Указанные различия между задачами кратко- и среднесрочного прогнозирования приводят к необходимости решать их разными методами. В первом случае это основанные на идее экспоненциального сглаживания методы, впервые предложенные Р. Брауном, а во втором - методы выравнивания и экстраполяции трендов. [c.32]
Экспоненциально сглаживать на самом деле можно не только сам но и коэффициенты трендов, линейного или экспоненциального, циенты сезонности и т.п. Параметр сглаживания а в модели (1) также может быть не постоянной, а изменяющейся величиной (соответствующие методы называют методами адаптивного прогнозирования). [c.32]
АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ. Иногда называемый проецированием тренда, анализ временных рядов основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение в оценке будущего. Этот анализ является методом выявления образцов и тенденций прошлого и продления их в будущее. Его можно провести с помощью таблицы или графика путем нанесения на координатную сетку точек, соответствующих событиям прошлого, как показано на рис. 8.6. [c.241]
На первом этапе анализа следует изобразить временной ряд графически, что позволяет наглядно выразить характер изменения производительности труда и облегчает выбор вида тренда. [c.99]
Построение скользящего тренда. Для определения фаз движения скользящего тренда выбирают число k< n и методом наименьших квадратов находят коэффициенты уравнений [c.141]
Если теперь множество y(t) точек соединить плавной кривой, получится график детерминированной составляющей (тренда) исследуемого временного ряда. [c.141]
Прогнозирование значений yn+i на базе значений скользящего тренда в точках =1, 2,. .., п. Для этого сначала вычисляют взвешенную среднюю приращений тренда [c.141]
Далее полагают, что приращения производительности труда в прогнозируемый период (если нет никаких априорных сведений о тенденции развития тренда) Vn+i=V (1=1, 2,. .., f ), т. е. прогнозируемые значения производительности труда определяются соотношением [c.142]
Поскольку основной формой планирования в нашей стране являются пятилетние планы, положим, что =5. Значения. скользящего тренда, вычисленные по изложенной выше методике (для fe=5, п=25), представлены в табл. 57. Были получены следующие уравнения отдельных фаз движения скользящего тренда [c.142]
Число этих уравнений равно п—/г+1=25—5+1 = 21. На ос-нова.нии этих уравнений по формуле (67) определяли значения скользящего тренда (см. табл. 57). Например, в точке /=1 можно найти только одно значение у(t) —yi(t) =1735+129,2 t= 1735+129,2- 1 = 1864,2. В точке t=2 можно найти два значения на основании уравнений [c.143]
Прогнозирование, основанное на модели (18), проводится по двум ее компонентам в следующей последовательности. Сначала подбирается оптимальная форма связи с минимальным числом параметров и достаточной степенью точности временного тренда f (t) и определяются ее параметры. Здесь, используя временной тренд, находят экстраполируемые значения временного ряда на прогнозируемый период. [c.54]
Формула временного тренда отыскивается посредством перебора ряда форм связи (по критерию остаточной дисперсии). Наиболее часто употребляемые формы связи приведены в работах [18, 22, 33, 47 и др.]. (Формы связи, использованные при выполнении данной работы, приведены в приложении ) [c.54]
При анализе экономических временных рядов, имеющих определенный асимптотический предел, целесообразно использовать в качестве временного тренда так называемую логическую кривую [41]. [c.54]
Изучение тенденций развития динамики себестоимости добычи нефти, статей затрат и факторов, оказывающих решающее влияние на уровень и динамику этих показателей, свидетельствует о том, что моделирование их можно выполнить при использовании прежде всего таких функций времени (трендов), которые решаются методом наименьших квадратов (линейные, параболические, показательные, логарифмические), а также с применением методов экспоненциального сглаживания, гармонических весов и т. д. [c.102]
Экспертный метод Экстраполяция тренда Моделирование [c.83]
В чем сущность метода экстраполяции тренда [c.133]
Способ, использующий трендовые модели в прогнозировании, называется методом экстраполяции тренда. Это один из пассивных способов прогнозирования так называемый наивный про- [c.133]
Многие авторы предостерегают от излишнего увлечения экстраполяцией тренда социально-экономических показателей, так как даже на микроуровне он считается лишь отправной базой для прогнозирования, инструментом получения прогностического сырья . [c.135]
Поисковый подход реализуется в построении и анализе уравнений трендов для спроса и потребления различных товаров и услуг, а также в составлении эконометрических факторных моделей. [c.158]
Во-вторых, до подписания кредитного соглашения детально анализируется динамика спроса и цен на продукцию, для производства которой запрашивается кредит с целью определения тренда на период эксплуатации кредитуемого объекта. Изучается динамика цен на компоненты, необходимые для реализации проекта. Обычно проводится сравнительный анализ трех вариантов проект спонсора, пессимистический сценарий банка, базовый компромиссный вариант, подготовленный независимыми экспертами. [c.258]
Постановка широких целей компании на следующие десять лет, включая цели трендов для продаж, прибылей и прибылей на активы. [c.24]
Проекции, лежащие в основе экономических трендов. [c.26]
