Комплексные методы включают различные отдельные способы в зависимости от целей прогнозирования, наличия информации и степени определенности связей между показателями развития. Согласно описаниям достаточного числа авторов можно построить цепь синонимов, описывающих методы прогнозирования эвристические— интуитивные— экспертные. [c.113]
Эвристические методы относятся к неформальным методам решения экономических задач. Они используются в основном для прогнозирования состояния объекта в условиях частичной или полной неопределенности, когда основным источником получения необхо- [c.48]
Изложенная методика определения отраслевой потребности в средствах производства в условиях ограниченности распределения ресурсов придает эвристическим методам прогнозирования элементы экономической обоснованности принимаемых решений, делает их более конкретными, снижает влияние субъективного фактора и уровень затрат на создание инновационных продуктов. [c.149]
Выбор метода прогнозирования в значительной степени определяется наличием исходной информации. Так как для большинства предприятий машиностроения отсутствует точная и полная информация (особенно за прошлые годы), при долгосрочном прогнозировании трудно применять такие методы, как экстраполяция и моделирование, требующие большого числа статистических данных за прошедший период. В связи с этим прогнозирование водопотребления промышленных предприятий ряд авторов рекомендует производить методом экспертных оценок (эвристическим методом) [15, 16]. Метод экспертных оценок дает возможность вести прогнозирование как количественных, так и качественных показателей при минимальных исходных данных. [c.15]
Лисичкин В. А., Романовская Ф. А. Вопросы оценки компетентности экспертов в эвристическом методе прогнозирования. В кн. Автоматизированные системы управления нефтеперерабатывающей и нефтехимической про- [c.157]
Эвристический метод прежде всего базируется на использовании мнений специалистов (экспертов) в данной отрасли знаний и применяется в основном для прогнозирования неформализуемых процессов. [c.246]
На этом этапе проводятся все необходимые мероприятия для получения конечных результатов применения тех или иных конкретных методов прогнозирования. Сюда входят выбор конкретного математического аппарата и типа математических моделей в случае использования математических методов для прогнозирования, а при применении эвристического метода — отбор наиболее представительных экспертов, проведение необходимых организационных мероприятий и т. д. Результатом этого этапа должны быть прогнозные оценки (количественные или качественные). Причем их может быть несколько вариантов. [c.247]
Под влиянием возрастающих темпов научно-технического прогресса оптимальная длительность периода прогноза, осуществляемого одним и тем ке методом, обычно имеет тенденцию к сокращении. Это еще раз подчеркивав потребность в совершенствовании методов современного прогнозирования. Особенно перспективным в данном направлении является создание системы комбинированного прогнозирования, которое может иль достигнуто 2 путями совместным использованием математических методов, построенных методами статистики, и совместным использованием статистических и эвристических методов. [c.4]
Задачей анализа является обработка информации и выявление вероятностей для сокращения риска при прогнозировании результатов деятельности. Информация может быть формализуемой и неформализуемой. Обработка формализуемой информации ведет к выявлению так называемых объективных вероятностей. Неформализуемая информация оценивается эвристическими методами анализа, в результате чего получаются субъективные вероятности. [c.170]
Для прогнозирования спроса применяются два основных класса методов - эвристические методы прогнозов и основанные на моделях или же экономико-математические. [c.114]
Метод прогнозирования эвристический 369 [c.793]
После краткого обзора методов прогнозирования я расскажу о прямой экстраполяции тренда непосредственно объема продаж либо с помощью статистических методов, либо на основе суждений (эвристических методов). Далее я опишу каузальный подход к прогнозированию объема продаж, затем прогнозирование продаж нового товара, после чего попытаюсь объяснить, как выбрать наиболее подходящие методы, и опишу способы оценки неопределенности. Работа завершится предположением, какие методы прогнозирования наиболее приемлемы. [c.352]
