Статистический вывод

D(Z) получают параметры M(Z) и D(Z точность которых определяется числом опытов, помехами, методом оценивания и т.д. Достоверность статистических выводов на основе полученных оценок существенно зависит от вида постулируемых законов распределения и очень чувствительна к нарушению исходных допущений. В результате возникает ситуация статистической неопределенности.  [c.46]


С развитием рыночной экономики - увеличением числа хозяйственных единиц, их типов, развитием аудита, финансового менеджмента, статистического прогнозирования и моделирования - задачи отечественной статистики значительно расширились. В практику государственной статистики России внедряются методики, принятые в международной статистике. В учебнике рассмотрены основные процедуры сбора, обработки и анализа массовых данных возможности их реализации на персональных компьютерах. Особое внимание уделяется обоснованию вероятностного характера статистического вывода, выборочному методу, проверке статистических гипотез.  [c.4]

Подводя итоги, можно сказать, что описательная статистика является инструментом описания совокупности, по которой у нас полностью имеются исходные данные. Метод статистического вывода позволяет по данным выборок делать заключение о более большой совокупности, по которой мы не имеем исчерпывающих наблюдений.  [c.159]


Кроме того, полагают, что число имеющихся наблюдений (значений) каждой из объясняющих и зависимой переменных превосходит ранг матрицы X, т. е. п>г (X) или п>р+, ибо в противном случае в принципе невозможно получение сколько-нибудь надежных статистических выводов.  [c.86]

Но при этом, конечно, следовало увеличить объем выборки я, так как надежность статистических выводов существенно зависит от отношения объема выборки п к общему числу всех параметров регрессионной модели чем больше величина отношения /(/>+ ), тем точнее соответствующие оценки, тем надежнее статистические выводы.  [c.122]

Глава 5. Статистические выводы  [c.65]

Статистические выводы о величине параметров одно-факторной линейной регрессии.  [c.115]

Статистические выводы о величине коэффициента детерминации.  [c.118]

Статистические выводы о величине параметров регрессии.  [c.145]

Достоверность статистических выводов обеспечивается в том случае, если элементы квадрата не взаимодействуют по строкам, столбцам и т.д.  [c.180]

Сравнительный анализ. При сравнительном анализе сопоставляют коэффициенты и другую финансовую информацию, относящиеся п(> меньшей мере к двум предприятиям, желательно одинакового размера и одной отрасли. Это позволяет аналитику сравнить эффективность работы этих предприятий. Используя анализ годовых отчетов, можно сравнить предприятие со многими другими предприятиями и получить статистические выводы.  [c.239]

Чаще всего для прогнозов применяются многофакторные математические модели на основе корреляционно-регрессионного анализа-исследования взаимозависимости признаков в генеральной совокупности, являющихся случайными величинами, имеющими нормальное многомерное распределение, и статистических выводов относительно полученных уравнений и коэффициентов регрессии.  [c.146]


Статистический вывод — это утверждение о параметрах генеральной совокупности на основании изучения характеристик выборки. Исследователь заранее формулирует некоторое утверждение о параметрах генеральной совокупности (гипотезу), затем оценивает степень соответствия результатов, Полученных в выборочном исследовании, сформулированной гипотезе и принимает решение о ее адекватности. Статистическое оценивание и проверка гипотез основываются на идее выборочного распределения.  [c.158]

Теория информации позволяет унифицировать известные результаты теории статистических выводов, что наглядно показано в работе С. Кульбака [55]. Что касается идей теории информации, то они вырастают из понятия беспорядка или энтропии в термодинамике и статистической физике [55]. Р. Хартли [103] определил меру информации как логарифм числа возможных последовательностей символов для использования в технике связи. Информация всегда выступает как методологическая основа для обобщения и упрощения. Хотя существует много трактовок понятия информации [62], нет единого определения этого понятия. Наиболее общее и непротиворечивое определение информации можно дать, исходя из другого важного системного понятия — организованности. "Организованность — это понятие относительное, рассматриваемое в отношении какого-либо базиса (эталон, порядок, цель)" [121]. Ю.М. Горский [28] определяет информацию как атрибут материи, выступающий, с одной стороны, как характеристика организованности материи, а с другой — как средство ее организации. Философским проблемам информации в современной науке посвящены очерки А.Д. Урсула [99].  [c.14]

