База знаний

Теория и результаты исследований в области наук о человеческом поведении, например, психологии, социальной психологии, социологии и антропологии, используются для создания основной базы знаний для работы в направлении ОР. Но используются также и прикладные разработки из области экономики, управления и организации производства.  [c.540]

Цели курса углубленное изучение различных аспектов рекламной деятельности как составной части маркетинговых коммуникаций комплексный анализ всех компонент рекламного бизнеса, осуществляемый на базе знаний в области коммерции, маркетинга и информационных технологий привитие навыков организации рекламных кампаний, проведения отдельных рекламных мероприятий с помощью различных средств распространения информации.  [c.348]


Информационный подход позволяет накапливать информацию о модели реального мира. Этим достигается определение динамики развития модели. Хотя в этом случае и фиксируются дискретные значения, установившийся смысл взаимосвязей позволяет учитывать сколь угодно малые взаимосвязи между данными. Использование классических методов оптимизируется в сочетании с информационным подходом, позволяющим создать сеть, в которой узлами являются математические методы, а в качестве связей выступают информационные пути перехода от одной модели к другой. Так в базах знаний каждому информационному объекту ставятся в соответствие функции - демоны, обрабатывающие объект одним из математических методов, который инициализируется при переходе на объект и уходе с него.  [c.110]

Как ни странно, но именно процессы диверсификации систем образования на национальном уровне и одновременно стремление работодателей быть более уверенными в профессиональных качествах выпускников вузов различных стран инициировали интеграционные процессы, в частности, и в международных профессиональных организациях (инженеров, медиков и др.), начавших вырабатывать свои собственные стандарты, "базы знаний", для признания в рамках профессиональных сообществ дипломов вузов различных стран. Некоторые из таких организаций располагают не только стандартами, но и сами ведут подготовку и обучение - такова, например, система "международного бакалавриата". В общем-то, эти локальные, в рамках различных международных ассоциаций, правила признания свидетельств об образовании являются своего рода профессиональными конвенциями о признании соответствующих дипломов. При достаточном развитии такой системы она могла бы в большей степени способствовать разрешению в международном плане многих проблем, связанных с признанием документов о высшем образовании. Вместе с тем опыт таких сообществ на данном этапе был признан (в частности, в марте 1996 г. на заседании Комитета по науке и образованию Совета Европы) недостаточным, для того, чтобы учесть и использовать его в рамках настоящей Конвенции.  [c.105]

О документальное оформление базы знаний  [c.56]

Виды деятельности, связанные с оценкой и использованием накопленного знания, осуществляемой на определенных этапах его жизненного цикла, составляют содержание процесса аудита знаний. Оценивается достаточность имеющихся в наличии знаний, их доступность, качество формирования и передачи, затраты на приобретение знаний в сопоставлении с результатами (эффективность приобретения знаний), объем и уровень использования знаний. Важным элементом является аудит профессиональных знаний персонала и картографирование персональных баз знаний — кто и какими знаниями, умениями и навыками обладает. Путем изучения своего собственного коллективного знания и незнания организация должна прийти к тому, чтобы реализовать потенциальные сильные стороны имеющегося у нее коллективного знания. В бизнесе и промышленности развитых стран уже накоплен достаточно солидный опыт проведения такого аудита и составления соответствующих карт и баз данных знаний.  [c.56]


Документальное оформление базы знаний в современном обществе означает, в конечном итоге, создание компьютерной системы для хранения массива знаний об интеллектуальном капитале организации. Главная цель документирования знаний — создание корпоративной памяти, ибо тогда знание переходит из владения отдельным лицом во владение машиной и существует самостоятельно, стабильно, независимо от своего первоначального  [c.56]

Спираль возобновляется каждый раз при подъеме на новый уровень, расширяя базу знаний, применимых к разным областям деятельности организации. Таким образом, происходит постоянное развитие, приумножение и обновление знаний организации. В данном случае суть стратегии заключается в совершенствовании способностей организации приобретать, создавать, аккумулировать и применять свои знания [9, с. 74]. Но с учетом того, что знания формируются индивидами, роль организации состоит в поддержке и стимулировании индивидуального обучения, интеграции его на уровне группы посредством диалога, обмена опытом и наблюдениями.  [c.57]

