Функции управления фиксированная

Постановки задач планирования экономики рассмотренного здесь типа получили широкое распространение в шестидесятых годах (конечно, модели, предназначенные для планирования народного хозяйства, были значительно более сложными", чем модель (2.15)). Однако попытки практического внедрения моделей такого типа показали, что построить единственный критерий удовлетворительным образом не удается, т. е. не удается подобрать вектор с так, чтобы его составляющие действительно отражали роль различных компонент конечного продукта в развитии страны. Эти трудности связаны не только с принципиальными проблемами формулировки целевой функции потребления (ЦФП), о которых уже говорилось в гл. 2, но п с недостатками статических моделей. В самом деле, в конечный продукт народного хозяйства у входят капиталовложения в новые производственные фонды, личное потребление населения, расходы на содержание государственного аппарата ц обороту, сальдо экспорта и импорта и т. д. Если даже пренебречь влиянием внешней торговли, считать расходы па оборону и управление фиксированными, то все равно останутся капиталовложения, которые в рассмотренной нами модели, вообще говоря, являются бессмысленными, поскольку никак не отражаются па мощностях отраслей. Поэтому вводить оценку капитальных вложений приходится волевым , экспертным образом. Хотелось бы оценить роль вложений в основные фонды внутри самой модели. Для этого модель должна быть построена так, чтобы в ней учитывалось влияние капиталовложений на возможности производства. Такими моделями являются динамические многоотраслевые модели.  [c.269]


Массивы нормативно-справочной информации содержат справочную информацию до труду и заработной плате и используются при реализации автоматизированной обработки данных по всем функциям управления трудовыми ресурсами. Все массивы базы данных по управлению трудовыми ресурсами создаются на магнитных дисках записи имеют фиксированный формат. Предлагаемая структура базы данных обеспечивает  [c.102]

Если обратить внимание на существующую практику ведения бухгалтерского учета как функции управления действующего экономического субъекта, то можно убедиться, что оно осуществляется от фиксирования единичных явлений, отдельных фактов к установлению общего. То есть применяется индуктивный метод познания деятельности субъекта первичная регистрация хозяйственных операций посредством документов группировка и систематизация хозяйственных операций записи на счетах обобщение и сводка хозяйственных средств и процессов путем составления балансов и отчетов. Такой метод познания используется студентами при изучении отраслевого курса бухгалтерского учета.  [c.56]


В задаче управления фиксированным составом находятся оптимальные функции стимулирования для получения максимальной прибыли, при условии фиксированного состава и структуры (при решении данной задачи предполагается, что задача управления составом решена).  [c.6]

Рассматриваемые в большинстве работ по теории активных систем задачи управления фиксированным составом (в том числе, в первую очередь, задачи стимулирования) заключались в определении зависимости поощрения или наказания каждого конкретного АЭ от результатов его деятельности. Такие системы стимулирования, состоящие из набора функций стимулирования — каждой для соответствующего АЭ, в [11] было предложено называть индивидуальным стимулированием.  [c.11]

Остановимся на обсуждении природы функционала эффективности управления составом чуть более подробно. Как отмечалось выше, существует задача управления фиксированным составом АС (см. рисунок 1). Ее решением является набор стратегий центра (центров), которые максимизируют эффективность управления, определяемую как гарантированное значение целевой функции центра на множестве решений игры АЭ (то есть — на множестве их стратегий, являющихся равновесными при заданном управлении).  [c.15]

Как было показано, для решения задачи управления исполнительным составом необходимо решать задачу управления фиксированным составом, т.е. уметь находить наилучшую функцию стимулирования для заданного состава.  [c.32]

В данном разделе рассматривается взаимосвязь функции затрат и производственной функции активных элементов. Исходя из свойств производственной функции выводятся свойства функции затрат. Показывается, что свойства, которые нам потребуются в дальнейшем от функции затрат для рассмотрения задачи управления фиксированным составом, можно вывести исходя из разумных предположений о свойствах производственных функций.  [c.32]


