Как уже отмечалось, не все эконометрические модели имеют вид системы одновременных уравнений. Так, широкий класс функций спроса на ряд потребительских товаров часто представляет собой рекурсивную систему, в которой с уравнениями можно работать последовательно и проблемы одновременного оценивания не возникают. [c.212]
Наиболее распространенные методы оценивания системы одновременных уравнений. Формальное применение мнк для получения оценок коэффициентов системы одновременных уравнений приводит, вообще говоря, к оценкам с плохими статистическими свойствами — смещенным и несостоятельным. Поэтому область его применения ограничена рекурсивными системами. Для оценивания параметров точно идентифицируемой системы можно применить косвенный метод наименьших квадратов, состоящий в оценивании обычным мнк коэффициентов приведенной формы и подстановке оценок в выра- [c.414]
Среди систем одновременных уравнений наиболее простыми являются рекурсивные системы, для оценивания коэффициентов которых можно применять обыкновенный метод наименьших квадратов. [c.412]
С точки зрения оценивания простейшей из всех систем одновременных уравнений является рекурсивная система. Как мы уже видели в гл. 12, она характеризуется треугольной матрицей В и диагональной матрицей S. Вернемся к рассмотрению модели [c.376]
Невзаимозависимые системы. Одновременные уравнения. Проблема идентификации. Точно идентифицированные и сверхидентифицированные уравнения. Косвенный метод. Двухша-говый метод наименьших квадратов. Разные формы оператора двухшагового метода. Метод наименьшего дисперсионного соглашения. Оценки k-класса. Рекурсивные системы. Трех-шаговый метод оценки параметров системы уравнения. [c.85]