АМПЛИФИКАЦИЯ - усиление действия параметров в сложной системе. Этот термин означает, что незначительные воздействия вызывают сильный эффект. Частным случаем амплификации является известное каждому действие экономических стимулов затрата определенной суммы на поощрение работников вызывает намного больший по размерам доход государства — благодаря росту выпуска продукции, повышению ее качества, сокращению отходов и др. Параметры системы, обладающие способностью амплификации, обычно избираются ключевыми управляющими параметрами. [c.39]
КЛЮЧЕВЫЕ УПРАВЛЯЮЩИЕ ПАРАМЕТРЫ (то же инструментальные переменные, параметры активного воздействия, стратегические параметры, контролируемые операторы) — те экономические параметры, с помощью сознательного изменения которых общество способно менять ход и направление экономических процессов. Круг таких факторов у социалистической системы куда шире, чем у капиталистической у нас общество может сознательно устанавливать такой параметр, как пропорции между фондом накопления и фондом потребления в национальном доходе — и это в огромной степени определяет развитие экономики общество может распределять капитальные вложения между отраслями, вводить те или иные системы поощрения, стимулирующие расширение различных производств, внедрение новой техники и т. д. [c.43]
Чтобы сделать этот процесс управляемым, предопределить равнодействующую, которая выразится в положительном изменении индикатора финансово-экономической устойчивости, необходимо ввести все 6 параметров, формирующих ситуации, в стандартные схемы. Эти схемы должны обслуживать решение конкретных задач. У каждой задачи есть своя логическая схема решения если известны, даны или заведомо не могут сильно измениться одни показатели, а другие напротив могут варьировать в широком диапазоне, или в известных пределах, то для нахождения значения искомого показателя необходимо изменить определенные показатели, ключевые для данной ситуации, и причем только таким, а не иным образом. В противном случае цель не будет достигнута. [c.66]
Основная цель финансового анализа — выявление существенных связей и характеристик финансового состояния предприятия для выработки оптимального управленческого решения. Эта цель достигается посредством получения небольшого числа ключевых (наиболее информативных) параметров, дающих объективную и точную картину финансового состояния предприятия, его прибылей и убытков, изменений в составе активов и пассивов, расчетах с дебиторами и кредиторами. При этом аналитика и управляющего (менеджера) может интересовать как текущее финансовое состояние предприятия, так и его проекция на ближайшую перспективу или более отдаленный период. [c.318]
В экономике обычно удается быстрее достигать той или иной цели именно с помощью регулирующего воздействия ключевыми параметрами на управляемые факторы, нежели любыми другими способами. Это доказывается, в частности, эффективностью применения экономических рычагов, роль которых существенно повышается в ходе хозяйственной реформы. В капиталистическом хозяйстве ключевые параметры (инструментальные перемен- 4<3 [c.43]
Инженерный консалтинг призван сделать управляемыми три ключевых параметра [c.46]
Первая управленческая стратегия - гибкое реагирование на состояние объекта. Субъект управления отслеживает некоторый набор ключевых параметров объекта и, в случае отклонения от множества целевых значений, воздействует на управляющие параметры, возвращая систему к целевому состоянию. Такой подход по своей исключает долгосрочное планирование, т.к. субъект управления в любой момент должен иметь возможность оперативно отреагировать на изменившуюся ситуацию и поэтому не должен быть связан ранее составленными планами3. [c.4]
Присутствие в процессе принятия решений неопределенности не позволяет точно оценить влияние управляющих воздействий на целевую функцию. Если неопределенности, существующие как в самой системе, так и в наблюдениях, могут быть представлены как стохастические процессы, то к таким задачам применимы методы стохастического управления. Однако имеется сравнительно большой класс проблем, при решении которых эти методы неэффективны. Последнее можно объяснить тем, что набор стандартных вероятностных понятий и методов оказывается неадекватным для описания рассматриваемых ситуаций, а также с трудностью получения необходимых статистических характеристик параметров, отсутствием эргодичности процессов и их существенной нестационарностью. Источник неопределенности может не иметь случайного характера и иногда быть частично или полностью детерминированным. Сложность технологических комплексов и неопределенность информации о них растет, а требования к точности получаемого решения повышаются. Проблема представления неопределенности является одной из ключевых, но в то же время и наименее изученной для объектов газовой промышленности. [c.9]