Экономическая кибернетика

В ряде случаев проникнуть в изучаемые хозяйственные явления и процессы известными традиционными способами невозможно, необходимы иные приемы анализа. Поэтому в настоящее время при анализе сложных производственно-хозяйствен ных явлений все более широко применяются математические методы. Наибольшее распространение получили такие из них, как линейное программирование, математическая статистика, теория вероятности, экономическая кибернетика и др.  [c.19]


Экономическая кибернетика как способ анализа используется при изучении экономических явлении и процессов с точки . рения действия экономических законов и хозяйственного механизма в управлении социалистическим производством. Наибольшее распространение получили методы моделирования и системного анализа.  [c.21]

В еду г а Н. И. Экономическая кибернетика. Минск, Наука и техника , 1971, 313 с.  [c.217]

К о б р и н с к и и Н. Е., М а и м и н а с Е. 3., С м и р н о в А. Д. Введение в экономическую кибернетику, —М., Экономика, 1975.  [c.298]

Николаева Ольга Евгеньевна окончила экономический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова по специальности экономическая кибернетика кандидат экономических наук, доцент кафедры учета, анализа и аудита МГУ.  [c.14]

Экономическая кибернетика Эвристические методы  [c.267]

Экономическая кибернетика позволяет анализировать экономические явления и процессы в качестве очень сложных систем с точки зрения законов и механизмов управления и движения информации в них. Наибольшее распространение в экономическом анализе получили методы кибернетического моделирования и системного анализа.  [c.269]


Диалектический процесс дифференциации и интеграции способствовал выделению таких специальных наук, фак управление (маркетинг, менеджмент), планирование, бухгалтерский учет, статистика, экономическая кибернетика и др. Сюда же с полным основанием можно отнести и экономический анализ, который тесно связан с вышеперечисленными науками.  [c.29]

В процессе экономического анализа, аналитической обработки экономической информации применяется ряд специальных способов и приемов. В них в большей мере, чем в определении, раскрывается специфичность метода экономического анализа, отражается его системный, комплексный характер. Системность в экономическом анализе обусловливается тем, что хозяйственные процессы рассматриваются как многообразные, внутренне сложные единства, состоящие из взаимосвязанных сторон и элементов. В ходе такого анализа выявляются и изучаются связи между сторонами и элементами, устанавливается, каким образом эти связи в результате взаимодействия приводят к единству изучаемого процесса в его целостности. Системность экономического анализа проявляется и в объединении, в совокупности всех специфических приемов на основе собственных достижений и достижений ряда смежных наук (математики, статистики, бухгалтерского учета, планирования, управления, экономической кибернетики и др.).  [c.46]

Математические методы в обобщенном виде представлены тремя основными группами методов экономические (матричные методы, теория производственных функций, теория межотраслевого баланса) методы экономической кибернетики и оптимального программирования (линейное программирование, динамическое программирование, нелинейное программирование) методы исследования операций и принятия решений (теория графов, теория игр, теория массового обслуживания).  [c.24]


Теплое Л.П. Что считать Популярные очерки по экономической кибернетике. — М. Московский рабочий, 1970.  [c.32]

Понятия и определения, касающиеся инновационного продукта, подробно рассмотрены нами в работе Управление инновационным циклом [К. Наук, думка, 1993. — 190 с. ]. Так, анализ и обобщение теоретических воззрений на процесс становления инновационной теории позволил выделить следующие научные, научно-технические, организационно-управленческие, правовые, социальные и комплексные в зависимости от закономерностей их возникновения, типа новшеств и их потенциального эффекта. Научные инновации — процесс формирования нового научного направления или использования достижений одной науки в какой-либо иной области. В качестве примера научных инноваций можно привести такие, новые в свое время, научные направления, как медицинская и экономическая кибернетика, радиофизика и радиоастрономия, космическая биология и космическая химия и др., возникшие как результат интеграции различных научных дисциплин. Научно-технические инновации — комплексный процесс реализации научно-технических новшеств в течение инновационного цикла. Организационно-управленческие инновации — процесс принятия в данной организации новой процедуры или метода управления, формы организации труда оргструктуры, системы принятия решений, радикально отличающиеся от ранее функционировавших [102]. Пример организационно-управленческих инноваций — автоматизированные системы управления, системы планирования, методы оценки и подготовки кадров, ранее не применявшиеся. Организационно-управленческие инновации, как правило, сопутствуют научно-техническим.  [c.11]

