Поток требований

Возможность применения теории массового обслуживания к решению указанной задачи основывается на случайном характере возникновения необходимости в обслуживании технологической установки на протяжении смены. В терминах теории массового обслуживания процесс поступления сигналов о нарушении нормативной работы установки можно представить как случайный поток требований на обслуживание, поступающий в систему обслуживания с некоторой средней интенсивностью в единицу времени.  [c.44]


К - порядковые номера элементов множества / , ( X =0,1,2. J3) и - интенсивность входящего потока требований на обслуживание (среднее число работ, выполняемых бригадой в единицу времени, например, в течение часа)  [c.45]

Возможность применения формулы ( 36 ) к проверке первоначального проекта Hq на надежность обслуживания установки определяется следующим. Как показал статистический анализ результатов фотографий рабочего дня поток требований на обслуживание технологического процесса и оборудования по характеру своего распределения во времени близок к пуассоновскому. Уже при уровне значимости 0,08 по критерию он - пуассоновский. Следова-  [c.46]

Параметры потока требований и обслуживания  [c.67]

По данным табл. 36 определяем математическое ожидание интенсивности подачи скважин на испытание М 0К и интенсивность потока требования Я= 1/Мож.  [c.69]


Использование методов теории массового обслуживания при определении числа бригад по испытанию позволяет дать количественную оценку входящего потока требований, пропускной способности системы и ее основных параметров. Методика определения оптимального числа бригад испытания с использованием теории массового обслуживания может быть использована для определения необходимого числа бригад при организации специализированных подразделений по испытанию скважин.  [c.70]

Порядок исчисления показателя качества обслуживания с явными потерями покажем на примере для условий простейшего потока требований.  [c.179]

Величину р называют приведенной плотностью потока требований или интенсивностью нагрузки, р - это среднее число требований, приходящееся на среднее время обслуживания одного требования.  [c.67]

Очевидно, что для более полного анализа СМО необходимо выбрать критерий для оценки эффективности работы СМО. В простейшем случае, например, в качестве критерия для систем с отказами можно потребовать, чтобы вероятность отказа Ртк не превышала заранее заданной величины. Например, требование Ртк < 0,1 означает, что не менее чем в 90% случаев система должна справляться с обслуживанием потока требований при задан-  [c.70]

Со склада оптовой торговой фирмы отпускаются товары клиентам. Товары на машины грузят 3 бригады рабочих, каждая из которых состоит из 4 человек. Складская площадка вмещает не более 6 машин, таким образом, длина очереди не превышает трех машин. Если на площадке находится 6 машин, то вновь прибывшая машина не обслуживается. Интенсивность входящего потока требований машин на погрузку составляет 3 машины в час. Интенсивность погрузки машины равна 1,2 машины в час.  [c.74]

Рассмотрим особенности построения каждого из уровней. Практически наиболее часто входящие потоки требований предполагаются пуассоновскими /47, 70, 74, 80/. Пуассоновские потоки характеризуются стационарностью, ординарностью и отсутствием последействия. Рассмотрим эти свойства.  [c.177]


Отсутствие последействия предполагает независимость поступления потока требований от числа ранее поступивших требований.  [c.179]

Поток требований, обладающий рассмотренными свойствами, является простейшим и полностью описывается распределением Пуассона /47, 70/  [c.179]

В рассматриваемой макромодели входящие потоки требований в общем обладают свойствами стационарности, ординарности и отсутствия последействия. Пуассоновский поток полностью описывается одним параметром - интенсивностью потока Я. Приближенная формула для Я имеет вид  [c.179]

Теория массового обслуживания дает возможность учесть эти случайности в процессах, связанных с потоками требований (заказов, обстоятельств) на обслуживание.  [c.140]

Анализ зависимостей (6.7) и (6.9) позволяет сформулировать поток требований к квалификации персонала сервисных предприятий с учетом оперативности выполнения услуг технического сервиса [72, 77, 85].  [c.262]

С учетом проведенных теоретических исследований и обследования сервисных предприятий, в том числе качества услуг, выполняемых ими, и сформулированным потоком требований к персоналу в учебные программы включены такие дисциплины, как управление техническим состоянием, менеджмент качества технического сервиса, управление персоналом, логистика технического сервиса и др. (рис. 6.11)  [c.280]

Примеры различных видов П.с. применительно к задачам теории массового обслуживания приведены в ст. "Поток требований (заявок) ".  [c.270]

Для того чтобы достаточно полно сформулировать математическую модель См.о., обычно необходимо задать характеристики среды или входящего потока требований характеристики механизма обслуживания дисциплину обслуживания.  [c.325]

Ординарный поток требований 270  [c.479]

Поток требований (заявок) 270  [c.482]

Однако, чтобы пользоваться одной из типовых задач, представленных в теории массового обслуживания, следует тщательным образом изучить поток требований, поступающих в обслуживающую систему, и описать его количественно.  [c.268]

Последовательность событий определяется потоком требований, поступающих в обслуживающую систему. В рассматриваемом примере основное требование — необходимость обработки каждого автомобиля, прибывающего на предприятие. В понятие обработка каждого автомобиля включаются грузовые и все вспомогательные операции, связанные с полным обслуживанием автомобилей с момента прибытия его на предприятие и до момента его отправления.  [c.268]

