Основные этапы статистического

В.6. Основные этапы статистического  [c.46]

Рис. В. 8. Схема хронологически-итерационных взаимосвязей основных этапов статистического исследования зависимостей Рис. В. 8. Схема хронологически-итерационных взаимосвязей <a href="/info/179947">основных этапов статистического исследования</a> зависимостей

В первой части курса — Теория статистики — излагается история развития статистики как науки, рассматриваются основные этапы статистического исследования (статистическое наблюдение, сводка, группировка, расчет обобщающих показателей), индексный метод анализа, основы регрессионного и корреляционного анализа.  [c.3]

Основные этапы статистического исследования  [c.12]

Одним из основных этапов построения статистической модели считается отбор факторов, оказавших существенное влияние на себестоимость добычи нефти и газа в прошлом и позволяющих правильно оценивать ее динамику.  [c.60]

В данном определении отражены основные этапы учетного процесса и основные отличия бухгалтерского учета от статистического и оперативного  [c.18]

Основу фундаментальной информации составляют статистические данные, которые разделяются на общеэкономические, отраслевые и данные о компании-эмитенте. Общепринятая методика анализа компании включает четыре основных этапа  [c.251]


Процесс прогнозирования, опирающийся на статистические методы, распадается на два основных этапа. Первый (индуктивный) этап — обобщение данных, наблюдаемых за достаточно продолжительный период, и представление статистических закономерностей в виде модели, которая выражается либо аналитической функцией тенденции развития, либо в виде зависимости от нескольких факторов-аргументов. Второй этап — собственно прогноз — дедуктивный. На основе выявленных закономерностей определяют ожидаемые значения прогнозируемого показателя, которые должны быть критически осмысленны с содержательной точки зрения. Указанные этапы конкретизируются в определенной последовательности шагов  [c.285]

Весь процесс статистического исследования интересующих нас зависимостей удобно разложить на основные этапы. Эти этапы ниже описаны в соответствии с хронологией их реализации, однако некоторые из них находятся, в плане хронологическом, в соотношении итерационного взаимодействия ре-  [c.46]

Пусть для определенности речь идет о предприятии по добыче минерального сырья. Тогда процесс осуществления проекта можно разбить на следующие основные этапы цикл изыскательских работ, проектирование, строительство, закупка оборудования, его монтаж и наладка. В свою очередь процесс отдачи разбивается на периоды освоение, нормальная эксплуатация, истощение месторождения. Каждый из выделенных периодов характеризуется своими уровнями доходов и расходов в виде фиксированных величин или статистических распределений, наконец, зависимостей от некоторых внешних условий или производственных параметров. Например, расходы на изыскание и проектирование часто можно рассматривать как постоянные в определенном отрезке времени, а на строительство — как переменные. Закупка оборудования связана с разовыми выплатами и т.д. Что касается доходов, то в каждом из выделен-  [c.257]

В учебном пособии рассмотрены основные разделы курса Имитационное моделирование место имитационного моделирования (ИМ) в составе экономико-математических методов, общая характеристика имитационного моделирования, структура имитационных моделей, основные этапы процесса имитации, модели глобальных систем и экономических систем масштаба предприятия, использование ИМ в управлении предприятием, статистическое ИМ и экспериментальная оптимизация, управленческие имитационные игры и организационные аспекты ИМ.  [c.2]


Ввиду существенных недостатков предлагаемые в этих работах методики по определению коммерческой скорости бурения не получили широкого практического применения. Основными их недостатками являлись сложность расчета и необходимость сбора значительного количества данных, отсутствующих в действующей статистической отчетности [9, 10, 62] невозможность применения их на всех этапах разработки плана — от первичного бурового предприятия до объединения и министерства [62] отсутствие возможности в процессе расчетов по предлагаемым методикам и расчетным формулам учесть влияние изменения средних глубин скважин [2, 10,  [c.151]

