Здесь сочетаются уже все отмеченные факторы, искажающие положение. Вместе с тем надо помнить, что слово искажающие положение означает в данном случае то, что, удаляясь от условий, взятых в их экономическом смысле, мы можем наиболее полно изобразить те шумы (термин из теории информации), которые имеют место в реальной действительности. Этим, в частности, бухгалтерская совокупность отличается от статистической, последняя стабильна при каждой группировке. В бухгалтерии, как в счетоводстве, так и в счетоведении, группировка приводит к изменению объема совокупности. Хорошо построить план счетов это значит учесть те искажающие факторы, которые строго необходимы для управления хозяйством. [c.151]
Введенная количественная статистическая мера информации широко используется в теории информации для оценки собственной, взаимной, условной и других видов информации. Рассмотрим в качестве примера собственную информацию. Под собственной информацией будем понимать информацию, содержащуюся в данном конкретном сообщении. А конкретное сообщение, как указывалось, дает получателю информа- [c.23]
Статистическая (классическая) теория информации 133 [c.490]
С философской точки зрения, И. изучает природные явления или поведение объекта как процесс обработки информации причем этот процесс протекает по единым законам в искусственных, биологических и социальных системах. Обработка информации происходит согласно некоему алгоритму. И. тесно связана с такими науками, как теория информации, кибернетика, теория больших систем. К числу важных разделов И. относятся информационно-поисковые системы, теория статистической классификации, разработка баз данных и их реализации в компьютерной среде. [c.102]
Управление на основе достоверной информации является основой концепции информационно-статистического подхода к формированию и разработке методов оценки микроэкономических показателей по ограниченной информации с учетом сложного характера связей, присущих производственной системе при ее взаимодействии с окружающей средой. Здесь изложены всего лишь самые общие положения концепции информационно-статистической теории. Более подробно они рассмотрены в специальной литературе. [c.31]
Но как обеспечить удачный выбор Авторам пришлось столкнуться с такой проблемой при внедрении статистических методов в массовом автоматизированном производстве, оснащенном автоматическими роторными линиями с производительностью 200—240 изделий в минуту. В этом производстве остро проявилось противоречие между современной техникой и традиционными методами управления качеством. Для разрешения этого противоречия были разработаны и теоретически обоснованы новые методы управления качеством продукции массового и крупносерийного производства на основе теории информации. Эти методы составляют содержание данной книги. [c.3]
Теорию информации можно рассматривать как ветвь математической теории вероятностей и математической статистики. В этом качестве она применяется в таких областях как неравновесная статистическая механика, [c.13]
Теория информации позволяет унифицировать известные результаты теории статистических выводов, что наглядно показано в работе С. Кульбака [55]. Что касается идей теории информации, то они вырастают из понятия беспорядка или энтропии в термодинамике и статистической физике [55]. Р. Хартли [103] определил меру информации как логарифм числа возможных последовательностей символов для использования в технике связи. Информация всегда выступает как методологическая основа для обобщения и упрощения. Хотя существует много трактовок понятия информации [62], нет единого определения этого понятия. Наиболее общее и непротиворечивое определение информации можно дать, исходя из другого важного системного понятия — организованности. "Организованность — это понятие относительное, рассматриваемое в отношении какого-либо базиса (эталон, порядок, цель)" [121]. Ю.М. Горский [28] определяет информацию как атрибут материи, выступающий, с одной стороны, как характеристика организованности материи, а с другой — как средство ее организации. Философским проблемам информации в современной науке посвящены очерки А.Д. Урсула [99]. [c.14]
Такое направление исследований фактически было продолжено в статистической теории решений. В теории выборки нас интересует оптимальный размер выборки (а в случае последовательной выборки — когда прекратить обследование), и мы хотим оценить эффективность различных приемов выборки. Последняя проблема более проста, так как мы можем сравнить относительные затраты альтернативных вариантов, которые имеют одинаковые ошибки выборки, и поэтому есть возможность избежать оценки значимости информации. Однако некоторый прогресс был достигнут в области оценки значимости повышенной точности прогнозов в тех ситуациях, когда прогноз должен быть сделан в отношении формальных правил принятия решений в ситуациях выбора. [c.63]
