Дескриптор — ключевое слово или словосочетание, служащее именем класса эквивалентных ключевых слов (синонимов). Как правило, в качестве дескриптора выбирают одно, наиболее употребимое ключевое слово из класса синонимичных ключевых слов. [c.508]
Третий этап - формирование классов эквивалентности. Выделение дескрипторов, [c.510]
Класс эквивалентности — это группа терминов, равнозначных по смыслу в пределах сферы действия данной системы. Одно из слов [c.510]
Критерием включения слов в класс эквивалентности является семантическая значимость этого слова при поиске документов, т. е. если данное слово при поиске документа может быть заменено другим словом так, что на любой запрос выдача документов будет такой же, как и до замены, то такие два слова объявляются условными эквивалентами и включаются в один класс эквивалентности. Ключевые слова, относящиеся к одному классу эквивалентности, помещаются в соответствующую дескрипторную статью и помечаются символом с . [c.511]
Предлагаемый алгоритм согласования некоторого числа (двух или более) кластеризованных ранжировок состоит из трех этапов. На первом этапе выделяются противоречивые пары объектов во всех парах кластеризованных ранжировок. На втором этапе формируются кластеры итоговой кластеризованной ранжировки, т. е. классы эквивалентности — связные компоненты графов, соответствующих объединению попарных ядер противоречий. На третьем этапе эти кластеры (классы эквивалентности) упорядочиваются. Для установления порядка между кластерами произвольно выбираются по одному объекту из первого и второго кластеров порядок между кластерами устанавливается такой же, какой существует между выбранными объектами в любой из рассматриваемых кластеризованных ранжировок. Корректность подобного упорядочивания, т.е. его независимость от выбора той или иной пары объектов, вытекает из соответствующих теорем [30] Два объекта из разных кластеров согласующей кластеризованной ранжировки могут оказаться эквивалентными в одной из исходных кластеризованных ранжировок, т.е. находиться в одном кластере. В таком случае надо рассмотреть упорядоченность этих объектов в какой-либо другой из исходных кластеризованных ранжировок. Если же во всех исходных кластеризованных ранжировках два рассматриваемых объекта находились в одном кластере -то естественно считать (и это является уточнением к третьему этапу алгоритма), что они находятся в одном кластере и в согласующей кластеризованной ранжировке. [c.328]
Каждое отношение эквивалентности на G дает разбиение решетки на классы эквивалентности. Эти классы разбиваются на [c.139]
Предложение 1 показывает, что весь класс эквивалентных структур обладает одной и той же приведенной формой. Из этого следует, что коэффициент матрицы А = [ВГ] будет идентифицируемым, если априорные ограничения обеспечивают однозначность его восстановления по матрице приведенной формы. [c.407]
По существу, методы анализа являются процессами переработки информации. Информация всегда связана с некоторым сигналом ее часто определяют как множество или класс эквивалентных сигналов [12]. Сигналы — это состояния или процессы материальных систем аналитически значимы такие сигналы как, например, появление при химических реакциях осадков, их окраска и форма, изменение окраски растворов или пламени, поглощение излучения, изменения температуры или электрического напряжения. [c.20]
Как обычно, в пространстве L00(ft, r,P) случайных величин ф (правильнее было бы говорить о классах эквивалентности случайных величин см., например, [439 гл. II, 10]) вводится норма [c.315]
Отсюда следует, что приведенное сложение событий — по существу операция сложения классов / -эквивалентных событий (фактор-операция . [c.77]
Для формализации сказанного назовем две кредитные сделки просто эквивалентными, если их нормированные (простые) процентные ставки совпадают. Определив понятие простой эквивалентности, разобьем реальные (осуществленные) и потенциальные (планируемые) сделки на группы или классы эквивалентности. Тогда класс попарно просто эквивалентных кредитных сделок логично назвать простым классом. [c.109]
Выше мы рассмотрели содержательную (интерпретированную) модель накопительного счета в схеме простых процентов. Объектом изучения этой модели являются процессы процентного накопления, определяемые начальным состоянием (го, 50) и основным параметром — нормированной ставкой (накопления) /. Процессы с одной и той же ставкой / (в одной и той же временной шкале) являются, по определению, эквивалентными и составляют класс (эквивалентных между собой) процессов. Все процессы этого класса описываются одним и тем же законом накопления (капитализации) [c.150]