Следующий этап оценки и отбора факторов проводится после формирования исходной информации. Результаты анализа на этом этапе в значительной степени определяются качеством исходных данных. К ним предъявляют следующие основные требования достоверность статистического материала, выраженного однозначно некоторым числом или системой чисел балльная система оценки качественной информации объем информации должен обеспечивать необходимую степень свободы при решении конкретных экономических задач, если при этом обнаружится, что объем информации недостаточен и необходимо его увеличить, то следует приступить к формированию данных по исследуемому объекту за ряд лет по известному методу завода-лет [48].  [c.15]

После сбора и упорядочения исходной информации в соответствии с требованиями, которые к ней предъявляются, анализ значимости факторов продолжается, но на качественно иной основе, с применением дисперсионного анализа и других методов математических оценок. Важное значение на этом этапе анализа приобретает оценка себестоимости добычи нефти (за 100% принята себестоимость по одному нефтедобывающему району в целом за 1974 г.) и включенных в анализ факторов по основным статистическим характеристикам (табл. 3).  [c.25]

Одним из самых трудоемких этапов разработки производственных функций в нефтяной промышленности является обработка первичной информации, используемой при их построении, и экономико-статистический анализ полученных результатов. Ввиду этого основные процессы вычисления доведены в работе до их численной реализации с помощью электронно-вычислительных машин в Вычислительном центре Академии наук СССР по программе, составленной В. А. Коробовым.  [c.5]

Построение макетов таблиц является важным этапом в проведении анализа, поэтому прежде чем приступить к сбору данных, необходимо, по возможности, разработать все макеты аналитических и статистических таблиц, в которые будут заноситься исходные данные и результаты анализа. Основные требования, предъявляемые к таблицам при оформлении результатов аналитических процедур, таковы  [c.96]

Статистическая однородность анализируемых величин может быть достигнута только применением дополнительных искусственных приемов. Основное требование к статистическим моделям — соблюдение условий идентичности проведения опыта. В нашем случае трудности, возникающие на этом этапе, значительны, так как нефтеперерабатывающая промышленность в целом находится в состоянии постоянного технического переоснащения вовлекаются в переработку новые сорта нефтей, вводятся новые установки, что ведет к соответствующему преобразованию  [c.122]

Предпоследний этап маркетингового исследования заключается в анализе собранных в его ходе данных и получении тех или иных результатов. Исследователи обобщают данные в таблицах и проводят их частотный анализ. Для основных переменных рассчитываются среднее значение и дисперсия. В попытке извлечь дополнительную информацию можно воспользоваться и более хитроумными методами статистического анализа и моделями. (Некоторые из таких аналитических методов и моделей описаны ниже в этой главе).  [c.184]

Основным недостатком опытно-статистического метода является недостаточная его прогрессивность, ориентировка на достигнутое, равнение на пройденный этап старой техники.  [c.190]

