Ортогональные таблицы

Таблица 3.2. Ортогональная матрица 118 Таблица 3.2. Ортогональная матрица 118
Таблица 3.6. Ортогональная матрица I Таблица 3.6. Ортогональная матрица I
Таблица 5.4. Ортогональная матрица L18 Таблица 5.4. Ортогональная матрица L18

Таблица 6.2. Ортогональный матричный план L18 Номер столбца и фактор Таблица 6.2. Ортогональный матричный план L18 Номер столбца и фактор
Таблица 7.1. Факторы, уровни и их связь с ортогональной Таблица 7.1. Факторы, уровни и их связь с ортогональной
Таблица 13.2. Ортогональная матрица 1 3 Таблица 13.2. Ортогональная матрица 1 3
Таблица 14.1. Ортогональная матрица 1 8 экспериментального Таблица 14.1. <a href="/info/5096">Ортогональная матрица</a> 1 8 экспериментального
Тогда матрицу собственных факторов этой модели представляет табл.34 соответствующая плану 2а для исходных факторов. Из этой таблицы видно, что не все столбцы собственных факторов ортогональны, так что независимая оценка параметров YI и уа невозможна.  [c.83]

Ортогональные таблицы arrays). Специальный класс планов дробных факторных который позволяет эффективно оценивать все главные эффекты.  [c.793]

Необходимо все возможные комбинации, однако это не так просто. В попарном подходе можно снизить число попарных сравнений, используя периодический план. Аналогично в полнопрофильном методе можно значительно уменьшить число объектов с помощью дробного факторного эксперимента. Специальный класс факторных экспериментов, называемый ортогональной таблицей, позволяет эффективно все главные эффекты. Ортогональная таблица допускает измерение всех изучаемых главных эффектов на некоррелированной основе. Эти планы предполагают, что все взаимодействия пренебрежимо малы. Ортогональные составляют, исходя из планов полного факторного эксперимента, заменив выбранные эффекты взаимодействия, которые принимают пренебрежимо малыми, новым фактором [26]. Обычно получают два набора данных. Набор используют для вычисления функций полезности для атрибутивных уровней. Набор проверки достоверности используют для оценки надежности и достоверности.  [c.796]


Шахматная форма, изложенная Джиованни Росси в 1889 г., имеет значение для построения главной книги, или оборотной ведомости. Принцип шахматного, или как иногда говорят, ортогонального совмещения таблиц, создает самые широкие возможности и для экономического анализа .  [c.115]

Выберите строку крупноформатной таблицы для решения, где сочетание SLI и RLI почти удовлетворяет ограничению для ближнего выноса Xmin. Выберите расстояние между приемными профилями, которое меньше, чем необходимо для требуемого Хт п, и которое кратно расстоянию между точками наблюдения. Подберите Хг и Xs в пределах приемлемых границ для требуемого выноса суммирования, чтобы создать группу сейсмоприемников с четным количеством приемных профилей. Чтобы получить четное количество приемных профилей, выражение кратность xSLI + Xr также должно быть целым (это кратность кросс-лайн). Выберите стратегию расположения, такую как ортогональные профили, исходя их практических соображений (например, из доступности местности и имеющегося оборудования). Добавьте зоны исключения1, и переместите приемные и взрывные профили в соответствии с реальной обстановкой. Переместите и добавьте источники, где это необходимо для сохранения состава выносов, азимутов и кратности. Определите потребность в миграции и конусе кратности.  [c.88]

Эта таблица предназначена для использования с ортогональной схемы. В верхней ее части приведены основные параметры, вместе с некоторыми входными геологическими параметрами. В первой части таблицы описываются различные входные параметры, включая некоторые экономические критерии расчеты геометрии основываются на определенном количестве каналов, которое является исходным. Во второй части приводятся параметры регистрации данных сюда также включена таблица прибыльности. В третьей части рассчитываются различные варианты геометрии, которые необходимо знать при расчете схем. Наиболее важным здесь является то, как получить кратность, близкую к требуемой, и целые значения для кратности ин-лайн и кросс-лайн. Величины Xmin и Хтах необходимо рассматривать в свете требований. В четвертой части дается расчет цен, который зависит от переменных, учитываемых для данной площади. Последняя часть представляет собой просто сводку параметров, которые имеют значение при сборе заявок от исполнителей. Эти величины взяты из предыдущих частей.  [c.98]


Смотреть страницы где упоминается термин Ортогональные таблицы

: [c.810]    [c.952]    [c.955]    [c.211]    [c.382]    [c.77]   
Маркетинговые исследования Издание 3 (2002) -- [ c.793 ]