Рассмотрим вопрос о геометрическом представлении (описании) отношения эквивалентности событий. Поскольку финансовые события изображаются точками на фазовой плоскости время — деньги, то каждому классу эквивалентности, т.е. совокупности попарно эквивалентных между собой событий соответствует определенный геометрический образ. Каждый такой класс представляется некоторой гладкой кривой на плоскости, а семейство классов (фактор-множество отношения эквивалентности) — семейством непересекающихся кривых, заполняющих плоскость время — деньги. [c.158]
Начнем с описания класса эквивалентности единичного события (р, 1). Зафиксируем момент (полюс) р. Полагая [c.158]
Таким образом, класс эквивалентности события (р, 1) представляет собой график функции v(p, t) по переменной /(р- параметр). Однако [c.158]
Таким образом, если сдвинуть график функции и(/), приведенный на рис. 3.4, на/ единиц вперед, то получим графическое представление (геометрию) класса эквивалентности единичного события (р, 1) изображенное на рис. 3.6. [c.158]
Следовательно, все события, лежащие на графике, эквивалентны единичному событию и, значит, эквивалентны друг другу. Естественно, что класс эквивалентности события (р, С) получается умножением класса эквивалентности единичного события, на константу С. Таким образом, графически это будет означать умножение графика, описывающего класс эквивалентности события (/ , I), на константу С. Меняя С, получим различные классы эквивалентности. Таким образом, вся плоскость разбивается на классы эквивалентности, изображаемые кривыми, подобными графику функции u(t). Это разбиение (рис. 3.7) представляет геометрическое описание или портрет отношения эквивалентности событий в схеме простых процентов. [c.159]
Из-за неоднородной (склеенной) структуры этих кривых изменение момента валоризации р приводит к изменению геометрической структуры классов эквивалентности, т.е. при изменении/ , как легко видеть, класс эквивалентности не переходит снова в класс эквивалентности, его элементы распределяются по разным классам, т.е. исходный класс разрушается. [c.159]
Отмеченное выше свойство неоднородности структуры класса эквивалентности содержательно означает то, что только правый прямолинейный участок — луч, начинающийся в точке (/ , С), является реальной траекторией (фазовой кривой) процесса процентного накопления в схеме простых процентов. Левый, криволинейный участок, лежащий левее точки валоризации/ , не соответствует никакому реальному процессу накопления. Если взять некоторое событие ( 0, С0), лежащее на этом участке (tn < р) графика, то график процесса будет (рис. 3.8) лучом с началом в этой точке и проходящим через эквивалентную ей точку (/ , С). [c.159]
Сказанное приводит к весьма простой геометрической структуре классов эквивалентности событий на плоскости время — деньги. Так, выбирая в качестве универсальной точки приведения начало временной шкалы/ = 0, получим класс эквивалентности, содержащий события (О, С0), который состоит из событий вида (/, С), / е Т, где [c.343]
Возникает естественный вопрос — как сравнивать между собой различные классификации для одного и того же множества Конечно, их сравнение во многом определяется целью классификации. Например, для ситуационного управления нужно располагать классификацией, которая давала бы наиболее быстрые и однозначные ответы по поводу рекомендаций тех или иных решений по управлению. Поэтому классификация будет наилучшей, если множества верхнего уровня слоеного пирога дают разбиение множества исходных ситуаций таким образом, что каждому классу эквивалентности данного верхнего уровня соответствует одно решение по управлению. А среди всех таких классификаций, очевидно, наилучшей будет та, которая содержит минимальное число уровней, т. е. является наиболее быстрой при поиске ответа. Но уже неоднократно отмечалось, что классификации такого типа построить практически невозможно. Большинство классификаций будет содержать классы толерантности, а не классы эквивалентности. В таком случае вопрос о выборе наилучшей классификации становится уже не столь тривиальным. [c.207]
Рассмотрим задачу о качестве описания некоторого подмножества MI признаками, характерными для множества М. Под признаками здесь и далее мы будем понимать как признаки в обычном смысле, так и структурные признаки, т. е. фрагменты структуры, задаваемой на объектах, входящих в М (например, в качестве таких объектов могут выступать описания ситуаций на языке ситуационного управления). Если бы речь шла о характеристике Mt каким-либо набором наилучших признаков, то можно было бы ввести признак я, который есть 1, если объект принадлежит Mt, и 0 — если он не принадлежит Мг. Если Mt — класс эквивалентности для М, то справедлива теорема, доказательство которой здесь не приводится. Она говорит о том, что признак я, если он не является признаком для М, можно выразить в виде двоичной логической функции от тех признаков, которые используются в М для организации классификационной структуры. Недостаток этой теоремы состоит в том, что она лишь декларирует существование этой двоичной логической функции, но не дает возможности получить ее конструкцию. Второй недостаток — требование принадлежности M.i к классу эквивалентности, что ограничивает классификационные структуры лишь такими, в которых все Mt — классы эквивалентности. Пусть для классификации множества М используется набор из п признаков л , 1 = 1, 2,..., п. Тогда MI соответствует некоторая конъюнкция из части it . Если классификация такова, что среди Mt имеются множества, которые отвечают любым таким возможным конъюнкциям, то решение, следующее из приведенной теоремы, будет един- [c.207]
