Коэффициент корреляции

В качестве исходных данных были использованы технико-экономические показатели работы 15 производственных объединений по транспортировке и поставкам газа за пять лет. Одновременно были вычислены парные и частные коэффициенты корреляции для определения тесноты связи между производительностью труда и отдельными факторами, а также между самими факторами (аргументами).  [c.200]


Коэффициенты корреляции показывают, как изменяется один признак (функция) в зависимости от изменения другого признака (фактора) при условии, что влияние прочих факторов неизменно.  [c.200]

Коэффициент корреляции может изменяться от — 1 до +1. Большое абсолютное значение коэффициента корреляции свидетельствует о наличии тесной связи между исследуемым показателем и данным фактором-аргументом. При значениях — 1 или + 1 корреляционная зависимость превращается в функциональную, при которой каждому значению аргумента соответствует вполне определенное значение функции (исследуемого показателя).  [c.200]

Наиболее тесная связь производительности труда обнаружена со следующими факторами фондоотдачей х2, фондовооруженностью х3, численностью работающих на 100 км газопроводов 4, структурой основных фондов х и среднегодовой стоимостью основных фондов х . Связь производительности труда с остальными факторами-аргументами в данных расчетах оказалась слабой и поэтому исключена из дальнейших расчетов. Кроме того, анализ коэффициентов корреляции между факторами-аргументами показал, что среднегодовая стоимость основных фондов и их структура по существу дублируют друг друга (коэффициент корреляции равен 0,731).  [c.200]

Таблица 7.5. Коэффициент корреляции между долен на Таблица 7.5. Коэффициент корреляции между долен на
Была установлена корреляционная зависимость между показателями (табл. 5.2). По найденным коэффициентам корреляции можно установить, насколько разброс значений физико-механических показателей резиновых смесей влияет на их разброс в готовой продукции. Из полученных данных видно, что разброс значений Y на 40—50% обусловлен разбросом значений аналогичных показателей резиновых смесей X (г2 = 0,38 — 0,53) и на 50—60% — параметрами дальнейшего технологического процесса (1 — г2 = 0,62 — 0,47). Y, X — соответственно аналогичные физико-механические показатели готовых протекторов и резиновых смесей.  [c.97]

Таблица 5.2. Коэффициент корреляции и уравнения регрессии для физико-механических показателей резиновых смесей и готовых протекторов Таблица 5.2. Коэффициент корреляции и <a href="/info/15312">уравнения регрессии</a> для физико-механических показателей резиновых смесей и готовых протекторов
Для оценки правильности выбранных факториальных признаков и степени их влияния на конечный результат определяют коэффициенты корреляции для каждой пары признаков.  [c.155]

Вычисление парных коэффициентов корреляции между расходом ресурса и остальными факторами проверка надежности этих коэффициентов.  [c.34]

Вычисление парных коэффициентов корреляции между исследуемыми факторами, построение уравнения регрессии, проверка его надежности по критериям Фишера и Стьюдента, исключение из исходной матрицы ненадежных факторов.  [c.34]

Метод корреляционного и регрессионного анализа широко используется для определения тесноты связи между показателями, не находящимися в функциональной зависимости. Корреляция представляет собой вероятностную зависимость между явлениями, не имеющую строго функционального характера. Теснота связи между изучаемыми явлениями измеряется корреляционным отношением (для криволинейной зависимости) или коэффициентом корреляции (для прямолинейной зависимости).  [c.16]


Установить связь можно с помощью группировки, но определить тесноту связи можно только составляя уравнения корреляции и определяя коэффициент корреляции г или индекс корреляции р. Построение уравнений корреляции является по существу оттисками теоретической линии регрессии, в которой сумма квадратов отклонений фактических значений варьирующего признака от вычисленных по уравнению была бы наименьшей из всех возможных (т. е. на основании способа наименьших квадратов). При линейной связи их теснота определяется коэффициентом- корреляции, рассчитываемым по формуле  [c.23]

Однако прежде чем окончательно выбрать группу основных факторов, необходимо проанализировать по табл. 35—36 возможность существования линейной зависимости между выбранными факторами х, —х5. Анализ матриц коэффициентов парных и частных корреляций показывает, что среди их элементов нет коэффициентов корреляций, превышающих или равных пороговому (6 = 0,74-0,8), что свидетельствует об отсутствии линейной зависимости между факторами.  [c.82]

Зависимость (19) интерпретируется в линейном или нелинейном виде. Ее оптимизируют по остаточной дисперсии, критерию Фишера, коэффициентам корреляции или корреляционному отношению и по сходимости прогнозных значений с фактическими.  [c.42]

Кроме того, капиталообразующие инвестиции оказывают достаточно сильное влияние на отраслевую структуру промышленного производства. Корреляционный анализ объемов инвестиций в основной капитал и объемов производства за период 1970-1999 гг. различных отраслей промышленности России отражает достаточно тесную взаимосвязь между данными показателями. Коэффициент корреляции по любой из отраслей промышленности составляет не менее 0,94.  [c.333]

Анализ деятельности ремонтных служб семи УБР объединения Башнефть за 1971—1975 гг. полностью подтвердил объективность предлагаемого показателя оценки. В частности, была установлена тесная обратная корреляционная зависимость времени ремонтных работ в процентах и объема ремонтных работ в целом по предприятию (коэффициент корреляции оказался равным 0,800). Это свидетельствует о необходимости использования прогрессивных методов ремонта бурового оборудования в стационарных условиях как основного резерва сокращения времени ремонтных работ.  [c.31]

