Экономические показатели результативные факторные

При прямом факторном анализе ставится задача выявить отдельные факторы, влияющие на изменение результативного показателя или процесса установить формы детерминированной зависимости между результативным показателем и определенным набором факторов и, наконец, определить роль отдельных факторов в изменении результативного экономического показателя.  [c.237]


Построение, или моделирование, конечной факторной системы для анализируемого экономического показателя хозяйственной деятельности может быть осуществлено как формальным, так и эвристическим путем на основе качественного анализа сущности экономического явления, отражаемого через данный результативный показатель. Моделирование факторной системы основывается на следующих экономических критериях выделения факторов как элементов факторной системы причинности, достаточной специфичности, самостоятельности существования, учетной возможности. С формальной точки зрения факторы, включаемые в факторную систему, должны быть количественно измеримыми.  [c.106]

Метод дробления приращений факторов. В анализе хозяйственной деятельности наиболее распространенными являются задачи прямого детерминированного факторного анализа. С экономической точки зрения к таким задачам относится проведение анализа выполнения плана или динамики экономических показателей, при котором рассчитывается количественное значение факторов, оказавших влияние на изменение результативного показателя. С математической точки зрения задачи прямого детерминированного факторного анализа представляют исследование функции нескольких переменных.  [c.128]


Кик уже упоминалось, анализ хозяйственной деятельности был выделен его отцами из бухгалтерского учета поэтому не случайно из бухгалтерии пришел в анализ и один из весьма распространенных приемов — метод балансовой увязки. Этот метод применяется при изучении соотношения двух групп взаимосвязанных показателей, итоги которых должны быть равны между собой. Своим названием он обязан бухгалтерскому балансу, который был одним из первых исторических примеров увязки большого числа экономических показателей двумя равными итоговыми суммами. Особенно широко распространено использование метода при анализе правильности размещения и использования хозяйственных средств и источников их формирования. Прием балансовой увязки используется также при изучении функциональных аддитивных связей, в частности, при анализе товарного баланса, а также для проверки полноты и правильности произведенных расчетов в факторном анализе общее изменение результативного показателя должно равняться сумме изменений за счет отдельных факторов.  [c.100]

Этот метод применяется при изучении соотношения двух групп взаимосвязанных показателей, итоги которых должны быть равны между собой. Своим названием он обязан бухгалтерскому балансу, который был одним из первых исторических примеров увязки большого числа экономических показателей двумя равными итоговыми суммами. Особенно широко распространено использование метода при анализе правильности размещения и использования хозяйственных средств и источников их формирования. Прием балансовой увязки используется также при изучении функциональных аддитивных связей, в частности, при анализе товарного баланса, а также для проверки полноты и правильности произведенных расчетов в факторном анализе общее изменение результативного показателя должно равняться сумме изменений за счет отдельных факторов.  [c.59]


Экономические показатели в анализе хозяйственной деятельности классифицируются на результативные и факторные. Результативные показатели являются средствами определения цели и критериями измерения степени ее достижения, а также компонентами вектора результатов альтернатив. Факторные показатели отражают условия, средства и пути формирования результативных показателей. Следовательно, факторные показатели являются источником изучения альтернативных вариантов действия.  [c.87]

Необходимо подчеркнуть, что деление показателей на результативные и факторные относительно. Экономические показатели имеют характерные черты как результативного, так и факторного показателя. Например, показатели размера и удельного веса брака в общем объеме продукции отражают, с одной стороны, результаты работы (потери), а с другой — характеризуют качество работы коллектива, которое является фактором формирования результатов работы предприятия. Деление показателей на результативные и факторные зависит от постановки решаемой управленческой задачи. Один и тот же показатель в одной задаче выступает в роли факторного, в другой — в качестве результативного. Например, производительность труда, фондоотдача, материалоотдача часто рассматриваются в роли фактора объема выпуска продукции. Но они сами также являются важными характеристиками результатов работы и поэтому в других задачах изучаются факторы формирования их уровня. Объем выпуска продукции, с другой стороны, может рассматриваться в качестве фактора изменения суммы прибыли. Следовательно, в соответствии с постановкой задачи выявляются результативные показатели для отражения непосредственных результатов реализации альтернатив, а  [c.87]