Отметим еще некоторые свойства классов толерантности, полезных при по-построении классификаторов, для которых разбиение на классы эквивалентности по управлению оказывается невозможным из-за недостатка информации в обучающей последовательности. [c.214]
Класс эквивалентности 197, 206, 214 Классификатор 27, 15Э, 206, 216, 244, [c.281]
В общем случае для существования функции полезности потребительские предпочтения представляются бинарным отношением - подмножеством прямого произведения пространства благ с самим собой, от которого требуют свойств полноты и транзитивности. Тогда пространство благ разбивается на классы эквивалентных элементов, отражающих факт безразличия выбора потребителя между элементами этих классов, и предпочтения можно представить действительнозначной функцией полезности. [c.109]
Отношение равноценности рефлексивно, симметрично и транзитивно. Любое отношение, обладающее этими тремя свойствами, называется эквивалентностью. Любая эквивалентность на любом множестве разбивает его на непересекающиеся подмножества, называемые классами эквивалентности. Итак, отношение равноценности является эквивалентностью и разбивает пространство товаров на непересекающиеся подмножества, называемые классами или множествами равноценности (или безразличия), а в случае двух или трех товаров эти классы называются кривыми или поверхностями равноценности. Каждое отдельное множество или класс равноценности состоит из наборов товаров, одинаково привлекательных для потребителя — он не отдает предпочтения ни одному на этих наборов. При этом каждый набор из пространства товаров попадает в какой-нибудь из классов равноценности, а именно в тот, где собраны наборы, одинаково ценные с ним. Типичная картина для двух видов товаров показана на рис.7.1. [c.54]
Каждая из кривых безразличия есть класс эквивалентности и задается уравнением S(T)=s(f)(l+i)T [c.56]
Словарная единица информационно-поискового языка, выраженная словом, словосочетанием или кодом, являющаяся именем класса условной эквивалентности, в который включены эквивалентные и близкие по смыслу ключевые слова. [c.55]
Показателями контроля могут быть единицы выработки килограммы выработки эквивалентные единицы выработки количество отработанных часов количество учебных часов в классе численность рабочих [c.188]
Первичная прибыль на акцию. Финансовый отчет может содержать два показателя прибыли на акцию первичную прибыль и полностью разбавленную прибыль. -Вычисления опираются на концепцию эквивалентов обыкновенных акций. Варранты и опционы всегда считают эквивалентами обыкновенных акций. Конвертируемые ценные бумаги, выпущенные после 28 февраля 1982 г., эквивалентны обыкновенным акциям, если в момент эмиссии доходность конвертируемой ценной бумаги (купон, деленный на цену) составлял меньше 2/з определенной ставки процента. В настоящее время — это ставка по корпоративным облигациям класса Аа. (Прежде критерий доходности был равен 2Д базисной ставки.) Это правило может быть применено задним числом к выпускам привилегированных ценных бумаг, эмитированным до этой даты. Те выпуски конвертируемых, которые могут быть сочтены эквивалентными обыкновенным акциям, рассматриваются, как будто они конвертированные, и вводят соответствующие поправки в суммы выплаченных процентов или дивидендов по привилегированным и, конечно, в величину прибыли, которая может быть выдана по обыкновенным акциям, и налогов. Предполагается, что варранты и опционы исполнены и что доход от их исполнения идет на скупку собственных акций, уменьшая тем самым количество размещенных на рынке акций. Если исполнение (варрантов и опционов) или конвертация ведут к уменьшению разбавления, они соответственно учитываются при вычислениях. [c.363]
Некоторые корпорации выпускают несколько видов (классов) обыкновенных акций. Например, акции класса А могут иметь привилегированную позицию в отношении дивидендов, но не давать права голоса. Акции класса В могут давать право голоса при более низкой позиции в отношении дивидендов. Часто это эквивалентно выпуску привилегированных акций наряду с обыкновенными. [c.496]
Задано отношение эквивалентности с семью классами эквивалентности, а именно, 2, 3), 5, 6, 7 , а остальные пять классов состоят из оставшихся пяти отдельных элементов. Затем установлен строгий линейнв й порядок между классами эквивалентности. [c.327]
