Оптимальная оценка

Некоторое расхождение оптимальных оценок параметра Т с позиций потребителей и производителя объяснимо. Их экономические интересы не вполне совпадают. Все дело в ограниченности фонда капитальных вложений. Для потребителей они почти неощутимы, потому что в цене лампы представлены небольшой частью (через амортизационные отчисления). Для производителя же они входят целиком в интегральную сумму затрат. Ограниченность капиталовложений и необходимость оптимального распределения по направлениям вносят некоторую поправку в оптимальное сочетание Т и т.  [c.74]


Оба показателя находятся в определенном противоречии, ибо один из них может быть достигнут в ущерб другому за счет изменения качественных характеристик. И если при текущем планировании это противоречие можно контролировать и исправлять, то при перспективном планировании этого сделать нельзя. Кроме того, что еще более важно, при перспективном планировании необходимо обеспечить взаимную увязку, сопоставимость и оптимальную оценку комплекса зависимых нормативов материальных и трудовых, капитальных вложений, стоимостных, сметно-финансовых, геологических и технологических нормативов и т.д. Поэтому для перспективного планирования норм и потребности следует выбрать отвлеченный измеритель, не зависящий от характера формирования и выполнения плановых показателей. При строительстве и эксплуатации скважин, а также для прочих видов работ в отрасли таким измерителем должен стать нормативный показатель, характеризующий расход материалов для добычи 1 т нефти или газа.  [c.47]


В зависимости от степени неопределенности имеющихся данных, специалист по прогнозированию может составить либо одну оптимальную оценку вероятного спроса, предложить широкий прогноз с учетом наиболее важных неопределенностей или же разработать комплект различных прогнозов (сценариев), отражающих различные возможные будущие ситуации. Использование различных прогнозов дает возможность финансовому и другим разделам проектного анализа отразить различные будущие условия и предположения применительно к ожидаемым результатам.  [c.221]

В такой постановке имеем задачу оптимального управления по параметрам интенсивности ГРР п и интенсивности добычи q. Для ее решения необходимо задать функции затрат на разведку сг(п) и добычу i(R), а также функцию p=f(q), характеризующую зависимость цен на нефть от объемов ее потребления. Решение задачи определяет оптимальную динамику объемов ГРР, добычи и цен, выполняющих функции замыкающих затрат на нефть и газ. Оценки ограничений являются теневыми ценами (оптимальными оценками) дополнительной единицы запасов в недрах — ограничение (18) и прироста накопленных. запасов — ограничение (19). Первая оценка отражает изменение дисконтированного будущего дохода от добычи, связанное с изменением объема запасов в недрах, вторая учитывает  [c.85]

Важнейшей задачей в области оптимизации использования исчерпаемых ресурсов является установление соотношения между ценой ресурсов и объемом их текущего потребления. Очевидно, должна существовать некоторая цена (оптимальная оценка ресурсов, или их теневая цена), отражающая действительную стоимость потребления исчерпаемых ресурсов для общества. Такая цена может быть определена из анализа соотношений между объемом потребности в ресурсе и возможностями ее покрытия, т. е. при изучении кривых планового спроса и предложения.  [c.126]


Условия оптимальности оценки VT имеют вид  [c.184]

Определим оптимальную оценку S из условия максимума fj  [c.23]

Р(У) — множество парето-оптимальных векторов (парето-оптимальных оценок)  [c.6]

Множество парето-оптимальных векторов. Вектор/(х ) при парето-оптимальном решении х называют парето-оптимальным вектором (парето-оптимальной оценкой) решения х или просто парето-оптимальным вектором, а множество всех таких векторов — множеством парето-оптимальных векторов (парето-оптимальных оценок). Для этого множества используют обозначение P(Y). Таким образом,  [c.37]

Г."р. — сквозные, используемые в разных моделях системы (напр., энергия в моделях различных экономических районов). "Л."р. — специфические для отдельных районов и учитываемые лишь в соответствующих моделях. Оптимальные оценки "глобальных" и "локальных" ресурсов строятся по-разному.  [c.62]

Найти набор переменных v, v, . .., v (называемых разрешающими множителями, объективно обусловленными (оптимальными) оценками, двойственными ценами и т. п.), минимизирующий линейную функцию  [c.70]

