Переменные экзогенные

Предопределенные переменные - экзогенные и лаговые (за предыдущие моменты времени) эндогенные переменные системы.  [c.107]


В этой модели четыре эндогенные переменные (у,, у2, у3, у ). Причем переменная у4 задана тождеством. Поэтому практически статистическое решение необходимо только для первых трех уравнений системы, которые необходимо проверить на идентификацию. Модель содержит две предопределенных переменных — экзогенную х2 и лаговую х .  [c.192]

В любой модели в явном или неявном виде имеются определенные предположения или предпосылки. Различные явления и их свойства, а также взаимосвязи между ними нередко выражаются в обобщенной или символической форме, в том числе в виде числовых и переменных величин. В моделях используется два типа экономических переменных экзогенные и эндогенные. Значения экзогенных переменных вводятся извне и задаются до начала работы модели — это исходная информация. Из анализа модели делаются определенные выводы о свойствах изображаемой моделью экономической действительности. Так формируются значения  [c.16]


Материалопоток в условиях рынка формируется на базе экономической модели с двумя типами переменных экзогенные и эндогенные первые — это исходная информация вторые — результат решений, они формируются внутри модели. Целью модели является выяснение влияния экзогенных переменных на эндогенные. Схема модели представлена на рис. 2.15.  [c.47]

К косвенным инструментам денежно-кредитной политики относятся операции краткосрочного рефинансирования, интервенции и резервные требования. Все инструменты тем либо иным путем влияют на баланс центрального банка. Хотя большинство инструментов оказывает на баланс схожий эффект, различается то, как задается операционная переменная — экзогенно или эндогенно. Если таргетированию подлежит процентная ставка, то денежная база имеет эндогенную природу, и наоборот.  [c.114]

ПЕРЕМЕННАЯ ЭКЗОГЕННАЯ —переменная характеристика объекта, отражающая условия и свойства внешней по отношению к данному объекту среды. Используется при решении задач, связанных с экономико-математическим моделированием. Переменные экзогенные чаще всего учитываются для ограничения экономико-математической модели. Так, если в качестве объекта исследования выступает экономика страны в целом, то экзогенными факторами будут  [c.455]

Переменная экзогенная — это понятие, противоположное переменной эндогенной. В расчетах и исследованиях экономико-математических моделей экзогенные величины принимаются обычно как известные (заданные) входные параметры, рассчитываемые вне модели.  [c.455]

В качестве примера выделим некоторые переменные экзогенные, выступающие в качестве значащих величин при прогнозировании тенденций развития регионально-отраслевых хозяйственных комплексов. К наиболее важным переменным экзогенным следует отнести  [c.455]


ПЕРЕМЕННАЯ ЭНДОГЕННАЯ — переменный показатель объекта, который характеризует его внутренние качества, свойства. Используется при решении задач, связанных с экономико-математическим моделированием. Переменные эндогенные часто определяются так же, как выходные данные. Изменение эндогенных величин происходит внутри моделируемой системы в отличие от переменных экзогенных, которые вводятся в модель извне. Для экономико-математических моделей разделение переменных на эндогенные и экзогенные достаточно произвольно и определяется характером поставленной задачи. Переменные эндогенные взаимосвязаны, причем всегда присутствуют элементы как прямых, так и обратных связей.  [c.455]

Взаимосвязь товарного и денежного рынка. Модель IS-LM основные переменные и уравнения. Графическая взаимосвязь национального объема производства и процентной ставки на товарном и денежном рынке. Факторы, воздействующие на изменение IS-LM. Факторный рынок и его равновесие. Модель равновесия на товарном, денежном и ресурсном рынках. Равновесие при полной занятости и в условиях безработицы. Изменение экзогенных факторов на трех рынках и их воздействие на национальный доход, процентную ставку и общий уровень цен.  [c.120]

Причем в первом случае научно-технический прогресс задан эндогенно (внутренне), во втором случае экзогенно (внешне) - в качестве отдельной переменной. Однако, несмотря на простоту, первый вариант отражает тот факт, что эффект НТП растворен в факторах труда и капитала.  [c.13]