При изучении этой рубрики рекомендуется построить индивидуальные таблицы, которые позволят структурировать базу знаний, Необходимую для изучения основной темы данного учебного пособияметодологии экономического прогнозирования. Таблицы должны включать  [c.82]

Автоматизированное рабочее место экономиста-аналитика — это совокупность информационно-программно-технических ресурсов, обеспечивающих автоматизацию аналитических расчетов. Необходимым условием создания АРМ аналитика является наличие технической базы (персональных ЭВМ), базы данных о хозяйственной деятельности предприятия, базы знаний (методов и методик анализа) и программных средств, позволяющих автоматизировать решение аналитических задач.  [c.92]

В рамках АРМ аналитика весь информационный фонд предприятия функционирует в форме базы данных, базы знаний и программных средств. Базы данных представляют собой фактографические данные о хозяйственной деятельности. Интеллектуальной оболочкой их полезного прочтения являются базы знаний — методы и методика анализа. Программные средства образуют инструмент автоматизированного исполнения аналитических задач для информационного обслуживания хозяйственной деятельности.  [c.84]

Необходимым условием создания АРМ аналитика является наличие технической базы (персональных ЭВМ), базы данных о хозяйственной деятельности предприятия, базы знаний (методов и методик анализа) и программных средств, позволяющих автоматизировать решение аналитических задач.  [c.242]

Интерфейс — это система связей, специальное программное обеспечение, которое позволяет человеку, работающему с экспертной системой, задавать вопросы по интересующему его предмету и получать ответы, смоделированные ЭВМ. Экспертные системы в настоящее время быстро развиваются. Это программы ЭВМ, моделирующие действия эксперта-человека при решении задач в узкой предметной области на основе накопленных знаний, составляющих базу знаний.  [c.450]

Автоматизированные информационные технологии экспертной поддержки составляют основу автоматизация труда специалистов-аналитиков. Эти работники кроме аналитических методов и моделей для исследования складывающихся в рыночных условиях ситуаций по сбыту продукции, услуг, финансового положения предприятия, фирмы, финансово-кредитной организации вынуждены использовать накопленный и сохраняемый в системе опыт оценки ситуаций, т.е. сведения, составляющие базу знаний в конкретной предметной области. Обработанные по определенным правилам такие сведения позволяют подготавливать обоснованные решения для поведения на финансовых и товарных рынках, вырабатывать стратегию в областях менеджмента и маркетинга.  [c.27]


Понятия файла базы данных, автоматизированного банка данных, базы знаний  [c.94]

База знаний — это совокупность моделей, правил и факторов (данных), порождающих, анализ и выводы для нахождения решений сложных задач в некоторой предметной области.  [c.155]

Рис. 3.13. Основные свойства базы знаний Рис. 3.13. <a href="/info/147111">Основные свойства</a> базы знаний
Содержание базы знаний может быть применено пользователем для получения эффективных управленческих решений. На рис. 3.14 показана структура базы знаний и ее функционирование.  [c.157]

Эксперт Блок приобретения знаний База знаний  [c.157]

Рис. 3.14. Технология использования базы знаний Рис. 3.14. <a href="/info/107207">Технология использования</a> базы знаний
Блок приобретения знаний отражает накопление базы знаний, этап модификаций знаний и данных. База знаний отражает возможность использования высококачественного опыта на уровне мышления квалифицированных специалистов, что делает экспертную систему рентабельной в соответствии с нуждами бизнеса и заказчика.  [c.157]

Блок объяснений отражает в технологии использования базы знаний пользователем последовательность шагов, которые привели к тому или иному выводу с возможностью ответа на вопрос почему .  [c.157]

К настоящему времени распространение баз знаний в значительной степени определяется темпом накопления профессиональных знаний.  [c.157]

Описание предметной области в базе знаний предполагает разработку способов представления и организации знаний, методов формулирования, переформирования и решения задач. Понятия (объекты) предметной области представляются с помощью символов. Например, для банковской системы это могут быть клиент, фондовый инструмент, операция, задача и т.д. Между символьными понятиями определяются отношения, применяются различные стратегии (логические или полученные в результате опыта) для манипулирования понятиями. Представление знаний, их структуризация предполагает выбор понятий, сложных, неординарных задач. Поэтому и правила в базе знаний бывают либо сложными, либо множественными и объемными.  [c.158]