В данном разделе рассматриваются свойства (и взаимосвязь) функции стимулирования и функции действия в общем случае (даже при неоптимальной функции стимулирования). Подробный анализ данных свойств позволит нам решить задачу управления фиксированным составом, что в итоге понадобится для решения задачи управления составом. 34  [c.34]

В задачах управления фиксированным составом АС гипотеза благожелательного отношения агентов к центру заключается в том, что каждый из них выбирает из множества максимумов своей целевой функции наиболее благоприятное для центра действие. В задачах формирования состава под ГБ будем понимать, помимо отмеченного выше, дополнительное требование — при одинаковых значениях целевой функции АЭ будет участвовать в АС, если это более предпочтительно с точки зрения центра, чем невхождение данного АЭ в состав рассматриваемой АС.  [c.120]

Канбан (см. [К 13]) и МРП(см. [М 126]). Система ОПТ, как и система Канбан, относится к классу "тянущих" (см. [С 95]) систем организации снабжения и производства. Отдельные западные специалисты не без оснований считают, что ОПТ — это фактически компьютеризованный вариант системы Канбан, с той существенной разницей, что ОПТ предотвращает возникновение узких мест в цепи "снабжение—производство — сбыт", а Канбан позволяет эффективно устранять уже возникшие "узкие" места. Основным принципом системы ОПТ является выявление в производственной системе "узких" мест или, по терминологии ее создателей, критических ресурсов. В качестве критических ресурсов могут выступать, например, запасы сырья и материалов, машины и оборудование, технологические процессы, персонал. От эффективности использования критических ресурсов зависит эффективность производственной системы в целом, в то время как интенсификация использования остальных ресурсов, называемых некритическими, на развитии системы практически не сказывается. Потери критических ресурсов крайне негативно сказываются на производственной системе в целом, в то время как экономия некритических ресурсов реальной выгоды, с точки зрения конечных результатов, не приносит. Количество критических ресурсов для каждой производственной системы составляет в среднем пять. Исходя из рассмотренного выше принципа, фирмы, использующие систему ОПТ, не стремятся обеспечить стопроцентную загрузку рабочих, занятых на некритических операциях, поскольку интенсификация труда этих рабочих приведет к росту незавершенного производства и другим нежелательным последствиям. Фирмы поощряют использование резерва рабочего времени таких рабочих на повышение квалификации, проведение собраний кружков качества (см. [К 179]) и т.п. В системе ОПТ на ЭВМ решается ряд задач оперативного управления производством, в том числе формирования графика производства на один день, неделю и т.п. При формировании близкого к оптимальному графика производства используются следующие критерии 1. Степень удовлетворения потребности производства в ресурсах. 2. Эффективность использования ресурсов. 3. Средства, изъятые из фондов незавершенного производства. 4. Гибкость графика, т.е. возможность его реализации при аварийных остановах оборудования и при недопоставке материальных ресурсов. При реализации графика система ОПТ контролирует использование производственных ресурсов для изготовления заказанной продукции за фиксированные интервалы времени. Продолжительность этих интервалов определяется экспертным путем. В течение каждого интервала принимаются решения по оперативному управлению процессом производства. Чтобы облегчить принятие решений, программным путем определяются приоритеты каждого вида продукции с использованием весовых функций, так называемых управленческих коэффициентов (заказная норма, срок изготовления и др.) и других критериев (допустимый уровень страховых запасов, дата отгрузки изготовленной продукции и т.д.). На основе перечня приоритетов продукции ЭВМ планирует максимальное обеспечение ресурсами продукции, имеющей высший (нулевой) приоритет, а обеспечение всей остальной продукции — по убыванию  [c.391]

Широкое распространение в промышленности в настоящее время находят органы управления вращающиеся, селекторные переключатели (для дискретного переключения на три и более фиксированных положения), торцовые переключатели (для комплектного устройства цифрового ввода переключателя), поворотные ручки (когда требуются незначительные усилия и точная регулировка плавно изменяющихся переменных), кнопки и клавиши (для быстрого включения и выключения аппаратуры, для ввода цифровой и логической информации и команд), тумблеры (для реализации функций, требующих двух дискретных положений при недостатке места), рычаги (как для введения дискретных сигналов, так и непрерывного исполнения действий), педали (чаще на транспортных средствах, когда руки заняты).  [c.80]

