Экономико-математические исследования

Такое направление исследования экономико-математических моделей можно было бы назвать фундаментальным , чтобы подчеркнуть его отличие как от прикладных экономико-математических исследований, так и от чисто математических исследований, допускающих экономическую интерпретацию. Хотя это направление и не отгорожено китайской стеной от прикладных и математических исследований (так же как и теоретическая физика от технических наук), тем не менее главная его цель — построение принципов моделирования экономических объектов, создание фундамента, на котором будет построено здание адекватных и взаимно согласованных математических моделей экономических процессов, аналогичное зданию математических процессов физических явлений.  [c.7]


Значительное место в книге занимает материал, традиционный для экономико-математических исследований, — модели сетевого планирования, отраслевые модели и т. д., но иного и быть не может.  [c.12]

Хочется предупредить читателя, что авторы не вводили в книге единой системы математических обозначений, а старались использовать те обозначения, которые приняты в соответствующих областях экономико-математических исследований. В связи с этим одни и те же буквы в разных главах (а иногда и в разных параграфах одной главы) используются для обозначений различных экономических показателей.  [c.14]

Теперь попытаемся сравнить описанное здесь положение в области физики с состоянием экономико-математических исследований. Как уже знает читатель, математические модели используются при анализе экономических проблем достаточно широко. Можем ли мы сказать, что уже построено здание математических моделей экономических процессов  [c.28]

Предлагаемая книга состоит из трех частей. В первой части изложены основные принципы построения экономико-математических моделей производственно-технологического уровня, на которых базируется подавляющее большинство прикладных экономико-математических исследований, в том числе решение задач планирования производства. Во второй части описываются основные типы экономико-математических моделей производственно-технологического уровня. Третья часть посвящена методам принятия решений при планировании и управлении деятельностью экономических систем на основе построения и использования человеко-машинных систем принятия решений, а также моделированию систем стимулирования эффективности производства.  [c.12]

В экономико-математических исследованиях также часто-встречаются переменные, являющиеся функциями других переменных, скажем, времени, координат в пространстве. Наиболее часто встречаются функции времени. В этом случае модели называются динамическими, поскольку они описывают развитие систем и процессов во времени. В тех случаях, когда изменение переменных во времени не описывается, модели принято называть статическими.  [c.31]

После формулировки списка переменных модели необходимо указать, какие значения переменных могут реализоваться, т. е. указать множество допустимых значений переменных. Множество допустимых значений наиболее часто представляется с помощью системы ограничений на значения переменных. Эти ограничения выделяют среди всевозможных значений переменных допустимые значения. Совокупность ограничений, наложенных на переменные, и является математической моделью изучаемой системы. Рассмотрим основные типы математических моделей, встречающихся в экономико-математических исследованиях.  [c.31]


Среди неравенств (3.5) могут быть и условия неотрицательности переменных xit которые в векторной форме приобретают вид х ES 0. Поскольку неотрицательность переменных — явление, встречающееся в экономико-математических исследованиях довольно часто, то такие ограничения иногда выписывают отдельно и линейную статическую модель представляют в виде  [c.33]

Основные математические методы анализа моделей в прикладных экономико-математических исследованиях  [c.40]

Рассмотрим некоторые задачи оптимизации, используемые для анализа экономико-математических, моделей. Начнем с классических задач оптимизации, методы решения которых были разработаны в процессе развития математического анализа. Эти задачи были связаны в первую очередь с потребностями естественных наук, в основном механики, по позднее нашли применение и в экономико-математических исследованиях п оставались до середины двадцатого века основным средством анализа проблем принятия экономических решений.  [c.42]

Таким образом, в настоящее время разработаны мощные методы решения оптимизационных задач как для статических, так и для динамических систем. Эти методы интенсивно используются в экономико-математических исследованиях. В то же время массовое использование оптимизационных методов на практике выявило их определенную ограниченность, связанную с необходимостью заранее формулировать единственный критерий. Часто проблема соизмерения различных показателей и построения единственного критерия оказывается чрезвычайно сложной, во многих случаях — неразрешимой. Это привело к принципиально новому этапу в развитии методов оптимизации — появлению методов многокритериальной (векторной) оптимизации.  [c.59]

В данной главе описаны основные принципы построения моделей производственно-технологического уровня, являющихся в настоящее время наиболее распространенными в прикладных экономико-математических исследованиях. Хотя модели эти весьма разнообразны (как разнообразны и сами моделируемые экономические системы), можно сформулировать некоторые основные положения и понятия, общие для большинства моделей. В 1 дается общее представление о моделях такого типа, а также описываются принципы построения балансовых соотношений, являющихся одним из основных элементов моделей производственно-технологического уровня. Следующие четыре параграфа посвящены фундаментальному понятию экономико-математического моделированияпроизводственным функциям в 2 дается общее представление о производственных функциях н рассматриваются свойства функций выпуска, в 3 описаны наиболее распространенные типы функций выпуска,- 4 посвящен функциям затрат и производственным способам, 5 — методам построения производственных функций. В 6 рассмотрены математические модели потребления. В 7, 8 описаны методы анализа моделей производственно-технологического уровня экономических систем.  [c.63]