Развитие концепции баз знаний связано с исследованиями и достижениями в области систем искусственного интеллекта. Области применения баз знаний и систем на их основе расширяются. Создается целый спектр баз знаний — от небольших по объему для портативных систем до мощных, предназначенных для профессионалов, эксплуатирующих сложные и дорогие АРМ. Очень большие базы знаний хранятся в централизованных хранилищах, доступ к которым осуществляется через сети пользователями различных систем, уровней, масштабов и т.д. Успехи в разработке баз знаний сделают их доступными для массового пользователя, что будет способствовать их появлению как актуального коммерческого продукта.  [c.158]

Основой экспертной системы является совокупность знаний (базы знаний), структурированных в целях формализации процесса принятия решений.  [c.208]

Наиболее уязвимы экспертные системы в распознавании границ своих возможностей и демонстрируют ненадежное функционирование вблизи границ их применимости. Дальнейший прогресс в области искусственного интеллекта со временем предложит способы выявления границ своих возможностей. Другим недостатком экспертных систем являются значительные трудозатраты, необходимые для пополнения базы знаний. Получение знаний от экспертов и внесение их в базу знаний представляет собой сложный процесс, сопряженный с значительными затратами времени и средств. Проектирование экспертных систем также имеет определенные трудности и ограничения, которые влияют на их разработку.  [c.211]

Эксперты могут непосредственно воспринимать весь комплекс входной информации символьной, визуальной, графической, текстовой, звуковой, осязательной, обонятельной. У экспертной системы есть только символы, с помощью которых представлены базы знаний, воплощающие те или иные концепции. Преобразование сенсорной информации в символьную сопровождается потерей части информации.  [c.212]

Эвристические методы Методы аналогий, распознавания образов, экспертные системы, базы знаний и др.  [c.430]

Следующим уровнем управленческих информационных систем является экспертная система. В дополнение к базам данных системы DSS экспертные системы включают базу знаний по определенным типам задач и специальные программы, которые позволяют диагностировать задачу и дать рекомендации по возможным решениям. Поэтому экспертные системы часто называют компьютерными консультантами . В последние годы экспертные системы развивались очень быстрыми темпами. В заключение следует подчеркнуть, что, несмотря на огромный потенциал динамических моделей, с точки зрения принятия управленческих решений их реальное применение в компании в большой мере зависит от эффективности управляющих информационных систем и стремления руководства к их внедрению.  [c.259]

Во-первых, ЭВМ пятого поколения будет не просто хранить данные, но и оценивать их по степени важности, связывать их с другей информацией и, таким образом, хранить их как элементы знания . Короче говоря, она будет обладать своего рода здравым смыслом . Это называется управлением базами знания . Во-вторых, ЭВМ будет обладать функцией логического умозаключения получив информацию извне, она сможет оценивать ее в связи с той информацией (знаниями), которые хранятся в памяти ЭВМ. Она сможет быстро понимать , что ей говорят1, т. е. не будет негибкой системой. Третья функция ЭВМ — осмысленное общение , или разумный интерфейс это означает, что компьютер будет воспринимать человеческую речь, различать голоса, буквы, графические изображения и другую образную информацию, и, исполь-  [c.254]

ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА — человекома-шинная система, предназначенная для автоматизации поддержки процессов принятия решений в той или иной предметной области. Функционирование Э.с. имитирует деятельность группы специалистов, опираясь на их знания и практический опыт. Основное назначение Э.о. — помощь конкретному пользователю в процессах принятия решений на базе автоматизации вычислительных и логических процедур, отвечающих проблемной ситуации. Данная ситуация моделируется с использованием данных, содержащихся в запросе пользователя. Исполнительная часть Э.с. анализирует постановку задачи, используя при этом конкретные знания из базы данных. Если для разработки модели задачи в базе данных оказываются доступными соответствующие знания, то решение задачи достигается с помощью активизации соответствующих вычислительных и логических процедур. Отличительная особенность Э.с. — наличие механизма построения объяснения найденного решения проблемной ситуации. Такие объяснения основаны на Комментариях к сформулированному алгоритму решения поставленной задачи лийо базируются на комментариях последствий, к которым приведет предлагаемое Э.с. решение. Э.с. является индивидуальным вычислительным ресурсом, т.к. конкретное содержание базы знаний отвечает потребностям и возможностям пользователя. Для этого в составе системы предусмотрены  [c.439]