Теория экономического анализа опирается на бухгалтерский учет, статистику, планирование, экономическую кибернетику,  [c.8]

Зав.кафедрой экономической кибернетики  [c.2]

В 1958 г. Немчинов организовал первую в стране Лабораторию экономико-математических исследований, на базе которой в 1963 г. был создан Центральный экономико-математический институт АН СССР (ныне ЦЭМИ РАН). Под руководством B. . Немчинова были возобновлены прерванные с 20-х гг. работы по межотраслевому балансу, им впервые в советской науке были поставлены и решены многие теоретические вопросы экономической кибернетики, эконометрии, применения методов математического моделирования и вычислительной техники в экономических исследованиях (монография "Экономико-математические методы и модели"), разработаны модели расширенного воспроизводства, статическая модель общественного разделения труда. Труды B. . Немчинова оказали влияние на развитие концепций планового ценообразования. Он был действительным членом Международного статистического института (1958), почетным членом Английского королевского статистического общества (1961). Государственная премия (1946), Ленинская премия (1965, посмертно) — за участие в научной разработке методов линейного программирования и экономических моделей.  [c.445]

Шишкова Татьяна Владимировна окончила экономический факультет МГУ им. М. В. Ломоносова по специальности экономическая кибернетика кандидат экономических наук, доцент кафедры учета, анализа и аудита МГУ зав. кафедрой международного учета Высшей Школы Экономики.  [c.14]

Так, к оптимизационным точным методам можно отнести методы теории оптимальных процессов, некоторые методы математического программирования и методы исследования операций. К оптимизационным приближенным методам относятся отдельные методы математического программирования, методы исследования операций, методы экономической кибернетики, методы математической теории планирования экстремальных экспериментов, эвристические методы. К неоптимизационным точным методам относятся методы элементарной математики и классические методы математического анализа, эконометрические методы. К неоптимизационным приближенным методам относятся метод статистических испытаний и другие методы математической статистики.  [c.98]

Создание и функционирование автоматизированных банковских технологий основывается на системотехнических принципах, отражающих важнейшие положения теоретической базы, которая включает ряд смежных научных дисциплин и направлений. К ним относятся экономическая кибернетика, общая теория систем, теория информации, экономико-математическое моделирование банковских ситуаций и процессов, анализ и принятие решений.  [c.285]

Автор хочет выразить искреннюю благодарность за не оценимую помощь, оказанную ему в процессе написания данной книги, профессору кафедры экономической кибернетики СПбГУ д. ф.-м. н. Н. В. Ховано-ву, заместителю председателя правления акционерного банка Петровский к. э. н. И. В. Вишнякову, а также студенткам экономического факультета СЕ бГУ Алине Назиповой и Марии Кальварскс и.  [c.8]

Бакаев А. А., Кед о Л. И., Спектор Л. Н. Задача выбора оптимального варианта сложного магистрального продуктопровода. — Экономическая кибернетика и исследования операций. 1967, вып. 2, с. 104 с ил.  [c.227]

Багриновский К. А. Модели и методы экономической кибернетики. М., Экономика , 1973.  [c.110]

АКСЕЛЕРАТОР [a elerator] — в наиболее общем смысле (термин экономической кибернетики) такое звено системы управления ("дифференцирующее звено"), в котором выходная величина у пропорциональна скорости изменения входной величины х, т. е. у = к (dx/dt). Соответственно в теории экономического роста это показатель, характеризующий связь между приростом национального дохода (или конечной продукции) и объемом капиталовложений и отражающий т. н. эффект нарастания развития (акселерации). Наконец, еще более узкой является трактовка этого понятия в работах представителей не-окейнсианства — как показателя, отражающего лишь одну сторону указанной связи влияние ожидаемого или потребного роста национального дохода (объема продукции, или спроса на эту продукцию) на размер "индуцируемых" им капиталовложений. Именно последняя трактовка наиболее распространена в западной экономической литературе.  [c.14]

