Научно обоснованный, всесторонний анализ работы резервуар-ных парков перевалочных нефтебаз должен базироваться на статистическом анализе, т.к. элементы этой работы (например, поступление, отгрузка нефтепродуктов) носят случайный, вероятностный характер. Как известно, при частичном статистическом наблюдении обследованию подвергается только часть единиц изучаемой совокупности. Среди форм и видов частичного наблюдения особое место занимает выборочное наблюдение. [c.73]
Существенное отличие выборочных обследований, проводившихся в советское время, заключается в том, что это были разовые мероприятия, причем генеральные совокупности были хорошо определены. В современных же условиях методы несплошного статистического наблюдении стали основными, а изучаемые совокупности возросли во много раз, точно так же, как и вариация внутри каждой из них. [c.85]
Широкое применение в АХД находит группировка информации -деление массы изучаемой совокупности объектов на количественно однородные группы по соответствующим признакам. В зависимости от цели анализа используются типологические, структурные и аналитические группировки. [c.45]
В простых таблицах перечисляются единицы совокупности характеризуемого явления. В групповых таблицах данные по отдельным единицам изучаемой совокупности объединяются в группы по одному существенному признаку. В комбинированных таблицах материал подлежащего разбивается на группы и подгруппы по нескольким признакам. В групповых таблицах находит отражение простая группировка, в комбинированных — комбинированная. Они служат целям установления связей между изучаемыми явлениями. Простая же таблица ставит задачу дать только перечень информации об изучаемом явлении. [c.50]
Индексным методом можно выявить влияние на изучаемый совокупный показатель различных факторов. Статистика называет несколько форм индексов, которые используются в аналитической работе (агрегатная, арифметическая, гармоническая и др.). [c.52]
Комплексная оценка служит инструментом учета, анализа и планирования индикатором научно-технического состояния хозяйственного объекта в изучаемой совокупности критерием сравнительного оценивания коммерческой деятельности предприятий и их подразделений показателем эффективности принятых ранее управленческих решений и полноты их реализации основой выбора возможных вариантов развития производства и показателей ожидаемых результатов в будущем стимулятором производства. [c.144]
В некоторых случаях типичным объектом считается такой, значения показателей которого равны средним арифметическим уровням показателей в изучаемой совокупности. Однако [c.149]
В практике экономической работы наряду с абсолютными и относительными показателями очень часто применяются средние величины. Они используются в АХД для обобщенной количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку. Например, средняя зарплата рабочих используется для обобщающей характеристики уровня оплаты труда изучаемой совокупности рабочих. В средней величине отражаются общие, характерные, типичные черты изучаемых явлений по соответствующему признаку. Она показывает общую меру этого признака в изучаемой совокупности, т.е. одним числом характеризует всю совокупность объектов. С помощью [c.68]
Широкое применение в АХД находит группировка информации - деление массы изучаемой совокупности объектов на качественно однородные группы по соответствующим признакам. Если статистика использует этот способ для обобщения и типизации явлений, то в анализе группировка помогает разъяснить смысл средних величин, показать роль отдельных единиц в этих средних, выявить взаимосвязь между изучаемыми показателями. [c.69]
По сложности построения различают два типа группировок простые и комбинированные. С помощью простых группировок изучается взаимосвязь между явлениями, сгруппированными по какому-либо одному признаку. В комбинированных группировках такое деление изучаемой совокупности делается сначала по одному признаку, а потом внутри каждой группы - по другому признаку и т.д. Таким образом могут быть построены двух-, трехуровневые группировки. Они позволяют изучать очень разнообразные и сложные взаимосвязи. Но необходимо отметить и их существенный недостаток. Построение таких группировок отличается высокой трудоемкостью, а полученные результаты очень трудно воспринимаются. Поэтому для изучения сложных взаимосвязей лучше такую группировку заменить несколькими простыми. [c.70]
Уровень средних цен по Российской Федерации рассчитывается как средняя арифметическая величина из уровней цен отдельных регионов, взвешенных на долю регионов в общем производстве (потреблении, численности населения). Следовательно, средняя цена выражает качественные свойства изучаемой совокупности. Как правило, средняя цена (уровень цены) определяется как отношение суммы реализации продукции и количества реализованных единиц, т.е. по формуле средней арифметической взвешенной. Если статистическая информация не содержит данных о количестве реализованной продукции, возможно определение средней цены по формуле средней гармонической взвешенной (см.табл. 13.1). В этом случае для определения неизвестной величины — количества реализованных единиц — нужно отдельно по каждому виду товара разделить сумму реализации на цену. [c.546]