Рис. 2. Общая схема комплекса экономико-математических задач оптимального планирования нефтеснабжения района. Группы экономико-математических задач /—предпланового анализа // — текущего планирования нефтеснабжения /// — перспективного планирования нефтеснабжения. Экономико-математические задачи /—ретроспективный анализ процесса нефтеснабжения района 2 — прогнозирование потребности народного хозяйства района в массовых светлых нефтепродуктах 3 — формирование единой транспортной сети района и определение удельных транспортных затрат на перевозку нефтепродуктов 4 — статистическое моделирование объектов нефтебазового хозяйства 5 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее эффективном использовании действующих объектов нефтебазового хозяйства 6 — прогнозирование технико-экономических показателей работы объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 7 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее эффективном развитии нефтебазового хозяйства. Информационные выходы I, а — спрос народного хозяйства на массовые светлые нефтепродукты 1,6 — современное состояние и проектные материалы развития нефтебазового хозяйства /, s — транспортные условия нефтеснабжения 2, а — вариантные средне- и долгосрочный прогнозы потребности в нефтепродуктах 2, б — краткосрочный прогноз потребности в нефтепродуктах 2, в — сезонные колебания потребительского спроса 3, а, 3, б — единая современная и перспективная транспортная сети, их расценки 4, а — максимально возможный объем реализации нефтепродуктов на действующих объектах нефтебазового хозяйства в условиях базисного года 4, б — минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на объектах нефтебазового хозяйства 4, в — основные технико-экономические показатели в условиях базисного-года 5, а — оптимальные варианты внутрирайонных перевозок нефтепродуктов на ближайшую перспективу 5,6 — оптимальные объем и структура реализации нефтепродуктов по нефтебазам 5, в — оптимальные технико-экономические показатели деятельности нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 5, г — направления развития объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 6, а, 6, 6 — соответственно максимально возможный объем реализации нефтепродуктов по объектам нефтебазового хозяйства и минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на начало перспективного планового периода 6, в — перспективные модели основных технико-экономических показателей деятельности объектов нефтебазового хозяйства 7, а — наиболее эффективные направления и очередность капитальных вложений в расширение и реконструкцию нефтебазового хозяйства 7, б — схема перспективных оптимальных внутрирайонных перевозок нефтепродуктов 7, в — варианты основных технико-экономических показателей деятельности нефтебазового хозяйства по этапам долгосрочного планирования 7, г — мероприятия по совершенствованию перспективного планирования нефтеснабжения Рис. 2. <a href="/info/105073">Общая схема</a> комплекса <a href="/info/22132">экономико-математических задач</a> <a href="/info/11345">оптимального планирования</a> нефтеснабжения района. Группы <a href="/info/22132">экономико-математических задач</a> /—предпланового анализа // — <a href="/info/10602">текущего планирования</a> нефтеснабжения /// — <a href="/info/1578">перспективного планирования</a> нефтеснабжения. <a href="/info/22132">Экономико-математические задачи</a> /—ретроспективный анализ процесса нефтеснабжения района 2 — прогнозирование потребности <a href="/info/54412">народного хозяйства</a> района в массовых светлых нефтепродуктах 3 — формирование единой транспортной сети района и определение удельных транспортных затрат на перевозку нефтепродуктов 4 — <a href="/info/21597">статистическое моделирование</a> объектов нефтебазового хозяйства 5 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее <a href="/info/153199">эффективном использовании</a> действующих объектов нефтебазового хозяйства 6 — прогнозирование <a href="/info/11361">технико-экономических показателей</a> работы объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 7 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее <a href="/info/160010">эффективном развитии</a> нефтебазового хозяйства. Информационные выходы I, а — спрос <a href="/info/54412">народного хозяйства</a> на массовые светлые нефтепродукты 1,6 — <a href="/info/194407">современное состояние</a> и проектные материалы развития нефтебазового хозяйства /, s — <a href="/info/35656">транспортные условия</a> нефтеснабжения 2, а — вариантные средне- и <a href="/info/22953">долгосрочный прогнозы</a> потребности в нефтепродуктах 2, б — <a href="/info/19997">краткосрочный прогноз</a> потребности в нефтепродуктах 2, в — <a href="/info/4813">сезонные колебания</a> <a href="/info/16334">потребительского спроса</a> 3, а, 3, б — единая современная и перспективная транспортная сети, их расценки 4, а — максимально возможный <a href="/info/65815">объем реализации</a> нефтепродуктов на действующих объектах нефтебазового хозяйства в условиях базисного года 4, б — минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на объектах нефтебазового хозяйства 4, в — основные <a href="/info/11361">технико-экономические показатели</a> в условиях базисного-года 5, а — оптимальные варианты внутрирайонных перевозок нефтепродуктов на ближайшую перспективу 5,6 — оптимальные объем и структура реализации нефтепродуктов по нефтебазам 5, в — оптимальные <a href="/info/11361">технико-экономические показатели</a> деятельности нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 5, г — направления развития объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 6, а, 6, 6 — соответственно максимально возможный <a href="/info/65815">объем реализации</a> нефтепродуктов по объектам нефтебазового хозяйства и минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на начало перспективного планового периода 6, в — перспективные <a href="/info/188568">модели основных</a> <a href="/info/11361">технико-экономических показателей</a> деятельности объектов нефтебазового хозяйства 7, а — наиболее эффективные направления и очередность <a href="/info/45">капитальных вложений</a> в расширение и реконструкцию нефтебазового хозяйства 7, б — схема перспективных оптимальных внутрирайонных перевозок нефтепродуктов 7, в — варианты основных <a href="/info/11361">технико-экономических показателей</a> деятельности нефтебазового хозяйства по этапам <a href="/info/1575">долгосрочного планирования</a> 7, г — мероприятия по совершенствованию <a href="/info/1578">перспективного планирования</a> нефтеснабжения
Первичные данные могут быть получены путем наблюдений, опросов фокусных групп, сбора статистических данных и экспериментов. Но, на наш взгляд, для инновационной фирмы не все эти способы одинаково применимы. На этапе разработки товара наибольший эффект будет иметь опрос фокус-групп, который заключается в обсуждении ведущего с группой человек определенного круга вопросов. Анализ результатов опроса фокус-группы может помочь выбрать направление дальнейшей разработки новинки. Возможно, стоит проводить такие опросы для разных групп специалистов в данной области, работников сферы сбыта, обычных потребителей и т.д. На данном этапе основная темы опроса должна формулироваться примерно следующим образом Насколько Вам нравятся предлагаемые на рынке товары и что бы Вы хотели в них изменить  [c.25]

