Способы представления и обработки статистических данных

из "Вводный курс эконометрики "

Во многих случаях для анализа тех либо других экономических процессов важен порядок получения статистических данных. Но при рассмотрении так называемых перекрестных данных порядок их получения не играет существенной роли. Кроме того, результаты выборочных значений хь х2,. .., хп количественного признака X генеральной совокупности, записанные в порядке их регистрации, обычно труднообозримы и неудобны для дальнейшего анализа. Задачей статистического описания выборки является получение такого ее представления, которое позволит наглядно выявить ее вероятностные характеристики. Для этого применяются различные формы упорядочения данных в выборке - по возрастанию, по совпадающим значениям, по интервалам и т. п. [c.48]
Значения хь i = 1, 2,. .., k называются вариантами. [c.48]
Эмпирическая функция распределения F (x) является оценкой функции распределения F(x) = Р( X х ), которая в этом случае называется теоретической функцией распределения. [c.49]
Пример 2.1. Анализируется прибыль Х(%) предприятий отрасли. Обследованы n = 100 предприятий, данные по которым занесены в следующий статистический ряд. [c.49]
Необходимо построить эмпирическую функцию распределения F (х) и ее график. [c.49]
Необходимо построить гистограмму и выдвинуть предположение о виде закона распределения СВ X - дохода населения. [c.51]
Форма гистограммы (рис. 2.3) в наибольшей степени соответствует нормальному закону распределения. Поэтому естественным является предположение о нормальном распределении СВ X - дохода населения (X N( m, а)). Следующим этапом исследования является определение параметров m и а, что будет обсуждаться далее. [c.52]

Вернуться к основной статье