На изменение средних цен оказывает влияние изменение уровней самих цен (индексируемых величин) и изменение в структуре изучаемой совокупности. С целью количественного измерения меры влияния этих факторов в статистике исчисляется система индексов цен переменного, фиксированного состава и индекс структурных сдвигов. Индекс цен переменного состава представляет произведение индекса цен фиксированного состава и индекса структурных сдвигов. [c.562]
Важнейшая особенность включенности единиц в разные процессы состоит в том, что как члены той или иной совокупности они выступают лишь в одной связи, в аспекте одного определенного процесса. Так, если изучаются численность и состав определенной социально-профессиональной группы, работник рассматривается как единица совокупности, образуемой промышленно-производственным персоналом предприятия, и т. д. Таким образом, решение вопроса о единице и границах изучаемой совокупности определяется целью исследования. Если, например, изучается население как основа формирования трудовых ресурсов, то единицей совокупности будет человек, тогда как при изучении потребления населением единицей является домохозяйство как потребительская ячейка. Многие социально-экономические проблемы носят комплексный характер. [c.10]
При одной и той же цели исследования особенности решения вопроса о единице и соответственно об изучаемой совокупности зависят еще и от уровня исследования. Можно изучать, например, производительность труда на уровне отрасли, отдельного предприятия, цеха, бригады, наконец, отдельного рабочего. В каждом случае единица совокупности будет особой предприятие данной отрасли рабочий данного предприятия, цеха, бригады отработанный человеко-день (или человеко-час) - при изучении выработки отдельного рабочего. Уровень исследования определяет круг выдвигаемых задач, и, наоборот, задачи исследования определяют уровень его организации. В том, как указана единица совокупности, проявляется непосредственная связанность этих вопросов. При исследовании на любом уровне в качестве единиц выступает то явление, в котором реализуется изучаемая закономерность, наблюдая за которым, можно проследить ее действие (в той мере, в какой это возможно в единичном явлении). [c.11]
В подлежащем групповой таблицы объект изучения подразделяется на группы по одному признаку. В сказуемом указываются число единиц в группах (абсолютное и в процентах к итогу) и сводные показатели по группам. Примером такого рода таблицы является табл. 4.3. В этой таблице изучаемая совокупность - занятое население России — распределяется по группам по признаку - сектор экономики. [c.61]
В подлежащем комбинационной таблицы совокупность подразделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам. Например, в табл. 4.4 изучаемая совокупность - население России - подразделяется на группы по двум признакам возрасту и территории проживания (региону). [c.61]
Из плоскостных диаграмм часто используется секторная диаграмма. Она применяется для иллюстрации структуры изучаемой совокупности. Вся совокупность принимается за 100%, ей соот- [c.68]
По формуле (5.1) вычисляются средние величины первичных (объемных) признаков, если известны индивидуальные значения признака. Если изучаемая совокупность велика, исходная информация чаще представляет собой ряд распределения или группировку, как, например, табл. 5.1. [c.78]
Следующим этапом изучения вариации признака в совокупности является измерение характеристик силы, величины вариации. Простейшим из них может служить размах или амплитуда вариации -абсолютная разность между максимальным и минимальным значениями признака из имеющихся в изучаемой совокупности значений. Таким образом, размах вариации вычисляется по формуле [c.104]
Группировка производится с целью установления статистических связей и закономерностей, построения описания объекта, выявления структуры изучаемой совокупности. Различия в целевом назначении группировки выражаются в существующей в отечественной статистике классификации группировок типологические, структурные, аналитические. [c.122]
Типологическая группировка служит для выделения социально-экономических типов. Этот вид группировок в значительной степени определяется представлениями экспертов о том, какие типы могут встретиться в изучаемой совокупности. Чтобы пояснить особенность этой группировки, остановимся на последовательности действий для ее проведения [c.122]
