Формирование аналитической модели точно в срок

из "Модели и методы теории логистики Издание 2 "

Таким образом, поскольку временные интервалы выполнения отдельных операций, из которых состоит логистический цикл, являются случайными величинами, то и весь цикл является случайной величиной, подчиняющейся определенному закону распределения. [c.119]
Для экспресс-оценки вероятности выполнения логистического цикла может использоваться вероятностная бумага, на которую наносится функция распределения времени. По графику функции распределения можно найти не только вероятность выполнения заказа, но и гарантированное с определенной вероятностью время выполнения этого заказа. [c.122]
Например, в качестве р(7 ,ст,) можно выбрать средние значения 7] или оценки времени выполнения каждой операции с заданной доверительной вероятностью Т я. [c.123]
Противоречивый характер издержек выполнения операций логистического цикла С (t) говорит о существовании минимума. Так, при транспортировке издержки по доставке возрастают при уменьшении времени доставки, тогда как увеличение времени хранения приводит к увеличению затрат. [c.123]
Пример 6.1. Определить вероятность поставки за 14 дн. от момента заказа точно в срок для логистического цикла, статистические параметры которого приведены в табл. 6.2. [c.123]
По табл. 7.10 определим вероятность выполнения заказа Р= 0,7. Это невысокое значение, поскольку возможен срыв 30% заказов. [c.124]
Пример 6.2. Определить вероятность поставки точно в срок за 14 3 дн. от момента заказа для логистического цикла, рассмотренного в примере 6.1. [c.124]
Это невысокое значение вероятности выполнения заказа точно в срок , так как почти в 45% случаев возможен срыв заказов. [c.125]
Расчет показал, что надежность поставки точно в срок увеличилась, вероятность срыва оказалась равна 30% заказов. [c.125]
На рис. 6.2 показано, что выполнение заказа в заданные сроки (линия 1) возможно с вероятностью Р,, меньшей заданной надежности. Для выполнения требования заказчика необходимо приблизить заданное время прибытия заказа к потребителю и гарантированное с вероятностью 0,9 время доставки точно в срок . Из анализа зависимостей (6.1)-(6.9) следует, что выполнение условия (6.3) — точно в срок — может быть достигнуто различными способами. [c.125]
Во-первых, если возможно, начать выполнение заказа раньше. [c.125]
Во-вторых, важен индивидуальный контроль продолжительности каждой операции, и в случае существенного отклонения от нормативных значений необходима корректировка времени выполнения оставшихся операций. Например, можно изменить маршрут транспортировки (изменить состав ее участников, выбрать другой вид транспорта или направить транспортное средство по платной магистрали, лучшего качества и с меньшей интенсивностью движения и т. д.). Такой вариант управленческого решения при постоянной величине среднего квадратического отклонения графически представлен на рис. 6.2, а (линия 2), из которого видно, что гарантированное время выполнения заказа, соответствующее второй функции распределения, совпадает с заданным временем прибытия товара в пункт назначения. [c.125]
В-третьих, уменьшить составляющие сг, при этом в силу ограниченности ресурсов, главным образом наибольшие из них. На рис. 6.2, б (линия 3) показано, что за счет уменьшения дисперсии достигается равенство между временем, заданным клиентом, и 90%-ным временем выполнения заказа. При этом среднее время выполнения заказа остается прежним. Однако чаще всего среднее квадратическое отклонение и среднее значение времени (рис. 6.2, в, линия 4). Например, таможенное оформление товара при помощи таможенного брокера займет в среднем меньше времени, чем самостоятельное оформление. Однако брокер оказывает услуги на возмездной основе, что необходимо учитывать при принятии решений. [c.127]
В-четвертых, необходимо учесть, что продолжительности операций логистического цикла могут быть связаны между собой и задержка при выполнении одной операции, например при комплектовании заказа, потребует уменьшения времени другой операции — транспортировки, т. е. возникает корреляционная связь. Учет свойств обратной (отрицательной) корреляции времени отдельных операций логистического цикла при условии, что это не приведет к росту остальных гг, может изменить среднее квадратическое отклонение времени выполнения заказа. [c.127]
Как уже отмечалось, в ряде случаев заказчик требует доставить необходимые материалы, сырье и т. п. в определенном интервале времени (Т 5), тем самым он фактически задает не только среднее, но и среднее квадратическое отклонение времени выполнения заказа. Это ведет к появлению вариантов выполнения доставки заказа раньше времени, заданного заказчиком. В таком случае прежде всего необходимо обеспечить равенство среднего времени выполнения заказа с заданным средним значением времени, поскольку несовпадение средних при близких по значению средних квадратических отклонениях приводит к уменьшению вероятности выполнения договорных обязательств по обеспечению сроков доставки (рис. 6.3, а). В этом случае могут быть применены варианты управленческих решений, направленные на сближение расчетных и договорных сроков доставки грузов. [c.127]

Вернуться к основной статье