Как правило, проверить свои способности трейдера можно только в жестких условиях рыночных торгов (или прибегнув к помощи квалифицированного психоаналитика). Причем на начальном этапе вхождения в профессию и последующих торгов главным фактором риска для трейдера является не качество проведения технического и фундаментального анализов валютного рынка, и не развитие или тренировка интуиции, а именно незнание собственного я . Очень рискованно доверять человеку деньги, если его не знаешь, даже если это ты сам. Чтобы понять трейдера и оценить его профессиональные качества, необходимо поставить его в жесткие рамки реального рынка Форекс (разработав, естественно, щадящую тактику для новичка с обязательными в таких случаях стоп — ордерами). Если трейдер продержится на рынке более года, то это становится хорошей предпосылкой для формирования из него сильного профессионала. Как известно /8/, около 82 % трейдеров заканчивают свою карьеру через месяц или два, когда их кавалерийская атака на рынок Форекс захлебывается. При этом большинство из них (по статистическим данным более 90 %) терпят существенные убытки. Отсюда проистекает основной закон рынка Форекс большинство работающих на нем трейдеров ( % убыточных трейдеров можно оценить из приведенных выше статистических данных, то есть 82% х 90%=74%) потенциально убыточны. Это число значительно превышает теоретические оценки по теории вероятности /8,68/ (так в /68/ оно составляет всего 54%). Причину такого расхождения между теорией и практикой я вижу в психологии.  [c.224]

Участились случаи предъявления строительной компании денежных претензий за некачественное строительство садовых коттеджей. Руководство компании решило изменить ситуацию к лучшему. Для этого были выявлены виновные работники и проанализированы причины негативных ситуаций. Они заключались в том, что взгляды на качество строительных работ со стороны заказчика меняются довольно быстро уже в процессе строительных работ. Учитывая, что заказчик всегда прав , руководство решило застраховать профессионализм разработчиков строительных проектов в части выбора материалов и дизайна проекта (первый этап). Руководство компании и сами разработчики заинтересованы в профессиональном подходе и компенсации возможных потерь. Поэтому именно они и будут основными плательщиками страховых взносов (второй этап). Базой для страховых взносов является стоимость профессионализма разработчиков. В качестве нее можно взять общий денежный эквивалент претензий заказчиков или статистически обоснованную стоимость, полученную из других аналогичных компаний (этап третий). Руководство компании должно найти страховую компанию (страховщика), которая за согласованную сумму (страховые взносы) застраховала бы возможные риски. Если сумма взносов окажется большой, то необходимо при-  [c.172]

Оценка риска — это этап анализа риска, имеющий целью определить его количественные характеристики вероятность наступления неблагоприятных событий и возможный размер ущерба (рис. 5.1). Можно выделить три основных метода оценки риска для конкретных процессов анализ статистических данных по неблагоприятным событиям,  [c.61]

