Модели управления запасами

М 107 Модель управления запасами -  [c.465]

МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ. Модель управления запасами используется для определения времени размещения заказов на ресурсы и их количества, а также массы готовой продукции на складах. Любая организация должна поддерживать некоторый уровень запасов во избежание задержек на производстве и в сбыте. Для сухой очистки требуется поставка необходимого количества химикатов, для больницы — лекарств, для производственной фирмы — сырья и деталей, а также определенный задел незавершенного производства и запас готовой продукции.  [c.231]


Теория игр — это метод, используемый для оценки влияния какого-либо действия на конкурентов. Моделями теории очередей можно пользоваться в соответствии со спросом на них. Модели управления запасами помогают руководителю синхронизировать размещение заказов на ресурсы и оптимизировать их объемы, а также определять оптимальное для склада количество готовой продукции. Модели линейного программирования позволяют установить оптимальный способ распределения дефицитных ресурсов между конкурирующими потребностями в них. Имитационное моделирование — это использование устройства, которое имитирует реальный мир. В экономическом анализе используется ряд методов для определения экономического положения организации или осуществимости действия с экономической точки зрения.  [c.244]


Управление запасами. Модели управления запасами. Независимый спрос. Системы фиксированного количества и фиксированного времени. Зависимый спрос. Нормирование запасов. Методы расчета потребности в материалах детерминированный, стохастический, эвристический. Классификация материалов. AB - анализ. - анализ.  [c.167]

В статье приводится одна из модификаций модели управления запасами нефтепродуктов. Среднесуточные издержки обращения по формированию и содержанию запаса на единицу нефтепродукта в рублях определяются по формуле  [c.156]

Итак, мы рассмотрели детерминированную модель управления запасом. Теперь представим себе ситуацию, когда  [c.218]

Модели управления запасами. Теория управления запасами объединяет в себе различные методы анализа задачи одного класса проблем которые в целом можно сформулировать следующим образом какие запасы некоторого продукта необходимо иметь при неопределенном спросе на этот продукт В задачах такого рода необходимо найти рациональное количество запаса, учитывая то, что потери возникают как из-за неудовлетворительного спроса, так и из-за того, что продукт лежит на складе. Часто считают, что спрос является случайной величиной с заданным распределением. Тогда модель системы хранения запаса можно сформулировать в виде модели со случайным фактором. Реже предполагают, что спрос является неопределенным фактором, т. е. заданы лишь его границы.  [c.211]

Определение целей и задач моделей управления запасами  [c.61]

Эти очевидные замечания и объясняют отчасти распространенность моделей управления запасами, что имеет место особенно в крупных компаниях с налаженным и жестко структурированным производственно-технологическим процессом. Независимо от того, используются формализованные модели или нет, руководители любой компании осознанно или интуитивно следуют некоторым принципам управления запасами, выбирая тем самым стратегию финансирования запасов. Эти принципы предполагают ответ на два вопроса а) какова должна быть структура источников запасов б) каков должен быть объем запасов  [c.447]


Модели управления запасами — 447, 448 Модель — 535  [c.547]

Другие модели управления запасами  [c.223]

Для того чтобы ответить на эти вопросы, было разработано несколько моделей управления запасами. Стандартные модели управления запасами, которые описываются в последующих разделах, предполагают знание некоторых понятий, в частности следующих  [c.226]

Приведенные здесь понятия используются в ряде моделей управления запасами, о которых и пойдет речь в этой главе.  [c.227]

Модель оптимального размера заказа — одна из самых простых моделей управления запасами. Иногда ее называют моделью оптимального размера партии. Данная модель используется для оценки размера заказа на определенный товар, обеспечивающего минимизацию общей стоимости запасов данного товара. Данная модель предполагает наличие следующих условий  [c.227]

В качестве варианта мы рассмотрим модель периодической проверки, когда уровень запасов проверяется через установленные промежутки времени, и тогда же производится размещение заказа на требуемое количество товаров. То есть теперь мы можем провести различие между двумя моделями управления запасами  [c.248]

Модели управления запасами, которые мы представили в этой главе, основываются на допущениях относительно необходимого уровня запасов и вероятного спроса на какой-то единичный товар. Эти модели предназначены главным образом для управления готовыми изделиями , т. е. товарами, которые напрямую реализуются покупателям или клиентам. Последние разработки и методы управления запасами нацелены на анализ более сложных ситуаций, о чем мы и поговорим далее.  [c.251]