Методологическую основу исследования операций составляют теория вероятностей, включающей теорию случайных процессов (в том числе методы моделирования операций по схемам случайных процессов и статистических испытаний), теорию информации, теорию массового обслуживания, теорию игр, методы сетевого планирования, математические методы оптимизации (например, простейшие методы нахождения экстремумов — максимума и минимума), сложные методы линейного и динамического программирования) и др. [c.110]
Формализация (аналитические математические методы интегрального, дифференциального и вариационного исчислений, теории вероятностей, теории игр, поиска максимумов и минимумов функций, в том числе методы математического программирования, например, линейного и динамического, математической логики, теории множеств Монте-Карло статистические методы математической статистики, статистического имитационного моделирования, моделирования операций по схемам случайных процессов и статистических испытаний, исследования операций и массового обслуживания, теории информации графические методы теории графов номограмм, диаграмм, гистограмм, графиков) Аксиоматизация Идеализация [c.407]
Настоятельная потребность маркетинга и. предпринимательства в целом в полном и объективном освещении рыночных процессов, в достоверном предсказании возможного развития рынка. Понятие маркетингового исследования, его роль в бизнесе и удовлетворении информационно-аналитических потребностей маркетинга. Место маркетингового исследования в разработке стратегии маркетинга, планировании маркетинга и его контроллинге. Предмет и объекты маркетингового исследования. Цели маркетингового исследования. Принципы маркетингового исследования. Два направления маркетингового исследования формализация и качественные оценки. Достоинства и недостатки каждого из них. Возможности их консолидации. Основы методологии маркетингового исследования. Особая роль статистики и эконометрики в маркетинговых исследованиях. Теория массового обслуживания (теория очередей). Понятие статистического банка (набора статистических приемов обработки информации). [c.148]
Понятие маркетинговой информации. Значение информации для маркетингового исследования. Цель сбора информации. Носители маркетинговой информации. Понятие информационной культуры. Связь маркетинговой информации с теорией информатики и теорией статистики (теория статистического наблюдения). Понятие банка информации. Сбор информации, накопление и хранение информации, обработка информации (контроль, сводка,, группировка), выдача информации пользователям. [c.149]
Современные технологические системы, функционирующие в производственных условиях, характеризуются дефицитом достоверной количественной информации об их работе. Это может быть связано со сложностью объекта, с нехваткой или отсутствием промышленных приборов сбора информации и т.п. В таких условиях использование традиционных подходов (например, теория вероятностей) к моделированию технологических систем, которые основаны на статистических данных, не дают существенных результатов из-за недостатка информации. Один из перспективных подходов к разрешению проблем неопределенности, вызванных нечеткостью необходимой информации, заключается в использовании методов теории нечетких множеств. Теория является математической формализацией нечеткой информации и обеспечивает переход от качественного описания объекта к количественным оценкам его состояния с помощью специальных моделей. [c.129]
Информация по этим вопросам, полученная от экспертов, из фундаментальных работ по эргономике и в результате специальных исследований (на основе эргономической карты и анкеты), при статистической обработке на основе методов обобщения, интерпретации, выборки, планирования эксперимента, теории распознавания образов позволит комплексно оценить эффективность и безопасность типичных человеко-машинных систем. [c.86]
Методы экономического анализа на пороге XXI в. существенно обновились. Особую роль в этом сыграли два фактора. Мировые экономические кризисы XX в. вынудили экономистов в разных странах изыскивать адекватные методы анализа, необходимые для подготовки обоснованных инвестиционных и хозяйственных управленческих решений, методы, основывающиеся на современных достижениях экономической теории и множества смежных наук. Второй фактор связан с быстрым распространением информационных технологий и компьютерной техники. Эти средства сделали широкодоступными экономическую информацию и сложные методы анализа, которые раньше могли использовать только отдельные научные организации и ученые. Компьютеры позволили автоматизировать и сделать общедоступным применение современных количественных методов анализа, статистических методов, методов оценки рисков. [c.3]
