П.т. называется стационарным, если вероятность поступления определенного числа требований за какой-то промежуток времени определяется только величиной этого промежутка и не зависит от момента его начала. (Это определение не вполне строго.) Если требования могут поступать в систему только по одному, то такой поток называется ординарным. Если числа поступающих за произвольно взятые (разные) промежутки времени заявок взаимно независимы — это поток без последействия. [c.270]
Первое личико — это рисунок первого утверждения правила. Если глаза личика блестят (+ +), то оно улыбается. Значит, если знак второй производной плюс, то стационарная точка является точкой строгого локального минимума. [c.150]
Вторая рожица — это рисунок второго утверждения теоремы. Если глаза личика не блестят (— —), то оно грустит. Значит, если знак второй производной минус, то стационарная точка является точкой строго локального максимума. [c.150]
К стационарным относят рабочие места, рабочая зона которых строго фиксирована в пространстве и предмет труда доставляется в эту зону к исполнителю. Например, рабочее место токаря фиксировано зоной расположения станка и т. п. При передвижных рабочих местах рабочий вместе с орудиями труда доставляется к предмету труда или перемещается вдоль него (рабочие места монтеров пути, связи и контактной сети), либо перемещается вместе с предметом труда (рабочее место машиниста локомотива). [c.26]
Оказывается, что при подходящем выборе распределения величины ho у рассматриваемой модели существует решение, Л = (hn)n- o, являющееся строго стационарным процессом, для которого (при достаточно малом oti > 0) имеет место эффект "тяжелых хвостов" P(hn > a ) сх , где с>0,7>0. [c.215]
Обычно, для того чтобы судить о различии стационарных точек, достаточно сравнить значения функционалов для мало различающихся функционалов их стационарные точки близки соответствующие оценки для строго выпуклых функционалов были указаны в 2. [c.136]
Множитель Лагранжа X неотрицателен при Х<0 функционал (3.8) является строго выпуклым и имеет единственную стационарную точку ик = 0. Поэтому каждая стационарная точка вариационной задачи (3.3), (3.5) — (3.7)v является стационарной точкой исходной задачи с w2 = X. [c.188]
Если интересоваться только средними полями и, то нет необходимости полностью решать задачу не ячейке, достаточно найти значение функционала (9.14) в его стационарной точке. Во всех рассматриваемых дальше частных задачах функционал (9.14) является строго выпуклым функционалом по ф, поэтому Л есть нижняя грань функционала (9.14) [c.374]
В случае периодических функций ак (у) стационарные точки вариационных задач (9.33) и (9.35) являются периодическими функциями . В самом деле, при строго выпуклой по и,,- функции Л (а, и, и,/) функционалы в (9.33) и (9.35) являются строго выпуклыми и имеют одну стационарную точку. Решения периодической задачи на ячейке принадлежит множеству допустимых функций и удовлетворяют уравнениям Эйлера вариационных задач (9.33) и (9.35) и, следовательно, доставляют минимум в (9.33) и максимуме (9.35). При этом минимуме (9.33) и максимум в (9.35) совпадают. [c.379]
Конечно, из строгой стационарности следует слабая стационарность (при условии конечности первого и второго моментов распределения). В дальнейшем мы будем везде под стационарностью понимать слабую стационарность. [c.277]
Меновая стоимость, предоставленная самой себе, возникает естественным образом на рынке под воздействием конкуренции. В качестве покупателей обменивающиеся лица предъявляют спрос, постепенно набавляя цену, в качестве продавцов они предлагают, постепенно сбавляя цену, и их состязание приводит таким образом к тому, что определенная меновая стоимость товаров то повышается, то понижается, то остается стационарной. Если конкуренция функционирует более или менее хорошо, то меновая стоимость устанавливается более или менее строгим образом. Лучше всего организованными в плане конкуренции рынками являются те, где продажи и покупки происходят с аукциона через посредство таких агентов, как биржевые маклеры, брокеры, крикуны , которые централизуют их (продажи и покупки) таким образом, что ни один обмен не происходит без того, чтобы условия сделок не были объявлены и известны, чтобы продавцы не имели возможности постепенно сбавлять цену, а покупатели — набавлять цену. Таким образом функционируют фондовые, товарные биржи, хлебные, рыбные и пр. рынки. Наряду с этими есть и другие рынки, где конкуренция хотя и не так хорошо отрегулирована, функционирует все же достаточно удовлетворительно и приемлемо это плодоовощные, птичьи рынки. Городские улицы с магазинами и лавками пекарей, мясников, бакалейщиков, портных, сапожников — это рынки с несколько менее удовлетворительной организацией в отношении конкуренции, но где она все же вполне достаточно проявляет себя. Конкуренция главенствует, бесспорно, и в установлении стоимости консультаций врачей и адвокатов, выступлений музыкантов и певцов и т. д. Наконец, мир может рассматриваться как обширный общий рынок, состоящий из различных специальных рынков, где продается и покупается общественное богатство, и нам нужно выявить законы, по которым эти продажи и покупки стремятся протекать сами по себе. Для этого мы предположим, как всегда, идеально организованный в плане конкуренции рынок, как в чистой механике принимается вначале допущение о машинах без трения. [c.36]
Ряд xt, t = 1,. .., п, называется строго стационарным (или стационарным в узком смысле), если для любого т ( т < п) совместное распределение вероятностей случайных величин Xt, ...,Xt такое же, как и для Xt +r,..., Xt +r, при любых t, ..., tm [c.13]
