Независимой управляющей переменной является капиталоемкость К, однако экономически целесообразнее пределы ее варьирования определять характером связей между ек и es> е6. и 5, ек и К. В конечном счете все они отражаются в обобщенном виде уравнением зависимости себестоимости продукции от ее капиталоемкости. К нему неизбежно сводятся все частные соотношения между техническими и экономическими категориями. Этот вывод следует непосредственно из формул (6), (7). [c.104]
Комплекс этих зависимостей необходимо раскрыть относительно одной управляющей переменной /С, изменение которой служит фактором активной экономической политики в области технического совершенствования производства. Только после [c.105]
Математические зависимости выхода бензина и его качества У (i=1,3) от управляющих переменных (х1 х2) и возмущающих воздействий Xj(j=3,5) определены с использованием уравнений множественной регрессии [c.46]
Задача оптимизации процесса управления колонной заключается в определении таких значений управляющих переменных [c.46]
В процессе концептуализации модели, когда речь идет лишь о качественном описании системы, некоторые переменные могут быть пропущены и возникнуть лишь позже, при построении математической модели. Это, однако, не относится к целевым переменным, т. е. к переменным, которыми интересуется заказчик, а также к управляющим переменным, посредством которых заказчик оказывает воздействие на изучаемый объект. В задаче об АЗС управление заказчика — выбор варианта АЗС в задаче прогнозирования управлением служит распределение национального [c.244]
На этом этапе построения модели некоторые переменные могут быть пропущены они возникнут позже, при построении математической модели. Сказанное выше не относится, однако, к показателям и управляющим переменным. Они должны быть полностью перечислены при описании качественной структуры изучаемой системы. [c.136]
Как уже говорилось, большинство математических моделей производственно-технологического уровня экономических систем содержат управляющие переменные, отражающие возможные воздействия на изучаемую систему. В связи с этим в зависимости от конкретных величин управлений реализуются различные варианты развития изучаемой системы. Так, например, выбирая в модели народного хозяйства различные допустимые (т. е. удовлетворяющие ограничениям (7.1)) управления st(i) п s2(t), получаем различные траектории системы — различные функции времени Kit), A(t), Y(t) и (t). Заказчик не может рассмотреть бесконечное число возможных вариантов развития системы, ему удается пред- [c.148]
Управляющие переменные Qs — расход газа после низкотемпературного сепаратора, моль/ч. [c.124]
Алгоритм регулирования должен определять значения управляющих переменных процесса, обеспечивающих достижение экстремальных значений функционалов J, J2. [c.130]
Управляющими переменными процесса являются давления Ркг, Ргг по конденсатным и газовым линиям каждого блока-разделителя. Давления на выходе из блоков по линиям слива воды считаем полностью определенными технологическими режимами и находящимися в определенных пределах р [c.130]
Задача регулирования процесса стабилизации конденсата формулируется следующим образом требуется определить управляющие переменные процесса, обеспечивающие максимум целевого функционала J=J(u, с), где и — вектор управляющих, с — обобщенный показатель качества выходящей продукции. [c.139]
Система уравнений (64) — (68) устанавливает соотношение между концентрациями легколетучего компонента х и у в жидкой и паровой фазах по высоте колонны в зависимости от входных переменных Fp и хр и управляющих переменных F0 и Fn+i- [c.147]
Величины xf и Уг — решение системы. Их можно выразить-как однозначные функции входных и управляющих переменных [c.147]
Задача регулирования процесса стабилизации конденсата заключается в определении управляющих переменных процесса, обеспечивающих экстремальное значение целевого функционала. [c.148]
Управляющие переменные процесса F0 — расход кубового продукта, моль/ч Fn+ — расход дистиллята, моль/ч. [c.148]
Печать результатов. На печать выводятся оптимальные значения управляющих переменных F0> Fn+. [c.149]
Управляющими переменными процесса будем считать расход флегмы LI и расход кубового продукта W (см. рис. 36). [c.153]
Задача регулирования процесса формулируется следующим образом требуется определить значения управляющих переменных W, L2, обеспечивающих минимум функционала J = L/W при заданных технологических ограничениях [c.153]
Задача регулирования процесса регенерации метанола рассматривается в соответствии со схемой управления процессом (см. рис. 9) для двух управляющих переменных расхода флегмы на орошение FN и расхода греющего пара N. Задача регулирования процесса заключается в определении оптимального значения F"N для каждого набора входных переменных Ff, хр, /р> при котором функционал [c.158]
Это особый вид экономико-математических моделей, описывающих варианты решения определенной проблемы. Нормативные модели оптимизации включают переменные для выбора варианта решения и его оценки. Модели оптимизации содержат уравнения взаимосвязи переменных и критерий для выбора — функционал или целевую функцию. Целевая функция принимает значения в области, ограниченной условиями задачи. В состав целевой функции входят управляемые переменные, параметры задается форма функции. Для решения оптимизационных задач применяются методы математического программирования. [c.435]