В этом параграфе рассмотрены производственные функции в форме функций выпуска, использующиеся в экономико-математических исследования наиболее часто.  [c.84]

Реализация математической модели. На следующем этапе прикладного экономико-математического исследования должны быть решены следующие задачи (см. рис. 2.22) сформулирована математическая модель изучаемого объекта решен вопрос о том, какие методы исследования модели будут применяться и в каком виде предстоит осуществить анализ результатов исследования в соответствии с результатом решения предыдущего вопроса осуществлено программирование модели на ЭВМ в той форме, которая необходима для проведения исследования данного типа, а также подготовлены соответствующие стандартные процедуры подготовлена исходная информация осуществлены экспериментальные расчеты, в которых должна быть проверена готовность  [c.141]


Вопрос о том, какой смысл можно вкладывать в само понятие проверки и что такое пригодность математической модели, является сложным методологическим вопросом, связанным с пониманием природы математического моделирования. Истинность математических моделей лишь относительна и позволяет правильно оценить некоторые (но далеко не все) стороны изучаемых явлений. Непонимание этого факта, претензии на абсолютную истинность приводят к запутанным и большей частью неправильным рассуждениям о роли проверки -пригодности моделей, использующихся в экономико-математических исследованиях. Такие рассуждения особенно часто встречаются в переводных книгах по математическому моделированию ). При этом происходит смешение проблем, возникающих при разработке принципиальных вопросов моделирования в недостаточно изученных областях науки, с проблемами пригодности моделей в прикладных исследованиях, когда применяются модели, основанные на хорошо разработанных и проверенных идеях. Если не рассматривать ошибки, которые могут возникнуть из-за невежества исследователя, то остается оградить себя от ошибок, вызванных неправильным сочетанием отдельных блоков модели, недостатками исходной информации, ошибками в программировании и т. д. Отсутствие таких ошибок и должна доказать проверка модели. Она должна проводиться даже тогда, когда кажется, что изучаемая система относительно проста и мы настолько хорошо ее знаем, что ошибки совершить невозможно. Эта простота может оказаться обманчивой. Без проверки пригодности модели можно обойтись при анализе некоторых физических объектов (скажем, в задачах механики), но не в экономических исследованиях.  [c.145]

Настоящее развитие прикладных экономика-математических исследований началось с появлением и распространением вычислительной техники, когда главными методами анализа математических моделей экономических систем стали методы, основанные на использовании ЭВМ. В 4 гл. 1 были рассмотрены три основные группы методов численного исследования экономико-математических моделей оптимизационные, многокритериальные и имитационные методы. Продемонстрируем возможности применения этих методов для анализа модели.  [c.149]

Экономико-математическое исследование производственных функций позволяет получить ряд показателей, связанных с содержанием и формой функции и дающих широкие возможности для анализа и выводов о характере научаемой зависимости. Рассмотрим эти показатели вначале на примере одной из распространенных производственных функций — функции Кобба-Дугласа.  [c.241]

Главная задача всех экономико-математических исследований —поиск возможностей оптимального преобразования 3. в результаты (т.е. либо получения наибольших результатов при заданных 3., либо получения заданных результатов при наименьших 3.). Этим определяется важность соизмерения 3. и результатов. В теории оптимального функционирования социалистической экономики соизмерение производилось с помощью оптимальных оценок (си. Дифференциальные затраты народного хозяйства по данному продукту, Затраты обратной связи, Объективно обусловленные оценки, Приведенные затраты).  [c.108]

Описательная наука должна, очевидно, с равным вниманием рассматривать все виды К. состояния и поведения анализируемой экономической системы. Иное дело — практические задачи, научное обоснование наилучших решений (напр. экономической политики государства) практические нужды часто требуют анализа экономики прежде всего с позиций оптимума, оптимальности. Наука должна подсказывать возможности именно оптимальных решений, для чего прежде всего необходимо понять, что есть оптимальное функционирование экономической системы, как оно может осуществляться. Так что повышенное внимание к понятию "оптимальность", сделавшее его центральным понятием экономико-математических исследований, объясняется прежде всего практическими потребностями.  [c.140]

