Структура модели

Из подобной структуры моделей вытекают требования к денежным агрегатам, рассчитываемым на региональном уровне. Они должны стыковаться с показателем сальдо платежного баланса, что предполагает учет платежных операций, осуществляемых коммерческими банками по всем каналам через все виды корреспондентских счетов и через счета межфилиальных оборотов.  [c.134]


В практике нефтяной промышленности осуществлялось проектирование отдельных элементов организации, а именно организационных структур модели распределения материально-технических ресурсов положения о предприятиях, подразделениях, должностных инструкциях методов оперативной работы новых подразделений и др. В то же время было установлено, что при всей рациональности проектной работы в указанных направлениях проекты отдельных элементов, как бы качественны, прогрессивны и эффективны они ни были, не могут составить проект всей системы. Для комплексного проектирования организации прежде всего необходимо определить объект проектирования, состав под-  [c.213]

Таким образом, отдать предпочтение какому-либо одному решению и остановиться только на нем невозможно. Необходимо использовать в равной степени обе формы модели себестоимости добычи нефти. Объясняется это следующими причинами. Во-первых, в практике производственно-хозяйственных звеньев решается множество задач, перед которыми ставятся частные цели, требующие различного подхода к глубине и степени детализации экономического исследования. Во-вторых, исходная масса информации, на базе которой проводится исследование и строится экономико-статистическая модель изучаемого объекта, при решении различного рода задач различается как по структуре, так и по содержанию. Анализ этих причин показывает, что структура модели себестоимости добычи нефти в значительной степени предопределяется уровнем управлений производством, на котором решаются разные по характеру задачи.  [c.11]


Модель (30) является частным случаем динамической модели. Хотя изменение структуры модели во времени учитывается только через фактор времени, тем не менее модель достаточно хорошо описывает изучаемое явление. Это достигается за счет усложнения формы связи (смешан-  [c.60]

После решения проблем, стоящих перед исследователем при формулировке цели исследования, можно переходить к следующему шагу — к построению так называемой концептуальной модели, т. е. к описанию структуры объекта исследования на качественном уровне. Это предварительный этап формулировки математической модели. Он необходим для того, чтобы привлечь заказчика к построению модели. Дело в том, что обычно не приходится надеяться на то, что заказчик будет лично участвовать в формулировке математической модели — для этого у него нет ни достаточного математического образования, ни времени. Все же какое-то участие заказчика в построении модели необходимо, поскольку при этом приходится делать многочисленные предположения и упрощения, ограничивать возможные варианты функционирования изучаемой системы и т. д. Если эти предположения сделать без участия заказчика, он будет и к модели, и к полученным по ней результатам относиться с глубоким недоверием. Кроме того, практический опыт заказчика может оказаться весьма полезным для исследователя. На этапе построения качественной (концептуальной) модели структура модели представляется в графическом виде, без использования математических выражений, зачастую малопонятных для заказчика. В этом процессе выбираются основные переменные н параметры модели, качественно описывается их связь, оценивается исходная информация, необходимая для проведения исследования, а также возможность ее получения. Заказчик должен принять в нем активное участие, оказать существенное влияние на. структуру модели.  [c.136]


Структура модели с запаздыванием  [c.303]

Структура модели с запаздыванием традиционна для финансового моделирования. Фактически все уравнения и тождества по балансу подразумевают эффект запаздывания. Например  [c.303]

Нечетко идентифицируются параметры и структура модели множества допустимых управлений и уровни удовлетворения ЛПР.  [c.198]

Теория динамических систем или хаоса предлагает более глубоко проникнуть в процессы, происходящие на финансовом рынке, дать более конкретную оценку влияния объективных и субъективных факторов. С ее помощью в явлениях, ранее считавшихся случайными, удается обнаружить порядок или некоторую структуру. Модели, созданные на основе теории динамических систем, были разработаны и имели определенный успех для описания переходных процессов финансовых рынков.  [c.115]

Широкомасштабное внедрение поточно-скоростных методов строительства потребовало выяснения основных закономерностей,, присущих производственному процессу при высоких темпах движения колонн. Проводить для этой цели производственные эксперименты слишком дорого. Аналитические методы, отличающиеся простотой и удобством в использовании, дают приемлемые результаты только в относительно простых случаях. Рассматриваемый случай осложнен рядом методических трудностей.- Первая методическая трудность состоит в том, что после выполнения одних работ фронт для последующих открывается непрерывно, а после других — дискретно. Вторая методическая трудность связана с наличием параллельных путей в структуре. Идеальная схема поточного производства подразумевает последовательное движение технологических звеньев, выполняющих. отдельные виды работ.. Технологический граф отражает структуру модели, имеющей па-  [c.55]