ИНФОРМАЦИЯ [information] — основное понятие кибернетики, точно так же экономическая И. — основное понятие экономической кибернетики.  [c.133]

Что касается определения ценности, полезности И. для получателя, то здесь еще много нерешенного, неясного. Если исходить из потребностей экономического управления и, следовательно, экономической кибернетики, то И. можно определить как все те сведения, знания, сообщения, которые помогают решить ту или иную задачу управления (т.е. уменьшить неопре-  [c.133]

КИБЕРНЕТИКА [ yberneti s] — наука об общих принципах управления, понимаемого как организация целенаправленных действий путем переработки информации. См. Экономическая кибернетика.  [c.143]

ОТНОСИТЕЛЬНО ОБОСОБЛЕННАЯ СИСТЕМА (ОТНОСИТЕЛЬНО ИЗОЛИРОВАННАЯ) [ relatively isolated system] — система, связанная со средой малым числом входов и выходов. Такие системы экономическая кибернетика изучает чаще всего, поскольку они, будучи открытыми системами, отличаются от других открытых систем (имеющих многообразные внешние связи), которые трудно  [c.251]

ЦЕЛЬ [goal, obje tive] в экономической кибернетике, системном анализе — желаемое состояние выходов системы (конечное состояние) в результате управляемого процесса ее развития. Она устанавливается блоком определения Ц., входящим в управляющую подсистему. Состояния системы (как и ее траектории) оцениваются с точки зрения их соответствия или несоответствия Ц. Математическим выражением моделью) такой оценки является целевая функция или критерий качества системы (в случае оптимизации системы — критерий оптимальности).  [c.387]

С 60-х гг. расширилось число научных учреждений, ведущих Э.-м.и., в частности, были созданы Центральный экономико-математический институт АН СССР, Институт экономики и организации промышленного производства СО АН СССР, Институт кибернетики АН УССР. Экономико-математическая тематика и применение ЭВМ в народном хозяйстве заняли важное место в работе ВЦ АН СССР, Института электронных управляющих машин, развернулась подготовка кадров экономистов-математиков и специалистов по экономической кибернетике в МГУ, НГУ, МИНХ им. Плеханова и других вузах страны. Исследования охватили теоретическую разработку проблем оптимального функционирования экономики, системного анализа, а также такие прикладные области, как отраслевое перспективное планирование, материально-техническое снабжение, создание математических методов и моделей для автоматизированных систем управления предприятиями и отраслями.  [c.406]

ЭКОНОМИЧЕСКАЯ КИБЕРНЕТИКА [e onomi yberneti s] — приложение общих законов кибернетики к изучению экономических явлений управлению экономическими процессами. Э.к. — основа автоматизации управления, научно-теоретическая база разработки автоматизированных систем управления и обработки информации. При этом она исходит из того, что управление есть процесс переработки информации принятое решение — новая информация, которой руководствуются те, кого это решение касается.  [c.413]

Гранберг Александр Григорьевич (р. 1936), российский экономист, академик РАН (1990). По окончании Московского экономического института (1962) работал в Институте экономики и организации промышленного производства СО Академии наук (г. Новосибирск) с 1985 по 1991 г. — директором одновременно профессор и завкафедрой экономической кибернетики Новосибирского университета. В 1991—1993 гг. — государственный советник, советник Президента Российской Федерации с 1992 г. — председатель Совета по изучению производительных сил и экономическому сотрудничеству. Основные труды — в области анализа межотраслевых и межрегиональных связей в народном хозяйстве, методологии моделирования экономических процессов. Автор широко распространенных вузовских учебников по математическому моделированию экономики.  [c.436]

Ланге (Lange) Оскар (1906—1965), польский экономист и статистик, академик Польской АН (1952). Окончил Краковский университет, продолжил образование в США и Великобритании. Был профессором Чикагского университета, дипломатом, ректором Главной школы планирования и статистики в Варшаве, профессором Варшавского университета. Области исследований — экономическая кибернетика, эконометрия, применение методов моделирования и ЭВМ в экономике. Одним из первых разработал системный подход к экономическим явлениям, исследовал вопросы регулирования экономических систем, оригинально интерпретировал модель мультипликатора.  [c.440]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.413 ]

Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.35 ]