Исходной информацией для проведения факторного анализа является матрица коэффициентов корреляции между показателями, рассчитанная по результатам выборочных наблюдений. Причем особенностью факторного анализа является отсутствие ограничений на число и взаимосвязь показателей, что особенно важно для экономических исследований, поскольку изолировать влияние отдельных показателей на поведение всей системы оказывается в большинстве случаев весьма трудно. Особенно характерно это для анализа роста производительности труда в бурении. Дело в том, что здесь до настоящего времени не предложено единого показателя производительности труда, однако наиболее эффективным для оценки производительности труда буровых бригад должен быть признан показатель сметной стоимости выполненного объема работ. Именно этот показатель и был взят нами для анализа производительности труда в Нефтекамском УБР.  [c.18]

В статье рассматривается применение метода корреляции для определения зависимости уровня издержек обращения (у от валового товарооборота (х). Взаимосвязь этих факторов характеризуется коэффициентом корреляции, который определяется по формуле  [c.152]


На основании данных валового товарооборота и уровня издержек обращения за ряд лет, приведенных в таблице, по формуле (1) вычислен коэффициент корреляции R = 0,431, свидетельствующий о не очень тесной связи (1 < R < — 1) между этими признаками.  [c.152]

Выдача на печать результатов исследования и моделирования в виде таблиц статистических характеристик для всех исследуемых факторов парных коэффициентов корреляции и их критических значений коэффициентов регрессии, показателей их надежности, коэффициентов эластичности.  [c.270]

Операторы 72—77. Вычисление парных коэффициентов корреляции между расходом ресурса и остальными факторами и проверка надежности этих коэффициентов для объединенной  [c.74]

Операторы 78—82. Вычисление парных коэффициентов корреляции между исследуемыми факторами.  [c.75]

Оператор 83. Подпрограмма формирования матрицы парных Коэффициентов корреляции для нахождения уравнения регрессии (IV.4) в случае объединенной совокупности (без учета типа буровой установки).  [c.75]

Оператор 145. Подпрограмма исключения из матрицы парных коэффициентов корреляции ненадежности факторов для объединенной совокупности.  [c.75]

Оператор 1. Ввод исходных данных. Алгоритм использует матрицу парных коэффициентов корреляции между факторами, включаемыми в модель  [c.77]

Оператор 2. Вычисление определителя из матрицы парных коэффициентов корреляции (IV.5).  [c.78]

Оператор 4. Вычисление определителя, получаемого из определителя (IV.5) заменой /-го столбца парных коэффициентов корреляции (гь г2,..., г ).  [c.78]

После выполнения указанных выше действий необходимо приступить к многофакторному анализу себестоимости добычи нефти с применением корреляционных методов. Основная задача анализа на этом этапе заключается в нахождении связи между исследуемым показателем и отобранными факторами, а также между отдельными факторами и в оценке тесноты установленной связи. Эта задача решается с помощью парных и частных коэффициентов корреляции и корреляционного отношения. Методы  [c.16]

Физико-механические показатели Коэффициент корреляции г Уравнение регрессии °ог JfLs-V or  [c.97]

Для определения достоверности найденной корреляционной зависимости вычислялись среднеквадратичная погрешность коэффициентов корреляции оог и отношение г 1аог, которое не должно быть менее 2,6, если зависимость достоверна. Таким образом, для уточнения технических условий на физико-механические показатели резиновых смесей следует задаться физико-механическими показателями готовой продукции, а по уравнениям регрессии вычислить аналогичные показатели резиновых смесей. Так, найденная корреляционная- зависимость позволяет повысить точность и надежность определения показателей качества продукции без дополнительных затрат.  [c.97]

Следует отметить, что приведенные выше методы корреляционного анализа имеют смысл только при распределениях соответствующих выборочных коэффициентов корреляции, близких к нормальному. Поэтому при необходимости выборочные статистические данные следует проверить на нормальность и исключить аномальные значения. При выполнении исследований нами были исключены как резко выделяющиеся наблюдения по девяти НГДУ (шесть со стабильной и три с падающей добычей). В основном это НГДУ с уровнем производительности труда менее 500 т на одного работающего.  [c.83]

Коэффициент корреляции = 0,641. Модель адекватна ( расч. = = 5,3, табл. = 2,70).  [c.21]

С"= — 162,4 + 103,9 Л — 114,4 Хг + 90,5 Ха + 15,4 Хв. Коэффициент корреляции К. = 0,767. Модель адекватна ( расч. =  [c.21]

Смотреть главы в:



Эконометрика  -> Коэффициент корреляции

Количественные методы в финансах  -> Коэффициент корреляции

Практическое руководство по управлению качеством  -> Коэффициент корреляции

Финансовый менеджмент для неспециалистов Издание 3  -> Коэффициент корреляции

Количественные методы анализа хозяйственной деятельности (1999) -- [ c.104 ]

Эконометрика (2002) -- [ c.57 ]

Эконометрика (2001) -- [ c.0 ]

Финансирование и инвестирование (2001) -- [ c.156 ]

Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.154 , c.155 ]

Прикладная статистика Исследование зависимостей (1985) -- [ c.61 , c.97 ]

Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.16 ]

Нефтеперерабатывающие и нефтехимические предприятия (1979) -- [ c.114 , c.133 ]

Методы и модели управления фирмой (2001) -- [ c.53 ]

Большая экономическая энциклопедия (2007) -- [ c.372 ]

Математические методы моделирования экономических систем Изд2 (2006) -- [ c.146 ]

Вводный курс эконометрики (2000) -- [ c.37 , c.54 ]

Эконометрика начальный курс (2004) -- [ c.515 ]