Производными ценными бумагами являются финансовые инструменты, стоимость которых находится в зависимости от цен на другие активы, например акций, ценных бумаг с фиксированным доходом, иностранной валюты или каких-либо товаров. Их основная функция заключается в том, что они служат в качестве инструментов для управления степенью рискованности вложений в те активы, производными от которых они являются.  [c.25]

Основой мотивации в Японии является иерархия рангов, которая применяется как на предприятиях, так и в государственных органах. Ранг зависит не только от квалификации, но и от стажа работы в фирме, помощи коллегам, готовности к выполнению новых функций и т. п. В отличие от стилей управления, основанных на1 фиксированном разделении труда (что характерно для стран Западала, также для России), японские рабочие и служащие поощряются,за" овладение широким спектром знаний и навыков творческую активность умение работать в коллективе находить компромиссные решения в интересах фирмы. Ранг сотрудника-японской фирмы  [c.122]

В Я да -теории управления неопределенность удобно задавать в частотной области. Предположим, что передаточная функция исходного объекта Р, и рассмотрим возмущенный объект, передаточная функция которого, например, Р - (1 + AW)P. Здесь W — фиксированная передаточная функция (весовая функция), а А — произвольная устойчивая передаточная функция, удовлетворяющая неравенству ЦдЦ . Такое возмущение А  [c.61]

Тогда для любого фиксированного набора управлений u(f) e U существует постоянная 8j >0 настолько малая, что неравенство (1.103) выполняется при Ys Yw/s e (0,8]). Введем функцию  [c.75]

Стохастическое программирование позволяет по-новому подойти к решению задач, информационная структура которых (естественная или определяемая стохастическим расширением) известна заранее. Процесс решения задачи стохастического программирования может быть разделен на два этапа. Первый — предварительный этап — обычно весьма трудоемкий. На первом этапе строится закон управления — решающие правила или решающие распределения, связывающие решение или механизм формирования решения с реализованными значениями и заданными статистическими характеристиками случайных параметров условий задачи. Предварительный этап не требует знания конкретных реализаций значений параметров целевой функции и ограничений. Построение решающих правил или распределений требует лишь информации о структуре задачи и о некоторых статистических характеристиках случайных исходных данных. Поэтому процесс конструирования решающих механизмов не стеснен обычно недостатком времени и может начинаться с момента осознания важности задачи, как только построена стохастическая модель и проверено ее соответствие изучаемому явлению. Затраты времени и ресурсов на подготовку решающих правил или распределений обычно оправдываются. Полученные при этом законы управления позволяют решать не только отдельные конкретные задачи они применимы для. множества задач заданной информационной структуры. Решающие правила или распределения — это формулы, таблицы, инструкции или случайные механизмы с фиксированными или меняющимися в зависимости от реализации случайных параметров условий статистическими характеристиками. На втором этапе анализа стохастической модели решающие правила или распределения используются для оперативного решения задачи. Второй этап естественно называть оперативным этапом анализа стохастической модели.  [c.30]

В предыдущих параграфах целевая функция многоэтапной задачи — математическое ожидание линейной формы. В ряде прикладных задач более естественной целевой функцией является вероятность превышения линейной формой некоторой заданной константы. Содержательный смысл подобного показатели качества решения в условиях неполной информации определяется стремлением оптимизировать вероятность достижения или превышения некоторой линейной функцией параметров управления (объема производства или суммарных доходов) заданного фиксированного уровня, характеризующего требуемую эффективность многоэтапной операции.  [c.241]