Чтобы обеспечить сравнимость и наглядность рассматриваемых экономических альтернатив с точки зрения их выбора по наименьшему риску и достижения наибольшей определенности, их описывают посредством экономических показателей, классифицируемых на результативные и факторные.  [c.25]

Вместе с тем деление показателей на результативные и факторные относительно. Экономические показатели, особенно в условиях неопределенности, имеют характерные черты как результативного, так и факторного показателя. Например, норма прибыли, с одной стороны, может рассматриваться в качестве финансового результата с изучением влияния факторов, оказывающих воздействие на ее уровень, как показателя экономической эффективности с другой - она может выступать в роли фактора, от которого зависят степень устойчивости и уровень риска предприятия.  [c.25]

Экономический анализ есть прежде всего факторный анализ. Экономический показатель, фигурирующий в задаче факторного анализа как объект исследования, называется результативным показателем. Показатели, участвующие в задаче как характеристики результативного показателя, т. е. определяющие его поведение, называются факторными показателями.  [c.22]

Под экономическим факторным анализом понимаются постепенный переход от исходной факторной системы (результативный показатель) к конечной факторной системе (или наоборот), раскрытие полного набора прямых, количественно измеримых факторов, оказывающих влияние на изменение результативного показателя.  [c.99]

В случае нелинейности связи и при изучении множественной корреляции задача определения тесноты связи соотносится с проблемой изучения аналитической формы связи (коэффициент или отношение корреляции в этом случае прямо зависит от выбранной формы связи). Выявление аналитической формы связи означает моделирование хозяйственного процесса путем выявления закономерностей формирования значений результативного показателя под влиянием факторных показателей. Это основная и самая сложная задача в экономическом анализе, которая при стохастическом подходе решается методом регрессионного анализа.  [c.114]

В предыдущих главах рассматривалась методика решения задач детерминированного факторного анализа. Однако на практике далеко не все экономические явления и процессы могут изучаться с помощью этой методики, так как в большинстве случаев их нельзя свести к функциональным зависимостям, когда величине факторного показателя соответствует единственная величина результативного показателя.  [c.127]

Для исследования стохастических соотношений используются следующие способы экономического анализа, с которыми мы уже знакомились в предыдущих главах сравнение параллельных и динамических рядов, аналитические группировки, графики. Однако они позволяют выявить только общий характер и направление связи. Основная же задача факторного анализа -определить степень влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. Для этой цели применяются способы корреляционного, дисперсионного, компонентного, современного многомерного факторного анализа и т.д.  [c.128]

Приведенные модели выгодны тем, что их параметрам ( ,) можно дать экономическое объяснение (интерпретацию). В линейной модели коэффициенты f ,- показывают, на сколько единиц изменяется результативный показатель с изменением факторного на единицу в абсолютном выражении, в степенных и логарифмических - в процентах.  [c.144]

Jn-l V40 -1 Если расчетное значение t выше табличного, то можно сделать заключение о том, что величина коэффициента корреляции является значимой. Табличные значения t находят по таблице значений критериев Стьюдента. При этом учитываются количество степеней свободы (V = п — 1)и уровень доверительной вероятности (в экономических расчетах обычно 0,05 или 0,01). В нашем примере количество степеней свободы равно п - 1 = = 40 - 1 = 39. При уровне доверительной вероятности Р = 0,05 t = 2,02. Поскольку /-фактическое (табл. 7.8) во всех случаях выше f-табличного, связь между результативным и факторными показателями является надежной, а величина коэффициентов корреляции — значимой.  [c.148]