Вариантом горизонтального анализа является трендовый анализ (анализ тенденций развития), при котором каждая позиция отчетности сравнивается с рядом показателей предыдущих периодов и определяется тренд, т.е. основная тенденция динамики показателя, очищенная от случайных влияний и особенностей функционирования организации в конкретном периоде. [c.73]
Построение тренда показателя рентабельности [c.74]
Прямая линия — трендовые значения рентабельности (линейный тренд, построенный по данным фактических значений рентабельности). [c.74]
Экстраполяции по функциям времени нашли широкое распространение в экономическом прогнозировании. Объясняется это тем, что, как правило, при подборе эмпирических формул для представления наблюдаемого ряда не только придерживаются тех данных, которые существуют в виде исходного ряда (1), но привлекают и различные вспомогательные сведения об экономической сущности явления, факторах и причинах, его обусловивших. Правда, подобная информация учитывается лишь косвенно (например, в словесных ограничениях по поводу общего поведения кривой тренда за пределами интервала наблюдения), но она позволяет ближе подойти к реальной оценке развития процесса. [c.221]
Для прогнозирования производительности труда на 1972 — 1975 гг. по НГДУ Туймазанефть выбран временной ряд длины 25 лет (табл. 57). Условия 1, 2 рассматриваемого временного ряда выполнены. Условие 3 означает, что влияние более поздней информации должно сильнее отражаться на прогнозируемой оценке, чем более ранней информации. Таким образом, условие 3 для рассматриваемого ряда также выполняется. Для проверки условия 4 потребовался достаточно большой объем вычислений. Причем эти вычисления возможны лишь после определения скользящего тренда. Результаты этих вычислений на ЭВМ Минск-22 подтвердили гипотезу о стационарности случайной компоненты. [c.142]
Производопо одного аз конечных продуктов нефтехимической промышленности имело в последние десять лег тенденцию к повышению. Годовой абсолютный прирост производства данного продукта был устойчив на протяжении воего периода и составят в среднем-155 тыс. т. Какой функцией может быть пред-огаме н тренд, соответствующий данному динамическому ряду [c.54]
Сезонная составляющая очевидна во многих случаях, где задействованы финансовые и экономические показатели. Сезонные колебания - это колебания вокруг тренда, которые возникают в периоды до одного года. Сезонную составляющую можно рассчитать путем вычитания тренда из исходного значения временного ряда. Тренд показывает обший тип изменений в объеме реализации нефтепродуктов. Тренд можно выделить с помощью скользящих средних. Тренд в данном случае представляет собой динамику реализации нефтепродуктов за период 01.01.99-01.07.01 г г. с разбивкой по кварталам. Анализируя тренд с помошью метода нелинейной регрессии, получили расчетный прогнозный объем реализации нефтепродуктов на период 01.07.01 -01.07.03 гг. с разбивкой по кварталам. Если к полученным расчетным прогнозным значениям объемов реализации нефтепродуктов прибавить средние колебания реализации нефтепродуктов по периодам [c.210]
Наименование нефтепродукта Период Реализовано всего. Тренде лесиоде. т Средние колебания по периодам эсего. т Прогнозный обьем реал и займи нефтепродуктов т Протоэмая иена, тыс ру Прогнозный объем выручки от реализации нефтепродуктов, тыс. руб [c.211]
Задача прогнозирования себестоимости добычи нефти на мес- торождениях решалась в несколько этапов по данным пространственной выборки за каждый год исследуемого периода (1968-f-- -1977 гг.) были построены экономико-математические модели. Затем был определен вид тренда и найдены экономические изменения коэффициентов уравнений регрессии во времени (прогнозирование коэффициентов регрессии). И, наконец, были построены многофакторные динамические модели прогноза себестоимости добычи нефти по месторождениям на перспективу. [c.54]
Тогда напрашивается вопрос — какая разница между методом экстраполяции тренда и эконометрическим методом Если выявленные зависимости между функцией (Y) и факторами — аргументами (Х ) используются без изменения, т.е. экстраполируются, то разница только в том, что эконометрический метод дает возможность провести содержательный анализ зависимости исследуемого [c.135]
Несмотря на кажущуюся простоту, данная задача в общем виде для нестационарных процессов еще не решена. Ббльшая же часть экономических процессов не стационарна, что выражается наличием в динамических рядах эволюторной составляющей — временнбго тренда. Поэтому среди методов прогнозирования динамических рядов большое [c.217]
Смотреть страницы где упоминается термин Тренд
: [c.141] [c.141] [c.142] [c.42] [c.54] [c.22] [c.83] [c.99] [c.114] [c.136] [c.143] [c.25] [c.46] [c.64] [c.74] [c.225]Смотреть главы в:
Торговля с использованием уровней ДиНаполи -> Тренд
Основы маркетинга (1999) -- [ c.206 ]
Операционный менеджмент (2002) -- [ c.305 ]
Экономико-математический словарь Изд.5 (2003) -- [ c.368 ]
Технический анализ (2003) -- [ c.58 , c.126 , c.174 ]
Дорога к трейдингу (2003) -- [ c.182 ]
Секреты биржевой торговли Торговля акциями на фондовых биржах (2003) -- [ c.213 , c.241 ]
Трейдинг с доктором Элдером (2003) -- [ c.85 ]
Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.105 ]
Методы и модели управления фирмой (2001) -- [ c.121 , c.122 ]
Курс экономической теории Изд5 (2006) -- [ c.19 ]
Большая экономическая энциклопедия (2007) -- [ c.68 , c.682 , c.810 ]
Вводный курс эконометрики (2000) -- [ c.266 , c.294 ]
Эконометрика начальный курс (2004) -- [ c.285 ]
Секреты биржевой торговли Издание 3 (2006) -- [ c.219 , c.249 ]
Эконометрика (2002) -- [ c.0 ]