Ф в правых частях этих определений считается заданной достаточно гладкой функцией своих аргументов. Не претендуя на исчерпывающую полноту, ограничимся пока этими конструкциями. Их, а также гладких функций от функционалов перечисленных типов, достаточно для постановки большинства прикладных задач. В дальнейшем будут использоваться и другие конструкции функционалов. В формулах (12)—(16) фазовая траектория х ( ) связана с управлением краевой задачей (11) и однозначно определяется им. Этим оправдывается обозначение выражений в правых частях определений через F [и ( ) . Фактическое вычисление F [ ( ) требует решения краевой задачи (11), для чего используются соответствующие приближенные методы, ориентированные, как правило, на использование ЭВМ. Выбор того или иного численного алгоритма определяется содержательным характером краевой задачи (И). Особых трудностей при этом не возникает, так как задача оптимизации какого-либо объекта обычно ставится после того, как расчет его функционирования при каком-то фиксированном управлении уже достаточно освоен, и подходящие численные методы разработаны и проверены.  [c.26]

Задачи со свободным временем Т. Пусть длина интервала управления [О, Т] — не фиксирована, и Т есть ресурс управления наряду с функцией и ( ). В этом случае удобно (особенно с точки зрения организации расчетов) сделать замену переменных t=t/T, после чего имеем задачу (1) на фиксированном интервале времени 0 т 1 с параметром Т для системы  [c.68]

Функция ф (t) либо фиксирована, либо является искомым элементом управления мы будем иметь в виду этот последний, более общий случай. Если ф (t) — фиксированная функция, 8<р (t) следует считать нулем. Пусть F [и ( ), Ф ( )> т(0)1 — некоторый дифференцируемый функционал, определенный на траектории системы (15) нашей целью является вычисление его производной. Основным моментом этого вычисления является вывод формулы типа  [c.73]

Заметим, что из (3) х (f) определяется с точностью до нормировки. Обычно в формуле II Ф (х, и) не зависит от способа нормировки ради общности мы этого предполагать не будем, нормировку считаем фиксированной тем или иным способом, норму v функции х (t) будем считать элементом управления, после чего функционал  [c.98]

Следовало х3 (0) считать не фиксированным значением, а элементом управления, и искать его одновременно с v (t). Фиксируя ха (0)=1, мы ввели в и (t) еще одну точку разрыва при t—Q, а ведь в терминах v (t) получить разрыв в и (t) — это значит построить 8-функцию в v (t) процессом малых вариаций v (t) -> ->у (i)+ oy (t). А это всегда трудно и приводит к большому числу итераций и размазыванию разрыва в и (t).  [c.301]

Если рассмотреть зависимость одной из характеристик системы T V(X/), как функцию только одной переменной х/, (рис. 7.2), то при фиксированных значениях xt будем получать различные значения тЦх,). Разброс значений т в данном случае определяется не только ошибками измерения, а главным образом влиянием помех z,. Сложность задачи оптимального управления характеризуется не только сложностью самой зависимости Т У( Ь 2> > )> но и влиянием z,,  [c.243]

Чтобы координировать и наблюдать реализацию мер по защите окружающей среды, необходимо применить классический контроль, который предоставит лицам, принимающим решения, инструменты планирования, регулирования и наблюдения для разработки и применения экологической стратегии. Необходимо расширить масштабы традиционного контроля, при этом особо важным является фиксирование информации о количественных параметрах корпоративной деятельности. На стадии внедрения экологический контроль призван выполнять двойную функцию выявить места, где требуется информация и координация, а также гарантировать четкую координацию там, где необходима согласованность управления.  [c.987]

Системный подход в создании механизма финансового управленческого учета изначально формируется на традиционных существующих в настоящий момент экономических основах, которые заключаются в том, что планово-финансовое управление формирует лицевые счета подразделений, на которые поступают доходы от всех видов их деятельности в установленном соотношении, и откуда затем финансируются их расходы. На этом этапе важным моментом является жесткое фиксирование функций и задач самого университета и всех его подразделений, которые являются центрами ответственности. Это позволяет соединить финансовые и административные полномочия, т.е. при выделении руководителям конкретных административно-управленческих прав, закрепить за ними финансовую ответственность по управлению доходами и расходами своих подразделений в зависимости от степени закрепленной за ними ответственности. Условия работы подразделений регламентируются единым положением о деятельности деканатов, кафедр, административных служб. Основная задача рекомендуемого способа организационно-финансового управления заключается в создании системы координации работы подразделений и контроля над их деятельностью.  [c.5]