Выборочный метод, или выборка, известный статистический прием, который базируется на некоторых положениях теории вероятности (предельных теоремах закона больших чисел). Он представляет собой важнейшее направление в системе маркетинговой информации [c.50]
Сомнительно, что статистические исследования когда-либо смогут полностью опровергнуть или подтвердить теорию "случайных событий". Тем не менее технический анализ идею случайности рынка отрицает. Если бы рынок действительно носил случайный характер, ни о каком прогнозировании не могло бы быть и речи. Как ни странно, "гипотеза эффективности рынка" тесно смыкается с одним из основных постулатов технического анализа, который гласит, что "рынок учитывает все". Однако теоретики полагают, что, если рынок моментально учитывает любую информацию, воспользоваться этой информацией невозможно. Как мы уже говорили, основой основ технического анализа является тот факт, что любая важная рыночная информация учитывается рыночной ценой задолго до того, как она становится известна. Следовательно, сами того не желая, сторонники теории "случайных событий" настаивают на необходимости тщательно следить за динамикой цен, а вот фундаментальной информацией предлагают пренебречь, по крайней мере в краткосрочной перспективе. [c.28]
Нельзя переоценить значение фактов для подлинных научных исследований. Экономическая теория сохраняет научный характер при условии, если опирается на факты. Факты должны быть достоверными и типичными, характерными для изучаемой социально-экономической жизни. В таком случае факты, как говорится, — упрямая вещь . К добротному фактическому материалу относится неопровержимая информация о событиях, цифры, статистические материалы, документы, свидетельские показания, ссылки на авторитетные высказывания ученых, практиков и др. Только такие источники информации позволяют избежать ошибочных теоретических построений, оторванных от реальности. [c.41]
Существенным преимуществом теории вероятностей, которая широко используется при применении количественных методов анализа риска, является многовековой исторический опыт использования вероятностей и логических схем на их основе. Однако, когда неопределенность относительно будущего состояния объекта исследования теряет черты статистической неопределенности, классическая вероятность как измеримая в ходе испытаний характеристика массовых процессов становится неактуальной. Этот факт, а также вывод о нерациональности проведения вероятностных расчетов на основе аналоговых данных, сделанный выше, говорят о необходимости использования субъективных неклассических вероятностей. Отметим, что для ЛПР или инвестора расчеты, основанные на умозаключениях экспертов, более прозрачны по сравнению с расчетами, основанными на статистических исследованиях. Кроме того, их можно корректировать в любой момент в течение жизненного цикла проекта. Это позволит обеспечивать участников проекта актуальной информацией для своевременного управления рисками проекта. [c.21]
В работе4 под информацией понимаются сведения, необходимые для принятия решения. Это определение включает в термин сведения о всем многообразии информации и созвучно с пониманием информации в статистической теории информации К. Шеннона. Шеннон ввел энтропийную меру количества информации, которую определил через степень разрешения неопределенности выбора из множества альтернатив возможных решений. При этом следует подчеркнуть два важных момента во-первых, под информацией понимаются не все сообщения, а только те, которые относятся к разрешению неопределенности выбора, т. е. декларируется целенаправленный отбор полезной информации. Во-вторых, смысл информации, т. е. семантики (от греческого слова semantikos — обозначающий) полезных сообщений, не рассматривается. Последнее обстоятельство служит существенным ограничением сферы применения такого подхода, поскольку он не позволяет оценивать качественную сторону информации, ее полезность или ценность. [c.349]
В современной статистической теории информации формула количества информации выражает то разнообразие, которое один объект содержит о другом. Исходным понятием в теории информации считается понятие условной энтропии объекта Хщ>и заданном Y—H(X/Y), которое можно интерпретировать как количество информации, необходимое для задания объекта Xв ситуации, когда объект У уже задан [55, НО]. Р.Л. Стратонович [93] отмечает, что в настоящее время в теории информации соединились три дисциплины [c.14]