Главная задача всех экономико-математических исследований —поиск возможностей оптимального преобразования 3. в результаты (т.е. либо получения наибольших результатов при заданных 3., либо получения заданных результатов при наименьших 3.). Этим определяется важность соизмерения 3. и результатов. В теории оптимального функционирования социалистической экономики соизмерение производилось с помощью оптимальных оценок (си. Дифференциальные затраты народного хозяйства по данному продукту, Затраты обратной связи, Объективно обусловленные оценки, Приведенные затраты).  [c.108]

В теории оптимальных оценок К.з. (термин Л.В. Канторовича) или, что то же самое, затраты обратной связи (термин В.В. Новожилова), означают увеличение затрат труда в народном хозяйстве, обусловленное тем, что приращение производства любого продукта уменьшает возможность применения некоторых (лучших) средств труда на других участках народного хозяйства  [c.156]

Оценки двойственной задачи обладают замечательными свойствами они показывают, насколько возрастет (или уменьшится) целевая функция прямой задачи при увеличении (или уменьшении) запаса соответствующего вида ресурсов на единицу. В частности, чем больше в нашем распоряжении данного ресурса по сравнению с потребностью в нем, тем ниже будет оценка, и наоборот. Не решая прямую задачу, по оценкам ресурсов, полученных в двойственной задаче, можно найти оптимальный план в него войдут все технологические способы, которые оправдывают затраты, исчисленные в этих оценках (см. Объективно обусловленные (оптимальные) оценки).  [c.173]

ОБЪЕКТИВНО ОБУСЛОВЛЕННЫЕ (ОПТИМАЛЬНЫЕ) ОЦЕНКИ (О.О. ОЦЕНКИ)  [c.235]

О.о. оценки применяются в оптимизационных расчетах при решении задач размещения производства, наиболее рационального прикрепления поставщиков к потребителям, оптимального раскроя материалов и др. В перспективном планировании эти оценки могут использоваться в качестве ориентировочных цен, характеризующих будущие соотношения ресурсов и потребностей общества. (Эта их роль хорошо отражена в термине, принятом в западной литературе, — "теневые цены".) При этом учитываются следующие закономерности. С течением времени О.о. оценки имеют тенденцию к снижению. При развитии народного хозяйства по оптимальной траектории оптимальная оценка стремится к т.н. нормальной оценке, которая складывается из прямых затрат и затрат обратной связи, возникающих вследствие ограниченности капитальных вложений. Эти закономерности объясняются тем, что на долговременном отрезке развития дефицитность воспроизводимых ресурсов будет выравниваться в результате соответствующего распределения капитальных вложений. Оптимальные оценки, таким образом, определяются всей совокупностью условий общественного производства и потребления, учитываемых при составлении плана (прогноза).  [c.236]

Основные теоремы Э.б. утверждают, что при определенных условиях конкурентное равновесие оптимально по Парето и любое оптимальное по Паре-то распределение ресурсов может быть достигнуто в конкурентной экономике. Впрочем, некоторые теоретики полагают, что оптимум в принципе может быть достигнут и без конкуренции, напр. в плановой экономике, если устанавливаемые "сверху" цены соответствуют оптимальным оценкам (множителям Лагранжа), полученным при решении задачи максимизации благосостояния при ресурсных ограничениях. Однако в реальной практике эта гипотеза пока не получила подтверждения, да и вряд ли получит жизнь всегда сложнее любой самой изощренной математической схемы.  [c.401]

Важное направление Э.-м.а. состоит в изучении дополнительных факторов и условий, которые учитывались при постановке задачи. Главную роль в этом играют оптимальные оценки, выражающие эффективность использования ресурсов, сравнительную эффективность объектов оптимизируемой системы, как вошедших в решение задачи, так и не вошедших. В некоторых случаях для Э.-м.а. используются показатели т.н. условно-оптимальных планов, т.е. промежуточных планов, получаемых в ходе решения — поиска оптимального плана — при неполном учете отдельных ограничений. Напр., подсчитывают, каков был бы результат решения отраслевой задачи, если бы изменились ограничения на капитальные вложения, сырье или другие ресурсы. Это выявляет целесообразность установления тех или иных огра-  [c.411]

Объективно обусловленные (оптимальные) оценки (о.о.оценки) 235  [c.478]

Оптимальные оценки ресурсов и методы их  [c.74]