Гольдштейн С, Л., Клюкин В. Э. Высококачественные экспертные системы и базы знаний на основе гибридных технологий.— Екатеринбург УГТУ-УПИ, 1995.— С. 72.  [c.290]

Выполнение НИОКР в университете ведется по 8 основным научным направлениям (см. табл. 5.5.), которые прошли становление на основе многолетних, но актуальных для ТЭК исследований и разработок, а также в связи с новыми условиями и требованиями рыночной экономики. За последние 5 лет в университете выполнены 1853 НИОКР по 40 научно-техническим программам, таким как нефтегазовые ресурсы сертификация глубокая переработка нефти, газа, торфа, угля реактив трансфертные технологии, комплексы и оборудование ("Химбыт") университеты региональные научно-технические программы (вузовская наука - регионам) создание национальной академической системы баз данных и баз знаний ВШ РФ , поисковые и прикладные проблемы глубокой переработки нефти самостоятельные инновационные проекты химия комплексное решение проблемы разработки транспорта и глубокой переработки нефти и газа сохранение и развитие интеллектуального потенциала высшей школы России конверсия поддержка малого предпринимательства и новых экономических структур прогрессивные технологии комплексного освоения топливно-энергетических ресурсов недр России народы России возрождение и развитие технологии, машины и производства будущего исследование, разработка, освоение производства технических средств и технологических процессов для бурения глубоких разведочных скважин (Роскомнедра) государственная поддержка интеграции высшего образования и фундаментальной науки на 1997-2000 гг. современные системы и модели местного управления и самоуправления разработка методов получения полупродуктов тонкого органического синтеза из отходов и побочных продуктов НХП разработка методов рационального использования продуктов и отходов НХП нефтехимия химия новых веществ и материалов экология Башкортостана (комплексные исследования) разработка нетрадиционных методов исследований в органическом синтезе биотехнология  [c.254]

Потребность в аналитической работе при переходе к рынку в условиях перестройки экономических отношений, образования новых организационных структур, функционирующих на основе различных форм собственности, неизмеримо возрастает. Возникает необходимость в накоплении фактов, опыта, знаний в каждой конкретной области управленческой деятельности. Преобладает заинтересованность в тщательном исследовании конкретных экономических, коммерческих, производственных ситуаций с целью принятия в оперативном порядке экономически обоснованных и наиболее приемлемых решений. Эта задача решается дальнейшим совершенствованием интегрированной обработки информации, когда новая информационная технология начинает включать в работу базы знаний. Под базой знаний понимается сложная, детально моделируемая структура информационных совокупностей, описывающих все особенности предметной области, включая факты (фактические знания), правила (знания условий для принятия решений) и метазнания (знания о знаниях), т. е. знания, касающиеся способов использования знаний и их свойств. База знаний является важнейшим элементом все чаще создаваемой на рабочем месте специалиста экспертной системы, выступающей в роли накопителя знаний в конкретной области профессиональной деятельности и советчика специалисту при анализе экономических ситуаций и выработке управляющих воздействий.  [c.31]

Внутримашинное информационное обеспечение (ИО) включает все виды специально организованной информации, представленной в виде, удобном для восприятия техническими средствами. Это файлы (массивы), базы и банки данных, базы знаний, а также их системы. Информация записывается на магнитных дисках в памяти ЭВМ. Информационное обеспечение должно быстро и в полном объеме удовлетворять информационные потребности всех пользователей информационных технологий. К нему предъявляются требования эффективного поиска и выдачи данных в виде, необходимом для решения каждой конкретной задачи, наличия воз-  [c.136]

