Существуют по крайней мере две группы факторов, влияющих на качество прогнозов 1) связанные с подготовкой, обработкой и анализом информации 2) связанные с качеством построения модели, ее соответствием прогнозируемому процессу. Кроме того, при прогнозировании необходимо учитывать ошибки исходных данных, модели прогноза, согласования, стратегии, которые заключаются в расхождении данных прогноза и фактических данных. Ошибки исходных данных связаны главным образом с неточностью измерений, некорректностью выборки, недостоверностью показателей. Ошибки модели возникают из-за неправильного подбора целевой функции и системы ограничений, из-за низкого качества экспертизы. Ошибки согласования вызваны несопоставимостью методик расчета отдельных показателей в разных отраслях и регионах. Ошибки стратегии предопределены неправильным выбором концепции прогноза. [c.264]
На этой почве в практической работе возникает очень серьезная, можно сказать, деликатная ситуация. Дело в том, что по правилам проведения сертификации система качества, реально действующая в производстве, должна строго соответствовать системе, описанной в тех или иных нормативных документах, т. е. соответствовать своей нормативной модели. При сертификации расхождение реальной системы с нормативной не допускается. В случаях установления несоответствия реальной системы нормативной модели действующая система не может быть сертифицирована. Предприятие, фирма не получит сертификат на систему качества со всеми вытекающими отсюда негативными последствиями. [c.134]
Другой вариант менее опасен с точки зрения последствий, но он связан с моральными издержками, профессиональной честью и ответственностью. Понимая, что реальная система не соответствует абстрактной схеме, описанной в нормативном документе, но, видя ее эффективность, эксперты, осуществляющие сертификацию, не отмечают расхождений с нормативной моделью и, отступая от действующих правил, дают совершенно справедливое положительное заключение о соответствии, в результате чего система качества сертифицируется. [c.134]
Повышение эффективности нормативного учета во многом определяется состоянием его нормативной базы, представляющей собой комплекс норм, нормативов, нормативных расчетов, плановых смет, всего набора плановых показателей, предопределяющих при их высоком качестве применение наиболее экономичных вариантов оперативного регулирования производственного процесса. В "едином заводском фонде НСИ на машинных носителях — основе нормативной базы — аккумулируется много информационных потоков конструкторских, технологических, плановых, учетно-ана-литических, отражающих нормативную модель формирования производственной себестоимости. Поэтому нормативная база может служить своеобразным началом планомерного выявления внутрипроизводственных резервов и предполагает постоянное обновление системы норм и нормативов по мере внедрения результатов научно-технического прогресса. Однако на многих предприятиях она еще не отвечает современным требованиям в нормах и нормативах далеко не всегда отражается влияние на производство технического развития предприятий подетальные нормы зачастую не соответствуют сводным на изделие, а плановые намного превышают технологические. Имеют место значительные расхождения в нормах на многие виды продукции, отражаемых в технологических, плановых и бухгалтерских документах, в результате чего крайне высок уровень неучтенных отклонений. [c.170]
Выбор моделей прогнозирования базируется на оценке их качества. Независимо от метода оценки параметров моделей экстраполяции (прогнозирования) их качество определяется на основе исследования свойств остаточной компоненты (у,- - yri), i. = 1,и, т. е. величины расхождений на участке аппроксимации (построения модели) между фактическими уровнями и их расчетными значениями. [c.179]
В качестве дополнительного примера расхождений в оценках вероятности миграции кредитных рейтингов приведем переходную матрицу, построенную с помощью модели EDF по всем компаниям, включенным в базу данных компании KMV (см. табл. 5.13). [c.387]
Среди активных сторонников той точки зрения, что основой маркетинга услуг является качество, находятся В. Зейтхамль, А. Парасураман и Л. Берри (Zeithamlet al, 1990). Они известны благодаря модели качества, которая включает пять параметров, модели расхождений, а также благодаря методике оценки качества, воспринимаемого потребителем. Ниже перечислены пять параметров качества, оцениваемых клиентом. [c.334]
В. Зейтхамль, А. Парасураман и Л. Берри (Zeithamletal, 1990) разработали модель качества, которая включает пять параметров, модели расхождений, а также благодаря методике оценки качества, воспринимаемого потребителем. Ниже перечислены пять параметров качества, оцениваемых клиентом [c.840]
Но вначале следует заметить, что проверка (верификация) модели Солоу, проведенная Мэнкью, Ромером и Уэйлом, показала, что коэффициент (эластичность выпуска по фактору капитала, или доля капитала в совокупном доходе) составляет величину 0,6, а отнюдь не 0,3 -0,35, как предполагал сам автор. В чем же причина таких расхождений Очевидно, фактор капитала следовало дезагрегировать, выделив собственно физический капитал и человеческий капитал. Авторы модели Мэнкью-Ромера-Уэйла включили в нее человеческий капитал (Н) в качестве самостоятельного фактора экономического роста, имеющего эндогенный характер, и производственная функция приобрела следующий вид [c.641]