Абсолютная величина действительного числа

На практике анализ факторов, определяющих уровень рентабельности, проводится обычно по элементам формулы, т.е. выявляется влияние приращения величин прибыли основных производственных фондов и оборотных средств. Такой анализ часто искажает экономический смысл явлений, так как сами по себе абсолютные величины факторов не показывают эффективности использования авансированных для производства средств. Например, любое увеличение средней стоимости основных производственных фондов снижает уровень рентабельности. В действительности технический прогресс, который сопровождается, как правило, увеличением фондовооруженности работников и величины основных производственных фондов, является главным двигателем повышения эффективности производства, в том числе и уровня рентабельности.  [c.285]


Абсолютной величиной (или модулем) действительного числа х называется само число х если х неотрицательно, и число —ж, если х отрицательно  [c.20]

Приемлемый стандарт качества для некоторых видов продукции обычно называют приемлемым уровнем качества (ПУК). Он должен обеспечить минимальные общие издержки в данной конкретной ситуации. Этот показатель является абсолютной величиной, выраженной процентом брака или числом дефектных изделий в расчете на сто единиц продукции для данного вида брака. Б качестве действительной средней процесса для целей выборочного контроля приемлемым считается максимально допустимое значение. Не всегда издержки известны полностью, и обычно в ходе принятия решения о качестве приходится останавливаться на некотором компромиссном уровне. Тем не менее должны учитываться следующие основные статьи издержек  [c.153]

Абсолютная величина (модуль) действительного числа а — неотрицательное число, т. е. оно определяется не по знаку, стоящему перед ним (+ или —), а по величине этого числа. Обозначается —/а/. Например /+3/=3 /—5/=5 /0/=0.  [c.5]

Абсолютна величина (модуль) действительного числа  [c.9]

Абсолютной величиной (модулем) действительного числа х называют число  [c.9]

Анализ маргинального влияния переменных имеет смысл только тогда, когда коэффициент решаемости DE ISIVN велик, а фактическая ошибка классификации ABSERR (равная разности номеров действительного и спрогнозированного классов) мала. Иначе говоря, если классификация оказалась успешной, можно ожидать сильную обратную зависимость между решающей способностью и ошибкой классификации. На рис. 6.4 показано совместное распределение решающей способности (упорядочена по убыванию) и абсолютной ошибки. Хорошо видно, что число случаев неправильной классификации и величина ошибки растут с убыванием решающей способности — что и следовало ожидать.  [c.151]

Справочник по математике для экономистов (1987) -- [ c.9 ]