предприятий представляются в виде линейной комбинации всех базисных решений х (s= , М ), в аппроксимаци-онных моделях выпуклые многогранники ооычно задаются на базе ограниченного множества опорных плановых решений. Ограниченность числа рассматриваемых в аппроксимационных моделях вариантов позволяет сократить размерность задач и объем обрабатываемой информации.  [c.25]

Конус А" является произвольным острым выпуклым конусом и не содержит нуля. Что касается конуса М, то он принадлежит тому же классу, что и I, т. е. так же является острым, выпуклым и не содержит нуля. Однако в отличие от К конус М порожден конечным числом векторов, а, значит, он — конечнопорожден-ный, т. е. многогранный (см. [4, 28]). В такой постановке вопрос о полноте информации об относительной важности критериев имеет много общего с известной в выпуклом анализе задачей аппроксимации произвольного выпуклого компактного множества многогранником. Как известно, эта задача имеет положительное решение — произвольное выпуклое замкнутое ограниченное множество можно сколь угодно точно аппроксимировать (приблизить) многогранником. Поэтому есть все основания  [c.133]

Это означает, что для К-ограниченного множества Квопрос близости конусов равнозначен вопросу близости лишь тех частей конусов, которые расположены в шаре Ur(0m).  [c.136]

МНОГОГРАННИК [polihedron] — выпуклое ограниченное множество точек, удовлетворяющих одновременно конечному числу неравенств типа  [c.198]

Этап 5. Обсуждение возможностей формирования вариантов товарно-рыночной стратегии в соответствии с целями предприятия и с учетом анализа потенциала предприятия. На данном этапе обсуждаются ограничения, учитываемые при формировании вариантов. Отбрасываются заведомо нереалистичные и не соответствующие принятым направлениям варианты развития предприятия. По сути это один из наиболее сложных этапов, так как именно здесь многообразие реальной действительности и реализуемых возможностей должно претвориться в ограниченное множество вполне конкретных вариантов развития предприятия. Методика проведения данного этапа зависит от степени продвинутос-ти субъектов стратегического планирования, в понимании общих основ планирования и его стратегической специфики. Если эта степень невелика, основную роль при формировании вариантов вынужден брать на себя консультант. Это, однако, должно быть сделано с максимальным тактом, чтобы не исключать из творческого процесса представителей предприятия.  [c.145]

Теорема Хелли. Пусть А , аеа, — некоторое семейство выпуклых замкнутых множеств в Rm, среди которых по крайней мере одно ограниченное множество. Если. пересечение любых т+1 множеств Аа не пусто, то и пересечение всех множеств Аа непусто.  [c.22]

Ограниченные множества в гильбертовом пространстве слабокомпактны. Отображение Р— > не меняет нормы. Это значит, что в силу допущения (б) последовательности P(s) (t), z=l,..., п ограничены вместе с последовательностями [c.320]

Мы уже познакомились (рис. 7.2,в) с ломаной изоквантой, предполагающей наличие лишь нескольких (ограниченного множества) способов производства и возможность их совместного использования для получения определенного объема продукции.  [c.296]

Выведем условия допустимости проектирования. Рассмотрим последний n-й шаг. В силу ограниченности множества ип перевести проект в состояние (г , )е(7 , Qn) с помощью управляющего воздействия и е /п можно не из любого состояния (гп-,  [c.218]

Эксперимент состоял из совокупности расчетов на ЭВМ ЕС-1060. Элементом расчета являлось определение для каждого из трех ингредиентов значений 5h по формуле (9), где индекс h означает высоту метеостанции Останкинской телебашни, с которой использовались данные о направлении ветра. Значения 5 h рассчитывались для всех уровней, а параметры v, rm in и rmax при этом были неизменными. Для высоких и низких источников, а также для двух сезонных периодов наблюдений расчеты проводились раздельно. При манипулировании параметрами rmin и rmax накладывалось статистическое ограничение множество BR должно содержать не менее 40 измерений по каждому ингредиенту.  [c.356]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.202 ]