Статистические методы занимают особое место в прогнозировании. Методы математической и прикладной статистики используются при планировании любых работ по прогнозированию, при обработке данных, полученных как эвристическими методами, так и при использовании собственно экономике-математических методов. В частности, с их помощью определяют численность групп экспертов, опрашиваемых граждан, периодичность сбора данных, оценивают параметры теоретических экономике-математических моделей. [c.20]
Эвристические методы относятся к неформальным методам решения экономических задач. Они используются в основном для прогнозирования состояния объекта в условиях частичной или полной неопределенности, когда основным источником получения необходимых сведений служит интеллектуальный потенциал профессионалов, работающих в определенных сферах науки и бизнеса. [c.241]
Например, один из эвристических методов прогнозирования основан на усреднении сведений, полученных путем опроса специалистов [c.57]
Существуют различные классификации методов прогнозирования. Особенно популярна классификация по степени формализации, где выделяются три основные группы эвристические, фактографические (формализованные) и комплексные (комбинированные) методы. [c.112]
Эвристические, или экспертные, методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования, когда присутствует большая степень неопределенности и нестабильности функционирования объекта. [c.113]
Как отмечается в работе [7], использование полученных при обработке статистических данных параметров в расчетах по прогнозам прироста запасов газа неправомерно, так как означает формальный перенос закономерностей прошлых лет на будущее. Наиболее приемлем для прогнозирования таких параметров после статистического анализа их за прошлый период метод эвристического прогнозирования. Экспертные оценки прогнозируемых величин даются группой экспертов-геологов, разработчиков и экономистов, после чего проводится их математическая обработка. [c.75]
Лисичкин В. А., Романовская Ф. А. Об оценке точности прогнозов, разработанных методом эвристического прогнозирования. Материалы семинара. Методология и практика прогнозирования в промышленности. Л., Знание , 1974. 59 с. [c.157]
При этом, однако, исследования в области моделирования временных рядов при помощи сетей продолжаются и в настоящее время, и никаких стандартных методов здесь пока не выработано. В нейронной сети многочисленные факторы взаимодействуют весьма сложным образом, и успех здесь пока приносит только эвристический ( кустарный ) подход. Типичная последовательность действий при решении задачи прогнозирования финансовых показателей с помощью нейронных сетей показана на рис. 2.5. [c.59]
Методы прогнозирования, как и все методы, используемые при проведении маркетинговых исследований, можно классифицировать на эвристические, при применении которых преобладают субъективные начала, и на экономико-математические методы, при применении которых преобладают объективные начала к числу вторых относятся статистические методы. [c.198]
Существующие методы и способы прогнозирования, как известно, основаны на ДВУХ подходах эвристическом и математическом. [c.246]
В практике используют также комбинированный метод, который является синтезом эвристического и математического методов прогнозирования с целью объединения достоинств этих методов и, по возможности, исключения их недостатков. В основе единства эвристического и математическою методов прогнозирования лежит в самом общем смысле единый объект исследования. [c.246]
Эвристическое прогнозирование является несомненно необходимым и важным инструментом предвидения будущего, его роль особенно велика там, где применение других методов пока невозможно. [c.249]
В зависимости от характера источника информации методы прогнозирования могут быть подразделены на два класса эвристические и фактографические [5.9]. [c.152]
К эвристическим относятся методы, основанные на логическом (теоретическом и эмпирическом) анализе модели процесса развития объекта прогнозирования. В него входят в частности и экспертные оценки. В этом методе основное значение имеют квалификация, опыт и добросовестность (объективность) эксперта. [c.152]
Представленные виды прогнозов в зависимости от характера источника информации и применяемых методов прогнозирования могут быть подразделены на два класса эвристические и фактографические [9.1,9.2, 9.3]. [c.326]
Формальные методы при этом выступают как способы обработки результатов опроса экспертов, позволяющие систематизировать всю полученную информацию, снизить неопределенность при оценке возможных предпринимательских рисков. К их числу относятся метод мозгового штурма , метод Дельфи , методы усреднения данных, эвристического прогнозирования, априорного ранжирования и др. [c.33]