Этап 1. Производится отбор наиболее важных существенных факторов, влияющих на результативный показатель. При отборе факторов учитываются причинно-следственные связи между показателями, причем все факторы должны быть количественно измеримы. Большую помощь при отборе факторов для корреляционной модели оказывают аналитические группировки, способ сравнения параллельных и динамических рядов, линейные графики. Отбор показателей для анализа и придание им статуса фактора или результативного значения осуществляются на основе знания экономических законов. Например, знание закона спроса и предложения помогает изучить влияние ценового фактора на изменение спроса. Отобранные для анализа показатели и результаты наблюдений за их изменением помещаются в таблицу, в которой факторные признаки располагаются в порядке возрастания или убывания, т.е. ранжируются.  [c.50]

Анализ материалоемкости продукции. В экономической литературе рекомендуется несколько методик анализа обобщающих показателей, основанных на разных типах факторных систем. В частности, имеются рекомендации по анализу материалоемкости всей продукции по аддитивной, кратной или мультипликативной факторной системе. Предлагаемые методики не всегда отвечают требованиям соблюдения причинно-следственных связей между результативным показателем и показателями-факторами.  [c.364]

Целью экономической деятельности предприятия всегда является некий результат, который зависит от многочисленных и разнообразных факторов. Очевидно, что чем более детально будет изучено влияние факторов на величину результата, тем точнее и достовернее будет прогноз о возможности его достижения. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать бизнес-план и принять управленческое решение. Факторным анализом, по определению, является методика, включающая в себя единые методы измерения (постоянного и системного) факторных показателей, комплексного изучения их воздействия на величину результативных показателей, теоретические принципы, лежащие в основе прогнозирования.  [c.54]

Здесь уместно будет сказать о том, что метод цепных подстановок не является совершенным и имеет недостатки. Главный недостаток этого метода и его модификации — способа разниц — состоит в том, что величина влияния отдельных факторов на результативный показатель при применении метода цепных подстановок в некоторой степени зависит от той последовательности подстановок, которую применил аналитик и которую не всегда удается экономически обосновать. В практике внутризаводского экономического анализа неточность метода цепных подстановок не имеет, как правило, существенного значения, и ею можно пренебречь ради простоты расчетов. Для целей анализа сложных экономико-математических моделей автором обосновывается более рациональная вычислительная процедура — так называемый интегральный метод факторного анализа [81, с. 27—37].  [c.37]

Методика основана на использовании детерминированного факторного анализа и предполагает расчет результативных показателей (коэффициентов), их группировку по экономическому содержанию, обоснование полученных значений и оценку текущего финансового состояния акционерного общества и перспектив его развития.  [c.267]

При этом большинство домашних хозяйств не выполняют производственных функций, и является потребительскими. Они пополняют свои доходы от взаимодействия с хозяйствующими субъектами или сами занимаются предпринимательской деятельностью, становясь экономически независимыми. Территориальные органы управления играют здесь роль арбитра, устанавливающего правила игры на экономическом поле. Следовательно, то, в каком экономическом состоянии находятся потребительские домашние хозяйства, определяет компетентность местных органов власти. Другой вопрос, как и в какой мере органы государственного управления справляются со своими основными функциями. Ответ на него можно получить только методами факторного анализа. Что касается относительных, результативных показателей, то и факторы, их определяющие, также являются относительными. Действуя по этой схеме, все время придется оперировать коэффициентами, индексами и другими аналогичными параметрами. С одной стороны, это упрощает проблему сопоставимости экономических явлений, с другой - требует более тщательной проработки деталей и качественной интерпретации полученных выводов.  [c.97]

Чаще в экономических исследованиях встречаются стохастические зависимости, которые отличаются приблизительностью, неопределенностью. Они проявляются только в среднем по значительному количеству объектов (наблюдений). Здесь каждой величине факторного показателя (аргумента) может соответствовать несколько значений результативного показателя (функции). Например, увеличение фондовооруженности труда рабочих дает разный прирост производительности труда на разных предприятиях даже при очень выравненных прочих условиях. Это объясняется тем, что все факторы, от которых зависит производительность труда, действуют в комплексе, взаимосвязанно. От степени оптимальности сочетания разных факторов будет зависеть степень воздействия каждого из них на величину результативного показателя.  [c.123]