Структура модели определяется прежде всего тем, какое математическое уравнение лежит в ее основе. Например, для получения валовой продукции используется следующая формула  [c.228]

Структура модели при принятии управленческих решений в условиях имитационного моделирования  [c.57]

Структура моделей дисконтирования дивидендов  [c.596]

Чтобы разобраться в структуре моделей дисконтирования дивидендов и их ключевых параметров, стоит начать с простейшей модели. В принципе, продолжительность существования акционерной собственности, а значит, и потока дивидендов, которые должен предсказывать аналитик, бесконечна. Технически невозможно прогнозирование дивидендов на каждый год неопределенно долгого будущего, а потому необходимы упрощающие предпосылки. Они могут быть разными. Одна сводит дело к прогнозированию единственного показателя — среднего темпа возрастания дивидендов. Эта модель известна как модель постоянного роста (однопериодная модель). Эта модель задается следующим уравнением  [c.597]

На пункто-цифровом графике также выявляются классические модели движения цен. Однако, несмотря на то что структура динамических моделей на таких графиках, в основном, мало отличается от структуры моделей столбиковых графиков, существует целый ряд различий. Например, некоторые модели, присущие последним - пробелы, флаги, вымпелы -на пункто-цифровых графиках не увидишь. На внутридневном пункто-цифровом графике модели выглядят иначе в связи с протяженностью областей застоя. На рис. 11.9 представлены самые распространенные на пункто-цифровых графиках типы моделей перелома тенденции.  [c.301]

Согласно этому определению, оптимизировать торговую систему значит сделать ее использование наиболее эффективным. Как оптимизация достигает этого Путем эмпирической проверки и оценки всех возможных переменных модели. Напомним, что торговая система состоит из правил, формул и переменных. Правила и формулы задают структуру модели. Можно сказать, что они являются ее скелетом. Переменные вдыхают в эту систему жизнь. Возможно, их следует рассматривать как ее кровь.  [c.119]

Во многих реальных задачах основной трудностью оказывается то, что нейронная сеть не может достаточно ясно показать причинно-следственные связи и выдает какое-то решение по принципу черного ящика. При этом в финансовом анализе для оценки состояния дел предприятий уже давно используются специально подобранные комбинаций различных показателей, а качество модели оценивается с помощью критериев согласия без учета структуры модели. По существу, все сводится к выбору показателя (или комбинации показателей), соответствующего решающему правилу, которое позволяет включить (или не включать) данное предприятие в ту или иную группу (жизнеспособные, быстро растущие, высокоприбыльные).  [c.201]

Рис. 1. Структура модели принятия решений агентом Рис. 1. Структура <a href="/info/17845">модели принятия решений</a> агентом
Однако, какие бы модели объектов не строили, в конце концов мы должны сравнивать их с реальными объектами, что чаще всего возможно в процессе проведения эксперимента (натурного испытания). В экологии встречаются большие трудности, так как ее характеризуют в основном процессы, имеющие значительные продолжительность во времени и трудности воспроизводства эксперимента. Поэтому главным направлением в моделировании экологических процессов является информационное моделирование, создание изоморфных абстрактных имитационных моделей (каждому элементу структуры объекта соответствует один элемент структуры модели), построенных на математическом и логическом аппаратах и реализуемых на ЭВМ.  [c.10]

Глава 2. Структура модели человека в экономических системах. Цели и ценности человека  [c.38]

Структура модели человека в экономических системах  [c.38]

Структура модели человека  [c.39]

Определены основные понятия экономических наук и элементы их теоретического ядра. Предложены структура модели человека в экономических системах модели экономической деятельности, распределения доходов и модели социально-экономических отношений. Рассмотрены проблемы качества жизни и эволюции социальных систем. Значительное место в учебнике отведено изложению проблем, связанных с потребностями, потенциалом и мотивами деятельности человека.  [c.374]

Если при применении экспертных методов структура причинно-следственных связей, используемая разными экспертами, может быть различной, то при использовании экономико-математических методов структура моделей устанавливается и проверяется экспериментально, в условиях, поддающихся объективному наблюдению и измерению.  [c.198]

Переход от общетеоретической структуры модели оптимизации суточной производительности к ее уточненному варианту основывается на предварительном анализе фактических соотношений затрат и выхода целевой продукции. Он проведен на основе данных трех НПЗ Уфимской группы АО "УНПЗ", АО "Уфанефтехим" и АО "НУНПЗ".  [c.42]