Теперь можно переходить к описанию динамики ресурсов производства. Основные производственные фонды формируются за счет собственных средств из фонда развития предприятия Ф и централизованных капитальных вложений It (кредит в этом варианте модели не рассматривается). Централизованные капитальные вложения задаются вышестоящей организацией, т. е. являются внешней (экзогенной) переменной модели. Тогда динамика основных производственных фондов описывается так  [c.116]

Обратим внимание на то, что некоторые переменные модели не подвержены влиянию других переменных и при проведении имитационного эксперимента должны быть заданы заранее. Такие переменные называются экзогенными (т. е. имеющими происхождение извне). В отличие от них, переменные, определяемые в расчетах, называются эндогенными. К экзогенным переменным, кроме управлений st и S.J, относятся и некоторые другие, динамику которых  [c.245]

Если же математическую модель построить удалось, необходимо провести ее предварительную проверку. Надо еще раз проверить, все ли интересующие заказчика показатели рассчитываются в модели все ли способы воздействия на систему включены в модель все ли существенные факторы, определяющие поведение целевых переменных, рассмотрены все ли соотношения между переменными достаточно разумно описаны, правильно ли заданы экзогенные переменные и т. д.  [c.256]

И еще одно замечание. При анализе сложной модели, если это возможно, необходимо проводить сначала анализ отдельных блоков, и только затем — всей модели в целом. В случае ретроспективного предсказания все входные переменные блока должны быть заданы как экзогенные и соответствовать значениям, наблюдавшимся в реальности. Тогда выходные переменные блока должны быть близки в том или ином смысле к реальным значениям величин. Таким образом, для проверки некоторого блока необходимо иметь информацию о реальных значениях входных и выходных переменных блока. Так, например, в нашей модели экономики мы могли бы проверить отдельно блок  [c.280]

Экзогенные переменные 245 Эксперимент 234  [c.303]

Экзогенная переменная — значащая переменная модели, величина которой прогнозируется за пределами этой модели.  [c.97]

В предыдущих разделах процесс прогнозирования был рассмотрен с позиций теории. Безусловно, модель прогнозирования типа Y=f(X ...,X ) является приближенным отображением реальной действительности, так как на самом деле социально-экономическая система страны описывается комплексом различных уравнений, содержащих не только большое количество экзогенных и инструментальных переменных, но и широкий спектр взаимоувязанных управляющих экзогенных переменных.  [c.100]

Как факторы в модели использованы и некоторые экзогенные переменные  [c.150]

До сих пор мы говорили об экзогенных переменных как об управлениях. В действительности же встречаются экзогенные  [c.36]

Такую диаграмму удобно строить, начиная от показателей, интересующих заказчика. Выясняется, какие переменные непосредственно воздействуют на показатели, далее указываются те переменные, которые воздействуют па переменные, связанные с показателями, и т. д. Так, шаг за шагом удается довести логические связи до экзогенных переменных, в том числе и до управляющих воздействий.  [c.137]

Наконец, необходимо провести внешнюю проверку, сравнить результаты расчета по модели с имеющимися наблюдениями (ретроспективное предсказание). Для этого экзогенным переменным придают такие значения, которые они принимали в действительности, и оценивают расхождения в показателях, реализовавшихся в реальной жизни и вычисленных на основе модели изучаемой системы.  [c.146]

Во многих случаях математическую модель разумно сначала проверять по частям (по отдельным блокам) и только потом оценивать ее пригодность в целом. При этом надо отдавать себе отче. в том, что проверка по частям не является гарантией пригодности модели как целого более того, некоторые эффекты удается проверить только на модели в целом. В случае ретроспективного предсказания все входные переменные блока должны быть заданы как экзогенные и соответствовать их значениям, наблюдавшимся в реальности. Тогда выходные переменные блока должны быть близки в том или ином смысле к их реальным значениям. Таким образом, для проверки некоторого блока необходимо иметь информацию о реальных значениях входных и выходных переменных блока. Так, например, в нашей модели экономики страны мы могли бы проверить отдельно блок образования трудовых ресурсов (входная переменная — численность населения, выходная — численность трудящихся) и блок производства национального дохода (входные переменныеосновные фонды и трудовые ресурсы, выходная — национальный доход). Можно было бы выделить и другие блоки.  [c.147]