Пунктирными линиями показаны связи между определенными этапами развития менеджмента качества (QM) и обеспечения качества (QA). Такие связи были в рамках системы Тейлора, где для менеджмента качества, тогда ограниченного лишь инспекцией качества, и выходным (окончательным) контролем качества существовала жесткая взаимосвязь, а также между статистическим управлением качеством и статистическим приемочным (выходным) контролем. Период развития сертификации продукции третьей стороной был слабо связан с развитием концепций TQ и TQM. Эта связь появилась в более поздних схемах сертификации (ИСО и МЭК применяют 7 схем сертификации, а в России их 12). В частности, в ряде схем предусматривается наряду с независимыми испытаниями образцов проводить оценку системы качества на соответствие моделям стандартов ИСО 9001 (-2, -3). В последующем оценка (сертификация) систем качества третьей стороной становится основным методом обеспечения качества. Однако нужно подчеркнуть, что в обязанностях поставщика остается проведение выходного контроля, а потребитель имеет право проводить входной контроль и в ряде случаев пользуется этим правом, хотя его проведение — очень дорогое удовольствие.  [c.13]

Этап III. Завершающий период общего среднего образования. Продолжается работа в направлении познания качества, определившегося на этапе П. Объясняется, что социальное, эстетическое, нравственное и экономическое значение высокого качества привело в наше время к развитию научных основ обеспечения и управления качеством (теория надежности, квалиметрия, статистические методы и др.). Обеспечивается знакомство с основными положениями законодательной базы обеспечения качества и защиты прав потребителя. Даются основные знания о стандартизации, метрологии, единой системе измерений, сертификации.  [c.283]

Исследователь, изучающий работу предприятия или отрасли промышленности, заранее должен знать природу изучаемых явлений и производственных процессов. Только при этом условии статистический анализ будет полноценным. Если обнаружится нарушение экономических закономерностей, то нужно исследовать его причины. Так, например, между производительностью труда и себестоимостью существует обратная связь, с ростом производительности труда должна снижаться себестоимость. Если по отчетным данным оказывается, что с ростом производительности труда одновременно возрастает и себестоимость, то это свидетельствует о неправильном расходовании средств или о неправильной методологии исчисления показателей. Для того чтобы вскрыть, за счет каких статей произошел перерасход средств, необходимо сделать постатейный анализ себестоимости с сопоставлением динамики затрат по отдельным статьям с динамикой вырабатываемой продукции. Разработка материалов, относящихся к отдельным звеньям работы предприятия с вычислением показателей, характеризующих работу каждого звена, не должна представлять собой изолированную статистическую операцию. Если первичные материалы разрабатываются в различных отделах предприятия, например вопросы труда — в отделе труда и заработной платы, себестоимости — в бухгалтерии, геологические показатели—в отделе главного геолога и т. д., то при подведении общих итогов все основные показатели должны сосредоточиваться в руках хорошо владеющего статистикой экономиста, который и производит взаимную увязку разнообразных показателей. Обычно последний этап аналитической работы, заключающийся в раскрытии закономерностей в развитии производственного процесса и в характеристике причинных связей между отдельными частями производства, заканчивается в плановом отделе.  [c.249]

Раскрытие и характеристика причинных связей являются заключительным этапом всякого статистического исследова/ния. Вышеприведенные примеры показывают, что основным методом анализа является сопоставление статистических показателей с какими-либо другими показателями, находящимися с анализируемыми в причинной связи.  [c.267]

Следующий этап разработки системы управления состоит из расчленения основных работ на более детальные работы - операции. Для получения ключевого показателя составляются технологические карты, то есть последовательно и логически построенный перечень операций. На основе разработанных нормативов опытно-статистическим или экспертным способом определяется норма времени на выполнение отдельных операций. Технологические карты определяют нагрузку на работника. Путем набора технологических карт начальник отдела составляет должностную инструкцию исполнителя.  [c.61]

Анализ результатов исследования как отдельный этап организации производства не требует применения специальных методов. Здесь без затруднений может быть использован традиционный графический или математико-статистический аппарат. При этом следует четко определить основные направления аналитической работы, ибо таким способом можно добиться объективного выявления причин отрицательных явлений.  [c.44]