Создателем новой отрасли знания - теории информации - являете американский инженер и ученый Клод Шеннон, опубликовавший в 1948 г статью "Математическая теория связи". Эта теория - фундаментальные вклад в современную науку. Теория К.Шеннона получила название веро ятностно-статистической. Согласно этой теории информация есть харак теристика не сообщения, а соотношения между сообщением и его по требителем. Информация - это уменьшение неопределенности в пред ставлениях потребителя сообщения об источнике информации. Если со общение не снимает неопределенности, то оно не содержит информа ции.если же сообщение позволяет более определенно знать предмет, тс [c.17]
В работе расмотрены все важнейшие направления количественного анализа хозяйственой деятельности предприятий (основы теоретической статистики и теории вероятностей, применение корреляционно-регрессионного метода для изучения взаимосвязей экономических явлений и процессов). Кроме того, в работе изложена статистическая методология решения конкретных менеджерских и маркетинговых задач (управления проектами, управления запасами, анализа доходности финансовых вложений). Применение линейного программирования в экономике показано в работе на основе решения транспортной задачи. Просим обратить внимание, что в предложенных автором практических примерах в качестве временных периодов приводятся 1997 и 1998 г. В реальности же, с точки зрения статистической обработки информации, эти сведения никак не могут быть сейчас представлены, так как в научный оборот поступают сведения только за 1996 г. [c.5]
Статистический подход. Он изучается в обширном разделе кибернетики, называемом теорией информации. Основоположником этого подхода считается К. Шеннон, опубликовавший в 1948 г. свою математическую теорию связи. Большой вклад в теорию информации до него внесли ученые Найквист и Хартли, которые соответственно в 1924 и 1928 гг. напечатали работы по теории телеграфии и передаче информации. Признаны во всем мире исследования по теории информации российских ученых А.Н. Колмогорова, А.Я. Хинчина, В.А. Ко-тельникова, А.А. Харкевича и др. [c.20]
Прагматический подход. Он определяет количество информации как меру, способствующую достижению поставленной цели. Одной из первых работ, реализующих этот подход, явилась статья А. А. Харкевича. В ней он предлагал принять за меру ценности информации количество информации, необходимое для достижения поставленной цели. Этот подход базируется на статистической теории Шеннона и рассматривает количество информации как приращение вероятности достижения цели. Так, если принять вероятность достижения цели до получения информации равной Р0, а после ее получения - Р,, то прагматическое количество информации /п определяется как " [c.26]
Безусловно, шенноновское определение информации оказалось чрезвычайно удобным и продуктивным для многих направлений науки и практики, например в теории связи, теории принятия решений и многих других. Однако статистическая концепция информации акцентирует внимание на оценке количества информации й не претендует на отражение ее содержания и многочисленных свойств, которые рассматриваются других теориях (рис. 10.7). [c.351]
Программа PLAN предназначена для расчета одноступенчатых планов статистического приемочного контроля типа П (и с) [64] на основе методов теории информации с учетом требований поставщика и потребителя. [c.159]
Сакагучи М. Заметки по статистическим приложениям теории информации Сб. Математика. — 1959. — Т. 3. — № 3. — С. 105—115. [c.200]
ТЕОРИЯ ИНФОРМАЦИИ, математпч. дисциплина, зародившаяся как математическая теория передачи сообщений по каналам связи, но затем в работах К. Шеннона и Н. Винера получила более общую математическую форму, благодаря которой появилась возможность рассматривать Т. и. как ветвь математпч. статистики, имеющую многообразные приложения в различных науках — кибернетике, биологии, лингвистике, экономике и др. Название Т. и. она получила потому, что в ней впервые было предложено определение меры количества информации. Последующие исследования показали, что эта мера лишь частично отражает содержание понятия информация , в связи с чем возникли др. меры информации и теории. Однако название Т. и. уже закрепилось за данной науч. дисциплиной, уточняемое иногда как статистическая Т. и., поскольку в основе измерения количества информации в Т. и. лежит понятие статистической вероятности. [c.113]