Для того чтобы осуществить исследование изучаемого объекта с помощью математических моделей, необходимо иметь исходную информацию о значениях коэффициентов и параметров этих моделей. Эта информация хранится в банке данных — втором необходимом элементе имитационной системы. Кроме того, в банке данных хранятся различные сценарии (варианты экзогенных переменных — внешних условий и управляющих воздействий), предназначенные для проведения имитационных экспериментов, а также результаты расчетов. В банке данных может находиться также различная вспомогательная информация, поясняющая, например, смысл используемых модулей, источники данных, происхождение сценариев и т. д.  [c.292]

Экзогенные по отношению к моделируемой системе переменные рассматриваются как входные переменные, значения которых известны. Наиболее часто экзогенные переменные рассматриваются как ограничения в модели. Эндогенные по отношению к моделируемой системе переменные считаются внутренними, формируемыми в результате исследования, они делятся на  [c.428]

Как правило, для исследования сложных экономических процессов создается иерархия взаимосвязанных моделей — система моделей. Система моделей включает наиболее агрегированные (обобщенные) и детализированные модели, определяет условия их взаимодействия выходные переменные агрегированных моделей рассматриваются как экзогенные параметры детализированных моделей.  [c.429]

В этом случае метод инструментальных переменных, вообще говоря, тоже применим, однако для его использования необходимо располагать внешними инструментальными переменными — экзогенных переменных не хватает. (Очевидно, это не что иное, как другая интерпретация неидентифицируемости модели.)  [c.234]

ОБЪЯСНЯЮЩАЯ ПЕРЕМЕННАЯ [explanatory variable] в экономико-статистических моделях (напр., моделях регрессионного анализа) — то же, что независимая переменная, экзогенная переменная. Соответственно зависимую переменную называют объясняемой.  [c.236]

Такой контрольный просчет может состоять в следующем. Мы выбираем некоторый отрезок времени в прошлом, не очень отдаленном от настоящего момента (чтобы можно было использовать те же параметры экономики, что и при анализе будущего). На этом отрезке должны быть известны динамика населения, доли капиталовложений и затрат на развитие науки в национальном доходе, потребление на душу населения. По модели подсчитывается модельная траектория потребления на душу населения, причем в качестве значений экзогенных переменных берутся их величины, наблюдавшиеся в реальной жизни. Затем две траектории сравниваются. Сравнение двух траекторий (если нас интересуют отклонения модельной траектории от реальной, как в этом случае) обычно проводится с помощью коэффициента, предложенного Г. Тейлом ). В нашем случае, если контрольный отрезок содержит, скажем, Т шагов по времени и через с (t) обозначено реально наблюдавшееся потребление на душу населения, а через с (t) — полученное по модели, то коэффициент Тейла имеет следующий вид  [c.279]

Следует иметь в виду, что понятия эндогенность и экзоген-ность — относительные. Например, размер федеральных налогов дли национальной экономики является эндогенным показателем, а для регионов, отдельных отраслей, а также для уровня жизни населения страны — экзогенным. Надо отметить, что показатели, экзогенные для национальной экономики, являются экзогенными и для ее частей (элементов) — регионов, отраслей, предприятий и т.п. Но в случае моделирования экономических процессов эндогенность и экзогенность информации приобретают несколько иной оттенок. При этом вводится понятие значащая переменная модели прогнозирования — показатель, применяемый в моделировании объекта. Исходя из данного определения можно представить эндогенные и экзогенные переменные следующим образом.  [c.97]

Внешенеэконо-мические экзогенные переменные Страны и регионы  [c.131]