В третьей главе "Модели и методы формирования состава исполнителей" на основании проведенного во второй главе исследования оптимальных функций стимулирования (задача управления при фиксированном составе) рассматриваются вопросы управления (исполнительным) составом АС — множеством АЭ.  [c.12]

Казначейство - структурный отдел банка, в функции которого включается, в частности, повышение эффективности управления денежными средствами. Оно приобретает денежные средства у депозитного отдела по более высокой, но, как правило, фиксированной цене и определяет направление их размещения. Предположим, в условном примере наиболее эффективным по доходности и риску является предоставление коммерческих ссуд клиентам.  [c.312]

Утверждение 2. Если ) = D2 = М , 2 М р / , ы2 ([c.283]

Утверждение 3. Если 1 1 = 1 1, =-yg + g% > то минимальность функции Н по / при 1/9 1 < 60 и фиксированном векторе управления и° означает, что вектор 0 направлен по вектору м° и имеет длину, равную Ь0, так как сопряженная норма  [c.283]

Задачу можно рассматривать с точки зрения ее экономического содержания и метода решения на ЭВМ. Определение содержательной стороны задачи связано с декомпозицией функций управления экономическим объектом. В этом контексте экономическая задача является элементарным процессом, реализующим некоторую функцию управления в конкретном подразделении системы управления. С точки зрения решения на ЭВМ задача представляет собой определенную последовательность программ, реализующих формирование фиксированного пртока выходной информации.  [c.28]

В части первой, состоящей из пяти разделов, рассматриваются общие проблемы экономического управления, функции и задачи управления, требования к технологии и инструментарию экономического управления, общие закономерности функционирования предприятия и их представления в виде нормированных эталонов прибыльности и, убыточности фиксированного уровня, требований к соотношениям основных переменных, обеспечивающих эти уровни, разрабатываются основные методы и модели, необходимые для управления предприятием, и технология их практического применения, методы нормирова-  [c.8]

В семидесятые годы прошлого столетия наметилась тенденция развития технической кибернетики на основе системных взглядов Берталанфи, Богданова, Винера, Эшби, Месаровича и других ученых. Были получены полезные результаты по теории систем [2]. Однако слабое развитие информационной технологии и техники не смогли вызвать к жизни фундаментальные результаты П.К. Анохина по системной организации функций живого организма. Поэтому системы управления в этот период строились в основном с использованием априорных сведений об окружающей среде, понятие цели вырождалось в решение задачи отработки некоторого программного сигнала системой и лишь иногда вводились некоторые элементы адаптации систем к тем или иным изменяющимся условиям. Практически всю интеллектуальную часть работы выполнял человек, сводя функционирование системы управления к реализации фиксированных алгоритмов, выработанных им. Реальная ситуация требует других подходов к созданию систем, В действительности изменяется окружающая среда, изменяются характеристики собственного состояния системы. Учесть эти изменения априори практически невозможно. Поэтому хотелось бы построить такие системы, которые при наличии мотивации, учитывая предшествующий опыт, на основе текущих сведений об окружающей среде и собст-  [c.7]

Во многих задачах управления в условиях неполной информации, свя занных с повторяющимися ситуациями, нет необходимости в том, чтобы ограничения задачи удовлетворялись при каждой реализации случая (или, как говорят, при каждой реализации состояния природы). Затраты на накопление информации или другие затраты, обеспечивающие исключение невязок в условиях задачи, могут превышать достигаемый при этом эффект. Часто конкретное содержание задачи требует лишь, чтобы вероятность попадания решения в допустимую область превышала некоторое заранее заданное число а>0. В тех случаях, когда возможные невязки в отдельных ограничениях вызьшают различный ущерб, целесообразно дифференцированно подходить к разным условиям. Чтобы уравновесить ущерб, определяемый невязками в разных условиях задачи, естественно ограничить снизу вероятность выполнения каждого из них различными числами а >0. Обычно аг>]/2- Подобные постановки задач стохастического программирования называются моделями с вероятностными ограничениями. Если коэффициенты линейной формы сх задачи детерминированы, то показатель 1 качества (1.1) является в то же время и целевой функцией задачи с вёроятност-ными ограничениями. Если компоненты вектора с случайны , TQ в качестве целевой функции задачи с вероятностными ограничениями обычно выбирают математическое ожидание линейной формы (1.1) или вероятность превышения линейной формой сх некоторого фиксированного порога.  [c.9]