Последователи теории ходьбы наугад считают, что текущие цены финансовых активов гибко отражают всю релевантную информацию, в том числе и относительно будущего ценных бумаг. Они исходят из предположения, что текущая цена всегда вбирает в себя всю необходимую информацию, которую, следовательно, и не нужно искать дополнительно. Точно так же и все будущие ожидания концентрированно отражаются в текущей цене. Поскольку новая информация с одинаковой степенью вероятности может эыть как хорошей , так и плохой , невозможно с большей или меньшей определенностью предсказать изменение цены в будущем, т.е. внутренняя стоимость, равно как и цена конкретного финансового актива, меняется совершенно непредсказуемо и не зависит от предыдущей динамики. Таким образом, любая информация то ли статистического, то ли прогнозного характера не может привести к получению обоснованной оценки. [c.458]
Ситуация во Франции и в большей части континентальной Европы отличается от приведенной выше. Для Франции свойственна традиция государственного вмешательства в экономическую жизнь. В континентальной Европе влияние экономистов-классиков было минимальным. Более того, здесь царили экономические теории с общей идеей антииндивидуализма. Основное влияние на финансовый учет во Франции оказывало законодательное регулирование, которое в основном было направлено на обеспечение французского правительства информацией для решения макроэкономических задач. Принятый практически всеми предприятиями страны в 1947 г. Генеральный план бухгалтерского учета Франции содержит подробный план счетов бухгалтерского учета и набор типовых бухгалтерских и статистических отчетных форм, разработанных для бухгалтерского учета на макро- и микроуровнях (приложение 17.2). Генеральный план бухгалтерского учета Франции при формулировке требований к отчетной информации ставит, в частности, следующие цели [c.546]
В условиях риска вместо критерия максимума выигрыша используется критерий максимума математического ожидания выигрыша. Кроме того, в этой ситуации можно использовать критерий минимума математического ожидания риска (минимума среднего риска). Следует учитывать, что в теории статистических решений доказано, что стратегия (проект, вариант) наилучшая по критерию максимума среднего выиграша будет таковой и по критерию минимума среднего риска. В некоторых случаях при отсутствии надежной априорной информации о вероятностях возможных исходов, можно использовать принцип недостаточного освоения Лапласа, приняв значения этих вероятностей равными друг другу. [c.284]
При принятии решения наблюдается несколько подходов. Если проблема хорошо структурирована на основе предметной и статистической информации, то возможно применение заранее запрограммированных решений. Если этого нет, то возможен ситуационный подход, основным моментом которого является диагностика проблемы и перебор ситуаций, позволяющих принять наиболее эффективное решение. Этот тип решений в значительной степени связан с условиями некоторой или полной неопределенности, в которых они принимаются. В данном случае всегда неизбежен элемент субъективности, а значит, и риска. Задачами принятия решений в условиях неопределенности занимается теория игр1 и статистических решений. [c.773]
Ряд научных направлений различных подотраслевых экономик включает идентичные методические принципы, критерии и расчетные приемы. Это приводит к интеграции таких направлений и выделению их в общеотраслевые экономики. Процесс обособления отдельных направлений характерен и для некоторых этапов выполнения научно-исследовательской работы. Так, обобщение и создание методов накопления и обработки статистической информации, разработка принципов определения экономической эффективности выдвигаемых решений в настоящее время составляют предмет специальных экономических дисциплин (соответственно экономической статистики и теории экономической эффективности). Методология технического нормирования, являющаяся идентичной основой для нормообразо-вания во всех направлениях научной работы, также выделилась в специальную экономику. [c.19]
СИНТАКСИЧЕСКИЙ АСПЕКТ ИНФОРМАЦИИ [synta ti aspe t of information] — характеристика информации с точки зрения количества, структуры, построения передаваемых сообщений безотносительно к их смысловому содержанию (чем занимается семантика) и полезности для решения задачи получателя (чем занимается прагматика). В процессе передачи и восприятия информации сообщения проходят физический фильтр, определяемый пропускной способностью канала (см. рис. И. 8 к ст. "Информация "). То, что прошло через него, называют статистической или синтаксической информацией (хотя, строго говоря, это еще не информация, а только сигналы, данные, из которых она должна быть извлечена получателем). Поскольку С.а.и. (преимущественно количественным) занимается классическая теория информа- [c.322]