Динамические модели. В динамических моделях, описывающих функционирование изучаемых экономических систем во времени, с самого начала выделяются экзогенные переменные (управления) и эндогенные переменные, характеризующие текущее состояние системы. Состояние изучаемой экономической системы в момент времени t описывается с помощью конечномерного вектора x(t) En, а управление в тот же момент времени — с помощью конечномерного вектора u(t) Ez. Динамические модели обычно относятся к одному из двух классов — с непрерывным или с дискретным временем.  [c.36]

Опишем процесс построения диаграммы связей для уже упоминавшейся модели распределения национального дохода. Напомним, что доказателямн являются национальный доход, количество основных фондов и потребление в расчете на душу населения. Поскольку заказчик согласился ограничиться достаточно грубым описанием, учитывающим лишь основные связи, то можно считать, что национальный доход Y, идущий на потребление и накопление, зависит лишь от уровня развития технического прогресса А, объема основных фондов К и числа трудящихся L (рис. 2.23). Стрелки па рисунке указывают направление воздействия, а знак плюс означает, что воздействие перечисленных величин на национальный доход положительно, т. е. их рост приводит к росту национального дохода. Уровень технического прогресса А зависит от затрат на развитие науки и техники V. Последняя величина зависит от уровня национального дохода и от доли затрат на развитие науки и техники в национальном доходе. Эта доля, обозначенная через s2, является экзогенной переменной (управляющим воздействием). Аналогичным образом построена логическая цепь, определяющая количество основных фондов К. Число трудящихся L зависит от доли трудящихся d в населении страны N. Величины d и N являются экзогенными. Таким образом, нам удалось установить связь показателя национальный доход с управляющими воздействиями s, и s2, а также указать другие экзогенные переменные d и N. При этом были попутно установлены связи показателя объем основных фондов . Оставшийся показатель потребление на душу населения зависит от объема потребления С и численности населения. /V (экзогенная переменная). Объем потребления С определяется уровнем национального дохода и управлениями Si и s2, причем последние оказывают на переменную С непосредственное отрицательное воздействие,- так как их рост приводит в ближайшей перспективе к уменьшению потребления. На этом составление диаграммы завершается, поскольку связи всех показателей  [c.137]

Нередко оказывается, что разобраться в системе связей можно только тогда, когда граф связей будет включать не только факторы - признаки данной единицы совокупности, непосредственно определяемые в процессе ее функционирования (эндогенные), но и факторы, не зависящие от нее, но влияющие на изучаемый результат (экзогенные). Если первые образуют систему признаков и могут находиться в жестко детерминированной связи с изучаемой результативной переменной вследствие устойчивости связи в рамках единицы совокупности, то вторые не являются признаками изучаемой единицы, потому их связь с результатом неустойчива, стохастична. Как правило, действие экзогенных факторов опосредовано эндогенными переменными, формирующими результат. Потребность сочетания разных уровней анализа - вышележащего , на котором могут иметь место жестко детерминированные связи, и нижележащего , на котором они отсутствуют, вызывает интеграцию разных методов анализа. Например, изучая, почему произведен тот или иной объем валовой продукции, весьма важно не останавливаться на анализе уравнения связи, подобного приведенному в п. 10.7, включающего признаки, определяемые на уровне предприятия, а перейти на другой уровень анализа. Выявить, например, чем обусловлена та или иная величина среднечасовой вы-  [c.408]

Мы рассмотрим следующие переменные сущность акцептованных счетов, продолжительность срока кредитования, скидку и инкассационную программу фирмы. Эти переменные в значительной степени определяют средний период инкассации и долю потерь по безнадежным долгам. Мы проанализируем каждую переменную в отдельности, оставляя неизменными прочие элементы, а также все экзогенные переменные, котбрые влияют на средний период инкассации и долю потерь по безнадежным долгам. Кроме того, мы предполагаем, что оценка риска достаточно стандартизована, так что можно объективно сравнить степень риска для разных счетов.  [c.273]

Математическое моделирование в экономике (1979) -- [ c.245 ]

Введение в экономико-математическое моделирование (1984) -- [ c.35 ]