Другими словами, свойства строго стационарного временного ряда не изменяются при изменении начала отсчета времени. В частности, при т = 1 из предположения о строгой стационарности временного ряда xt следует, что закон распределения вероятностей случайной величины Xt не зависит от t, а значит, не зависят от t и все его основные числовые характеристики (если, конечно, они существуют), в том числе математическое ожидание Е (Xt) = // и дисперсия D(Xt)= a. [c.13]
Практическая проверка строгой стационарности ряда xt на основании наблюдения значений х, Х2,. .., х в общем случае затруднительна. В связи с этим под стационарным рядом на практике часто подразумевают временной ряд xt, у которого [c.14]
Если ряд является стационарным в широком смысле, то он не обязательно является строго стационарным. В то же время, и строго стационарный ряд может не быть стационарным в широком смысле просто потому, что у него могут не существовать математическое ожидание и/или дисперсия. (В отношении последнего примером может служить случайная выборка из распределения Коши.) Кроме того, возможны ситуации, когда указанные три условия выполняются, но, например, Е(Х ) зависит от t. [c.14]
Стационарность спроса определяется прежде всего условиями работы потребителя. Строго говоря, трудно ожидать действительно стационарного спроса в течение длительного промежутка времени, но в целях удобства анализа малыми изменениями параметров можно пренебречь и, периодически пересматривая последние, считать спрос кусочно-стационарным. Характеристиками спроса, близкими к стационарным, обладают промышленные объекты, введенные в нормальный режим эксплуатации, в особенности с многономенклатурным производством, когда изменения производственной программы по отдельным позициям, требующим общих исходных материалов, частично нивелируют колебания в спросе на последние. [c.41]
Определение 1. Строго стационарная последовательность Xt,j> удовлетворяет условию сильного перемешивания (с. п.). если (17) sup Р(АВ)-Р(А)/>(В) а(т) 0, г- со, [c.192]
Временной ряд y,(t = 1,2,..., п) называется строго стационарным (или стационарным в узком смысле), если совместное распределение вероятностей п наблюдений у, у ,..., у такое же, как и п наблюдений у + т, У2 + т,...., Уп+i при любых п, t и т. Другими словами, свойства строго стационарных1 рядов у, не зависят от момента /, т. е. закон распределения и его числовые характеристики не зависят от /. Следовательно, математическое ожидание ay(f) = а, среднее квадратическое отклонение sy(t) = a могут быть оценены по наблюдениям у, (t = 1,2,..., п) по формулам [c.136]
Согласованность рисков исходит из несинхронности отдельных этапов деятельности и, следовательно, неравномерности ресурсовложения, непоследовательности реализации целевых установок и т.д. Например, для экономических рисков методический аппарат должен учитывать наличие влияния инфляционных процессов. Поэтому при рассмотрении динамики рисков они должны быть приведены к сопоставимому виду, аналогично тому, как это делается при инвестиционном проектировании. Согласованность рисков связана с тем, что риски начинают наступать в строго определенный период (не раньше и не позже) и процессы предупреждения должны быть согласованы с другими процессами. Например, в стационарных экономиках (в том числе и при отсутствии или постоянном уровне инфляции) в качестве взвешивающей функции выступает функция сложного процентирования, важнейший параметр которой — темп дисконтирования или норма дисконта. [c.211]
Ассортимент реактивов для газожидкостной хроматографии включает сорбенты, стационарные фазы, носители, стандартные вещества и др. В качестве сорбентов используют органические полимеры и неорганические продукты на основе оксидов кремния, алюминия, активного угля. Носителями служат главным образом кремнеземы различного типа, тефлоновое волокно и т.п. Они имеют строго специализированное назначение и насчитывают около 50 видов. Все шире используют готовые хроматографические колонки, укомплектованные носителями. Ассортимент стандартных веществ для хроматографии с чистотой более 99%, применяемых для идентификации анализируемых образцов, насчитывает 250 наименований (углеводороды и их производные, жирные кислоты и их эфиры, пестициды и раствортители для них и т.д.). Для исследования методами газожидкостной хроматографии нелетучих органических веществ используют десятки наименований так называемых дериватизирующих агентов, с помощью которых эти вещества переводят в летучие производные. [c.85]
Так, шаг за шагом, сочетая линейные приближения, движение по градиенту и не строго формализованные решения, осуществляют вползание в почти стационарную область. Вся процедура напоминает итерационные схемы в вычислительной математике. Выбором интервалов варьирования и шагов на гради- [c.236]
Полезно отметить, что процесс Г = (Та)а- о является (в силу строго марковского свойства броуновского движения) процессом со стационарными независимыми приращениями. Более того, этот процесс является устойчивым с параметром а = , Law(Ta) = Law(a2Ti). Ср. с п. 4 в 1с. [c.303]
Ряд yt называется строго стационарным (stri tly stationary) или стационарным в узком смысле, если совместное распределение m наблюдений ytl, yt2,..., ytm не зависит от сдвига по времени, то есть совпадает с распределением yti+t,yt2+t, > J/tm+t для любых m, t, ti,..., tm. Обычно нас интересуют средние значения и ковариации, а не все распределение. Поэтому часто используется [c.276]
Рассмотрим функцию /(лг) = л 3 — Зл . Ее производная f (x) = 3x2— 6х=3х(х— 2), так что /"(л ) = 0при = 0 и л = 2 (точки, в которых / ( ) = 0, называют стационарными). Вторая производная f"(x)—6x — 6 и, следовательно, f (0) = — 6 < 0 а /"(2)=12 — 6 = 6>0. Тогда, согласно условию 2, точка х = 0 является точкой строгого максимума функции и f(0) = 0, а точка х = 2 — точкой строгого минимума и /(2) = — 4. [c.129]
Многие задачи прямого адаптивного управления непрерывными объектами разрешимы, если выполнено условие строгой минимально-фазояоети (СМФ) объекта (7] - [9]. Для линейных стационарных объектов [c.254]