Другие затраты, которые мы учитывали при рассмотрении первых моделей управления запасами, — это расходы на подготовку заказа и хранение запасов. На практике такие затраты трудно оценить, и они могут меняться по мере изменения стратегии размещения заказов. Так, во многих простых моделях заложены постоянные затраты на размещение заказа на партию товара. На практике же затраты в целом могут состоять из постоянных и переменных затрат. Административные расходы могут быть постоянны независимо от размера заказа, но стоимость упаковки и поставки, вероятно, возрастет при увеличении размера заказа. Точно так же расходы на хранение будут состоять из постоянных и переменных затрат. Например, расходы по аренде, освещению, обогреву и укомплектованию складского помещения могут оставаться относительно постоянными независимо от количества товаров на складе. В противоположность этому другие расходы на хранение, например амортизационные расходы и эксплуатационные расходы, будут зависеть от уровня запасов на складе.  [c.256]

Мы описали некоторые важные модели управления запасами, в частности модель оптимального размера заказа, основанную на учете постоянного спроса (D), фиксированной цены за единицу товара (Р), расходов на хранение (//), которые иногда дают как процент (/) от стоимости запасов, а также расходов на подготовку заказа (Q. С помощью этой модели рассчитывается оптимальный размер заказа, минимизирующий расходы на подготовку заказа и хранение запасов. При этом применяется следующая формула  [c.256]

Еще одной важной моделью управления запасами является модель периодической проверки. В этом случае запасы проверяются через определенные интервалы времени, и, исходя из имеющегося уровня запасов, производится размещение заказа соответствующего объема. В этом случае, если спрос выражен с точки зрения вероятности, а также нам известен требуемый уровень обслуживания, мы можем определить размер заказа относительно уровня пополнения запасов, который является тем уровнем запасов, что необходим для покрытия спроса в течение промежутка времени между проверками и в течение срока исполнения заказа.  [c.257]

Модели управления запасами  [c.264]

Рис.9.4. Модель управления запасами как элемент управления наличностью Рис.9.4. Модель управления запасами как элемент управления наличностью
Например, модели управления запасами используются для оказания помощи менеджерам для поддержания достаточного уровня запасов в целях удовлетворения спроса и выполнения производственных графиков, а также минимизации затрат на хранение складских запасов. В отличие от линейного программирования, представляющего собой общую модель решения задач, применяемую во многих областях деятельности, модель управления запасами разработана специально для данной предметной области. Модели управления запасами могут работать в условиях определенности или неопределенности спроса, известного или неизвестного срока реализации, использоваться для постоянно или периодически пересматриваемых систем. Кроме того, имеются специальные методики управления" запасами, позволяющие менеджерам поддерживать уровень складских запасов в соответствии с затратами на их хранение.  [c.257]

Отдельные методологические инструменты планово-аналитической работы, изложенные в настоящей публикации, могут применяться не только в промышленности, но и в других отраслях реального сектора экономики. В частности, для торговых организаций более чем актуальны такие методы управленческого планирования, как составление прогнозного бюджета продаж, использование моделей управления запасами и пр.  [c.534]

Соответственно, различными являются цели менеджера относительно различных элементов оборотного капитала и также различны модели управления ими. Среди моделей управления в курсах финансового менеджмента выделяют модели управления запасами, выпуском, ценой товара (услуги), производственными и технологическими процессами, дебиторской, кредиторской задолженностью и другими источниками оборотного капитала.  [c.379]

Модели управления запасами [115, 145, 151, 169, 258,  [c.67]

Модель управления запасами. Рассмотрим динамику запасов материалов, закупаемых у внешних поставщиков. Предприятие закупает партию материалов, расходует их, а когда уровень запасов снизился до некоторого критического значения, заказывает новую партию. Через некоторое время заказанный материал будет получен и все повторится с самого начала, т, е. процесс носит циклический характер. Графически динамику уровня запасов можно представить в виде "пилы" (рис.57)  [c.258]

Это основное уравнение модели управления запасами. На его основе строятся критерии принятия решений  [c.260]

Модель управления запасами при допустимом дефиците. Если издержки хранения запасов выше, чем потери, вызванные временным отсутствием запасов, то отсутствие запасов на складе в течение некоторого небольшого промежутка времени может быть вполне допустимым. Тогда основную модель управления запасами необходимо преобразовать с учетом допустимого уровня дефицита. Здесь возможны два варианта развития событий  [c.263]

Резервный запас. Представленная ранее модель управления запасами основана на ряде упрощающих предположений, в частности, о том, что время поставки заранее точно известно и расход запасов в единицу времени всегда одинаковый. Однако на практике эти предположения почти никогда не выполняются нередки срывы поставок, расход запасов колеблется в зависимости от случайных факторов. Поэтому возникает необходимость в формировании резервного запаса на случай подобных "ожидаемых неожиданностей". Таким образом, в условиях неопределенности уровень повторного заказа превышает уровень повторного заказа в условиях определенности на величину, равную резервному запасу.  [c.266]

Во введении и при рассмотрении функций запасов мы уже упоминали об основных издержках, связанных с формированием и хранением запасов. Однако для формулировки количественных моделей управления запасами целесообразно дать для них более четкие определения.  [c.162]

