Еще одним из возможных методов устранения или уменьшения мультиколлинеарности является использование пошаговых процедур отбора наиболее информативных переменных. Например, [c.111]
В случае обнаружения мультиколлинеарности принять меры по ее устранению (уменьшению), используя пошаговую процедуру отбора наиболее информативных переменных. [c.112]
Используя пошаговую процедуру отбора наиболее информативных объясняющих переменных, определить подходящую регрессионную модель, исключив при этом мультиколлинеарность. Оценить значимость коэффициентов регрессии полученной модели по f-критерию. [c.131]
Забегая вперед, отметим, что для отбора переменных могут быть использованы различные методы, в частности процедуры пошагового отбора переменных ( 5.2). А для оценки влияния качественных признаков (например, пол, образование и т. п.) могут быть использованы фиктивные переменные ( 5.3). Но в любом случае определяющим при включении в модель тех или иных переменных является экономический (качественный) анализ исследуемого объекта. [c.21]
Повторное применение процедур отбора с принудительно включаемыми переменными (ПВП). Возможность принудительного (обязательного) включения переменных в выходной набор X (q) достигается достаточно простой модификацией описанных пошаговых процедур, а также методов всех регрессий и ветвей и границ . [c.294]
Если имеется возможность использовать ПВП, целесообразно провести, помимо автоматизированного отбора, также и несколько вариантов отбора с различными ПВП. Окончательный набор получится в результате сравнения найденных наборов. Состав ПВП определяется, например, из экспертных соображений. Другой возможный подход к формированию ПВП основан на анализе графика какого-либо из критериев качества набора, выводимого при работе пошаговых процедур. С этой целью отбор переменных целесообразно проводить по возможности до исчерпания всего исходного множества потенциальных переменных с одновременным выводом на каждом шаге значений коэффициентов детерминации и критериев качества набора. Такой режим легко осуществить, если в процедуре предусмотрено условие остановки по достижении определенного числа k переменных в выходном наборе. Тогда, например, для процедур прямого присоединения и присоединения-удаления достаточно положить k = р. В случае условия остановки, управляемого величиной Ршл, увеличения числа отбираемых переменных можно добиться, уменьшая [c.294]
Процедура пошагового отбора переменных [c.122]
Для устранения мультиколлинеарности применим процедуру пошагового отбора наиболее информативных переменных. [c.114]