Чистые стратегии управления запасами. Задача о запасе возникает при условии, когда количество ресурсов можно регулировать, и когда существует по крайней мере одна статья затрат, убывающая при увеличении запаса. Как правило, целевая функция в задачах управления запасами сводится к минимизации фактических или ожидаемых затрат. Если запас оказывает влияние на спрос, то целевая функция может выражаться в максимизации фактической или ожидаемой прибыли. К управляемым переменным в задачах о запасах относят [c.86]
Математической моделью называют совокупность математических зависимостей, описывающих связи между переменными, действующими в системе, ограничения, наложенные на значения переменных, и связи между переменными и оценочной функцией системы. В качестве переменных системы будем рассматривать отгрузки по всем дугам сети (это управляющие переменные, заданием которых осуществляется оперативное управление), поступление нефтепродуктов от нефтеперерабатывающих заводов и реализация их потребителями (это переменные, отражающие случайное воздействие внешней среды), запасы нефтепродукта на объектах системы или находящиеся в пути (переменные, являющиеся результатом воздействия внешней среды и управления). [c.86]
Если теперь к модели системы добавить математическое описание того, как критерий оптимальности оперативного функционирования системы связан с управляющими переменными, получим модель оптимального оперативного управления. Прежде чем приступить к построению моделей, сделаем одно замечание. [c.86]
Модель оптимального оперативного управления построим в виде трех групп выражений ограничений, наложенных непосредственно на управляющие переменные ограничений, наложенных на функции от управляющих переменных критерия оптимальности выбранных управляющих воздействий. В первую группу войдут условия [c.99]
Если цены считать заданными, то выбор управляющих переменных сводится к определению объемов запасов, извлекаемых в каждом периоде. Максимизация ДЧД требует, чтобы в каждом периоде соблюдались условия [c.124]
Ключевые факторы успеха. Важный итог отраслевого анализа — определение и последующий прогноз ключевых факторов успеха отрасли. Ключевые факторы успеха (КФУ) — это общие для всех предприятий отрасли управляемые переменные, реализация которых дает возможность улучшить конкурентные позиции предприятия в отрасли. Они зависят [c.42]
Xj - управляемые переменные, определяющие поведение системы [c.49]
Управляемыми переменными (Xj), как уже отмечалось, являются факторы, на которые мож< руководитель предприятия. К ним относятся численность работников, количество оборудования, исг производства продукции и др. Некоторые управляемые переменные могут иметь ограничения, и это с/ построения модели. После установления перечня переменных факторов определяется значимость каж, [c.49]
Разработка экономической политики как на макро-, так и на микроуровне требует решения обратного типа задач, т. е. задач, определяющих, какое воздействие окажут значения управляемых переменных текущего периода на будущие значения экономических показателей. Например, как повлияют инвестиции в промышленность на валовую добавленную стоимость этой отрасли экономики будущих периодов или как может измениться объем ВВП, произведенного в периоде (/ + 1), под воздействием увеличения денежной массы в периоде Р. [c.291]
Ku ,L значений управляющих переменных, то есть и АМи — АКи, [c.30]
Решение задачи на примере машины для производства хлебобулочных изделий позволило определить оп-тимальное сочетание управляемых переменных и выявило возможность сокращения срока подготовки производства при реализации ряда организационно-технических факторов. [c.46]
К середине 60-х годов в результате глубоких научных исследований было показано, что предпринимавшиеся ранее попытки построить модель оптимального народнохозяйственного плана с целевой функцией, выражающей требования основного экономического закона социализма, и системой ограничений, описывающей условия и технологию расширенного воспроизводства, яе принесут желаемых результатов. И дело здесь не только в гигантской размерности такой модели, делающей ее необозримой для пользователя и нереализуемой даже на самых мощных ЭВМ, но и в том, что, во-первых, в одной целевой функции нельзя выразить все многообразие социально-экономических интересов общества во-вторых, в одной системе ограничений невозможно достаточно полно и конкретно описать различные по масштабам, временным и пространственным параметрам, характеру управляемых переменных процессы развития социально-экономической системы социалистического государства в-третьих, функционирование такой модели предполагает, что управление всеми воспроизводственными процессами и элементами народного хозяйства осуществляется из единого центра, что противоречит принципу демократического централизма и действующей иерархической структуре социалистического управления. Поэтому в теории построения АСПР развился