В большинстве задач теории массового обслуживания рассматриваются так называемые простейшие потоки требований, обладающие свойствами стационарности, ординарности и отсутствия последствий.  [c.270]

Независимость характера потока требований от числа ранее поступивших требований и моментов времени их поступления называется отсутствием последствия.  [c.270]

Поток требования называется ординарным, если вероятность того, что появится больше одного требования за бесконечно малый промежуток времени t, есть бесконечно малая величина.  [c.270]

Сам К.Эрланг изучал эту задачу в следующих предположениях поток требований - пуассоновский с интенсивностью J длительность обслуживания распределена по показательному закону, причем средняя продолжительность обслуживания . При названных предположениях К.Эрланг показал, что если число обслуживающих устройств равно /7 , то при стационарном пуас-соновском потоке требовании вероятности / ( t, ) (вероятность того, что в момент Г обслуживанием заняты приборов) близки к их предельным значениям 1  [c.45]

По данннм табл . 3.1 рассчитываем интенсивность входящего потока требований на обслуживание установки J (т.е. число ручных работ, выполненных бригадой в течение часа)  [c.50]

Для решения данной задачи необходимы прежде всего хро-нометражные замеры о потоке требований на обслуживание в единицу времени. Если хронометраж осуществлялся в течение 10 дней каждые 15 мин за смену (кроме начала и конца рабочего дня), то за этот отрезок времени было произведено 300 наблюдений (30 наблюдений, умноженное на 10). Время  [c.176]

Для решения данной задачи необходимы, прежде всего, хро-нометражные замеры о потоке требований на обслуживание в единицу времени. Если хронометраж осуществляется в течение 10 дней каждые 15 мин за смену (кроме начала и конца рабочего дня), то за этот отрезок времени было произведено 300 наблюдений (30 наблюдений, умноженное на 10). Время наблюдений (Т) составит 4500 мин (15 300). Причем таких промежутков, когда на склад никто не приходил или приходил один рабочий, не наблюдалось, приход двух рабочих отмечался один раз, трех - три раза и т. д.  [c.57]

Анализ функционирования СМО. Рассмотрим наиболее общий случай СМО, когда п - канальная система работает в режиме с ожиданием обслуживания и с ограничением на длину очереди (в очереди не может быть более т требований). Предполагается, что входящий поток требований описывается пуассо-новским законом распределения с интенсивностью X, а время обслуживания требований распределено по показательному закону с интенсивностью ц.  [c.67]

Торговый центр располагается в четырехэтажном здании. На его первом этаже находится склад, с которого товары доставляются на верхние этажи с помощью двух транспортных лифтов, а затем распределяются по отделам. На складе доставка к лифтам и погрузка в них товаров осуществляются двумя автопогрузчиками. Складирование товаров возле лифтов запрещено, поэтому если оба лифта заняты, автопогрузчики образуют очередь. Интенсивность входящего потока требований на погрузку товаров в лифты составляет 2 треб./ч, а интенсивность обслуживания равна 1,5 треб./ч. Дирекция торгового центра предполагает использовать только один лифт, а другой сделать резервным.  [c.78]

Тем не менее, остается одно положение, имеющее отношение к принципу "обеспечения банковской массой" и автоматического возврата банкнот, которое может обладать определенной степенью действенности в рамках свободной системы и ни в коей мере - в централизованной. Это положение относится к возможностям контроля за сверхэмиссией, лежащим в сфере межбанковского взаимодействия. В системе большого числа эмитентов, банкноты каждого из банков постоянно приходят в другие банки и там погашаются. Чем короче период, на который выдаются кредиты, тем чаще производится их возврат. Чем больше кредитов возвращаются каждый день, тем больше банкнот возвращаются из обращения ежедневно. Если предположить, что какой-либо один из банков прибегает к экспансии в то время, как другие поддерживает масштабы своей эмиссии неизменными, поток требований банка-экспансиониста к погашению его банкнот золотом посредством клиринга будет функцией длительности периода, на который выдаются кредиты. Насколько этот механизм эффективен в борьбе со сверхэмиссией, мы обсудим в этой же главе, но немного позже [см. с. 237 и далее].  [c.104]

БЛОК ОБСЛУЖИВАНИЯ [server]—та часть системы массового обсчуэ/сиваиия, в которую поступает поток требований (заявок) может состоять из одного или нескольких "приборов", " каналов", под которыми понимаются устройства или люди, осуществляющие обслуживание.  [c.33]

ПОТОК ТРЕБОВАНИЙ (ЗАЯВОК), ВХОДЯЩИЙ ПОТОК [input flow] в теории массового обслуживания — последовательность требований или заявок, поступающих на пункт обслуживания (канал, станцию, прибор и т.д.). Они возникают случайно и требуют определенного, обычно заранее точно не предсказуемого времени для их удовлетворения.  [c.270]

См. также Блок обслуживания, Время обслуживания, Время ожидания об-слуокивания, Входящий поток, Дисциплина обслуживания, Задачи массового об-слуэ/сивания, Заявка, Канал обслуживания, Механизм обслуживания, Многоканальная система массового обслуживания, Многофазная система массового обслуживания, Поток требований (заявок), Пункт обслуживания.  [c.358]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.270 ]