Рассмотрим особенности постановки задачи прямого стохастического факторного анализа. Если в случае прямого детерминированного факторного анализа исходные данные для анализа имеются в форме конкретных чисел, то в случае прямого стохастического факторного анализа заданы выборкой (временной или поперечной). Решения задач стохастического факторного анализа требуют глубокого экономического исследования для выявления основных факторов, влияющих на результативный показатель подбора вида регрессии, кото рый бы наилучшим образом отражал действительную связь изучаемого показателя с набором факторов разработки мето-  [c.100]

Экономическая интерпретация коэффициент y/t показывает долю прироста результативного показателя, обусловленную изменением k-ro фактора. Здесь не возникает вопроса, если все факторные признаки изменяются однонаправ-ленно (одновременно либо возрастают, либо убывают). Если это не выполняется, решение задачи 4 может быть осложнено. В частности, в наиболее простой двухфакторной модели в подобном случае расчет по формуле (3.3) не выполняется и считается, что 100% прироста результативного показателя обусловлены изменением доминирующего факторного признака, т.е. признака, изменяющегося однонаправленно с результативным показателем. В более сложных моделях прибегают к подобной же условной интерпретации.  [c.88]

Выбрав форму уравнения регрессии, начинаем отбор факторов для ее построения. Отбор факторов осуществляется в 2 этапа I) качественный экономический анализ всех учитываемых факгоров 2) непосредственное включение факторных признаков в уравнение регрессии на основе количественной оценки тесноты связи данных факторов с результативным показателем. Эти два этапа органически связаны между собой и с другими этапами моделирования в целом.  [c.77]

Детерминированность и стохастичность являются категориями познания явлений как характеристики его полноты. При выявлении одних явлений в качестве факторных, а других в качестве результативных связь между ними будет предельно полно познана в случае возможности описания однозначного (детерминированного) соответствия между значениями (уровнями) результативных и факторных показателей. Непознанность влияния некоторых факторов обусловливает неопределенность изменения результативного показателя. В этом случае связь мел-еду исследуемыми комплексами факторов и результатов описывается с учетом данной неопределенности в стохастическом виде. В процессе экономического факторного анализа постепенно сокращают неопределенность в изменении исследуемых результативных показателей. В простейших случаях достигаются полная ликвидация неопределенности и описание связи между факторами и результатами в детерминированном виде. В этом смысле детерминированность является предельным случаем уточнения или со-  [c.114]

Не отрицая определенной значимости детерминированного факторного анализа, отметим, что независимо от того, идет ли речь о ретроспективном или перспективном анализе, он имеет достаточно много слабостей и спорных или неочевидных моментов во-первых, само понятие точности весьма неопределенно во-вторых, безоговорочное абсолютизирование и фетишизирование точности в экономических расчетах попросту ошибочно в-третьих, жестко детерминированные модели исключительно условны, поскольку ни одна из них не охватывает и не может охватить в принципе все факторы, оказывающие влияние на те или иные результативные показатели в-четвертых, с позиции математики или статистики далеко не всегда выполняются формальные условия применимости конкретного аналитического метода при проведении факторного разложения и т. п. Упомянем также, что многие авторитетные ученые выступали против необоснованного использования того или иного инструментария в экономических исследованиях. Так, лауреат Нобелевской премии проф. Ф. Хайек (1899-1992), называвший некритическое подражание методам естественных наук сциентизмом , т. е. онаучива-  [c.348]

Смотреть страницы где упоминается термин Экономические показатели результативные факторные

: [c.270]    [c.58]   
Аналитическая основа принятия управленческих решений (1989) -- [ c.87 ]