Динамические задачи управления запасами. Одной из наиболее известных сфер приложения методов динамического программирования является такая область математической экономики, как теория управления запасами. Ее предметом является разработка и исследование математических моделей систем, занимающих промежуточное положение между источниками (производителями) тех или иных ресурсов и их потребителями. При математической формализации процессов управления запасами очень часто приходится использовать скачкообразные, недифференцируемые и кусочно-непрерывные функции. Как правило, это обусловливается необходимостью учета эффектов концентрации, фиксированных затрат и платы за заказ. В связи с этим получаемые задачи с трудом поддаются аналитическому решению классическими методами, однако могут быть успешно решены с помощью аппарата динамического программирования. Рассмотрим достаточно типичную задачу, возникающую в процессе планирования деятельности системы снабжения, — так называемую динамическую задачу управления запасами.  [c.178]

Вместе с тем мы разделяем концепцию И.Н. Герчиковой в той ее части, согласно которой контроль необходимо рассматривать не только как фиксирование отклонений, но и как анализ их причин и выявление возможных тенденций развития [5, с. 204]. На связь контроля с функцией регулирования (т.е. с принятием решений по ликвидации отклонений, выявленных на стадии контроля) указывает и М.М. Максимцов. Он, в частности, подчеркивает важность осуществления контроля и регулирования на всех уровнях управления фирмой на уровне фирмы в целом, на уровне отдельных подразделений, на уровне группы или отдельного работника [11, с. 155].  [c.18]

Основой мотивации в Японии является иерархия рангов, которая применяется как на предприятиях, так и в государственных органах. Ранг зависит не только от квалификации, но и от стажа работы в фирме, помощи коллегам, готовности к выполнению новых функций и т. п. В отличие от стилей управления, основанных на фиксированном разделении труда (что характерно для стран Запада, а также для России), японские рабочие и служащие поощряются за овладение широким спектром знаний и навыков, творческую активность, умение работать в коллективе, находить компромиссные решения в интересах фирмы. Ранг сотрудника японской фирмы или государственного органа определяет не только его заработную плату, но и величину бонусов, гарантии занятости, размер выплат при выходе на пенсию [Аоки].  [c.80]

Решающие правила в таком виде легко реализуемы и удобны для использования. В работе [14] отмечено, что стратегии с фиксированной структурой снижают риск и улучшают капиталоотдачу по сравнению с пассивной стратегией купли - владения. Имея несколько решающих правил, инвестор в состоянии построить многопери-одную модель управления активами и пассивами для оптимизации некоторой целевой функции. Однако такие оптимизационные задачи (сравнительно небольшие по объему вычислений) зачастую приводят к невыпуклым моделям и к необходимости решения глобально-оптимальных задач.  [c.18]

Динамические задачи управления портфелем ценных бумаг легко формулируются в виде динамических рекуррентных соотношений. Впервые этот подход был применен к управлению портфелем [72] ценных бумаг с фиксированной доходностью. О других приложениях схемы рекуррентного принятия решений к финансовому планированию можно прочитать в перечисленных выше работах. Во многих из приведенных работ неопределенность проявляется в форме неизвестных будущих ставок дохода рыночных инвестиций и источников денежных потоков, равно как и в форме разбалансиро-ванности поступлений и платежей, а целевая функция обычно опре-  [c.33]

Управление объектом, представляющим собой сложный эколого-ориентиро-ванный комплекс, осложнено возможным многообразием начальных и конечных состояний рассматриваемой системы. В этом случае можно определить управляющие переменные управления производственной системой методом вариационного исчисления, как функции от времени в фиксированном временном интервале на основе нахождения минимума заданного критерия — функционала в замкнутой области допустимых вариантов управления. Вывод о целесообразности централизации управ-  [c.79]