СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РАСЧЕТА ЧИСЛЕННОСТИ ПЕРСОНАЛА - группа методов определения численности персонала основываются на анализе взаимосвязи между потребностью в персонале и др. переменными величинами (стохастические методы), а также на количественной оценке потребности в персонале, исходя из мнения специалистов, если непосредственное количественное измерение потребности затруднено (методы экспертных оценок). Наиболее применимым на практике из стохастических методов является расчет числовых характеристик (см. Методы расчета потребности в персонале). К стохастическим методам относятся регрессионный и корреляционный анализы. Регрессионный анализ предполагает установление линейной зависимости между численностью персонала и влияющими на нее факторами. Общая формула выглядит следующим образом [c.359]
При появлении каждого из перечисленных сигналов процесс нуждается в корректировке. На практике применяют множество видов контрольных карт. Они классифицируются по характеру и числу отображаемых признаков, но назначению. В первую очередь карты разделяются на две большие группы по количественному (измеримому) и по качественному (альтернативному) признаку. Первые содержат выборочные числовые характеристики параметров. В карты по альтернативному признаку заносят выборочные числовые характеристики числа дефектных единиц продукции или доли дефектных единиц в выборке. [c.158]
В терминах теории графов сетевой график — это ориентированный граф без контуров, ребра которого имеют одну или несколько числовых характеристик. Ребрами изображаются на графе работы, а вершинами графа — события (реже наоборот). [c.222]
Ребра сетевого графика имеют одну или несколько числовых характеристик. В сетевом графике в отличие от ленточного, где основным является только один элемент — этап, как правило, имеются два основных элемента — работа и событие. Ребрами на графике изображаются работы, а вершинами — события. [c.36]
Числовая характеристика любого признака массового явления, в том числе и себестоимости добычи нефти и газа, с течением времени не остается постоянной, а изменяется. Образуется последовательность числовых характеристик, именуемая динамическим рядом. [c.59]
В экономическом анализе используются главным образом математические модели, описывающие изучаемое явление или процесс с помощью уравнений, неравенств, функций и других математических средств. Различают математические модели с количественными характеристиками, записанными в виде формул числовые модели с конкретными числовыми характеристиками логические, записанные с помощью логических выражений, и графические, выраженные в графических образах. Модели, реализованные с помощью электронно-вычислительных машин, называют машинными, или электронными. [c.103]
Числовые характеристики дискретных случайных величин. Часто закон распределения неизвестен и приходится оперировать только с основными числовыми характеристиками случайной величины. [c.43]
Числовые характеристики функций случайных величин [c.45]
Функции случайных величин — это функции, значениями которых являются случайные величины. Для оценки ожидаемых результатов и рисков достаточно определить их числовые характеристики как математическое ожидание, дисперсию, стандартное квадратичное отклонение и коэффициент вариации. Если функция не является случайной и может быть задана аналитически или иным путем, например в форме таблиц, то ее числовые характеристики могут быть легко определены по значениям числовых характеристик входящих в ее состав случайных величин. [c.45]
Простейшие функции. Числовые характеристики простейших функций определяются по следующим правилам. [c.45]
Сложным источником дохода можно назвать источник, доход которого является некоторой функцией нескольких случайных величин. Риск получения дохода из такого источника может быть оценен, как указано в главе 4, на основе линеаризации функции случайных аргументов. Напомним, что числовые характеристики функции случайных аргументов определяют путем разложения в ряд Тейлора. Обычно используют линейные приближения характеристик. Линейные оценки для связанных случайных аргументов имеют вид [c.123]
Единый информационный массив тезауруса распадается на три части слова, показатели, документы каждая последующая часть является обобщением предыдущей. Каждая словарная статья теза-урса содержит три характеристики синтаксическую, семантическую и прагматическую. Первая раскрывает числовые характеристики, вторая — содержательную часть характеристики, третья — практическое значение слов, показателей и документов. [c.191]
Одной из важнейших числовых характеристик случайной величины является ее математическое ожидание, называемое также средним значением или центром распределения случайной величины. Для дискретной случайной величины математическое ожидание определяется [c.262]
Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа. [c.37]
Случайные величины и их числовые характеристики [c.24]
Поэтому для описания случайных величин часто используются их числовые характеристики — числа, в сжатой форме выражающие наиболее существенные черты распределения случайной величины. Наиболее важными из них являются математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и др. Обращаем внимание на то, что в силу определения, числовые характеристики случайных величин являются числами неслучайными, определенными. [c.26]
Наряду с отмеченными выше числовыми характеристиками для описания случайной величины используется понятие квантилей и процентных точек. [c.32]
Среди числовых характеристик случайной величины выделяют начальные vk и центральные ц моменты k-го порядка, оп- [c.33]
Числовые характеристики условных распределений условные математические ожидания Мх( Y) и Му(Х) и условные дисперсии DX(Y) и Dy(X). Эти характеристики находятся по обычным формулам математического ожидания и дисперсии, в которых вместо вероятностей событий или плотностей вероятности используются условные вероятности или условные плотности вероятности. [c.38]
Условные законы распределения X по F и F по X — также нормальные с числовыми характеристиками [c.40]