Создание метода МОБ было крупным этапом в развитии экономико-математических исследований не только в СССР, но и во всем мире. Первый в истории отчетный баланс народного хозяйства СССР, построенный в виде шахматной таблицы межотраслевых связей, был рассчитан за 1923/24 хозяйственный год. Но тогда вычислительные возможности и состояние математической науки не позволили развить этот метод настолько, чтобы можно было включить его в практику народнохозяйственного планирования. Главное же препятствие состояло в произволе Сталина, не понявшего значения работ отечественных экономистов и прекратившего их. Многие наиболее талантливые ученые были подвергнуты репрессиям, уничтожены физически. А за рубежом новое направление успешно развивалось. Большой вклад в экономико-математическую разработку метода "затраты — выпуск " (термин, который в западной экономической литературе применяется для обозначения того же понятия) внес В. В. Леонтьев, американский экономист, лауреат Нобелевской премии по экономике.  [c.193]

В экономико-математических исследованиях чаще всего используются О. одного многомерного пространства V в другое U.  [c.252]

В экономико-математических исследованиях используются не только математические переменные (как в приведенных случаях), но и логические переменные (см., напр, Параметр целочисленных значений). В эконометрии также применяется взятый из математической статистики термин "объясняющие переменные" (см. Регрессия) для обозначения независимых переменных (факторов) — как управляемых, так и сопутствующих. Объясняющие переменные могут быть как детерминированными, так и стохастическими.  [c.262]

В экономико-математических исследованиях в большинстве случаев используются метрические пространства. Одно из них — евклидово П. (обозначается Е" или Еп). Метрическое пространство — такое, в котором между двумя любыми точками х, у определено расстояние d (x, у). Евклидово л-мерное П. соответственно является метрическим пространством с евклидовым расстоянием между точками х (x]t x2,. .., х) и у  [c.292]

В экономико-математических исследованиях применяется также понятие общеэкономического множества  [c.293]

Экономико-математические исследования  [c.405]

Эти обстоятельства способствовали некоторому спаду экономико-математических исследований к началу 80-х гг.  [c.407]

В 1958 г. Немчинов организовал первую в стране Лабораторию экономико-математических исследований, на базе которой в 1963 г. был создан Центральный экономико-математический институт АН СССР (ныне ЦЭМИ РАН). Под руководством B. . Немчинова были возобновлены прерванные с 20-х гг. работы по межотраслевому балансу, им впервые в советской науке были поставлены и решены многие теоретические вопросы экономической кибернетики, эконометрии, применения методов математического моделирования и вычислительной техники в экономических исследованиях (монография "Экономико-математические методы и модели"), разработаны модели расширенного воспроизводства, статическая модель общественного разделения труда. Труды B. . Немчинова оказали влияние на развитие концепций планового ценообразования. Он был действительным членом Международного статистического института (1958), почетным членом Английского королевского статистического общества (1961). Государственная премия (1946), Ленинская премия (1965, посмертно) — за участие в научной разработке методов линейного программирования и экономических моделей.  [c.445]

Нсть и еще один ракурс, под которым можно рассматривать содержание и цели экономико-математических исследований. Математические модели той или иной научной дисциплины и методы их анализа — это одно из важнейших средств развития самой научной дисциплины, один из важнейших источников информации о содержании изучаемых процессов. В физике эта точка зрения уже давно принята, и теоретическая физика, т. е. теория математических моделей физики, определяет не только основной прогресс физики как теоретической дисциплины, но и направление экспериментальных исследований. Этот, не столько прагматический или математический, сколько физический взгляд на содержание экономико-математических исследований не только вполне обоснован, но и необходим. Без него вряд ли можно представить себе стройную систему знаний, логически связанную систему моделей и перспектив-  [c.6]

В этом параграфе рассмотрены основные типы математических моделей, наиболее часто встречающиеся в прикладных экономико-математических исследованиях. Как уже говорилось, математическая модель некоторого объекта исследования — это его описание па математическом языке. Для того чтобы сформулировать модель некоторого объекта,- прежде всего необходимо указать список переменных модели, т. е. нефиксированных заранее величин, описывающих ту или иную сторону моделируемого явления. При этом надо указать, какие значения могут принимать переменные и какие преобразования можно проводить с ними. В некоторых случаях переменные могут принимать только целые неотрицательные значения (например, число рабочих на производственном участке, число выпускаемых деталей и т.д.). В других случаях неременные могут принимать любые неотрицательные значения (например, количество израсходованного сырья). Более редко в экономико-математических моделях переменные принимают любые вещественные значения. В последнем случае тип переменной обычно не оговаривается считается, что это ясно без объяснений.  [c.30]