Важным требованием, которое должно быть учтено при определении методики исследований денежно-кредитной сферы на региональном уровне, является согласование ее со структурой макрорегиональных экономических моделей. Хотя структура подобного рода построений тесно связана со способом изучения регионального воспроизводственного процесса, из сложившихся структур моделей вытекают определенного рода ограничения и условия в отношении тех агрегатов, которые используются для изучения ситуации в денежно-кредитной сфере.  [c.130]

Заметим, что проблема сверхидентифицируемости — это проблема количества наблюдений с увеличением объема выборки все различные состоятельные оценки параметра стремятся к одному и тому же истинному значению. Между тем проблема неидентифицируемости — это проблема структуры модели. Неидентифицируемость не исчезает с ростом количества наблюдений и означает, что существует бесконечное число структурных моделей, имеющих одну и ту же приведенную форму.  [c.232]

Многотранспортная задача решается путем сведения ее к задаче нелинейного программирования. Введем допущения, направленные на упрощение структуры модели  [c.61]

Много исследований было посвящено анализу моделей дисконтирования дивидендов и их характеристик6. Эти исследования породили две школы анализа. Одна стоит на том, что в силу своей структуры модели дисконтирования дивидендов благосклонны к высокоприбыльным акциям и к акциям с низким отношением цены акции к прибыли на акцию, в силу чего эти две группы акций выглядят незаслуженно более привлекательными, чем акции роста. Иными словами, эти модели неблагосклонны к растущим акциям. Другая школа стоит на том, что модели преимущественно нейтральны и симметричны. Она утверждает, что если и наблюдается асимметрия оценок, то это результат несбалансированности исходных данных и самого рынка. Что касается исходных данных, то причиной недостаточной нейтральности являются упрощающие предположения, например то, что в стадии стабильности у всех акций равные темпы роста и уровни дивидендных выплат из прибыли, а также природная консервативность аналитиков при оценке темпов роста быстрорастущих компаний7. Что касается рынка, хорошо известна тенденция оценивать малоприбыльные акции роста намного выше, чем высокоприбыльные и медленно растущие акции.  [c.599]

Одним из таких организующих принципов является условие отсутствия арбитражных возможностей, с которым мы уже столкнулись в главе 2. Вспомните, отсутствие арбитража, также известное как Закон Одной Цены, гласит, что два актива со сходными характеристиками должны продаваться по одной цене, и то же касается этого же актива, продаваемого на двух различных рынках. Если цены отличны, возникает возможность получить прибыль от продажи данного актива там, где он продается дороже, и покупки там, где он продается дешевле. Основная идея состоит в том, что при наличии арбитражной возможности цены не могут оставаться разными долго, или же разница между ними должна быть незаметна. В противном случае трейдеры стали бы оказывать на них влияние и свели бы эту разницу на нет при помощи арбитража. Условие отсутствие арбитража -идеализация последовательного динамического состояния рынка, являющегося результатом непрерывных действий трейдеров (арбитражеров). Это не старомодная аппроксимация равновесия, так описываемое иногда скорее это очень тонкая взаимозависимая организация рынка. Мы принимаем данное условие как первостепенное условие приближения к реальности. Мы увидим, что оно ведет к сильной напряженности структуры модели и позволяет нам делать удивительные предсказания. Идея навязать условие отсутствия арбитража на самом деле является предпосылкой большинства моделей, разработанных в академическом финансовом сообществе. Модильяни (Modigliani) и Миллер (Miller) [302,299], например, подчеркивали критическую роль арбитража в определении стоимости ценных бумаг.  [c.143]

Как xt, так и yt зависят от предыдущих значений xt t и yt p и это делает систему динамической. Из-за квадратичного члена в первом уравнении система является нелинейной. Если мы возьмем произвольные начальные значения и сгенерируем по этим уравнениям ряд значений для xt и yt, то окажется, что их значения беспорядочно и внешне случайно располагаются, соответственно, в интервалах от -0.4 до 0.4 и от -1.4 до 1.4. Так же, как и в рассмотренном ранее случае логистического отображения рис. 3.4, эти значения не сходятся к какому-либо положению равновесия и не совершают периодических колебаний. Таким образом, мы имеем дело с системой, обладающей странным аттрактором. Понятно, что с помощью традиционных статистических методов нам вряд ли удастся выявить структуру модели, поскольку и х, и у ведут себя беспорядочно (см. [214, с. 152]).  [c.84]

Иногда встречаются при рассмотрении организационных структур модели строго функциональных структур [47], когда между высшим и низовым управлением руководства отсутствуют линейные отношения единоначального распорядительства, а формируются лишь перекрестные функциональные связи (см. рис.3 [47], приложение 1). Однако в многоцелевых социально-  [c.24]

Прикладная статистика Исследование зависимостей (1985) -- [ c.0 ]