Наряду со строго стационарными временными рядами (в узком смысле) в эконометрике рассматриваются стационарные ряды (в широком смысле), в которых требование неизменности при любых п, t и т распространяется лишь на числовые характеристики указанного распределения. [c.136]
На рис. 9.1 приведены гистограммы и основные числовые характеристики соответствующих выборок. [c.228]
Рассмотрим следующий пример. Пусть X, Z — регрессоры, Y— объясняемая величина, гистограммы которых и основные числовые характеристики распределения приведены на рис. 10.1. [c.250]
Частота относительная 24 Числовые характеристики 26 Число степеней свободы 62, 97 [c.306]
Практические вопросы построения математических моделей нефтеперерабатывающих предприятий освещены и в работах [7, 8]. В работе [7], базирующейся на результатах [6], дается последовательное изложение процедур, необходимых для формирования модели. Рассматриваются постановка задачи, выбор вида модели, информационное обеспечение, определение числовых характеристик, вопросы экспериментальных расчетов на ЭВМ и их практического использования. [c.14]
В зависимости от принятых допущений и способов определения числовых характеристик математическая модель (2.25) может быть преобразована в обычную линейную модель или линейную модель с переменными параметрами, и в этом смысле соотношение (2.24) обладает большей степенью общности. В то же время при оценке практической применимости рассмотренной модели необходимо учитывать особенности моделирования задач планирования нефтеперерабатывающих производств. [c.28]
Определение числовых характеристик моделей оптимального планирования нефтеперерабатывающих предприятий и комплексов имеет ряд особенностей, обусловленных непрерывным характером изменения количественных и качественных показателей потоков, взаимозаменяемостью [c.35]
Рассмотрим процедуру расчета и оценки числовых характеристик моделей с варьируемыми векторами условий [39]., [c.36]
Одним из наиболее сложных в методологическом отношении вопросов, которые приходится решать при реализации вероятностных моделей для конкретных производств, является обоснованный выбор и обеспечение принимаемых значений у, -, определение законов распределения и числовых характеристик случайных величин. При этом необходимо иметь в виду, что в моделях с построчными вероятностными ограничениями уровень надежности всей системы ограничений определяется выражением [c.94]
Исследование вероятностной природы моделируемого процесса, определение законов распределения случайных величин и их основных числовых характеристик, необходимых для построения модели, осуществляются в результате обработки статистической информации, отражающей функционирование объекта на предыдущих периодах планирования. [c.96]
Алгоритм решения задачи основан на постепенном построении графа (дерева) Г, сопоставлении узлам графа некоторой числовой характеристики w (нижней границы затрат времени на переналадки оборудования) и развитии того узла графа, для которого эта величина w меньше по сравнению с другими узлами. Каждый этап этого алгоритма соответствует нахождению [c.82]
Для решения этой задачи предлагается алгоритм, основанный на постепенном построении графа Г, сопоставлении его узлам некоторой числовой характеристики W (нижней границы) и развитии того узла графа, для которого эта характеристика будет наименьшей. [c.114]
| Рис. 8.3. Некоторые числовые характеристики цикла. |  |
Временной ряд y,(t = 1,2,..., п) называется строго стационарным (или стационарным в узком смысле), если совместное распределение вероятностей п наблюдений у, у ,..., у такое же, как и п наблюдений у + т, У2 + т,...., Уп+i при любых п, t и т. Другими словами, свойства строго стационарных1 рядов у, не зависят от момента /, т. е. закон распределения и его числовые характеристики не зависят от /. Следовательно, математическое ожидание ay(f) = а, среднее квадратическое отклонение sy(t) = a могут быть оценены по наблюдениям у, (t = 1,2,..., п) по формулам [c.136]
Рассмотрим основные процедуры определения числовых характеристик аппроксимацконных моделей. [c.21]
Анализируя возможные способы оценки числовых характеристик аппроксимирующих гиперплоскостей, необходимо отметить, что, практически, во всех случаях должна существовать неагрегированная модель производства, на основании которой можно рассчитать максимальные выпуски продуктов maxx , оптимальные опорные решенияyk и оценки оптимальных решений pk, или же множестве различных решений Yk и Pk, усреднением которых можно вычислить Yk uPk. Без использования экономико-математической модели, эвристическим способом приближенно могут быть определены только предельные значениях . [c.23]
Принцип стандартизации параметрических рядов на основе использования рядов предпочтительных чисел получил всеобщее-признание. Поэтому Международная организация по стандартизации (ИСО), придав1ая большое значение установлению в международном масштабе единой системы предпочтительных чисел, приняла международную рекомендацию по данной системе. В соответствии с этой рекомендацией в СССР утвержден ГОСТ 8032 — 56 Предпочтительные числа и ряды предпочтительных чисел . В вводной части ГОСТ отмечено, что он устанавливает предпочтительные числа и их ряды, которые должны быть положены в основу выбора градаций параметров и размеров, а также отдельных числовых характеристик продукции, выпускаемой всеми отраслями народного хозяйства. Установление для всех отраслей промышленности единого метода выбора градаций параметров и размеров, а также отдельных числовых характеристик продукции позволит не только наилучшим образом согласовать и увязать между собой различные виды изделий, материалов, полуфабрикатов, транспортных средств, технологического и энергетического оборудования, но и ускорить подсчеты по формулам, связывающим величины, для которых установлены стандарты по рядам предпочтительных чисел [7]. [c.62]
Смотреть страницы где упоминается термин Числовые характеристики
: [c.174] [c.215] [c.33] [c.33] [c.33] [c.34] [c.34] [c.34] [c.40] [c.94]Смотреть главы в:
Теория очередей и управление запасами -> Числовые характеристики