Основной вывод этого параграфа можно сформулировать так при исследовании экономико-математических моделей необходимо отчетливо представлять себе, что производственные функции являются довольно условным описанием реальных свойств производственных единиц изучаемой экономической системы. Поэтому при интерпретации и использовании результатов исследования следует не выходить за пределы, в которых модель- верна. Это сильно ограничивает возможность непосредственного применения экономико-математических методов в практической деятельности, требует разработки специальных методов анализа результатов экономико-математического исследования. Более подробно этот вопрос будет рассмотрен нами в главе, посвященной построению и применению имитационнт х систем в экономике,.  [c.113]

Одним из наиболее значительных достижений в области экономико-математических исследований было открытие Леонидом Витальевичем Канторовичем (1912—1986) метода линейного программирования, т.е. решения линейных уравнений (уравнений первой степени) посредством составления программ и применения методов их последовательного решения.  [c.152]

АНАЛИЗ СПРОСА И ПОТРЕБЛЕНИЯ [demand and onsumption analysis] — область экономико-математических исследований, основной задачей которых является прогнозирование потребностей экономических агентов и систем, а так-  [c.20]

В моделях оптимизационных (а их большинство в экономико-математических исследованиях, в исследовании операций и т. д.) отыскивается такой вектор переменных х, при котором критерий, характеризующий качество функциониро-  [c.22]

Такой И. носит название интеграла Римана и в экономико-математических исследованиях применяется чаще всего. Есть и другие виды И., существующие для более широких классов функций.  [c.126]

В экономико-математическое исследование экономического Р. внесли большой вклад представители математической школы политической экономии (О.Курно, Л.Валърас, В.Парето, А. Вальд и др.). При изучении рыночного Р., бывшего в центре их внимания, они разработали, в частности, ряд понятий, имеющих общее зна-  [c.296]

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ КРИТЕРИЙ ОПТИМАЛЬНОСТИ [so ioe onomi optimality riterion]. Часть авторов разделяет понятия "социально-экономический" и "народнохозяйственный" или "экономический" оптимум. Другая не видит различия между ними, рассматривая их как абсолютные синонимы. На первых этапах развития экономико-математических исследований в стране основное внимание исследователей уделялось материально-вещественной стороне, распределению ограниченных ресурсов и соответствующим экономическим эффектам. Лишь позднее была обнаружена необходимость учета в экономических моделях также ряда социально-экономических моментов, выходящих за ограниченные технологические рамки. Длительные споры по этому вопросу лишь запутали его. Определение "социально-экономический" для одной части авторов стал просто еще одной, дополнительной характеристикой народнохозяйственного оптимума. Другая часть предприняла попытки непосредственно включить в народнохозяйственный критерий (понимаемый как критерий оптимальности эко-  [c.337]

Между тем в течение 70—80-х гг. экономико-математические исследования в стране велись под влиянием концепции СОФЭ, которая сыграла выдающуюся роль в их развитии.  [c.358]

ТРАЕКТОРИЯ [traje tory] — кривая, которую описывает точка при своем движении относительно выбранной системы координат. В экономико-математические исследования этот термин вошел из а.пп ра.тг.математической теории оптимальных процессов вместе с понятиями фазового пространства, фазовых коорди-  [c.365]

Аганбегян Абел Гезевич (р. 1932), российский экономист, академик АН СССР (ныне РАН) с 1974 г. Окончил Московский экономический институт (1955). В 1961 г. организовал лабораторию экономико-математических исследований Института экономики и организации промышленного производства Сибирского отделения АН, с 1967 по 1985 г. —директор этого института академик-секретарь Отделения экономики АН СССР (1986—1989). С 1989 по 2002 г. — ректор Академии народного хозяйства при Правительстве СССР (затем РФ). Разрабатывал методы экономико-математического анализа межотраслевых балансов, отраслевого перспективного планирования, руководил составлением ряда крупных народнохозяйственных программ.  [c.433]

Бем-Баверк (Boem-Bawerk) Эйген (1851 — 1914), австрийский экономист и государственный деятель, глава австрийской школы в политической экономии. Длительное время был министром финансов, с 1911 г. — президент Австрийской академии наук. Разработал модель функционирования экономики, в которой, отвлекаясь от социологических факторов (т.е. классовых отношений в обществе), рассматривал такие понятия, как наличие благ, производственный цикл, заработная плата, процент. Теоретические взгляды Бем-Баверка резко критиковали марксисты, особенно Ленин и Бухарин, однако его работы оказали влияние на дальнейшее развитие экономической науки, в том числе на ряд направлений экономико-математических исследований, включая теорию игр.  [c.434]

Смотреть страницы где упоминается термин Экономико-математические исследования

: [c.140]    [c.297]    [c.328]    [c.405]    [c.408]    [c.409]    [c.414]   
Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.0 ]