В этой главе классическая регрессионная схема обобщается в двух направлениях. Первое связано с отказом от предположения, что независимые переменные являются неслучайными величинами. Оказывается, что при выполнении некоторых естественных условий МНК-оценка вектора неизвестных параметров сохраняет основные свойства МНК-оценки в стандартной модели. Главным условием, гарантирующим наличие этих свойств, является некоррелированность (независимость) матрицы регрессоров X и вектора ошибок е.