Итерационные методы поиска мнк-оценок 298 [c.472]
Оптимальное f надо искать следующим образом. Сначала вы должны определиться с методом поиска Можно просто перебрать числа от 0 до 1 с определенным шагом (например 0,01), используя итерационный метод, или применить метод [c.114]
Каждое типовое решение по организации трудового процесса включает характеристики инженерно-управленческих задач, раскрываемых посредством десяти частных характеристик (преобладающий характер исходной информации, форма представления материала, уровень детерминированности автоматизированных процедур, рекомендуемый метод поиска решения задачи, преобладающий режим диалога, метод установления нормы, возможные группы пользователей и др.) содержание автоматизированных процедур, раскрывающее операции подготовительного этапа, технологическое и трудовое содержание машинного этапа, а также состав операций завершающего этапа блок-схему процесса решения задачи с итерационными циклами набор карт с типовыми нормами времени на решение задач схему взаимодействия пользователей системы и обслуживающего персонала. [c.154]
Нелинейные задачи о дополнительности и вариационные неравенства являются обобщением для многих оптимизационных постановок, таких, как задачи математического (нелинейного) программирования, минимаксные задачи и задачи о седловой точке выпукло-вогнутых функций, задачи поиска равновесия в играх п лиц и др. Многие развиваемые для их решения итерационные методы могут быть с успехом применены и к линейным задачам о дополнительности. [c.30]
Важным элементом метода является использование формулы dR/dg=z (g) (теорема 42.5). Это избавляет нас от необходимости вычислять Rg численным дифференцированием, которое потребовало бы m-кратного решения вариационной задачи с функционалом (5) и дало бы не очень надежный результат, так как R (g) вычисляется достаточно сложным итерационным процессом, и ошибки поиска, быть может, и не очень существенные с точки зрения величины R (g), резко возрастают при численном дифференцировании R. [c.190]
Симплексный метод — это итерационный процесс, который начинается с одного "предварительного решения" и в поисках лучшего решения движется по границе области возможных решений до тех пор, пока не достигнет оптимального решения. Чтобы увидеть, как собственно работает симплексный метод, применим его для той же портфельной задачи с тремя активами. [c.435]
Возможно и применение различных итеративных методов, основанных на очень простой идее — пошаговом приближении к точке минимума. Если известно заранее, что целевая функция имеет единственный минимум, то поиск точки, в которой он достигается, может быть организован так. Возьмем в качестве начальной произвольную точку допустимой области и определим для этой точки то направление, в котором функция быстрее всего убывает. Перейдем к новой точке, сделав небольшой шаг в направлении скорейшего убывания функции. Потом снова отыскивается подходящее направление для перехода к очередной точке и т. д. Разумеется, это только грубое, схематическое описание общей идеи одного из итерационных процессов. Мы совершенно не касаемся таких вопросов, как выбор величины шага, количество необходимых шагов, продолжение поиска экстремальной точки при выходе на границу допустимой области и т. д. [c.75]
Наибольшее распространение среди методов поиска оценок наименьших квадратов получили алгоритмы итерационного типа, позволяющие на каждой следующей ((s + 1)-й) итерации получать приближенные значения 65+1 искомых оценок параметров, лежащие ближе к истинному решению 0 соответствующей оптимизационной задачи, чем значения 68 предыдущей итерации, т. е. 6S+1 = 6 + ps 6S, где s — номер итерации 6S— вектор, определяющий направление движения на s-й итерации ps — длина шага. Если движение осуществляется в направлении под острым углом к антиградиенту оп- [c.318]
Рассмотрим итерационный алгоритм поиска координат на примере двух складов (в табл. 11.1 представлен как метод СПбГИЭУ). [c.398]
Однако на стадии поиска, начинающейся с грубого приближения