Эти вычисления можно повторять и для других значений размера заказа до получения оптимальной оценки. Далее в таблице сведены эти вычисления по ряду значений размера заказа Q. D обозначает годовой спрос, Р — стоимость единицы товара (6 ф. ст.) и / — коэффициент затратности хранения запасов (0.2).  [c.229]

Ресурсы первого и третьего вида используются полностью. Полному использованию этих ресурсов соответствуют полученные оптимальные оценки z°, 2°, отличные от нуля, то есть положительные двойственные оценки имеют ресурсы, полностью потребляемые при оптимальном плане производства. Значит, ресурс второго вида недоиспользуется (на 80 ед.). Таким образом, двойственные оценки определяют дефицитность используемых ресурсов.  [c.125]

В системах многоуровневой оптимизации плановых решений агрегирование и дезагрегирование осуществляются двумя основными способами 1) на базе оптимальных оценок ресурсов 2) на основе аппроксимации производственных возможностей объекта планирования. К недостатку первого способа можно отнести относительно низкую сходимость процедур итеративного согласования плановых решений, полученных в системе агрегированных и неагрегированных показателей.  [c.17]

В отличие от нейросетевого подхода в котором основное время забирает обучение сетей при статистическом подходе это время тратится на тщательный анализ задачи. При этом опыт статистиков используется для выбора модели на основе анализа данных и информации, специфичной для данной области. Использование нейронных сетей - этих универсальных аппроксиматоров - обычно проводится без использования априорных знаний, хотя в ряде случаев оно весьма полезно. Например для рассматриваемой линейной модели использование именно среднеквадратичной ошибки ведет к получению оптимальной оценки ее параметров, когда величина шума имеет нормальное распределение с одинаковой дисперсией для всех обучающих пар. В то же время если известно, что эти дисперсии различны, то использование взвешенной функции ошибки  [c.201]

ЗАТРАТЫ—ВЫГОДЫ" [ ost-benefit analysis] — применяемая в ряде западных стран методика соизмерения затрат и результатов (в другом переводе "анализ затрат — эффективности", что менее точно). От обычно применяемых методов определения эффективности капиталовложений эта методика отличается прежде всего стремлением по возможности учитывать внеэкономические факторы (социальные, экологические и др.), причем решается эта задача путем оценок полезности как затрат, так и результатов, т.е. "выигрыша в полезности", использованием "теневых цен" (см. Объективно обусловленные (оптимальные) оценки) учитывается ограниченность инвестиций, в большинстве случаев (но не всегда) производится дисконтирование затрат, учитываемых в денежном выражении.  [c.109]

Таким образом, здесь представлена общая задача математического программирования с оговорками как ограничения, так и целевая функция линейные, а искомые переменные неотрицательные. Обозначения можно трактовать следующим образом Ъ. — количество ресурса вида i m — количество видов этих ресурсов а.. — норма расхода ресурса вида i на единицу продукции видау х. — количество продукции вида j, причем количество таких видов —п с. — доход (или другой выигрыш) от единицы этой продукции, а в случае задачи на минимум — затраты на единицу продукции нумерация ресурсов разделена на три части от 1 до ту от т1 + 1 до т2 и от т1 + 1 до т в зависимости от того, какие ставятся ограничения на расходование этих ресурсов в первом случае — "не больше", во втором — "столько же", в третьем — "не меньше" Z— в случае максимизации, напр., объем продукции или дохода, в случае же минимизации — себестоимость, расход сырья и т.п. Добавим еще одно обозначение, оно появится несколько ниже v. — оптимальная оценка г -го ресурса.  [c.170]

Концепция О.ц. в отличие от господствовавшего затратного принципа ценоообразования основывала формирование цен на факторе эффективности потребления продукции при согласованном спросе и предложении, а математически — на расчете оптимальных оценок в народнохозяйственной модели математического программирования. Предполагалось, что такие цены должны получаться одновременно с решением плановой задачи (составлением народнохозяйственного оптимального плана) и разработкой системы экономических нормативов (в нее входят и цены).  [c.245]

ТЕНЕВЫЕ ЦЕНЫ [shadow pri es] — промежуточные цены, возникающие в процессе оптимизационных расчетов методом линейного программирования и некоторыми другими экономико-математическими методами. В плановой экономике предлагались в качестве своего рода заменителя рыночных цен, формируемых на основе соотношения спроса и предложения (таковы были объективно обусловленные (оптимальные) оценки  [c.354]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.243 , c.246 ]