В частности, бинарное отношение называют эквивалентностью, если оно обладает свойствами рефлексивности, транзитивности и симметричности. Это отношение играет важную роль при принятии решений, поскольку моделирует факт разбиения множества предъявленных ЛПР элементов на определенные классы одинаковой предпочтительности. Элементы, принадлежащие одному классу эквивалентности, равноценны по предпочтению, а принадлежащие разным классам — резко различаются по предпочтительности при их сравнении с элементами других классов. Эквивалентность между элементами можно понимать как их взаимозаменимость при выборе для ЛПР. При этом свойство транзитивности очень важно для однозначности отнесения объекта к тому или иному классу. Если отношение предпочтения только лишь симметрично и рефлексивно, то оно будет толерантностью (образовывать класс "похожих" элементов), но не эквивалентностью. Так, например, результаты сортировки в ходе экспертизы могут моделироваться либо как эквивалентность, либо как толерантность — в зависимости от степени уверенности, с которой ЛПР сортировало множество предъявления в соответствии со своими предпочтениями. Обычно ЛПР среди предъявленных ему элементов может уверенно отнести к тому или иному классу лишь элементы субъективно "сильно" различающиеся между собой, а среди оставшихся, "похожих", действует менее уверенно. В результате транзитивность на [c.170]
Опишите геометрическую структуру классов эквивалентности финансовых собьтш [c.164]
Введение теоретико-множественных операций, применяемых к описаниям, оказывается полезным и в задачах, связанных с классификацией. Если S1 и S2 — классы эквивалентности или классы толерантности, то 5ХП52 и S1US2 также являются такими классами. [c.214]
Теперь предположим, что все корпорации в экономике можно разбить на так называемые классы эквивалентной доходности, такие, что доходность акции эмитированной корпорацией, принадлежащей данному классу, пропорциональна (а значит и абсолютно коррелирована) доходности по акции, которая эмитирована любой другой корпорацией, принадлежащей тому же классу. Из этого предположения вытекает, что акции корпораций, принадлежащих одному классу, различаются между собой только по фактору размера [s ale fa tor]. Следовательно, если мы в качестве оценки размера возьмем коэффициент отношения текущего дохода к ожидаемому доходу, то распределение вероятностей подобного коэффициента будет одинаковым для всех акций в классе. Отсюда следует, что все необходимые нам характеристики акции однозначно описываются [c.13]
Классы эквивалентной доходности , определенные нами выше, достаточно часто называют классами риска [risk lass]. Предположение о том, что все корпорации в экономике можно разбить на классы риска, не является таким уж оторванным от реальности. В качестве класса риска можно в первом приближении рассматривать деление корпораций по отраслям. Можно с большой долей вероятности ожидать, что потоки прибыли корпораций, принадлежащих одной и той же отрасли, будут иметь схожие характеристики. Эти корпорации закупают сырье у одних и тех же поставщиков, имеют один и тот же рынок спроса на свою продукцию, а значит, их инвестиционные проекты будут иметь схожие характеристики по риску и доходности. [c.15]
Прежде всего следует сказать, что валютные спекуляции относятся к уже известному нам классу маржинальных сделок, которые мы описывали ранее. С той лишь разницей, что данные сделки не регулируются SE (или другими государственными организациями) и размер маржи или кредитного плеча определяется лишь соглашением между клиентом и тем банком или брокерской фирмой, которая обеспечивает ему выход на Forex. Размер этого мар-жевого кредита зависит, фактически, лишь от суммы торгового залога клиента и обычно составляет 1 50 или 1 100. То есть, внеся залог в 2000 и имея плечо 1 100, клиент может совершать сделки на сумму эквивалентную 200 000. А в остальном валютный торговый счет функционирует так же, как и маржинальный брокерский инвестиционный счет. Именно использование таких больших кредитных плеч, вкупе с сильной изменчивостью котировок валют и делает этот рынок высокодоходным и высокорискованным. [c.138]
Пример. Обыкновенные акции компании itizens Utility разделены на два класса 64% акций класса А и 36% — класса В. Единственная разница между ними в том, что дивиденды по акциям класса А выплачиваются акциями, сумма которых эквивалентна денежным дивидендам на акции класса В. Цена всех акций одинакова и акции класса А можно в соотношении один к одному конвертировать в акции класса В. Такая уникальная организация акционерного капитала привлекает два вида клиентов 1) инвесторов, желающих реинвестировать дивиденды и отложить налоги по соответствующим доходам, и 2) инвесторов, желающих регулярно получать дивиденды в размере 80% величины прибыли на акцию. Федеральное налоговое управление не склонно к принципиальному одобрению такой схемы организации дивидендов для других компаний. [c.595]