В развитии информационного обеспечения автоматизированных информационных технологий управления экономической деятельностью наибольший интерес представляют применения в области искусственного интеллекта. Одной из форм реализации достижений в этой области является создание экспертных систем - специ-атъных компьютерных систем, базирующихся на системном аккумулировании, обобщении, анализе и оценке знаний высококвалифицированных специалистов — экспертов. В экспертной системе используется база знаний, в которой представляются знания о конкретной предметной области.  [c.155]

База знаний является основой экспертной системы1, она накапливается в процессе ее построения. Знания выражаются в явном виде, позволяющем сделать явным способ мышления и решения задач, и организованы так, чтобы упростить принятие решений. База знаний, обусловливающая компетентность экспертной системы, воплощает в себе знания специалистов учреждения, отдела, опыт группы специалистов и представляет собой институциональные знания (свод квалифицированных, обновляющихся стратегий, методов, решений) (рис. 3.13).  [c.156]

Внутримашинное ИО имеет организацию данных в виде файлов, баз и банков данных, баз знаний.  [c.159]

Дайте определение базы знаний В чем состпит ее назначение  [c.161]

Область применения экспертных систем расширяется. Кроме охвата различных областей деятельности, одним из наиболее важных последствий разработки экспертных систем является модификация знаний. По мере того как разработчики будут строить большие, сложные базы знаний, появляется рынок знаний, независимых от компьютерных систем. Появятся средства обучения для изучающих определенную прикладную область. Коммерческим продуктом станут метазнания, т.е. знания об оптимальных стратегиях и процедурах использования предметных знаний. Развитие экспертных систем в интеллектуальные состоит в слиянии концепций оборудования, средств их создания (языков) и самих экспертных систем. Объединение интеллектуальных систем особенно эффективно в сложных инфраструктурах. Интеллектуальные системы уже разрабатываются и внедряются за рубежом для коммерческого использования.  [c.211]

Информационное обеспечение, внемашинное и внутрима-шинное, включает полный набор показателей, документов, классификаторов, файлов, баз данных, баз знаний, методов их использования в банковской работе, а также способы представления, накопления, хранения, преобразования, передачи информации, принятые в конкретной системе для удовлетворения любых ин-  [c.291]

Организации обычно используют такие ощутимые виды знаний, как профессиональные знания и опыт работников, индивидуальное понимание и практику, творческие решения и др. Центральная задача состоит в том, чтобы выявлять и дополнительно использовать ресурсы путем постоянного поиска передового опыта и неповторения уже пройденного. Чтобы стать компанией, реально основанной на знаниях, организация должна создать спираль знаний , где неизвестные (неявные) знания должны быть выявлены и распространены, став частью каждой индивидуализированной базы знаний. Спираль знаний возобновляется вновь для подъема на новые уровни, расширяя знания, применимые к разным областям организации. Большую роль в этом играют современные информационные технологии. Целями программ по организационному обучению являются удовлетворение потребительских запросов, творческий подход сотрудников, инновации в производстве и сервисе, повышение рентабельности, повышение годового дохода, снижение потребительских цен, ускорение выхода на рынок и пр.  [c.308]

Процесс управления накоплением знаний может включать получение и хранение информации для решения предпринимательских задач, использование любых средств связи и хранения — традиционных и электронных. Это служебные инструкции, профессиональные публикации, личная корреспонденция и неофициальные переговоры, специальные исследования и отчеты, переписка с клиентами, конспекты, исследование возможностей конкурентов, обратная связь с продавцами, текущие новости, обратная связь с поставщиками и т. п. Электронные средства, основанные на компьютерных технологиях, включают электронную почту иерархические, сетевые, соотносящиеся базы данных хранилища данных системы принятия групповых решений записи, сделанные в Lotus интранетов-ские и интернетовские И ей-сайты механизмы для просмотра и поиска информации базы знаний, в том числе экспертных, и т. п.  [c.543]

Смотреть страницы где упоминается термин База знаний

: [c.247]    [c.450]    [c.155]    [c.156]    [c.156]   
Автоматизированные информационные технологии в экономике (2003) -- [ c.243 ]

Ситуационное управление теория и практика (1986) -- [ c.157 ]

Маркетинг (2002) -- [ c.317 ]

Теория экономических информационных систем Изд.4 (2000) -- [ c.197 ]