подход к оптимизации народнохозяйственного плана посредством построения такой системы моделей, в которой они дифференцированы прежде всего по уровням народнохозяйственной иерархии модели центра, региона, отрасли, объединения, предприятия. Каждой из этих моделей присущ свой уровень агрегирования и конкретности описания планируемых объектов. Этот вертикальный разрез системы моделей дополняется ее горизонтальными разрезами формализованное описание объектов каждого уровня охватывается не одной, а целым рядом моделей. Так, например, на верхнем уровне могут строиться модель технологии общественного производства (на основе межотраслевого баланса), модель формирования и удовлетворения конечных общественных потребностей (на основе дифференцированного баланса доходов и потребления населения), модели элементов ресурсного потенциала (демографиче- [c.124]
В системе с замкнутой цепью воздействий (замкнутая система) управление, действующее на силовую часть, изменяется приотклонении истинных значений выходных переменных от предписанных, что достигается путем введения обратных связей с выхода системы на её входы (рис. 2, б). Выходные переменные силовой части системы и механизма Мх измеряются и преобразуются в пропорциональные им электрические сигналы с помощью измерительно- преобразовательного устройства (ИПУ). В его состав могут входить тахогенераторы, измерители положения или тока, цифроаналоговые или аналого-цифровые преобразователи и т.д. Сравнение истинных значений управляемых переменных с соответствующими предписанными значениями производится на входах регулятора Р. Регулятор и ИПУ образуют управляющую часть системы, назначением [c.35]
Необходимо отметить, что в задачах планирования, в отличие от классических задач управления, не возникает необходимость определения непрерывной траектории функционирования. Приемлемая в практических ситуациях точность плановых расчетов обеспечивается кусочно-постоянной аппроксимацией непрерывных функций времени. При решении задачи календарного планирования нефтеперерабатывающих производств весь плановый период разбивается на ряд одинаковых временных отрезков, на каждом из которых решение представляет собойлибо постоянное по времени у-правление, либо среднюю или интегральную величину управляющих переменных. Точность и время решения задачи зависят от длительности этого отрезка времени. При прочих равных условиях его уменьшение ведет к повышению точности решения и снижению потерь оптимальности за счет повышения точности аппроксимации параметров модели. Одновременно происходит увеличение затрат времени на решение задач в связи с увеличением частоты ее решения. [c.77]
Т. Левит отметил, что основной опасностью здесь является то, что НИОКР уделяется чрезмерное внимание. Тот факт, что быстрорастущие электронные фирмы превосходят остальные, так как уделяют большое внимание научным исследованиям, совершенно не относится к делу. Они достигли успеха на внезапно поднявшейся волне сильной общей восприимчивости к новым технологическим идеям. Их успех также был предопределен рынком военных субсидий и военными заказами. Другими словами, их экспансия проходила без каких-либо усилий в области маркетинга. Развитие электронных фирм сопровождается иллюзией, что продукт, превосходящий все остальные, будет продаваться сам по себе. Руководство фирм продолжает ориентироваться на продукт, а не на его потребителей. В результате возникает философия, в соответствие с которой непрерывное развитие фирмы является следствием нововведений и улучшений продукта. Эта вера усиливается рядом обстоятельств 1) вследствие того, что продукция электроники весьма сложна в руководстве фирмы начинают преобладать ученые, что создает крен в пользу исследований и производства в ущерб маркетингу, организация все более считает своей целью изготовление продукции, а не удовлетворение потребности потребителя 2) к этому крену добавляется крен в области использования контролируемых и управляемых переменных, ученые чувствуют себя как дома среди конкретных вещей, абстракции, к которым они настроены дружелюбно, - это абстракции, которые можно испытать или которыми можно манипулировать в лаборатории в отличие от этого реальности рынка обманчивы, потребители непредсказуемы, изменчивы, неверны, глупы, близоруки, упрямы, в общем надоедливы поэтому руководство компании сосредоточивается на том, что им близко и знакомо. [c.122]
Таким образом конструкторЦможет достаточно быстро оценивать разрабатываемые варианты и выбрать оптимальный (с минимальными затратами). Численные процедуры будут состоять в подборе различных значений для управляемых переменных модели, сопоставлении полученных данных и выборе того набора значений, которое дает наиболее выгодное решение. [c.92]
Во-первых, в больших эконометрических моделях, содержащих сотни переменных и уравнений, иногда трудно определить некоторые переменные как чисто экзогенные. Например, управляемые переменные экономической политики часто считают экзогенными. Однако в ответ на макроэкономические условия правительство может внести изменения в эти управляемые переменные и параметры. В этом смысле все переменные экономической политики являются эгдогенными. [c.330]