Чехословацкий институт технической нормализации и качества отмечает следующие основные задачи в этой области совершенствование терминологии разработка требований к качеству изделий на предварительных этапах производства исследование контрольных операций при оценке изделий расширение диапазона применения статистических методов при оценке изделий совершенствование информации об оценке изделий более тесная увязка управления качеством с управлением производством (так, чтобы качество было разложено поэлементно на каждую ступень управления производством) совершенствование государственной системы управления качеством, так как недостаточно централизованное управление снижает эффективность действующих систем. С 1990 г. на предприятиях началось внедрение новых систем управления качеством — соответствующих стандартам ИСО 9000—9004. Несколько предприятий получили сертификат соответствия систем стандарту ИСО 9003.  [c.31]

Экономический и статистический анализ как завершающий этап работ по осуществлению оперативного, бухгалтерского и статистического учета и этап, предшествующий планированию и принятию оперативного управленческого решения, имеет свои специфические цели и задачи для каждого иерархического уровня управления производственно-хозяйственной деятельностью в промышленности. Этим определяются его место и способ осуществления в конкретной экономической информационно-вычислительной системе. Эти системы можно классифицировать по четырем основным видам  [c.122]

Обобщенная обратная матрица 209 Обучающая выборка 179, 357 Основные типы зависимостей 35 Основные этапы статистического исследования зависимостей 46 Остаточная сумма квадратов 131, 141, 209, 376, 386, 394 Оценка Джеймса — Стейна 262  [c.473]

Весь процесс статистического исследования зависимостей может быть разбит на семь последовательно реализуемых основных этапов, хронологический характер связей которых дополняется связями итерационного взаимодействия (см. рис. В.8) этап I (постановочный) этап 2 (информационный) этап 3 (корреляционный анализ) этап 4 (определение класса допустимых решений) этап 5 (анализ мультиколлине-арности предсказывающих переменных и отбор наиболее информативных из них) этап 6 (вычисление оценок неизвестных параметров, входящих в исследуемое уравнение статистической связи) этап 7 (анализ точности полученных уравнений связи).  [c.55]

Однако предварительную оценку (чисто экспертную) влияния отдельных направлений на экономию материальных ресурсов можно сделать исходя из основных этапов изготовления конечной продукции, т. е. запуска изделия в производство, его освоения и серийного изготовления (табл. 1.1). Оценка проводилась в процессе исследования, проведенного авторами, по статистическим данным ряда предприятий дорожного машиностроения, элекротехнической, станкостроительной и инструментальной промышленности.  [c.21]

Место имитационного моделирования в составе экономико-математических методов. 2.Мысленные и машинные модели социально экономических систем. 3.Социально-экономические процессы как объекты моделирования. 4. Структура и классификация имитационных моделей. 5.Основные этапы процесса имитации. 6.Определение системы, постановка задачи, формулирование модели и оценка ее адекватности. 7.Экспериментирование с использованием ИМ, механизм регламентации, интерпретация и реализация результатов. 8.Организационные аспекты имитационного моделирования. 9.Основные компоненты динамической мировой модели Форрестера. 10.Концепция петля обратной связи . И.Структура модели мировой системы. 12. Каноническая модель предприятия. 13.Моделирование затрат предприятия. 14.Моделирование налогообложения. 15.Использование имитационного моделирования для планирования. 16.Содержание процессов стратегического и тактического планирования. 17.Основные модули системы поддержки принятия решений. 18.Сущность статистического ИМ. 19.Метод Монте-Карло. 20.Идентификация закона распределения. 21.Классификация систем МО. 22.Сущность метода экспериментальной оптимизации. 23.Формирование концептуальной модели. 24.Принципы выбора критерия оптимальности, разработка алгоритма оптимизации. 25.Эвристические алгоритмы поиска решений. 26.Управленческие имитационные игры, их природа и сущность. 27. Структура и порядок разработки управленческих имитационных игр.  [c.121]

Необходимость применения многофакторного корреляционного анализа. Этапы многофакторного корреляционного анализа. Правила отбора факторов для корреляционной модели. Обоснование необходимого объема выборки данных для корреляционного анализа. Сбор и статистическая оценка исходной информации. Способы обоснования уравнения связи. Основные показатели связи в корреляционном анализе и их интерпретация. Сущность парных (общих), частных и множественных коэффициентов корреляции и детерминации. Оценка значимости коэффициентов корреляции. Порядок расчета уравнения множественной регрессии шаговым способом. Интерпретация его параметров. Назначение коэффициентов эластичности и стандартизированных бетта-коэф-фициентов.  [c.138]