Одним из основных вопросов теории статистических выводов является следующий что можно сказать о генеральной совокупности на основании выборки из  [c.317]

Ввиду того, что продолжительность периода наблюдений недостаточна для получения надежных статистических выводов, и/или процесс может отклониться от стационарного режима, при оценивании параметров модели часто требуют ее соответствия экспертным оценкам, а уже затем - результатам наблюдений. То есть этот метод прогнозирования использует субъективные предпочтения экспертов.  [c.351]

Если оценочные данные или грубо приближенный расчет недостаточны, то для более точного определения времени, затраченного производственными рабочими на перемещение грузов, следует делать выборочное обследование или использовать метод хронометража. При выборочных обследованиях нужно убедиться, что выбранные для наблюдения работы действительно являются характерными, чтобы служить основанием для дальнейших статистических выводов, и количество наблюдений достаточно, чтобы устранить влияние случайных отклонений. Разделив время, затраченное на перемещение материалов, на общий фонд времени произ-  [c.359]

Модель переходных вероятностей. Предлагаемая далее модель переходных вероятностей Маркова была разработана с целью обеспечения расчета показателей надежности программного обеспечения ЭВМ. Рассматривается достаточно большая система ПО, насчитывающая около 105 кодов, что позволяет надеяться на значимость статистических выводов.  [c.237]

Поскольку существуют ошибки выборки и в первом и во втором случаях, то можно сделать следующий вьшод. Для первого случая около 30% опрошенных выразили неудовлетворенность купленной моделью автомобиля. Для второго случая около 35% опрошенных выразили неудовлетворенность купленной моделью автомобиля. Какой же общий вывод можно сделать в данном случае Как избавиться от термина около Для этого введем показатель ошибки 30% х% и 35% у% и сравним х и у. Используя логический анализ, можно сделать вывод, что большая выборка содержит меньшую ошибку и что на ее основе можно сделать более правильные выводы о мнении всей совокупности потребителей. Видно, что решающим фактором для получения правильных выводов является размер выборки. Данный показатель присутствует во всех формулах, определяющих содержание различных методов статистического вывода.  [c.175]

СТАТИСТИЧЕСКИЙ ВЫВОД [statisti al inferen e] — использование выборочной информации (см. Выборка) для получения некоторого представления о свойствах генеральной совокупности.  [c.345]

Инвариантные алгоритмы и средние величины. Репрезентативная теория измерений позволяет классифицировать алгоритмы анализа данных с помощью шкал измерения. Основное требование к алгоритмам анализа данных формулируется в РТИ так выводы, сделанные на основе данных, измеренных в шкале определенного типа, не должны меняться при допустимом преобразовании шкалы измерения этих данных. Другими словами, выводы обязаны быть инвариантными по отношению к допустимым преобразованиям шкалы. Таким образом, одна из основных целей теории измерений заключается в борьбе с субъективизмом исследователя при приписывании численных значений реальным объектам. Так, расстояния можно измерять в аршинах, саженях, верстах, метрах, микронах, милях, и других единицах измерения. Массу (вес) — в пудах, килограммах, фунтах и др. Цены на товары и услуги можно указывать в юанях, тенге, гривнах, латах, кронах, тугриках, долларах США и других валютах. Подчеркнем очень важное, хотя и вполне очевидное обстоятельство выбор единиц измерения зависит от исследователя, т. е. субъективен. Статистические выводы могут быть адекватны реальности только тогда, когда они не зависят от того, какую единицу измерения предпочтет исследователь, т. е. когда они инвариантны относительно допустимого преобразования шкалы.  [c.319]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.345 ]