В табл. 30 представлены основные эвристические и экономико-математические методы прогнозирования, используемые при определении спроса на рынке. [c.115]
Метод сценариев Соединяет в себе как эвристические, так и э ко но ми ко -математические методы прогнозирования спроса. Сценарий -динамическая модель будущего, описывающая ход событий. Составляется мульти вариантный прогноз развертывания событий. Включает несколько этапов выделяют ключевые причинные фактор ы, способы их влияния, измерен и е факторов [c.116]
В работах по прогнозированию классифицируются не только прогнозы, но и методы прогнозирования. Известно большое количество методов прогнозирования, в основном они базируются на двух крайних подходах эвристическом и математическом. [c.146]
ЭВРИСТИЧЕСКИЙ — это метод прогнозирования, который основан на различных операциях вычисления и процедурах, произвольно вытекающих из опыта и интуиции специалистов, которые осуществляют данный прогноз. Данный метод используется в тех случаях, если применение точных математических моделей не может обеспечить достоверных результатов прогноза, в связи с тем что лежащие в основе таких моделей предпосылки не соответствуют настоящим свойствам поведения прогнозируемого экономического процесса или же объекта. [c.369]
Под, предсказанием понимают суждение о будущем состоянии процесса, основанное на субъективном взвешивании большого числа факторов качественного и количественного характера. Прогнозирование — это исследовательский процесс, в результате которого получают прогноз о состоянии объекта. Прогноз является вероятностным суждением о возможном состоянии объекта или об альтернативных путях его достижения. Известно большое количество методов, методик и способов прогнозирования. Все они основаны на двух крайних подходах эвристическом и математическом. [c.158]
Существенный недостаток заочного опроса экспертов, заключающийся в низком коэффициенте полезного действия, породил другой вариант заочного опроса, т.н. метод отнесенной оценки , получивший большую известность под названием метод Дельфи, дельфийская техника, метод эвристического прогнозирования. [c.105]
Опыт прогнозирования объемов водопотребления и водоотве- дения в тяжелом машиностроении методом экспертных оценок дает основание рекомендовать применение эвристического метода для долгосрочного прогнозирования как основного метода, если нет или недостаточно статистических данных по водоисполь-зованию за прошлые годы. [c.18]
Совместное использование статистических и эвристических методов особенно целесообразно дри прогнозировании процессов производства на достаточно длительную дерсдективу. Создание такого комбинированного прогноза делает процесс прогнозирования более трудоемким. Однако задачи прогнозирования в большинстве случаев настолько сложны, что нельзя не воспользоваться возможностью уточнения прогноза, так как правильно построенные прогнозы являются условием для значительной экономии средств Б отраслях народного хозяйства. [c.5]
Другой способ составить прогноз — попросить экспертов предсказать, как люди будут вести себя в данных ситуациях. Точность прогнозов экспертов можно проверить с помощью структурированных методов, таких как метод Дельфи (Delphi). Метод Дельфи — это итеративная процедура, когда эксперты представляют прогноз как задачу, получают на нее анонимный ответ от других экспертов и потом делают другие прогнозы. Метод Дельфи точнее, чем неструктурированные эвристические методы, — см. работу Г. Роу и Г. Райта (Rowe Wright, 1999). Главный принцип — прогнозы экспертов должны быть совершенно независимыми друг от друга. Фокус-группы всегда нарушают этот принцип. Вывод — они не должны использоваться для прогнозирования. [c.352]
Иногда можно получить опубликованные прогнозы состояния факторов внешней среды из базы библиотек исследований, которая доступна в Интернете. Эти прогнозы могут быть адекватны многим целям. Однако бывает сложно определить, какие методы были использованы для создания прогноза. В таких случаях эконо-метрические модели могут дать более точные прогнозы состояния внешней среды, чем экстраполяция или эвристические методы. Очевидность этого подтверждает Дж. Аллен (Allen, 1999). Есть важные находки, помогающие эконометрическим моделям (1) выбор причинных переменных основан больше на теории прогнозирования и на знании ситуации, чем на статистическом соответствии ретроспектив- [c.357]