Часто при ведении бухгалтерского учета в издержки хранения включают прямые расходы на содержание склада амортизацию здания (или аренду), оплату персонала, охраны и т.п. Хотя перечисленные издержки, несомненно, относятся к категории складских издержек, при анализе оптимальных моделей управления запасами крайне нежелательно включать их в величину Н. Дело в том, что все эти издержки являются постоянными. Они совершенно не зависят от размера закупленной и хранимой партии данного товара. Даже если склад пустой, фирма все равно несет эти издержки.  [c.164]

Разумеется, если принято стратегическое решение критически снизить размер товарных запасов, то для их хранения понадобится меньше складских площадей и, следовательно, уменьшатся затраты на их содержание. Однако такое решение принимается гораздо реже, чем решение о размере закупаемой партии продукции данного наименования, которое и является предметом рассмотрения оптимизационных моделей управления запасами. Поэтому размер склада в таких задачах не может являться переменной решения.  [c.164]

Перечисленные издержки лучше вообще исключить при анализе рассмотренных ниже моделей управления запасами. "Размазывать" фактически постоянные издержки по размеру партии сложно и совершенно нецелесообразно. Лучше учесть их независимо при оценке эффективности работы предприятия, скажем, в конце года.  [c.164]

В большинстве случаев эти издержки оценивают как упущенную прибыль от продажи единицы товара. Действительно, покупатель пришел и купил бы этот товар, но его не было. Упущенная прибыль налицо. На самом деле неудовлетворенный клиент может переключиться на услуги другой фирмы-конкурента. В этом случае ущерб от дефицита для фирмы будет гораздо серьезнее, но оценить его количественно весьма затруднительно. Поэтому в большинстве моделей управления запасами дефицит стремятся исключить.  [c.166]

МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ (MODEL, INVENTORY) — модель, используемая для оптимизации графика размещения и размера заказов на ресурсы, а также размера необходимых запасов.  [c.687]

Далее мы будем предполагать, что в рассматриваемой нами проблеме недетерминированность некоторых факторов существенна, т. е. мы не можем обойти ее путем решения детерминированной задачи. Какие методы можно предложить для анализа таких проблем Дать ответ на этот вопрос мы постараемся в трех следующих параграфах. Сначала рассмотрим модели массового обслуживания и модели управления запасами, представляющие собой два наиболее распространенных типа моделей с использованием случайных факторов (отметим, кстати, что модели, в которые включаются случайные факторы, часто называются стохастическими). Распространенность этих двух типов моделей связана, с одной стороны, с большим числом задач, укладывающихся в их рамки, и, с другой стороны, с наличием достаточно развитых методов, позволяющих проанализировать модели такого рода. Как мы уже говорили, стохастические модели используются при анализе повторяющихся явлений, поэтому в этих задачах обычно стараются принять такое решение, которое было бы рационально при многократном повторении изучаемого явления. Например, в уже упоминавшемся примере телефонной станции при ее проектировании надо выбрать такое количество соединяющих устройств, чтобы в среднем за год обеспечивалось достаточно оперативное соединение абонентов и при этом оборудование не простаивало бы слишком много времени.  [c.198]

По вопросам управления запасами в настоящее время имеется обширная литература. Наиболее общие статические и динамические, детерминированные и стохастические постановки задач управления запасами выполнены для различных ситуаций (одиночные базы, параллельные, последовательные, последовательно-параллельные базы, одно- и многоступенчатые процедуры и т. д. и т. п.). Мы не имеем в виду сколько-нибудь дифференцированно рассмотреть возможности использования положений теории запасов для обоснования/йратнос-тей запасов газа. Отметим только, что как в наиболее общих моделях управления запасами, так и в многочисленных моделях частного плана обязательны следующие элементы постановки задач  [c.53]

Эффективность системы требует координация всех функций и объединения их в единое целое на основе применения автоматизированной обработки данных посредством ЭВМ. Для этого разрабатывается модель управления запасами (model inventory), используемая для оптимизации графика размещения и размера заказов на ресурсы, а также размера необходимых запасов.  [c.412]

В первой части курса представлена также тема оптимизации управления запасами оптимальный размер заказа, в том числе и с учетом оптовых скидок, оптимальный размер партии продукции, модель планирования дефицита и оптимальное управление запасом при непостоянном (но известном) спросе на конечном горизонте планирования. Эта тема обычно рассматривается в курсе операционного менеджмента в связи с проблемой выбора оптимального лота в системе MRP (управление запасами в условиях зависимого спроса). Ввиду того что в этой модели (имеющей, кстати, гораздо большее практическое значение, чем модель экономичного размера заказа) реализуется та же идея баланса постоянных и переменных издержек, что и в классических моделях управления запасами, а также ввиду того, что с помощью MS-Ex el  [c.18]

Смотреть страницы где упоминается термин Модели управления запасами

: [c.180]    [c.219]    [c.39]    [c.68]    [c.6]   
Математическое моделирование в экономике (1979) -- [ c.212 ]