ПОИСК
Это наилучшее средство для поиска информации на сайте
Научная база логистики. Классификация моделей и методов теории логистики
из "Модели и методы теории логистики Издание 2 "
Раздел 3. Научная база логистики. Классификация моделей и методов... [c.41]Теория вероятностей, математическая статистика, теория случайных процессов, математическая теория оптимизации, теория матриц, функциональный анализ, факторный анализ и др. [c.41]
Линейное и нелинейное программирование, теория игр, теория статистических решений, теория массового обслуживания, теория управления запасами, моделирование, сетевое планирование и др. [c.41]
Теория оптимального планирования, методы экономического прогнозирования, маркетинг, менеджмент, стратегическое и оперативное планирование, операционный менеджмент, ценообразование, управление качеством, управление персоналом, финансы, бухгалтерский учет, управление проектами, управление инвестициями, социальная психология, экономика и организация транспорта, складского хозяйства, торговли и др. [c.41]
Следует подчеркнуть, что введенное понятие дисциплина имеет условный характер, так как в цитируемой работе оно включает, во-первых, различные теории (например, теория вероятностей, теория графов и др.), во-вторых, методы (имитационного моделирования, экономического прогнозирования и др.), в-третьих, различные виды анализа и учета (функциональный анализ, бухгалтерский учет и др.). Не умаляя значимости обобщений, сделанных В. И. Сергеевым, считаем, что такой диапазон дисциплин может стать основой не только логистики, но и нескольких научных направлений. [c.41]
Наибольший интерес представляет структуризация ЭММ, применяемых в логистике [38], включающая экономико-статистические методы математическую экономию, эконометрию исследование операций и оптимальное программирование экономическую кибернетику (рис. 3.1). [c.42]
Дальнейшая детализация позволила автору выделить 4 дисциплины, включающие экономико-статистические методы, 6 дисциплин математической экономии и эконометрии, 5 дисциплин исследования операций (с учетом объединения 6 видов программирования в одну дисциплину), 3 дисциплины экономической кибернетики. Таким образом, общее количество дисциплин — 23. Однако указание того, что они применяются в логистике , является дискуссионным, спорным является включение в блок теория оптимального функционирования в экономике дисциплин оптимизация народно-хозяйственного планирования, оптимизация отраслевого планирования, теория оптимального ценообразования. [c.42]
В книге А. Д. Чудакова [62] предпринята попытка классификации моделей и методов логистических систем. Так, модели делятся на изоморфные, представляющие собой полный эквивалент моделируемой системы, и гомоморфные, которые подобны объекту лишь в некоторой степени. Дальнейшая декомпозиция гомоморфных моделей предусматривает выделение материальных моделей (схемы грузопотоков, технологические схемы и т. п.) и абстрактно-концептуальных, которые, в свою очередь, подразделяются на символические (логические, графические и т. п.) и математические (аналитические и имитационные). Поскольку построение зависимостей для каждого компонента моделируемой системы является самостоятельной процедурой, то это требует применения экономико-математических методов. При классификации ЭММ автор работы [62] учитывает, что они могут быть разделены на алгоритмические (экономико-статистические и эконо-метрические) и эвристические, включающие методы экономической кибернетики и оптимальных решений. [c.42]
Предложенная структуризация моделей и методов позволяет решать большинство задач, приведенных в монографиях, учебниках и учебных пособиях по теории логистики. Представленные на рис. 3.2 дисциплины научной базы логистики можно назвать потенциальными, поскольку модели и методы этих дисциплин открывают перспективы активного использования разработанного аналитического аппарата для совершенствования расчетов в логистических исследованиях и практической деятельности. [c.44]
В то же время представленная структуризация моделей и методов теории логистики не позволяет проследить связь с решением конкретных задач, возникающих при выполнении логистической деятельности. Поэтому был предложен другой подход к классификации, который базируется на анализе конкретных моделей (методов, методик, алгоритмов и т. д.), подробно описанных в закупочной, производственной, распределительной и других логистиках. Модели разделены на три класса первый класс (I) включает модели и методы, предназначенные для решения задач в условиях определенности, без ограничений со стороны внешней среды второй класс (II) — в условиях риска и неопределенности, но без конкуренции третий класс (III) — модели и методы решения логистических задач в условиях конкуренции (рис. 3.3). [c.44]
Дальнейшая декомпозиция предусматривает введение трех видов моделей и методов. Модели и методы 1-го вида охватывают отдельные логистические операции и/или функции модели и методы 2-го вида — две и более операции и/или функции модели и методы 3-го вида предназначены для охвата всей логистической системы (цепи, канала). Для каждого вида предусмотрено деление на две группы группа А включает простые (симплексные) модели и методы, группа Б — более сложные. [c.44]
Для иллюстрации описанного подхода на рис. 3.4 приведена логистическая система и указаны модели и методы, используемые при управлении материальными потоками, когда требуется координация выполнения логистических функций транспортировки и складирования. Пунктирная линия со стрелкой показывает, что задачи логистики складирования в меньшей степени решаются перевозчиками. Задачи транспортировки могут соответствовать любому из звеньев логистической системы, так как организационные проблемы перевозки могут решаться собственными силами или с привлечением посредников. [c.47]
Модели третьего вида включают все элементы логистической системы (сети, цепи или канала). Первую группу составляют модели анализа издержек (функционально-стоимостной анализ), времени цикла исполнения заказа, качества сервиса с последующим реинжинирингом логистических систем вторая группа — модели синтеза или проектирования логистических систем с использованием принципов минимизации общих издержек или экономических компромиссов с учетом нескольких критериев, на основании которых можно делать выводы об эффективности логистической системы (издержки, продолжительность циклов, качество сервиса, производительность, оценка возврата инвестиций в логистическую инфраструктуру). [c.47]
Раздел 3. Научная база логистики. Классификация моделей и методов... [c.48]
Однокритериальные задачи выбора в условиях риска, затрагивающие несколько логистических функций или операций, могут быть решены при условии, что критерием выбора является риск. Очевидно, в данном случае под риском следует понимать не вероятность, как в моделях первого вида класса I, а потери, оцениваемые в стоимост- ном выражении. В качестве критерия могут выступать максимально (минимально) возможные потери, средние ожидаемые или наиболее вероятные потери. В модели оптимизации по одному критерию в условиях риска изменяется постановка задачи и критерии, а сущность модели практически не изменяется. То же можно сказать и про модели многокритериальной оптимизации, где одним из критериев выступает оценка риска (вероятностная и стоимостная). В этом случае модели не претерпевают изменения, в них лишь учитывается рисковый критерий. [c.49]
Что касается принятия решений в условиях конкуренции, то модели и методы этого класса базируются на теории игр [11, 64], но пока сравнительно мало используются в теории логистики. [c.49]
Проведенные исследования показали, что многие известные методы и модели, широко применяемые при принятии решений в разных областях логистики, возникли сравнительно недавно, о чем свидетельствуют данные о времени их появления (опубликования), табл. 3.2. Несомненно, хронологические данные и авторство некоторых моделей и методов, приведенных в табл. 3.2, являются дискуссионными и, вероятно, будут дополнены и учтены в ближайшее время. [c.49]
Теория логистики продолжает развиваться. В то же время можно констатировать наличие определенных достижений, в частности структуризацию научной базы, классификацию и эволюцию моделей и методов теории логистики. [c.49]
Вернуться к основной статье