Основные положения теории прогнозирования

из "Модели и методы теории логистики Издание 2 "

В снабженческой, производственной и распределительной логистике широко используются методы прогнозирования, поскольку прогнозные оценки развития анализируемых процессов являются основой принятия управленческих решений при оперативном, тактическом и стратегическом планировании. От точности и надежности прогноза зависит эффективность реализации различных логистических операций и функций от оценки вероятности дефицита продукции на складе до выбора стратегии развития фирмы. [c.145]
Известно, что теория прогнозирования включает анализ объекта прогнозирования методы прогнозирования, подразделяющиеся на математические (формализованные) и экспертные (интуитивные) системы прогнозирования, в частности непрерывного, при котором за счет мониторинга осуществляется корректировка прогнозов в процессе функционирования объекта. [c.145]
Одним из основных классификационных признаков является также период прогноза, при этом большинство авторов выделяют три вида прогнозов краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные. Естественно, что временные интервалы прогнозов зависят от природы объекта, т. е. изучаемой области деятельности. Так, при рассмотрении технико-экономических показателей деятельности фирм период краткосрочного прогноза не превышает 1 года, среднесрочный прогноз строится на период от 1 до 5 лет, долгосрочный — свыше 5 лет. [c.146]
В работах по прогнозированию классифицируются не только прогнозы, но и методы прогнозирования. Известно большое количество методов прогнозирования, в основном они базируются на двух крайних подходах эвристическом и математическом. [c.146]
Эвристические методы включают построение интуитивных прогнозных моделей, которые формируются экспертами на основе целевой установки, предоставленной информации, опыта, интуиции и знаний эксперта. Выделяют индивидуальные (модели типа интервью, генерации идей), коллективные (метод простого ранжирования метод задания весовых коэффициентов метод последовательных сравнений метод парных сравнений) и комбинированные (метод Дельфи и его модификации) экспертные оценки. [c.146]
Методы экспертных оценок применимы для прогнозирования любых процессов для непрерывных и дискретных, стационарных и нестационарных, вне зависимости от наличия статистики, скачков в развитии процесса и описания математической закономерности. Экспертные методы прогнозирования могут быть использованы для получения как количественных, так и качественных прогнозов. Недостатком методов экспертных оценок являются субъективность оценки и зависимость применения от наличия экспертов, знакомых с прогнозируемой ситуацией. [c.146]
При формировании методики прогнозирования целесообразно, на наш взгляд, рассматривать прогноз в узком (I тип прогноза) и в широком (II тип прогноза) смысле. [c.147]
В узком смысле прогноз выполняется при условии, что основные факторы, определяющие развитие прогнозируемого процесса или явления, не претерпят существенных изменений. Это позволяет выдвигать гипотезы о будущем развитии процессов и явлений, в значительной мере базирующиеся на анализе прошлого. [c.147]
Прогноз II типа (в широком смысле) подразумевает, что исходные данные для получения оценок определяются с использованием опережающих методов прогнозирования патентного, публикационного и др. Как правило, прогнозы II типа используются для долгосрочного прогнозирования и разбиваются на два этапа первый — получение прогнозных оценок основных факторов второй — собственно прогноз развития процесса или явления. Учитывая объективную сложность и трудоемкость выполнения прогнозов II типа, можно констатировать, что наибольшее распространение получили методы прогнозирования I типа. В дальнейшем мы будем рассматривать только прогнозы I типа. [c.148]
В ряде работ приводится более полная классификация методов прогнозирования и дается их подробная характеристика, например [47, 61,63 и др.]. Некоторые методы иллюстрируются примерами, при этом не говорится, как ориентироваться в этих методах, какой из них лучше выбрать для прогноза на основе имеющихся данных. [c.148]
На наш взгляд, для успеха в построении прогнозов знаний только о способах получения прогнозных оценок недостаточно. Важно четко разграничивать области применения разных методов прогнозирования и в зависимости от объема и характера данных быстро и безошибочно выбирать нужный метод в соответствии с целью получения конкретного прогноза. [c.148]
На рис. 7.1 представлена схема, позволяющая соотнести цели прогнозирования ( Какой прогноз нужен ), объем исходных данных ( Количество точек ), вид данных ( Наличие тренда и др.) для получения корректного прогноза ( Какой прогноз возможен ). В зависимости от вида и количества исходных данных возможны прогнозы на один шаг, на несколько шагов или проверка модели прогнозирования на предмет адаптации к исходным данным. [c.148]
Прогноз можно получить с помощью разных методов. Для выбора метода важно соотнести имеющееся количество и вид данных с требованиями к минимальному количеству исходных данных, на основе которых можно сделать прогноз (табл. 7.1). [c.148]

Вернуться к основной статье