Методы прогнозирования можно разделить на две группы. Это эвристические методы, которые основаны на преобладании интуиции, т.е. субъективных начал. Другую группу образуют экономико-математи-ческие методы, в которых превалируют объективные начала. К их числу относятся статистические методы. Значительное число методов в той или иной степени объединяют элементы обеих групп. [c.20]
Ввиду сложности социально-экономической системы страны и факторов неопределенности и случайности в ее развитии в основном используются комплексные, или комбинированные методы, включающие различные отдельные методы в зависимости от целей прогнозирования, наличия информации и степени определенности связей между показателями развития. Надо отметить, что и сами отдельные методы не являются чистыми . Так, например, метод сценария относится некоторыми авторами к эвристическим мето- [c.113]
По методу эвристического прогнозирования Московскими инженерно-экономическими лабораториями (МЭНИЛ) Минводхо-за СССР разработан долгосрочный прогноз рационального использования водных ресурсов предприятиями тяжелого машиностроения. Были собраны данные по недопотреблению и водоотведению на предприятиях отрасли в 1970 г. (базовом году"), от него вели прогноз на отдаленную перспективу. [c.15]
Качественные методы прогнозирования применяются в условиях недостатка информации для количс предубежденного отношения руководителей к ним. В основе этой группы методов лежат экспертн экспертов могут выступать специалисты ("мозговая атака"), потребители, либо признанные а Качественные методы, в их составе эвристические, до сравнительно недавнего времени алгоритмическим (количественным). Ныне при решении проблем, связанных с неопределенное разумное сочетание. [c.111]
К эвристическим относятся методы, основанные на логическом (теоретическом и эмпирическом) анализе модели процесса развития объекта прогнозирования. В него входят, в частности, и экспертные оценки (индивидуальные и коллективные), В этих методах основное значение имеют квалификация, опыт и добросовестность (объективность) эксперта. Эти методы опираются на модели качест- [c.326]
Наиболее ответственным моментом в интеллектуальных системах будущего является развитие системы обнаружения знаний и прогнозирования действия системы. Для этого предполагается развитие автоматического извлечения знаний из текстов, руководств, инструкций, схем, а не только из знаний экспертов по данной предметной области. Кроме того, осуществляется моделирование условий действия искусственной системы, аналогичных условиям, в которых приходится жить человеку, т.е. имеется в виду автоматическое обеспечение работы с He-факторами (неопределенность, неполнота, неточность). Намечается максимальное использование многоагент-ных (распределенных) систем. Большое значение уделяется объему эвристических знаний в базе знаний (до десятков тысяч правил). Обращается внимание на внедрение методов логики рассуждений, обычно используемых человеком дедукции, индукции, немонотонного рассуждения, близости ситуации в пространстве и времени, а также рассуждений по аналогии. [c.143]
Прогнозирование может проводиться эвристическими и статистическими методами. Эти методы и их взаимосвязи показаны на рис. 1. Эвристические и статистические методы часто используют вместе, и с 1985 г. проводилось крупное исследование интеграции статистического и эвристического подходов в прогнозировании (Armstrong ollopy, 1998Ь). На рисунке видно растущее число пересечений эвристических и статистических процедур. Здесь приводится краткое описание этих методов. [c.352]
Выбор модели прогнозирования для оценки реакции покупателей зависит от стадии жизненного цикла товара (см. УПРАВЛЕНИЕ ЖИЗНЕННЫМ ЦИКЛОМ ТОВАРА). При движении от одной фазы жизненного цикла товара к другой меняется относительная ценность альтернативных прогнозов. В основном движение происходит от чисто эвристических подходов к количественным моделям, которые используют результаты предшествующих моделей как входящую информацию. Например, представления и мнения экспертов важны на этапах разработки и создания образцов. Методы экстраполяции подойдут на ранних стадиях, если найдутся аналогичные товары ( lay amp Liddy, 1969). На последующих этапах методы экстраполяции становятся более полезными и менее дорогими, так что можно работать прямо с информацией временных рядов о продажах или заказах. Эконометрические и сегментационные методы хорошо применять, когда получен достаточный объем информации о действительных объемах продаж. [c.360]