Второй этап. Развитие нормирования труда характеризуется становлением организационных форм технического нормирования. В постановлении ЦК ВКП(б) от 24 марта 1927 г. было записано Придавая особо важное значение в связи -с рационализацией производства делу нормирования труда и установления, на основе твердых норм выработок, сдельных расценок, обязать хозяйственные и профессиональные организации усилить работу в этой области и укрепить всемерна тарифно-экономические отделы профсоюзов и отделы экономики труда в промышленности.. Особое внимание должно быть уделено постановке нормирования на новых предприятиях . В этот период был организован специальный Совет по техническому нормированию (СНТ), который разработал Основные положения и методы нормирования труда и ряд других методических документов. Однако в стране еще по-прежнему преобладало опытно-статистическое нормирование. В 1928 г. Пленум ЦК ВКЩб) в решениях по докладу В. В. Куйбышева рекомендовал направить дальнейшую практику "техни-  [c.9]

На первом этапе исследования все статистические показатели по регионам группировались с помощью корреляционно-регрессионного анализа, и в каждой группе были выделены наиболее значимые показатели. Интегральный рейтинг каждого региона по и н -вестиционному потенциалу рассчитывался как средневзвешенное по экспертным весам значение рейтинга (места региона) по семи составляющим ресурсно-сырьевому (средневзвешенная обеспеченность балансовыми запасами основных видов природных ресурсов), производственному (совокупный результат хозяйственной деятельности населения в регионе), потребительскому (совокупная покупательная способность населения региона), инфраструктурному (экономико-географическое положение региона и его инфраструктурная обустроенность), интеллектуальному (образовательный уровень населения), институциональному (степень развития ведущих институтов рыночной экономики), инновационному потенциалу (уровень внедрения достижений научно-технического прогресса в регионе).  [c.231]

На стадии перспективного планирования в основном используются те же математические методы, что и на стадии текущего планирования. Но особое внимание уделяется проверке прогноз ных свойств моделей. При экономико-статистическом моделировании отдельных экономических показателей деятельности нефтеба-зового хозяйства предусматривается проверка устойчивости параметров модели во времени. Задача линейного программирования решается в вариантной постановке. Вся выходная информация дается в определенных интервалах значений. Особенностью математической модели задачи 7 является то, что она охватывает два взаимосвязанных этапа планового периода (первый этап — 5 лет, второй — 10 лет) и предусматривает использование неоднородной структуры представления исходной информации. В целом она сводится к динамической модели общей задачи линейного программирования.  [c.20]

СТАТИСТИЧЕСКИЙ (ИЛИ ВЕРОЯТНОСТНЫЙ) ПОДХОД К ИЗУЧЕНИЮ ЭКОНОМИКИ [probabilisti approa h in e onomi s] — учет вероятностного характера экономической системы (см. Вероятностная система) и, следовательно, принципиальной, неизбежной неполноты информации, используемой при принятии экономических решений. Это основная тенденция развития экономической науки на современном этапе.  [c.345]

На современном этапе в комплексе задач, стоящих перед советской статистикой, одной из основных и сложных является совершенствование системы статистических показателей, необходимых для всесторонней характеристики хода выполнения заданий, предусмотренных Основными направлениями экономического и социального развития СССР на 198L—1985 годы и на период до 1990 года, пятилетним и годовым планами, а также для наиболее полного отражения этой системой новых явлений и процессов в развитии народного хозяйства. Особое место должны занять показатели обеспечения народного хозяйства сырьем, материалами, топливом и их использования, включая показатели о потерях, отходах и непроизводительных расходах показатели эффективности общественного производства, качества продукции и работ.  [c.28]

Смотреть страницы где упоминается термин Основные этапы статистического

: [c.22]    [c.132]    [c.272]    [c.415]    [c.47]    [c.235]   
Прикладная статистика Исследование зависимостей (1985) -- [ c.0 ]