Оценку генерального параметра получают на основе выборочного показателя с учетом ошибки репрезентативности. В другом случае в отношении свойств генеральной совокупности выдвигается некоторая гипотеза о величине средней, дисперсии, характере распределения, форме и тесноте связи между переменными. Проверка гипотезы осуществляется на основе выявления согласованности эмпирических данных с гипотетическими (теоретическими). Если расхождение между сравниваемыми величинами не выходит за пределы случайных ошибок, гипотезу принимают. При этом не делается никаких заключений о правильности самой гипотезы, речь идет лишь о согласованности сравниваемых данных. Основой проверки статистических гипотез являются данные случайных выборок. При этом безразлично, оцениваются ли гипотезы в отношении реальной или гипотетической генеральной совокупности. Последнее открывает путь применения этого метода за пределами собственно выборки при анализе результатов эксперимента, данных сплошного наблюдения, но малой численности. В этом случае рекомендуется проверить, не вызвана ли установленная закономерность стечением случайных обстоятельств, насколько она характерна для того комплекса условий, в которых находится изучаемая совокупность. [c.193]
Уравнение (8.4) определяется по данным о значениях признаков х и у в изучаемой совокупности, состоящей из и единиц. Параметры уравнения а и А находятся методом наименьших квадратов (МНК). [c.239]
Он означает, что в среднем по изучаемой совокупности отклонение затрат на 1 корову от средней величины на 1 руб. приводило к отклонению с тем же знаком среднего надоя молока на 0,0347 ц, т. е. на 3,47 кг на корову. При нестрогой интерпретации говорят С увеличением затрат на корову на 1 руб. в среднем надой молока возрастал на 3,47 кг . Поскольку и до начала резкой инфляции стоимость 3,47 кг молока значительно превосходила рубль, увеличение затрат на корову было экономически целесообразным. [c.245]
Наиболее рациональным приемом анализа и расчета параметров корреляционной связи с помощью группировки является построение так называемой корреляционной решетки (табл. 8.3). Это таблица, в которой изучаемая совокупность сгруппирована одновременно по обоим признакам, связь между которыми изучается (двумерное распределение). Число групп по признакам может быть как равным, так и неравным. Если наибольшие числа частот каждой строки и каждого столбца располагаются на первой диагонали (в табл. 8.3 эти цифры подчеркнуты), связь является прямой и близкой к линейной если наибольшие числа частот располагаются вдоль второй диагонали (в табл. 8.3 эти цифры также подчеркнуты), связь обратная, линейная. Если частоты во всех клетках таблицы примерно равны, связи нет если наибольшие числа расположены по дуге, связь криволинейная. В табл. 8.3 кроме частот приведены строки и графы [c.255]
Включить все факторы в уравнение регрессии невозможно по одной из трех причин или сразу по ним всем, так как 1) часть факторов может быть неизвестна современной науке, познание любого процесса всегда неполное 2) по части известных теоретических факторов нет информации либо таковая ненадежна 3) численность изучаемой совокупности (выборки) ограничена, что позволяет включить в уравнение регрессии ограниченное число факторов. [c.270]
В-четвертых, изучаемая совокупность должна быть однородной. Качественная однородность достигается путем логического отбора критерием количественной однородности может служить, в частности, коэффициент вариации значений признака, по которому отобрана совокупность его значение не должно превышать 33%. [c.83]
Обычно выборка должна быть репрезентативной (представительной). Это требование предполагает, что все элементы изучаемой совокупности должны иметь равную вероятность быть отобранными в выборку. Репрезентативность выборки обеспечивается одним из следующих способов отбора [c.262]
При выработке порядка проведения анализа, например, конкретного раздела бухгалтерской отчетности организация должна определить цели анализа и процедуры, позволяющие достичь эти цели. Целесообразно определить возможные ошибки, оценить необходимые доказательства, которые требуется собрать, и на основе этого установить совокупность рассматриваемых данных. Изучаемая совокупность должна состоять из набора единиц, которые могут быть идентифицированы определенным образом. [c.39]
Изучаемая совокупность должна соответствовать целям аудита и состоять из набора единиц, которые могут быть идентифицированы определенным образом. Аудиторская организация проводит выборку элементов совокупности наиболее эффективным и экономным образом, позволяющим достичь поставленных целей аудита. [c.153]
Чтобы определить объект статистического наблюдения, необходимо установить границы изучаемой совокупности. Для этого следует указать важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов. Например, прежде чем проводить обследование рентабельности [c.15]
Несплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности. При его проведении следует заранее определить, какая часть совокупности должна быть подвергнута наблюдению и каким образом следует отобрать те единицы, которые должны быть обследованы. [c.20]
В практике экономической работы наряду с абсолютными и относительными показателями очень часто применяются средние величины. Они используются в АХДдля обобщенной количественной характеристики совокупности однородных явлений по какому-либо признаку, т.е. одним числом характеризуют всю совокупность объектов. Например, средняя заработная плата рабочих используется для обобщающей характеристики уровня оплаты труда изучаемой совокупности рабочих. С помощью средних величин можно сравнивать разные совокупности объектов, например районы по уровню урожайности культур, предприятия по уровню оплаты труда и т.д. [c.45]
Таким образом, рассмотренные выше индексы структурных сдвигов дают возможность выявить влияние изменений в структуре добычи по НГДУ на всю изучаемую совокупность НГДУ и отраслей в целом. Однако они не позволяют определить величину изменения общей средней себестоимости добычи нефти в результате изменения удельного веса добычи ее отдельных частей. Рассмотрим этот вопрос более подробно. [c.38]
Это означает, что в среднем урожайность в изучаемой совокупности хозяйств отклонялась от средней урожайности по области на 6,85 ц/га. Простота расчета и интерпретации составляют положительные стороны данного показателя, однако математические свойства модулей плохие их нельзя поставить в соответствие с каким-либо вероятностным законом, в том числе и с нормальным распределением, параметром которого является не средний модуль отклонений, а среднее квадратическое отклонение (в англоязычных программах для ЭВМ называемое the standard deviation , сокращенно s.d. или просто s , в русскоязычных - СКО). В статистической литературе среднее квадратическое отклонение от средней величины принято обозначать малой (строчной) греческой буквой сигма (о) или s (см. гл. 7) [c.105]
Для распределения сельхозпредприятий по урожайности в табл. 5.2 q = (36,25 - 25,09) 2 = 5,58 ц/га. Сила вариации в центральной части совокупности, как правило, меньше, чем в целом по всей совокупности. Соотношение между средним модулем отклонений и средним квартильным отклонением также служит для изучения структуры вариации большое значение такого соотношения говорит о наличии слабоварьирующего ядра и сильно рассеянного вокруг этого ядра окружения, или гало в изучаемой совокупности. Для данных табл. 5.6 соотношение a q = 1,23, что говорит о небольшом различии силы вариации в центральной части совокупности и на ее периферии. [c.107]
Xmin — минимальное значение признака в изучаемой совокупности [c.109]
Кластерный анализ — один из методов многомерного анализа, предназначенный для группировки (кластеризации) совокупности, элементы которой характеризуются многими признаками. Значения каждого из признаков служат координатами каждой единицы изучаемой совокупности в многомерном пространстве признаков. Каждое наблюдение, характеризу- [c.130]
Проведенный О. П. Крастинем сравнительный анализ эффективности применения данных методов показал, что именно ковариационный анализ дает наилучшее усреднение в пространственно-временном аспекте, т.е. уравнение регрессии, полученное по этому методу, более устойчиво, свободно от ряда статистических парадоксов, которые возможны при применении других методов, и, следовательно, дает более достоверное описание закономерной связи, присущей изучаемой совокупности показателей [Крастинь]. Опыт применения ковариационного анализа в различных отраслях народного хозяйства описан в научной литературе, в частности упомянем об исследованиях в области сельского хозяйства [Крастинь] и оценке эффективности научно-технического прогресса в торговле [Ковалев, Смирнов]. В заключение отметил , что все методы этой группы достаточно трудоемки с позиции как информационного обеспечения, так и алгоритмов расчета, поэтому они рекомендуются к применению в тематическом анализе. [c.133]
При проведении выборки аудиторская организация может разбить всю изучаемую совокупность на отдельные группы (подсовокупности), элементы каждой из которых имеют сходные характеристики. Критерии разбиения совокупности должны быть такими, чтобы для любого элемента можно было четко указать, к какой подсовокупности он принадлежит.- Данная процедура, называемая стратификацией, позволяет снизить разброс (вариацию) данных, что может облегчить работу аудиторской организации. [c.262]
При проведении выборки аудиторская организация может разбить всю изучаемую совокупность на отдельные группы ( подсовокупности ), в каждой из которых элементы имеют сходные характеристики. Данная процедура, называемая стратификацией, позволяет снизить разброс (вариацию) данных и облегчить работу аудиторской организации. [c.153]